android yuv无颜色的问题

jinsehongfeng 2010-12-09 03:36:46
各位大家好,我现在做一个视频通话的功能,用camera的回调函数得到每一帧的回传yuv数据,并把它们保存到一个文件中,用yuvviewer(yuv播放器)打开画面是黑白的是怎么回事?camera预览格式是默认的。
我如果把每一帧的数据同时保存成一个bmp图片,图片会有颜色内容也正常,但是yuv文件还是没有颜色,有知道咋回事的帮忙解答一下,谢了
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jj100432177 2012-10-11
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byte[] data
是nv12格式的
保存成.yuv文件后, 找个 可以播 nv12的播放器
jinsehongfeng 2010-12-09
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Y分量是可以得到,但是颜色好像是由UV分量控制的吧,我不知道是android摄像头拍出来的YUV数据就这样必须转换一次还是其它的原因。
阿丘-XM 2010-12-09
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那照这么说,也就可以直接得到Y的分量了?
jinsehongfeng 2010-12-09
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我对每段data转换了一次,把原来u分量和V分量分别放到了一块(原来u分量和V分量是间隔着放的,如u1v1u2v2u3v3...,改成了现在的u1u2u3....v1v2v3),然后用x264当成yv12进行编码后,出来的效果是好的,颜色也正常了。
资料上都说android默认的是yuv420的格式,可是我用播放器怎么就得不到正确的颜色呢,手动转成yv12就可以了,望高人解答一下。。。
下面符转换代码

public void yuvchangecolor(byte[] yv12buf, byte[] yuv420sp, int width, int height){
if (yv12buf == null)
throw new NullPointerException("buffer 'outputbuf' is null");
final int frameSize = width * height;

for (int i = 0; i < frameSize; i++) {
yv12buf[i] = yuv420sp[i];
}
for (int i = 0; i < frameSize/4; i++) {
yv12buf[frameSize + i] = yuv420sp[frameSize + i * 2];
yv12buf[frameSize*5/4 + i]= yuv420sp[frameSize + i * 2 + 1];
}
}
jinsehongfeng 2010-12-09
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我对每段data转换了一次,把原来u分量和V分量分别放到了一块(原来u分量和V分量是间隔着放的,如u1v1u2v2u3v3...,改成了现在的u1u2u3....v1v2v3),然后用x264当成yv12进行编码后,出来的效果是好的,颜色也正常了。
资料上都说android默认的是yuv420的格式,可是我用播放器怎么就得不到正确的颜色呢,手动转成yv12就可以了,望高人解答一下。。。
下面符转换代码

public void yuvchangecolor(byte[] yv12buf, byte[] yuv420sp, int width, int height){
if (yv12buf == null)
throw new NullPointerException("buffer 'outputbuf' is null");
final int frameSize = width * height;

for (int i = 0; i < frameSize; i++) {
yv12buf[i] = yuv420sp[i];
}
for (int i = 0; i < frameSize/4; i++) {
yv12buf[frameSize + i] = yuv420sp[frameSize + i * 2];
yv12buf[frameSize*5/4 + i]= yuv420sp[frameSize + i * 2 + 1];
}
}
jinsehongfeng 2010-12-09
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没人回答吗,帮帮忙啊,不然就沉得找不到了
内容概要:本文围绕“面向高精度电流控制的PMSM多参数PSO辨识模型研究”,系统阐述了基于Simulink的永磁同步电机(PMSM)多参数辨识方法,重点采用粒子群优化算法(PSO)实现对电机关键内部参数的高精度辨识。研究构建了完整的PMSM控制系统仿真模型,结合智能优化算法,解决了传统参数辨识中精度低、收敛慢的问题,有效提升了电流环控制的动态性能与稳态精度。该方法特别适用于对控制精度和响应速度要求较高的工业应用场景,如高性能伺服系统、电动汽车驱动系统等,具有较强的工程实用价值和科研参考意义。文中提供了完整的Simulink仿真模型与配套代码,确保了研究内容的可复现性和实践操作性。; 适合人群:具备电机控制、自动化或电气工程等相关专业背景,熟悉MATLAB/Simulink仿真环境,从事电机驱动系统研发、控制算法设计或相关领域科研工作的工程师及研究生,尤其适合工作1-5年、希望深入理解先进参数辨识技术的研发人员。; 使用场景及目标:①开展高精度PMSM控制系统的设计与参数辨识研究;②学习并掌握PSO等智能优化算法在电机系统参数辨识中的具体实现与调优技巧;③完成学术论文复现、科研项目验证、毕业设计或工程原型开发,提升对现代电机控制核心技术的理解与应用能力。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink模型与源代码进行动手实践,按照文档逻辑逐步搭建与调试仿真系统,重点关注PSO算法与电机模型的交互机制、目标函数设计及参数收敛过程,通过对比不同工况下的辨识结果,深入理解算法性能与控制精度之间的内在联系。

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