本文中所试用的是针对赛多利斯电子天平的称重数据读取，可试用赛多利斯电子天平的类型为SQP系列和BSA系列，两种类型的区别在波特率等的设置不同，其他相同。 点击开始实验，打开串口，准备读取数据，读取到的数据...
串口实时读取设备的数据，一直读，现在要以25个数据为一组，在winform的list view中显示出来，一行25个，一行25个，该怎么做，谢谢！！！![图片说明]...
一、可能需要的软件： 1、虚拟串口vspd(Virtual Serial Port Driver，用来在电脑上虚拟出一对串口，模拟通讯。 2、友善串口调试助手，用来发送...5、通过串口读取数据，处理数据 6、关闭当前窗口时，将串口一并关...
C#串口数据读取程序，解决串口读取不完整小问题。 出现问题：串口数据读取不完整 在对串口设备进行数据读取的过程中，遇到数据读取不完整的情况，例：完整的数据由506个字节，但每次串口读取的数据数量是随机的，506...
using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.IO.Ports; using System.Linq;...using System.Threadin...
c# 运用serialport与PLC串口通讯程序，小白看不太懂下的程序，求大神帮忙分析下,主要想知道程序中的tebox1、textbox4、textbox5、textbox6、textbox7分别对应图中哪个空，对应的空应填写什么，例如想读取三菱F3X系列...
基于C#实现串口通信Demo 1.基本概念 2.前端winForm布局如下（仅仅为了实现功能，布局略丑） 3.代码实现如下 复制代码 1 namespace SerialPortTest 2 { 3 public partial class Form1 : Form 4 { 5 ...
地磅串口通信，实时读取地磅数据，优化了结束读取的时候会出现卡死的问题。该代码不会卡死
串口通信的一般思路是：先接收数据，然后处理数据，并在数据处理之后再次等待接收新的数据。但这种方法的缺点是，在串口高速率大信息量通信时，会出现丢失数据的情况。 丢失数据的原因是数据接收和数据处理再同一...
该项目适合winform初学者小白使用，用以观看C#编写winform界面的大概样子，该串口通信界面实测成功，可参考博主博文：https://blog.csdn.net/weixin_41529093/article/details/103148427；该文件还附上一个简单的C#...
一、可能需要的软件：1、虚拟串口vspd(Virtual Serial Port Driver，用来在电脑上虚拟出一对串口，模拟通讯。 2、友善串口调试助手，用来发送、读取数据。 二、思路1、查询本机所有的串口 2、判断需要的串口是否...
最近在公司做上位机，上位机要求是能够读取一款支持串口通信的传感器并且把传感器的数据用图表显示出来,且上位机能对传感器发送指令，需求有涉及到串口通信和绘制图表。 那么首先要解决的问题就是能够让电脑上的程序...
它很简单的就可以进行连接，由于串口通讯是异步的，也就是说你可以同时向两端或者更多进行数据发送，它们之间的传输数据类型是byte，串口通信最重要的参数是波特率、数据位、停止位和奇偶校验。对于两个进行通信的...
新建C#窗体程序，布局如图： 程序源码如下： using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.IO.Ports; u...
一开始是用str方式从串口中读取数据。然后在网上找了一堆utf8转gb2312的代码.并没有什么用。 然后就像是不是不应该以string的方式读取。果然，解决了问题。 串口接收中文数据代码： /******************接收...
串口通信，电子称数据读取。程序详细易懂，可以扩展到其他应用。 串口通信，电子称数据读取。程序详细易懂，可以扩展到其他应用。
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.IO.Ports; using GNSSReceiver; using System.Threading...namespace LOG_AG...
本文介绍的是利用控制台进行串口通信，网上有很多的文章都是使用winform来介绍串口通信，有些文章并没有给出winform的UI界面，这需要我们去猜那个控件对于的代码了，这相当于费脑子。这是基于这个原因，我利用控制台...
一般来说，半双工通信需要添加一个超时时间，当超过这个时间后，就判定接收失败了，之前的缓存数据也要清空。 个人选择定时器的方式，至于如何计算超时，公式如下: 数据所需时常=总数据长度10/波特率。 对于我的数据...
C#读取串口数据封装， RS485、232 MODBUS通讯协议，亲测可用
下面代码是我使用C#开发串口通信写的代码，在实现串口通信过程中，在数据接收线程中， 未加这条语句Thread.Sleep(50);我使用串口工具调试 ，串口通信正常，但是在与实际单片机通信过程中，出现数据不完整现象，...
using System; using System.Collections.Generic; using System.IO.Ports; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading; namespace SerialPortCom { public class ...pub...
C#实现串口数据循环发送（待更） 1.起始 最近在公司做上位机和设备进行串口通信的项目，自己就写了个串口通信工具，今天是第三天，刚刚实现串口的双向通信。 2.软件的架子 先进行界面设计，将需要的功能放上来...
前言本着学习研究的态度，用c#语言实现简单的串口通信工具。一、串口通信原理串口通信串口通信(Serial Communications)的概念非常简单，串口按位(bit)发送和接收字节。尽管比按字节(byte)的并行通信慢，但是串口可以...
https://blog.csdn.net/u010307521/article/details/502389971.起始最近在公司做上位机... 主要功能包括：打开串口、关闭串口，向串口发送数据以及从串口读取数据。在发送和接收的文本框里面，我加上了切换16进制的...
串口通信（Serial Communications）是指外设和计算机间通过数据信号线、地线等按位（bit）进行传输数据的一种通信方式，属于串行通信方式，能够实现远距离通信，长度可达1200米。尽管比按字节（byte）的并行通信慢，...
串口开启与关闭，是涉及慢速硬件的IO操作，频繁打开或关闭会影响整体处理速度，甚至导致打开或关闭串口失败。非特殊情况，串口一次性打开后，在退出程序时关闭串口即可。在打开串口前，可以设置一些常用的参数。常用...
pandas是python中非常常用的数据分析库，在数据分析，机器学习，深度学习等领域经常被使用。本课程会讲解到pandas中核心的一些知识点，包括Series以及DataFrame的构建，赋值，操作，选择数据，合并等等，以及使用pandas对文件进行读取和写入，使用pandas绘图等等。 让大家在短时间内快速掌握python的数据分析库pandas的使用。
【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。
2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包，不包含民间数据集，民间数据集在博客中给出大佬github地址。
