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有没有好的方法在一个servlet中得到另外一个servlet 或 JSP的输出内容(HTML)
okitgo
2010-12-10 11:28:34
有没有好的方法在一个servlet中得到另外一个servlet 或 JSP的输出内容(HTML)
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有没有好的方法在一个servlet中得到另外一个servlet 或 JSP的输出内容(HTML)
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PPwangS
2011-05-24
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[Quote=引用 10 楼 okitgo 的回复:]
解决了,哈哈。。。
[/Quote]
怎么解决的也不说下。
ousyuryu
2010-12-10
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[Quote=引用 7 楼 okitgo 的回复:]
引用 5 楼 ousyuryu 的回复:
用过滤器试试可以在doFilter后取得处理后的response
不知道你想干什么......
用过滤器不知道对性能有没有影响
[/Quote]
估计没多大影响吧,试试就知道了。
应该感觉不到
okitgo
2010-12-10
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[Quote=引用 5 楼 ousyuryu 的回复:]
用过滤器试试可以在doFilter后取得处理后的response
不知道你想干什么......
[/Quote]
用过滤器不知道对性能有没有影响
okitgo
2010-12-10
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[Quote=引用 4 楼 licip 的回复:]
不是有include方法吗?你这是servlet通信吧。
[/Quote]
但include方法不能得到输出内容(HTML)啊
ousyuryu
2010-12-10
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用过滤器试试可以在doFilter后取得处理后的response
不知道你想干什么......
licip
2010-12-10
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不是有include方法吗?你这是servlet通信吧。
okitgo
2010-12-10
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我现在就是在servlet中通过open URL的方法去请求另外一个servlet,但是好像不行,执行到这里server停在那里不动了。。
Jlins
2010-12-10
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你在这个servlet中 通过URL 去请求另外一个servlet 可否?
小龙在线
2010-12-10
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不知道Lz到底要干啥,可以把需求贴出来
ousyuryu
2010-12-10
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恭喜楼主~
最终用什么方法怎么解决的?
okitgo
2010-12-10
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解决了,哈哈。。。
okitgo
2010-12-10
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还有没有好的方法啊
ISO 27799 2025 (1).rar
ISO 27799 2025 (1).rar
【最新版】 HB 8548-2019航空用1.905mm间距二排矩形电连接器插头.pdf
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数据融合状态估计基于KF、UKF、EKF、PF、FKF、DKF卡尔曼滤波KF、无迹卡尔曼滤波UKF、拓展卡尔曼滤波数据融合研究(Matlab代码实现)
内容
概要:本文系统研究了基于多种卡尔曼滤波
方法
(包括标准卡尔曼滤波KF、扩展卡尔曼滤波EKF、无迹卡尔曼滤波UKF、粒子滤波PF、固定区间卡尔曼滤波FKF、分布式卡尔曼滤波DKF等)的状态估计与数据融合技术,重点聚焦其在电力系统三相状态估计、目标轨迹跟踪、多传感器信息融合等复杂动态环境下的应用。通过Matlab编程实现各类算法,并结合仿真模型对不同滤波
方法
在非线性、突变负荷及不确定性干扰条件下的估计精度、收敛性与鲁棒性进行对比分析。同时拓展至无人机导航、电力系统优化、信号去噪、故障诊断等领域,提供了完整的科研案例与可复现代码支持,涵盖从理论建模到工程实践的全流程。; 适合人群:具备控制理论、信号处理或电力系统等相关基础知识,从事自动化、电气工程、电子信息等方向的研究生、科研人员及工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink环境并希望深入掌握现代滤波算法原理与实际应用场景的研究者。; 使用场景及目标:①深入理解卡尔曼滤波及其衍生算法的核心机制与数学基础;②应用于动态系统状态估计、多源传感器数据融合、非线性系统建模与预测等科研任务;③支撑学术论文复现、算法性能优化与创新性研究工作。; 阅读建议:建议按照文档目录结构循序渐进学习,结合所提供的Matlab代码与Simulink模型进行动手实践与参数调优,重点关注各类滤波器在不同工况下的响应特性差异,并充分利用网盘资源深化理解,提升科研创新能力与项目落地效率。
城市轨道交通供电系统研究(Matlab代码实现)
内容
概要:本文聚焦于城市轨道交通供电系统的研究,以Matlab代码实现为核心工具,系统性地开展建模、仿真与三相状态估计分析。研究重点在于应用无迹卡尔曼滤波(UKF)、自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)等先进滤波算法,对供电系统在负荷突变等动态工况下的运行状态进行精确估计,从而提升系统的稳定性与供电可靠性。
内容
涵盖从电力系统基础建模到高阶状态估计算法的设计与实现,充分体现了Matlab在电气系统仿真
中
的强大工程应用价值,并配套提供完整的代码资源与网盘资料,支持读者复现实验并进一步拓展研究。; 适合人群:具备一定电力系统理论基础和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员,以及从事轨道交通、智能电网等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于城市轨道交通供电系统的教学演示与科研建模;②开展电力系统动态状态估计、负荷扰动响应特性分析等课题研究;③为实际工程
中
的系统优化、故障预警与智能运维提供算法验证与仿真测试平台。; 阅读建议:建议读者结合文
中
提供的Matlab代码与网盘共享资源,边学习理论边动手实践,重点关注不同卡尔曼滤波算法在估计精度、收敛速度和抗干扰能力方面的性能对比,并可根据具体研究需求调整系统参数或扩展模型结构。
AI短剧生成项目:故事脚本
故事脚本,可以发给豆包,让他以这个作为参考
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