怎么给用户赋予视图查询权限

MS-SQL Server > 基础类 [问题点数:20分,结帖人lmw1314]
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视图查询权限授予普通用户

对于一些oracle的普通用户需要查询某个视图,但是因为安全考虑不能把dba权限赋予普通用户,那只能把相关视图查询权限赋予给普通用户,下面就来说一下怎么普通用户授予视图查询权限。 1.给用户授予某个视图的...

新建视图、用户,并赋予用户查询视图权限

数据库有个表car,需要为这个表建立一个视图view_car,并新建一个用户user01,赋予查询这个视图权限 二、实施步骤 1、以管理员clgl登陆数据库,新建视图view_car: create or replace view view_caras select...

mysql赋予用户视图权限_新建视图、用户,并赋予用户查询视图权限

一、需求数据库有个表car,需要为这个表建立一个视图view_car,并新建一个用户user01,赋予查询这个视图权限二、实施步骤1、以管理员clgl登陆数据库,新建视图view_car:create or replace view view_caras select...

mysql 用户添加查询视图权限_把视图查询权限授予普通用户

对于一些oracle的普通用户需要查询某个视图,但是因为安全考虑不能把dba权限赋予普通用户,那只能把相关视图查询权限赋予给普通用户,下面就来说一下怎么普通用户授予视图查询权限。1.给用户授予某个视图的...

mysql赋予用户视图权限_oracle 将视图权限授予普通用户

在非sys,system用户的存储过程中,查询v$开头的视图,如v$mystat,v$statname等。这些视图查询是需要在sys下显示授权后才能在存储过程中使用。 但是,如果我们使用grant on v$view to username,则会收到ORA-02030...

赋予指定用户查询视图权限

创建视图,并将视图赋予指定用户只读权限,操作步骤如下: user1用户具有创建视图权限。 1)创建用户 test/testCREATE USER test IDENTIFIED BY test; 2)test赋予权限GRANT CONNECT TO test; GRANT SELECT ...

Oracle给用户赋予dba权限并且赋予创建视图查询表的权限

2、在创建用户的时候如果直接给用户DBA权限,那么在B用户中可以直接查询A用户的表,但是在创建视图时就会报无权限, 在这种情况下需要再在被访问的A用户里面去给予要访问该表的B用户授权。 解决方法: 1、赋予用户...

oracle 给用户赋予只读视图权限

创建视图,并将视图赋予一个用户只读权限,操作步骤如下: OLDUSER用户具有创建视图权限。 1)创建用户 zhangsan/zhangsan CREATE USER zhangsan IDENTIFIED BY zhangsan; 2)zhangsan赋予权限 GRANT CONNECT...

在Oracle中创建新用户, 并且赋予用户查看其他用户视图权限

HIS的数据库为Oracle, 因此需要在Oracle中在原有用户的基础上,再增加一个用户,该用户仅能查看HIS中为其开放的视图。这也是为了系统之间的安全考虑的。 2. 解决方案 经过技术查阅,找到的解决方案如下: (1)以...

Mysql 8.0.11 添加视图权限

mysql不同版本,给视图添加权限的方式不一样。我安装的是MySQL 8.0.11版本的,在写8.0.11版本权限设置的过程中,会加入其他版本的一些方案,供读者参考: 1、首先都是登陆root用户 这一步没什么区别 2、选择...

给用户赋予创建视图权限

赋予scott用户创建VIEW的权限 grant create view to user1 以user1用户登录oracle conn user1/user1  创建视图成功 CREATE OR REPLACE VIEW viewTest AS   SELECT * FR...

Oracle普通用户赋予查询动态性能视图权限

普通用户赋予查询动态性能视图权限时,动态性能视图的名字不能像是平常那种写法V$,而是应写成V_$: ...

oracle 建立视图,创建用户并授予查询权限【转】

数据库有个表car,需要为这个表建立一个视图view_car,并新建一个用户user01,赋予查询这个视图权限   二、实施步骤 1、以管理员clgl登陆数据库,新建视图view_car: create or replace view view_car as ...

表或视图赋予查询权限

表或视图赋予查询权限 第一步:Windows身份验证登录   第二步:新建登录用户 第三步:修改新加账号的属性: 第四步:修改目标表视图权限设置   posted @...

oracle创建用户给用户授权查询指定表或视图权限

项目需求是这样的,要把数据库的一些表开放视图给第三方调用,最初定的用视图提供第三方查询,但是登录后可以查看视图里面的sql语句,查了半天资料,有一个解决方案如下,结果试了还是不行,虽然在用户b下面看不到...

SQL 给视图权限

授予视图权限 测试权限 复杂程度:初级数据要求:使用自备的数据 您可以使用 SQL 在企业级地理数据库中创建表和要素类的视图。 本主题中的示例显示如何使用 Microsoft SQL Server 中创建的简单视图来限制...

mysql 创建用户并授予视图查看权限

创建用户'viewer',密码为'123456' CREATE USER 'viewer'@'%' IDENTIFIED BY '123456' 授予其查看视图权限 GRANT SELECT, SHOW VIEW ON `mas-party`.`view` TO 'viewer'@'%'

Oracle创建用户给用户授权查询指定表或视图权限[转]

http://blog.csdn.net/kyle8525_nsn/article/details/7661071 ==== ==== 用DNINMSV31账户登录数据库进行如下操作: ...CREATE USER NORTHBOUND IDENTIFIED BY NORTHBOUND ... TEMPORARY

Oracle创建用户给用户授权查询指定表或视图权限

CREATE USER NORTHBOUND IDENTIFIED BY NORTHBOUND  DEFAULT TABLESPACE "TBS_DNINMSV31"  TEMPORARY TABLESPACE "TEMP2"  QUOTA UNLIMITED ON "TBS_DNINMSV31";...GRANT "CONNECT" TO N

创建视图或将视图查询权限授予其它用户出现ORA-01720错误

ORACLE 11.2.0.4.0及以上版本数据库,创建视图用户视图依赖的表的SELECT权限无with grant option选项,导致创建视图或将视图查询权限授予其它用户出现ORA-01720错误

mysqlroot用户赋予权限

让所有用户都可以通过root来访问: grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'root';

oracle 用户视图创建权限

问题描述:在scott用户下创建视图的时候,报错:权限不足。 (其他用户以此类推) 解决方法 以dba用户登录 [sql] 代码如下: sqlplus / as sysdba 赋予scott用户创建VIEW的权限 [sql] ...

Mysql数据库:创建并授予用户权限以仅查看视图实战

如何授予特定用户访问权限,使其仅查看该表中的记录?我已经考虑过VIEW用他/她的记录创建一个,但是我不知道如何创建一个只能看到该用户的mysql用户VIEW。 那么,是否有可能创建一个只能访问单个MySQL用户的mysql-...

Oracle无法创建视图,授权用户创建视图权限

注: 需要全部三个权限都授予,无法创建视图的可以查看当前用户是否有全部权限 --授予创建权限 1、grant create view to User; --授予查询权限 2、grant select any table to User; --授予权限 3、grant ...

mysql给用户建表权限_创建MySQL用户 赋予某指定库表的权限

摘自: http://renxiangzyq.iteye.com/blog/763837updateERROR 1364 (HY000): Field 'ssl_cipher' doesn't have a default value建议使用GRANT语句进行授权,语句如下:grantallprivilegeson*.*toroot@'%'...

数据结构基础系列(2):线性表

数据结构课程是计算机类专业的专业基础课程,在IT人才培养中,起着重要的作用。课程按照大学计算机类专业课程大纲的要求,安排教学内容,满足需要系统学习数据结构的人。系列课程包含11个部分,本课为第2部分,线性表的逻辑结构,线性表的顺序表和链表两种存储结构,以及在各种存储结构中基本运算的实现,还通过相关的应用案例介绍了相关知识的应用方法。 系列课程的目标是帮助学习者系统掌握数据结构课程的相关知识,具备利用这些知识分析问题、解决问题的能力。本课是系列课程中的第2部分,具体目标包括:掌握线性表的特征以及逻辑结构定义;掌握顺序表存储结构,及各种基本运算的实现;掌握单链表存储结构,及各种基本运算的实现;了解双链表、循环链表、有序表的存储、应用;学会用线性表解决实际问题。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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数学建模30种算法大全

数学建模最常用的30种算法! 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年,来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队(本科38573队、专科3555队)、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

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