请问sqlserver有比较权威的认证有哪些?一些什么途径才可以去考?是否有想关的培训机构?

w75251455 2010-12-14 02:29:17
来北京有四年多了,一到从事编程的工作,因为sql方面的能力相对比较突出,现在的公司给我的定位是DBA,公司软件开发所用的数据库是sqlserver,这两年公司正准备上市,以后薪资也很有可能与相关职位、证书挂勾,所以我也想考个能拿的证书

请问sqlserver有比较权威的认证有哪些?一些什么途径才可以去考?是否有想关的培训机构?
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ysyzww111 2011-09-05
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我啥都木有。。。
sysuleiw 2010-12-21
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[Quote=引用 13 楼 qianjin036a 的回复:]

在 CSDN 混到一个钻,就算你有证了.
[/Quote]

up
Mr_Nice 2010-12-20
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MCTS MCTIP MCM MCA

一路走上去即可。

据说全世界 MCA目前只有2个人。
w75251455 2010-12-20
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你说的sql server DBA 证书 是说的哪个证
nzperfect 2010-12-20
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sql server DBA 证书本身并不值钱,但如果完全坚持学习下来,收获是非常大的。
w75251455 2010-12-20
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只有软考的职称才管用
我要去试试 数据库系统工程师
冒似太理论了!!!
claro 2010-12-14
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...
飘零一叶 2010-12-14
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-晴天 2010-12-14
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没注意,楼主这么多裤衩!
z812183667 2010-12-14
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一个三角的飘过!
王向飞 2010-12-14
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[Quote=引用 15 楼 w75251455 的回复:]

to #13
混钻除了实力~还要有很多的时间~对吧

我还是觉得五个三角比一个猩猩好看~~HOHO
[/Quote]你看看水哥的五个★
w75251455 2010-12-14
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to #13
混钻除了实力~还要有很多的时间~对吧

我还是觉得五个三角比一个猩猩好看~~HOHO
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-晴天 2010-12-14
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在 CSDN 混到一个钻,就算你有证了.
guguda2008 2010-12-14
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还真不知道这个有证的,跟着学习一下
w75251455 2010-12-14
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关于MCDBA的培训 网上有很多~~我也收到几个~~~我就不做广告啦~HOHO

我现在的目的只是要考个证~~这个证可能学的东西也比较容易!谢谢大家~~下周结帖~~~

如果有更好的见意思~还请留言!
w75251455 2010-12-14
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在网上找到一些资料与大家分享一下
MCP全名为Microsoft Certified Professional,考生只需通过Microsoft 所有认证考试其中任意一科Microsoft (微软)认证考试,便可取得MCP,证明你对Microsoft 的产品有深入的认识。

MCSE 全名为Microsoft Certified Systems Engineer,考生最少要通过Microsoft (微软)七科考试,才可取得MCSE,其中包括五科核心考试(Core Exams) 和二科选择性考试(Elective Exams)。五科核心考试包括四科关于Microsoft 操作系统的考试,即四科基于Windows2000 或四科Windows XP Professional/.Net Enterprise Server系统的考试和一科有关设计(Design)的考试。可供选择性考试的科目共有二十六科,我们只要选择两科考就可以了。  

如果你所选修的两科是Microsoft SQL Server (Microsoft 的数据库管理服务器)的考试,你更可同时取得MCDBA,Microsoft Certified Database Administrator,这个认证可证明你在管理及设计Microsoft SQL Server 的能力。
w75251455 2010-12-14
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谢谢8楼。。。。。
我就想考个DBA的相关认证~~
obuntu 2010-12-14
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mcp

如果有钱,可以考MCM,听说10万美元,全球没几个。。
王向飞 2010-12-14
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好像已经停止这个认证了。。。具体不清楚。培训费很贵
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内容概要:本文介绍了如何利用 GitHub Copilot 辅助进行程序调试与 Bug 分析,强调 Copilot 不仅可用于代码生成,更是强大的代码分析与调试工具。文章详细阐述了 Copilot 在调试复杂问题、老旧项目维护和难以复现 Bug 场景下的优势,提出了“先分析、再修改”的四步流程:分析原因→评估风险→提出方案→修改代码,并推荐结合错误日志、用户操作等信息精准提问,提升 AI 回答质量。同时展示了如何通过 Copilot 增强调试能力,如自动加日志、异常保护、生成测试数据和性能分析。最后通过游戏拾取系统的实际案例,说明如何结构化描述问题以获得有效反馈。; 适合人群:具备一定开发经验,正在参与项目调试或维护工作的程序员,尤其是面对复杂逻辑、历史代码或难复现 Bug 的 1-3 年开发者;也适合希望提升 AI 协作能力的技术人员。; 使用场景及目标:①快速定位偶发性崩溃、数据异常等问题根源;②理解无文档或结构混乱的老代码模块;③优化调试流程,借助 AI 生成诊断建议、修复方案与测试用例;④构建更具健壮性的程序,提前发现潜在缺陷。; 阅读建议:学习者应结合自身项目中的真实问题,按照文中提供的结构化提问模板实践,逐步训练与 Copilot 的协作能力,重视问题描述的完整性与准确性,避免直接要求修改代码,优先通过分析提升对系统的理解。
内容概要:本文针对高精度电流控制下的永磁同步电机(PMSM)参数辨识难题,提出一种基于粒子群优化算法(PSO)的多参数辨识模型,并在Simulink环境中完成系统级仿真实现。研究旨在克服传统控制中因电机参数(如定子电阻、交直轴电感、永磁磁链等)随温度、负载变化而失配所导致的电流控制性能下降问题。通过构建以电流跟踪误差为核心的适应度函数,利用PSO算法全局寻优能力强的特点,实现对关键电机参数的在线或离线精确辨识。文中详述了PSO算法的实现机制、参数初始化策略、收敛判据设计以及与PMSM矢量控制系统的集成方法,验证了该方案在不同运行工况下的辨识精度、收敛速度与鲁棒性,显著提升了电流环的动态响应品质与稳态控制精度。; 适合人群:具备电机驱动控制、现代控制理论及优化算法基础,熟悉MATLAB/Simulink仿真平台,从事高性能PMSM控制系统研发的研究生、高校科研人员及自动化、电力电子领域的工程师;特别适合正在开展参数自适应、智能控制算法应用等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①应用于高端制造装备、电动汽车驱动系统、精密伺服系统等对电流控制精度要求严苛的场合;②解决实际工程中因电机温升、老化等因素引发的参数漂移问题,提升系统长期运行稳定性;③作为智能优化算法与电机控制深度融合的教学案例,帮助理解PSO在复杂非线性系统参数辨识中的应用逻辑与实现路径。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink仿真模型进行复现实验,重点剖析PSO算法模块与电机控制模型的接口设计、适应度函数的构建原则及参数敏感性分析方法,可进一步尝试引入其他先进优化算法(如GWO、HHO)进行性能对比,以深入掌握不同智能算法在工程辨识问题中的适用性与优劣。

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