高手们好,求帮我调通下这个电子词典的源码,多谢!!

clintonus 2010-12-16 12:15:36
高手们好,编程我纯粹业余,能用vb照猫画虎地给自己做点小工具.j2me是彻底没用过,不是英语看不懂,英语倒是我强项,就是从头学java那个语法方法太恼人.近来心头忽热,想把自己的整理的单词表弄到自己手机上(电脑上能实现的就冲动想往手机上搬),好随时随地查询温习.有道词典 金山词霸的java版本又都不能导入用户词典。vb的话是很简单的,驱动个数据库就行了.j2me不行,这我就完全两眼一抹黑.VB基本上不用几行代码,画几个控件就行.受VB激励,我这心情实在是太热烈了,于是发帖啊,Google啊,百度啊,实践证明,网上现成的代码是:没有.千折不回总算是找到本有这个内容的书,但是它竟然不提供源码光盘也不提供网上下载!没办法,做苦力重新一字一句敲出来.有不懂的,就到这里来请教了.这里高手如云,难者不会会者不难,各位高手看我敲键盘辛苦份上用点业余时间帮修正组织调通一下,就当是放松好了^_^,多多帮忙!小生感谢不尽!!

书本相关部分内容的书页我拍了照,做成了pdf,和我敲出来的代码,和我自己在Eclipse3.6.1 + wtk2.52弄的workspace文件夹一起,都打包了.

这里论坛资源上传我老是传不上,没办法,弄到qq邮箱里了:javacsdn@qq.com 用户名和密码也都是javacsdn 。大家不要改密码哈。

大家下,下来了帮忙看帮忙改帮忙补充,直到编译通过为止,来点帖子讲解讲解(我这水平只能看懂"手把手教你xxx"的那种教程呵),调通了给我发一份(别用nokia什么的模拟器呵,用wtk好了,我没nokia的手机,我是Philips的(也就是说可能要那种经常在网上看到的那种所谓"通用版"类型的java程序才能跑,要不然可能调试出来偶手机也不能用,那我可又抓瞎了.)呵。谢谢!我的邮箱 wanke5@qq.com .

这个包里的文件夹“这个是书本完全原样照抄录的.java文档”和“dictn”(我自己Eclipse中弄的workspace文件夹,在Eclipse里一大堆红叉叉哈)文件夹之间,我唯一改了的地方在search_ch_UI.java(汉英查询)中,原书有有这么三行貌似是省略:

………….
}
………….

我比照search_en_UI.java(英汉查询)把它替换成了相对应的代码(但把en_UI替换成ch_UI,我不知道这样做对不对,大家帮我看下)
back=new Command("返回",Command.BACK,1);
search=new Command("查询",Command.ITEM,1);
addCommand(search);
addCommand(back);
setCommandListener(this);
setItemStateListener(this);
}
public void clear(){
text.setString(null);
}
public synchronized static search_en_UI getInstance(){
if(instance==null)
instance=new search_en_UI ();
else
instance.clear();
return instance;
}
public void commandAction(Command c, Displayable d) {
if(c = = back){
display.setCurrent(MainMenu.getInstance());
}
else if(c = = search){
doSearch();
}
}


另外很重要一个事我没明白,书里没讲,那个MyDict文件要怎么放?放资源(res)文件夹吗?.tXt格式吗?各个“字段”之间(比如单词和释义)之间怎么隔开?
音标就算了,我看到有的书说要用图片什么的,可能太复杂了,换成个“记忆法”字段好了.
为了举例用,我附了个《不择手段记单词》的词库在这里,不知道要什么格式,就直接是eXCeL的,要弄成什么格式样跟我说一声,干苦力活我擅长."汉英查询"那块就算了,就随便弄几个单词进去做个样子好了.

另外附上j2me版的金山词霸 和 有道词典jar,不知道有没有点参考作用.有的高人直接指点说反编译它们,反正我不敢想.但是解压缩出来,一些它的资源文件什么的是可以直接看到的,可以看到它的音标就是用的png小图.这个不是我的重点,仅供大家也许有用,没别的考虑.

论坛里电子词典的问题也不少,大家来完整搞定我这个呵。我分没了,只有这点了,不好意思。

谢谢!祝大家2011年新年快乐!
...全文
529 23 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
23 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
qimeng140911 2011-11-28
  • 打赏
  • 举报
回复
请问词典的词库是怎么做的·····
longke100 2011-02-26
  • 打赏
  • 举报
回复
你的代码是一本书上的 部分代码啊
我读 过啊

我 有个 自己写的代码 还有许多收藏的 词典代码

你要的话 麻烦发发个信息到我的油箱 longkeman@yahoo.com.cn

我们共同学习
clintonus 2011-01-12
  • 打赏
  • 举报
回复
谢谢大侠!我自己菜菜地看了下,有些只是头文件没有import而已,但有些是书本做着自己就有错误,但是应该说代码大部是完全的,只有几个小不通。
这些写书的也是,弄个代码自己都不调通再出版,白纸黑字的,个半成品就敢拿出来,弄得我们这种菜鸟转辗反侧抓耳挠腮的,跟存心逗我们玩似得。
大侠加油!期待中。。。

[Quote=引用 20 楼 bb_feiyu 的回复:]
我试试看
[/Quote]
bb_feiyu 2010-12-30
  • 打赏
  • 举报
回复
我试试看
clintonus 2010-12-26
  • 打赏
  • 举报
回复
这里的分可以追加吗?可以的话怎么加? 是不是因为我设定的分太少了没人理我啊?没办法我当时发帖的时候就只有那么点分了
clintonus 2010-12-25
  • 打赏
  • 举报
回复
哪位高手能帮忙调通下?
以 俞敏洪的 gre词汇精选(红宝书)相赠!全版的,也就是包括了同反义词 例句 记忆方法的,8000多词的,access数据库格式。不可多得的资料!!!!
clintonus 2010-12-25
  • 打赏
  • 举报
回复
j2me guys so ungelivable
liu285702520 2010-12-24
  • 打赏
  • 举报
回复
没有···
clintonus 2010-12-23
  • 打赏
  • 举报
回复
冷冷清清
clintonus 2010-12-21
  • 打赏
  • 举报
回复
我终于把资源传上来了,地址:
http://download.csdn.net/source/2925881

不用资源分的:0 ,大家尽情下,帮我调呵,谢谢!!

------------
英汉汉英词典源码 英汉汉英词典源码
资源大小: 7.11MB
Tag: 词典 源码
资源分: 0

风影萧诺 2010-12-19
  • 打赏
  • 举报
回复
没有遇到啊!!!
clintonus 2010-12-19
  • 打赏
  • 举报
回复
唉,大家都忙着过新年呢?
clintonus 2010-12-19
  • 打赏
  • 举报
回复
唉,大家都忙着过新年呢?
dongfeng0803 2010-12-19
  • 打赏
  • 举报
回复
看了你的东西,加我QQ:474131099,我们讨论下~谢谢。。。
dongfeng0803 2010-12-19
  • 打赏
  • 举报
回复
我也正在搞手机词典额。。。软件工程的课程作业,借鉴下~
clintonus 2010-12-18
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 1 楼 tiewantn 的回复:]
顶楼主,晚上看看
[/Quote]

谢谢!
clintonus 2010-12-18
  • 打赏
  • 举报
回复
any guy geliable ? thanks !
麦田捕手 2010-12-16
  • 打赏
  • 举报
回复
顶楼主,晚上看看
内容概要:本文研究了一种基于生成对抗网络(GAN)的数据驱动可再生能源场景生成方法,通过构建两个互连的深度神经网络——生成器与判别器,实现对风电与光伏发电出力时间序列的高效建模。该方法克服了传统基于概率统计模型在刻画非线性、强波动性风光数据分布时的局限性,能够有效捕捉复杂的时空相关性与多模态特征,显著提升生成场景的真实性、多样性与时序一致性。研究重点采用Wasserstein GAN(W-GAN)架构,并结合Python编程实现模型训练与验证,展示了其在新能源功率预测、不确定性量化及电力系统优化调度中的应用潜力,配套提供了完整的代码资源以支持复现与拓展。; 适合人群:具备一定机器学习与深度学习基础,从事新能源发电预测、电力系统规划、微电网优化或不确定性建模等相关领域的科研人员、研究生及工程技术开发者;熟悉Python编程并希望将前沿深度学习模型应用于能源时间序列建模的专业人士。; 使用场景及目标:①应对风光发电强随机性与间歇性带来的建模挑战;②生成高质量、多样化的典型出力场景用于鲁棒优化、随机规划与机会约束调度;③支撑储能配置、电力市场仿真、需求响应等决策分析;④探索W-GAN在多变量时间序列生成中的结构设计与训练稳定性优化策略; 阅读建议:此资源强调理论与实践深度融合,建议读者在掌握GAN与Wasserstein距离基本原理的基础上,结合所提供的Python代码进行逐模块调试与实验分析,重点关注损失函数设计、梯度惩罚机制、模型收敛性判断及生成结果评估指标(如分布相似度、自相关性保持等),并可进一步迁移至其他高不确定性的能源数据生成任务中。
内容概要:本文系统研究了Picard迭代法在非线性常微分方程参数估计中的应用,提出了一种基于迭代逼近的参数辨识方法。通过构建微分方程的Picard序列逐步生成近似解析解,并结合实际观测数据,采用优化算法调整未知参数以最小化模拟值与实测值之间的残差,从而实现对模型参数的高精度估计。文章详细阐述了算法的数学原理、迭代流程设计及收敛性分析,配套提供了完整的Matlab实现代码,支持用户复现实验并拓展应用于其他非线性动力系统。该方法避免了传统数值积分带来的累积误差,具有理论严谨、实现简洁、适应性强的优点,特别适用于缺乏显式解的复杂微分方程建模任务。; 适合人群:具备常微分方程、数值分析基础及Matlab编程能力的理工科研究生、博士生和科研人员,尤其适合从事系统建模、动力学仿真、参数反演等相关领域研究的学者; 使用场景及目标:①解决非线性微分方程因无法解析求解而导致的参数估计难题;②在生物医学、环境科学、工程控制等领域中,从实验或观测数据中反演系统内在参数,提升模型预测能力与解释力; 阅读建议:建议读者结合文中公式推导与代码实现,逐轮观察Picard迭代过程中解的演化规律及参数更新路径,深入理解迭代法在耦合状态与参数联合估计中的作用机制,并尝试将其迁移至多变量、高阶或含噪声数据的实际应用场景中进行验证与改进。
内容概要:本文详细介绍了一个基于Java与Vue的企业知识问答系统的设计与实现,旨在解决企业知识分散、检索效率低、信息安全性差等问题。系统采用前后端分离架构,后端基于Spring Boot实现用户认证、权限控制、文档解析、向量检索与问答服务,前端使用Vue及相关生态构建可视化界面。核心技术采用检索增强生成(RAG)架构,结合文本分块、向量化、混合检索(关键词+语义)、重排序与大语言模型生成,确保答案基于企业内部知识,避免幻觉。系统支持多格式文档处理、权限隔离、敏感信息防护与问答可追溯,形成“知识采集—加工—检索—回答—优化”的闭环体系,适用于多行业场景。文中还提供了关键模块的算法描述与Java代码示例,如文本分块、余弦相似度计算、混合排序与提示词构造等,增强了项目的可实施性。; 适合人群:具备Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful接口及基本前端框架的中初级软件工程师、全栈开发者,以及对企业知识管理系统、RAG技术落地感兴趣的技术人员;也适合高校学生作为毕业设计或课程项目参考。; 使用场景及目标:① 构建企业级智能问答平台,实现制度、流程、技术文档的自然语言查询;② 解决传统知识管理中语义检索不准、专业术语识别难、模型回答不可控等问题;③ 实践RAG架构在真实业务中的集成与优化,掌握文本向量化、混合检索、权限控制与安全生成等关键技术。; 阅读建议:建议结合代码示例与系统架构图进行理解,重点关注权限控制、混合检索策略与提示词设计等安全与准确性保障机制;在学习过程中可搭建本地环境进行功能验证,并根据实际业务需求调整分块策略、权重参数与安全规则。

13,096

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Java J2ME
社区管理员
  • J2ME社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧