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求解OpenGL中两相邻三角形共用点和公共边部重合问题急!急!急!大虾快来
zhanghaowow
2010-12-20 11:09:22
点集使用为三坐标点
我生成了一大片连续的三角面片,在打开点文件处理好以后,旋转视角发现三角片分层了。重合的点补在重合,重合的边也不重合了,郁闷中,不知道哪里问题,急求解。
本人Opengl学的不深,求大虾快来帮忙
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求解OpenGL中两相邻三角形共用点和公共边部重合问题急!急!急!大虾快来
点集使用为三坐标点 我生成了一大片连续的三角面片,在打开点文件处理好以后,旋转视角发现三角片分层了。重合的点补在重合,重合的边也不重合了,郁闷中,不知道哪里问题,急求解。 本人Opengl学的不深,求大虾快来帮忙
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tianya921
2010-12-24
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帖帖代码....................
peng_weida
2010-12-22
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ryfdizuo
2010-12-21
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可能是
顶点的顺序
指定
有问题,
VR_Lab
2010-12-21
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应该是数据和算法方面的问题
fandh
2010-12-20
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你是怎么显示的?还有,你的数据结构是怎么样的?
怀疑你旋转一下就能看到了
zhanghaowow
2010-12-20
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现在我发现问题是这样,三角片只能连接同一层的。
举个创建直线的例子
点P(1.0,1.0,1.0)P2(2.0,3.0,1.0)这两个点创建直线了,
点P(1.0,1.0,1.0)P2(2.0,3.0,2.0)这两个点就不能创建直线。
直观的感觉就是更具Z坐标分层了,多少个不同的Z坐标就是多少层
。
着急求解,大虾快来
fandh
2010-12-20
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这个不是OPENGL的问题,是你自己的数据的问题!
怀疑你的算法处理的不好!
wuhuwy
2010-12-20
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创建直线跟分层没有关系啊,只要有坐标就一定能画线。估计是你数据没有处理好,你调试跟踪一下数据,或者把关键代码发上来让大家看看
spring-boot-2.3.0.RC1.jar
中
文-英文对照文档.zip
1、压缩文件
中
包含:
中
文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法: 解压最外层zip,再解压其
中
的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明: (1)本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用; (2)只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; (3)不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字: jar
中
文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,
中
文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
presto-jdbc-0.238.1.jar
中
文文档.zip
1、压缩文件
中
包含:
中
文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法: 解压最外层zip,再解压其
中
的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明: (1)本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用; (2)只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; (3)不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字: jar
中
文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,
中
文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
Linux_SID_开发指南.pdf
Linux_SID_开发指南
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基于 python 3.7 + django 2.2.3 + channels 2.2.0 + celery 4.3.0 + ansible 2.8.5 + AdminLTE-3.0.0 实现的运维devops管理系统。
拉格朗日插值法处理缺失数据
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 拉格朗日插值法是一种数学方法,能够在给定的若干个不同位置的观测值时,找到一个多项式,使得该多项式在这些观测
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上恰好取到相应的观测值。这种多项式被称为拉格朗日(插值)多项式。从数学的角度来看,拉格朗日插值法可以构建一个多项式函数,使其精确地穿过二维平面上的若干个已知
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