数字语音信号处理学习笔记——语音信号的同态处理（1）

数字语音信号处理学习笔记——语音信号的同态处理（1）

彩色图像增强的同态滤波的MATLAB实现

可以用于光照不均匀图像的处理，好用！

简单的同态滤波(matlab)

clear;close all;% 装载图片,将yourimage换成你要处理的图片img = imread(yourimage);% 显示这个图片figure,imshow(img);title(Original Image);% 构造一个高斯滤波器f_high = 1.0;f_low = 0.4;% 得到一个高斯低通滤波器gauss_low_filter = fspecial(gau

MATLAB实现同态滤波

MATLAB 同态滤波

matlab—同态滤波的实现

clear all clc I =imread('moon128.bmp'); % tun.bmp figure(1),subplot(221),imshow(I); title('原图') I=im2double(I); %转换数据类型为double型 [M,N]=size(I); P = 2*M; Q = 2*N; I2 = zeros(P,Q); for i = 1:M fo

同态滤波 matlab 程序

%同态滤波 function I3 = test_tontai(I) I=double(rgb2gray(I)); [M,N]=size(I); rL=0.5; rH=4.7;%可根据需要效果调整参数 c=2; d0=10; I1=log(I+1);%取对数 FI=fft2(I1);%傅里叶变换 n1=floor(M/2); n2=floor(N/2)

MATLAB图像处理_同态滤波

同态滤波： 利用广义叠加原理对同态系统进行滤波。 同态滤波是把频率过滤和灰度变换结合起来的一种图像处理方法

图像增强之——同态滤波

说明：同态滤波是频域滤波的一种，但是相比之下同态滤波有自己的优势， 频域滤波可以灵活地解决加性噪声问题，但无法消减乘性或卷积性噪声。       同态滤波是一种在频域中同时将图像亮度范围进行压缩和将图像对比度进行增强的方法，是基于图像成像模型进行的。         一幅图f(x,y)可以表示成照度分量i(x,y)与反射分量r(x,y)的乘积，同态滤波基本思想：     为了分离加性组合的

matlab实现直方图均衡化、同态滤波、中值滤波及巴特沃斯带阻滤波器

压缩包有三个程序以及实验报告 ⑴在matlab下编程实现直方图均衡化 ⑵在matlab下设计完成同态滤波器，并用之改善图象质量。 ⑶对某图像加入不同类型﹑不同强度的噪声（周期﹑椒盐噪声），并分别用空间域和频率域的方法抑制噪声。

图像增强——同态滤波

同态滤波的过程如下图所示： 代码： clear all clc I0 =imread('56.jpg'); I0=rgb2gray(I0); I1 = log(double(I0)+1); I2 =fft2(I1); N=2;D0=0.05*pi;rh=1.2;r=0.5; [row,col]=size(I2); form=1:row     for n=

同态滤波 matlab

同态滤波 matlab实现

MATLAB同态滤波

MATLAB同态滤波，同态滤波是一种常用的滤波方法，利用MATLAB实现

用于彩色图像增强的CLAHE算法的MATLAB实现

程序中有rgb三通道的直方图显示，可以明显看到图像对比度增强的效果。

同态滤波（Homomorphic filtering）(附源码)

一副图像f(x,y)可以表示为其照度分量i(x,y)和反射分量r(x,y)的乘积，由于照度相对变化很小，可以看作是图像的低频成份，而反射率则是高频成份。通过分别处理照度和反射率对像元灰度值的影响，达到揭示阴影区细节特征的目的。

有关同态滤波的相关资料及matlab代码

关于同态滤波的基本原理及算法，另有matlab实现代码。

语音信号盲分离matlab实现

基于matlab的语音信号盲分离，有分块注释可运行 亲测

同态滤波及其实现

一、同态滤波对于一幅由物理过程产生的图像f(x,y)，可以表示为照射分量i(x,y)和反射分量r(x,y)的乘积。0<i(x,y)<∞，0<r(x,y)<1。i(x,y)描述景物的照明，变化缓慢，处于低频成分。r(x,y)描述景物的细节，变化较快，处于高频成分。因为该性质是乘性的，所以不能直接使用傅里叶变换对i(x,y)和r(x,y)进行控制，因此可以先对f(x,y)取对数...

图像增强处理之：同态滤波与Retinex算法(一)同态滤波

参考： http://blog.csdn.net/column/details/16104.html

【神经网络学习笔记】语音识别-matlab语音信号预处理

要让电脑识别语音信号，必须经过一系列的处理。

语音压缩的matlab

是一个基于DCT变换的语音压缩，matlab文件

语音端点检测matlab代码

用于声音端点检测，该代码是matlab版的................................

同态滤波代码

matlab实现的同态滤波代码，含测试图，可运行，效果良好

同态滤波matlab源码

实现图像的同态滤波处理,matlab实现同台滤波的源码

大神求解 同态滤波Matlab实现

clcrnclear allrnI= imread('pic01.tif');rnsubplot(121),imshow(I);rntitle('原图')rnI=im2double(I);rn[M,N]=size(I);rnrL=0.25;rnrH=2;rnc=1;rnDo=10;rnI1=log(1+I);rnFI=fft2(I1);rnrnfor i=1:Mrn for j=1:Nrn D(i,j)=sqrt((((i-M/2)^2+(j-N/2)^2)));rn H(i,j)=(rH-rL)*(1-exp(-D(i,j)^2/(Do^2)))+rL;rn% rn% H(u,v)=(1.01-0.999)*(1-exp(-D(u,v)^2/(Do^2)))+0.999rn rn% H(i,j)=(rH-rL)*(1-exp((-D(i,j)^2/(D0)^2)))+rL;rn endrnendrnI2=ifft2(H.*FI);rnI2=abs(I2);rnI3=exp(I2);rnsubplot(122),imshow(I3);rntitle('同态滤波');rnrnrnrnrnnalicuole rnrnrn哪里错了

用matlab对语音信号进行加噪和去噪处理

本程序是对用matlab对语音信号进行加噪和去噪处理，包括原始语音信号图，频谱图等。

用matlab实现汉明窗对语音进行分帧

采用汉明窗对语音进行分帧的子程序，程序语言：matlab

语音信号处理—MFCC特征提取(matlab代码)

MFCC 参数考虑了人耳的听觉特性，将频谱转化为基于梅尔频标的非线性频谱，然后转换到倒谱域上。由于充分考虑了人的听 觉特性，而且没有任何前提假设，MFCC 参数具有良好的识别性能和抗噪能力。        由于人类对于声音高低的的感知强度与该声音的频率的对数近似成正比，梅尔频率正是体现出了这种声音频率与人类感知声音高 低的对应关系。在梅尔频率域内，人对声音高低的感知程度是线性的，梅尔频率与语

彩色图像两种方法实现matlab滤波

彩色图像实现matlab低通滤波，分别使用中值滤波和巴特沃斯滤波，可以自己调整每种方法里面的参数，做下比较哪种方法好一些。本程序已经经过调试，简单可实现，容易理解：分别对彩色图像的三层矩阵进行滤波，再合起来。

基于MATLAB的语音信号处理

基于MATLAB的语音信号处理摘要：语音信号处理是目前发展最为迅速的信息科学研究领域中的一个，是目前极为活跃和热门的研究领域，其研究成果具有重要的学术及应用价值。语音信号处理的研究，对于机器语言、语音识别、语音合成等领域都具有很大的意义。MATLAB软件以其强大的运算能力可以很好的完成对语音信号的处理。通过MATLAB可以对数字化的语音信号进行时频域分析，方便地展现语音信号的时域及频域曲线，并且根...

巴特沃斯滤波器和同态滤波

巴特沃斯滤波器和同态滤波一、一阶Butterworth低通滤波器频域滤波1.算法描述（1）先对空域图像乘上(-1)^(x+y)，使得图像变换到频域后的低频部分集中在图像正中央。（2）然后进行快速傅里叶变换转至频域，此时真正的低频部分围绕在(height/2, width/2)周围，（3）用一阶BLPF滤掉这个范围以外的高频成分，（4）然后傅里叶反变换回空域并取实部，（5）再次乘上(-1)^(x+y)

同态滤波（Homomorphic filtering）基本原理

同态滤波（Homomorphic filtering）基本原理 同态变换基本原理 同态变换一般是指将非线性组合信号通过某种变换，使其变成线性组合信号，从而可以更方便的运用线性操作对信号进行处理。 所谓非线性组合信号，举例来说，比如 z(t) = x(t) y(t)，两个信号相乘得到组合信号，由于时域相乘等价于频率域卷积，所以无法在频率域将其分开。但是我们应用一个log算子，对两边取对数，...

MATLAB程序 语音信号特征识别

,用matlab实现语音信号特征识别的mfcc方法

语音信号预处理的Matlab实现

语音信号的预处理适用于语音识别系统，用MATLAB实现。

opencv 同态滤波实现 homofilter

同态滤波的原理很简单，详细介绍请自行search，本文主要专注于opencv下homofilter的实现，并给出代码和运行结果，此前的参考了一些网上opencv的homofilter实现代码，然并卵啊，花了点时间自己做。 算法基本流程如下： 1. 原始输入图像: 通常是亮度分量，Y分量 2. ln：对数变化，原理上是说将乘性信号分解为加信信号，具体原理自己搜一下哈 3. 变换到频域：dft

python openCV 同态滤波实现

python openCV 同态滤波实现 def homofilter(I): plt.subplot(1,2,1),plt.imshow(I),plt.title(‘原始图像’) I = np.double(cv2.cvtColor(I,cv2.COLOR_RGB2GRAY)) m,n = I.shape rL = 0.5 rH = 2 ...

同态滤波用于光照不均匀校正

matlab代码，使用同态滤波的方法来处理图像的光照不均匀效果（曝光、阴影），是计算机视觉研究的一个很好的事例。

图像的同态滤波原理及实现

图像的同态滤波原理及实现 同态滤波（Homomorphic filter）是信号与图像处理中的一种常用技术，它采用了一种线性滤波在不同域中的非线性映射。这一技术是上世纪60年代由麻省理工学院（MIT）的Thomas Stockham，Alan V. Oppenheim和 Ronald W. Schafer 等几位学者提出。如...

OpenCV同态滤波

同态滤波原理简而言之，图像的同态滤波是基于以入射光和反射光为基础的图像模型上的，如果把图像函数F(x,y)表示为光照函数，即照射分量i(x,y)与反射分量r(x,y)两个分量的乘积，那么图像的模型可以表示为F(x,y)= i(x,y)*r(x,y)。通过对照射分量i(x,y)和反射分量r(x,y)的研究可知，照射分量一般反映灰度的恒定分量，相当于频域中的低频信息，减弱入射光就可以起到缩小图像灰度范围

语音信号MFCC的特征提取Matlab源码

语音信号处理MFCC提取的Matlab源码， Matlab调试运行的时候注意添加语音工具箱voicebox查找路径。即， Matlab：File->Set Path…->Add Folder… 选择你所解压的voicebox文件夹路径。 %function ccc=mfcc(x) %归一化mel滤波器组系数 filename=input('input filena

BP神经网络的数据分类--语音特征信号分类（MATLAB实现）

一、数据选择和归一化 首先根据倒谱系数法提取四类音乐语音特征信号，不同的语音信号分别用1，2，3，4标识，提取出的信号存储于数据库文件中，可以在链接：https://pan.baidu.com/s/1X371iNUXwRnCTKOJDkSNnQ 密码：b2k9获得。每组数据为25维，第1维维类别标识，后24维为语音特征信号。然后把四类语音信号何为一组，抽取1500组数据作为训练数据，500组数据...

图像增强处理之：同态滤波与Retinex算法(二)McCann Retinex和McCann99 Retinex迭代算法

在http://write.blog.csdn.net/postedit/78212814中介绍了同态滤波算法，本片继续总结retinex算法，不过开始之前先介绍一下色彩恒常性的概念： 色彩恒常性 在人体生物学领域中，颜色恒常性是指当照射物体表面的颜色光发生变化时，人们对该物体表面颜色的知觉仍然保持不变的知觉特性。 人类有一种不因光源或者外界环境因素而改变对某一个特定物体色彩判断的心理倾向，

opencv图像增强+单参数同态滤波

    图像处理中，对于图像增强有多种技术，主要分为空域增强技术以及频域增强技术。空域增强中，对于细节的强化有拉普拉斯锐化，对于整体图像的有直方图归一化，gamma变换，log等。而在频域增强中，主要是同态滤波，以及一些针对高频处理的滤波器。    对于一幅图像，以轮廓为代表的细节主要集中在高频部分，因此，对于图像的增强，对于图像效果的强化主要是以增强高频为主。同态滤波就是这么一种滤波器，它的思想...

基于matlab的语音采集及处理

一．课程设计的目的 通过数字信号处理的课程设计，使学生对信号的采集，处理，传输，显示，存储和分析等有一个系统的掌握和理解。巩固和运用数字信号处理课程中的理论知识和实验技能，掌握最基本的数字信号处理的理论和方法，培养学生发现问题，分析问题和解决问题的能力。 二．课程设计的题目 语音信号的采集、分析与处理。 三．设计内容 （主要技术关键的分析、解决思路和方案比较等） 对一段语音信号进行采样；...

图像增强之(三) --- 同态滤波器增强算法

光照反射模型表示一副图像f（x，y）可以由入射光强i（x，y）（照明分量）和物体的反射率r（x，y）（反射分量）表示： 照明反射模型其中,入射光强取决于光源,由于入射光光强分布函数i(x,y)随空间变化较小,在空间频率域,函数i(x,y)的频谱主要集中于低频段,反映了成像的环境条件.反射光r(x,y)的频谱主要集中于相对高频段比较宽的范围,反映了物体本身的特性.为此,只要能把图像中相对于i(x,y

matlab 同态滤波程序

代码1： img_hazy = imread(['images/',image_name,'_input.png']); img1=img_hazy(:,:,1); img2=img_hazy(:,:,2); img3=img_hazy(:,:,3); %同台滤波程序 figure,imshow(img1); title('Original Image1'); figure,ims

图像增强去雾之直方图均衡化/同态滤波/Retinex算法

图像增强去雾之直方图均衡化/同态滤波/Retinex算法   最近撸了一发图像去雾的算法，主要举四个例子，分别用了全局直方图均衡化，局部直方图均衡化，同态滤波，Retinex增强算法。感兴趣的可以一起讨论一下啊   1.全局直方图均衡化   直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，

数字图像处理的MATLAB实现[2]

1.g=imadjust(f,[low_in high_in],[low_out high_out],gamma)  输入图像的类型：uint8、uint16、double； 无论f为何种类型都将输入设定为[0,1]之间，后根据类型进行具体的转换，输出图像与输入图像的类型一致； 对于f中小于low_in的及大于high_in的直接映射为low_out和high_out； 若输入的low_o

语音合成变调变声MATlab程序

基于MATLAB 的程序。实现语音的合成以及变调变声

数据挖掘与R语言（原书第2版）

数据科学与工程技术丛书

matlab同态滤波巴特沃斯滤波完整实现

使用matlab实现的同态滤波，高通巴特沃斯滤波，低通巴特沃斯滤波

同态滤波法（MATLAB）图像增强

用MATLAB语言实现了同态滤波法来对图像进行增强，效果很好

语音剪切程序

function aucut(t,overlap)% t 为切割秒数，overlap 为样本重叠秒数 file = '/Users/liupeng/Desktop/matlab/speechRecognition/blues/'; file1 = strcat(file, '*.au'); a=dir(file1); %在文件夹中搜索以.au 为后缀的文件并记录，如.wav 文件则搜*.wav

同态滤波对图像进行处理

同态滤波器对图像进行增强处理，图像的同态滤波(Homomorphic filtering)是把频率过滤和灰度变换结合起来的一种图像处理方法，其是以图像的照度/ 反射率模型作为频域处理的基础，通过调整图像灰度范围和增强对比度来改善图像的质量。使用这种方法可以使图像处理符合人眼对于亮度响应的非线性特性，避免了直接对图像进行傅立叶变换处理的失真。该方法消除图像上照明不均的问题，增强暗区的图像细节，同时又不损失亮区的图像细节。

lpc在matlab中的实现

是用于LPC在matlab中实现的一些matlab源代码

DTW原理及matlab实现--非常好的一篇文章

在大部分的学科中，时间序列是数据的一种常见表示形式。对于时间序列处理来说，一个普遍的任务就是比较两个序列的相似性。       在时间序列中，需要比较相似性的两段时间序列的长度可能并不相等，在语音识别领域表现为不同人的语速不同。因为语音信号具有相当大的随机性，即使同一个人 在不同时刻发同一个音，也不可能具有完全的时间长度。而且同一个单词内的不同音素的发音速度也不同，比如有的人会把“A”这个音拖得很...

线性预测及其Matlab实现

线性预测及其Matlab实现 主要用语语音信号的分析

采用LBG算法实现语音信号的矢量量化

利用matlab实现采用LBG算法实现语音信号的矢量量化程序

图像增强处理之：同态滤波与Retinex算法(三)Retinex邻域算法:SSR,MSR,MSRCR

单尺度Retinex:SSR 多尺度Retinex:MSR 带色彩恢复的Retinex:MSRCR http://blog.csdn.net/ajianyingxiaoqinghan/article/details/71435098http://blog.csdn.net/bluecol/article/details/45675615 http

语音学习笔记2------matlab实现傅里叶变换

Matlab是一个在很多科学和工程领域都非常有用的数学工具。傅里叶变换在信号处理、物理、通信、地质学、天文学、光学等很多领域都有应用。这个技术将一个函数或是一组数据从时域或是取样域变换到频域。这意味着，傅里叶变换可以展示一组时间序列数据的频率分量。离散傅里叶变换是将取样域的离散数据转化到频域。快速傅里叶变换是一种高效进行离散傅里叶变换的方法，并且存在很多种方法来完成快速傅里叶变换。Matlab

数字图像处理的同态滤波

在数字图像处理中利用同态函数处理 homomorphic filitering

基于matlab的语音信号特技处理——混响与延时

用MATLAB实现语音信号的特技处理，并作出GUI界面

灰度图像--频域滤波 同态滤波

  学习DIP第27天 转载请标明本文出处：http://blog.csdn.net/tonyshengtan，欢迎大家转载，发现博客被某些论坛转载后，图像无法正常显示，无法正常表达本人观点，对此表示很不满意。有些网站转载了我的博文，很开心的是自己写的东西被更多人看到了，但不开心的是这段话被去掉了，也没标明转载来源，虽然这并没有版权保护，但感觉还是不太好，出于尊重文章作者的劳动，转载请标明出处...

同态滤波opencv实现

通过opencv实现同态滤波，可以用以实现去除图像上的云雾

同态滤波的补充说明

之前介绍过同态滤波的计算公式（http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/6621402），本文为一些补充说明。 实际应用中，经常碰到这样一类图像，它们的灰度动态范围很大，即：黑的部分很黑，白的部分很白，用户感兴趣的中间一部分灰度级范围又很小，分不清物体的灰度层次和细节。遇到这种情况，一般的灰度线性变换没法解决问题，因为扩展灰度级虽然可

同态滤波实现图像去雾。

同态滤波算法实现图像去雾。有注释，可直接运行。。。

同态滤波

// homographicfilter.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include #include #include using namespace cv; using namespace std; void shiftDFT(cv::Mat& fImage); void create

语音信号的端点检测的matlab代码（子带谱熵法法）

这个是利用子带谱熵法进行语音信号端点检测的代码，给出了参考文献，有兴趣时可以看一下，发博客以作备忘！！！

matlab图像处理 同态滤波

基于matlab的不同种滤波器进行同态滤波

matlab音乐均衡器

利用matlab gui实现音频信号处理，实现多功能音乐播放器和MV播放，利用滤波实现均衡器功能，实现波形绘制，包含完整工程和素材

语音信号分析与处理及其MATLAB实现

本文对语音信号分析与处理及其MATLAB实现进行了全面详细的阐述，详细阐明了语音信号的采集，快速傅里叶变换，信号时域和频域分析，语音信号加噪以及数字滤波器设计等的原理。详细介绍了在MATLAB软件平台上实现语音信号分析与处理的具体方法。在本设计中，应用了一种通过调制原始语音信号来产生高频噪声信号的方法。除此之外，设计了两种不同的滤波器来对加噪后的语音信号进行滤波处理。 关键词：语音信号分析与处理；数字信号；信号加噪；数字滤波器

基于同态滤波处理的图像光照不均匀校正实现

这是研一阶段《计算机视觉》课程设计时所做的图像清晰化实验，代码中通过自行浏览本地文件夹选取所要处理的图片，然后通过同态滤波处理得到高低频参数，可修改这两个参数来得到不同的实验效果。

数字信号处理实践——基于matlab的音频信号分析即处理

基于matlab的音频信号分析即处理 　　　　一直很多人都困惑，大学里学了数字信号能干嘛，很少又实践动手的机会(这都是看个人主动性的，从来不缺锻炼的机会，机会不会摆在你面前吧！)。很多人也就是做做题目 pray for passing the test. 下面开始介绍如果利用matlab处理音频信号文件。 -------------------------------

matlab中语音端点检测

首先在matlab中装好voicebox工具箱，里面有一些需要用到的.m文件具体程序如下：x=readwav('D:/hao.wav');t=x;N=size(x)x=double(x);x=x/max(abs(x));%归一化y1=0;%未到语音的端点帧%amp1=10;%amp2=2;status=0;minlen=15;figure(1);subplot(311);plot(x);FrameLen=240;FrameInc=80;tmp1  = enframe(x(1:end-1), FrameLen

同态滤波及图像去阴影

图像照度不均匀，或者有阴影怎么进行二值化？相信长期做机器视觉的朋友都遇到过，下面分享我个人的一些经验，如果有更好的方法请不吝指出，共同进步。 1、图像亮度不均匀分析 一般情况下，图像f(x,y)是由光源产生的照度场i(x,y)和目标的反射系数场r(x,y)共同作用产生的，且前者可以表达成后二者的乘积，即： f(x,y)     =     i(x,y) r(x,y) r(x,y)反映的是目

matlab同态滤波

如有错误的地方，欢迎批评指导 % 同态滤波 image为输,可以是灰度图\彩色图， y 为输出的灰度图 % 对于RGB格式的彩色图，目前仅仅根据三个分量分别进行同态而叠加得到的结果,要更好的结果应该转换成其他方式 % D0是同态系数,与image的尺寸有关,参考取 image.row()/4 function y = tongtai( image, D0 ) % % [filename, pathname] = uigetfile('*.jpg;*.tif; *.bmp', 'Pick an BMP-file');%读入图像 % image = imread( [pathname,filename] );

利用Matlab实现PCm编码的A律13折线法量化

利用Matlab实现PCm编码的A律13折线法量化

小波变换进行语音增强的matlab代码

小波变换进行语音增强的matlab代码，经过测试，效果可以，语音噪声大大减弱。

同态滤波和周期噪声去除两种图像处理算法的源代码和说明文档

说明：提供了同态滤波和周期噪声去除两种图像处理算法的源代码，另外还有对算法的说明文档，还有可执行程序以及试验图像，想的很周到奥！

光照不均匀图像分割---同态滤波

本文转自 执剑者罗辑 的CSDN博客 原文：https://blog.csdn.net/cjsh_123456/article/details/79351654 各种教学视频或文档资料 +QQ：635992897 一、同态滤波对于一幅由物理过程产生的图像f(x,y)，可以表示为照射分量i(x,y)和反射分量r(x,y)的乘积。0<i(x,y)<∞，0<r(x,y)<1。i...

双门限法语音信号端点检测matlab（可实现多段检测）

matlab程序双门限法语音信号端点检测（可实现多段检测）

基于同态滤波的遥感影像去云雾处理

同态滤波 遥感影像 去云雾处理同态滤波 遥感影像 去云雾处理同态滤波 遥感影像 去云雾处理同态滤波 遥感影像 去云雾处理

信号去噪Matlab实现

设计一个数字音效处理器，能够实现语音信号的各种音效处理。要求： （1） 输入语音信号源为实际环境采集语音； （2） 实现两种类型的语音去噪（提供指定噪声语音）；

语音信号的去噪，使用matlab

语音信号的去噪，使用matlab实现的，设计滤波器，对语音文件进行去噪，

基于MATLAB的语音信号基音周期检测的实现

一篇语音信号基因周期检测的论文，详细描述了怎样用matlab实现其操作

语音信号处理与分析及其MATLAB实现

语音信号处理与分析及其MATLAB实现,可以对语音信号进行采集，调制和输出

语音信号采集

这个是语音信号的程序，用matlab实现，程序调用的是sound函数

盲信号分离算法 matlab

提供一种盲分离的matlab实现，适用语音信号和一些其他的混合信号。

matlab小波去噪

matlab实现小波去噪 兼在噪声环境下语音信号的增强 噪声为正态随机噪声

基于MATLAB语音信号去白噪声、高斯白噪声分析的源程序

基于MATLAB语音信号去白噪声、高斯白噪声分析的源程序，将白噪声中的1/10改成1/50就可滤除白噪声，高斯白噪声的就不用改了！

matlab对音频均匀量化

首先，必须深刻理解quantier这个函数的应用，它的基本思想是将浮点数转化为定点，中间是二进制的过度过程。 对于quantizer后面两个参数[a,b]，a代表整数的（二进制表示）字长，b代表小数（二进制表示）的幂长。 转载下面的例子便于理解： 浮点转换为定点的过程在Matlab中称为量化，使用quantizer和quantize两个函数完成。 （1）、quantizer

实验二：FFT算法的MATLAB实现

实验内容： 题一：若x(n)=cos(n*pi/6)是一个N=12的有限序列，利用MATLAB计算它的DFT并画出图形。 clc; N=12; n=0:N-1; k=0:N-1; xn=cos(n*pi/6); WN=exp(-j*2*pi/N); nk=n'*k; WNnk=WN.^nk; XK=xn*WNnk plot(k,XK); xlabel('k'); ylabel('XK'); g

语音信号LPC谱估计

matlab自带的LPC函数采用自相关函数实现

LP-PSOLA算法之（一） 语音变速

本文实现语音变速的方法是基于线性预测，有人问，时域做变速方法很方便，为何要用线性预测来做？ 语音编码，得到每帧信号的lpc系数和基音频率，就能预测出语音。 该方法可算出共振峰等参数，方便做变调的时候，对共振峰进行调整。 通过LP-PSOLA算法，学习基音检测的原理和算法，方便开展更多工作。 一 .概述1.1 语音变速属语音更改范畴，两方面研究：1.声学参数，如共振峰频率，基频，主要由声道差异决定

频率域滤波基础之四（读数字图像处理学习halcon）

频率域内的拉普拉斯算子

语音信号梅尔倒谱系数（MFCC）计算，matlab代码

本代码实现读入语音信号，提取该信号的梅尔倒谱系数，为后面的声音模板匹配打基础

如何在MATLAB中实现对信号的分帧？

嗯…….自己在老师的实验室已经干了两周了，虽然都在干一些事务性的工作，不过，凡事都一样，想当厨子不也得先从洗锅开始嘛。希望自己的热情能一直保持下去，千万不要干只有三分钟热度的事情。 这次想记录一下分帧程序的编写思路。 分帧是一种常见的信号处理手段，因为我们拿到的信号往往是一个片段，它是没有办法代表整个信号的，分帧的目的在于把这段信号再次分成一小段一小段，并且每一段都有重合。我们...

余弦信号通过巴特沃斯低通、高通、带通、带阻滤波器MATLAB仿真

余弦信号通过巴特沃斯低通、高通、带通、带阻滤波器MATLAB仿真，已调通，可直接仿真跑出结果图，结果正确