matlab实现语音信号的同态滤波 [问题点数:20分,结帖人usr_src]

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简单的同态滤波(matlab)
clear;close all;% 装载图片,将yourimage换成你要处理的图片img = imread(yourimage);% 显示这个图片figure,imshow(img);title(Original Image);% 构造一个高斯滤波器f_high = 1.0;f_low = 0.4;% 得到一个高斯低通滤波器gauss_low_filter = fspecial(gau
MATLAB实现同态滤波
MATLAB 同态滤波
matlab—同态滤波的实现
clear all clc I =imread('moon128.bmp'); % tun.bmp figure(1),subplot(221),imshow(I); title('原图') I=im2double(I); %转换数据类型为double型 [M,N]=size(I); P = 2*M; Q = 2*N; I2 = zeros(P,Q); for i = 1:M fo
同态滤波 matlab 程序
%同态滤波 function I3 = test_tontai(I) I=double(rgb2gray(I)); [M,N]=size(I); rL=0.5; rH=4.7;%可根据需要效果调整参数 c=2; d0=10; I1=log(I+1);%取对数 FI=fft2(I1);%傅里叶变换 n1=floor(M/2); n2=floor(N/2)
MATLAB图像处理_同态滤波
同态滤波: 利用广义叠加原理对同态系统进行滤波。 同态滤波是把频率过滤和灰度变换结合起来的一种图像处理方法
图像增强之——同态滤波
说明:同态滤波是频域滤波的一种,但是相比之下同态滤波有自己的优势, 频域滤波可以灵活地解决加性噪声问题,但无法消减乘性或卷积性噪声。       同态滤波是一种在频域中同时将图像亮度范围进行压缩和将图像对比度进行增强的方法,是基于图像成像模型进行的。         一幅图f(x,y)可以表示成照度分量i(x,y)与反射分量r(x,y)的乘积,同态滤波基本思想:     为了分离加性组合的
matlab实现直方图均衡化、同态滤波、中值滤波及巴特沃斯带阻滤波器
压缩包有三个程序以及实验报告 ⑴在matlab下编程实现直方图均衡化 ⑵在matlab下设计完成同态滤波器,并用之改善图象质量。 ⑶对某图像加入不同类型﹑不同强度的噪声(周期﹑椒盐噪声),并分别用空间域和频率域的方法抑制噪声。
图像增强——同态滤波
同态滤波的过程如下图所示: 代码: clear all clc I0 =imread('56.jpg'); I0=rgb2gray(I0); I1 = log(double(I0)+1); I2 =fft2(I1); N=2;D0=0.05*pi;rh=1.2;r=0.5; [row,col]=size(I2); form=1:row     for n=
同态滤波 matlab
同态滤波 matlab实现
MATLAB同态滤波
MATLAB同态滤波同态滤波是一种常用的滤波方法,利用MATLAB实现
用于彩色图像增强的CLAHE算法的MATLAB实现
程序中有rgb三通道的直方图显示,可以明显看到图像对比度增强的效果。
同态滤波(Homomorphic filtering)(附源码)
一副图像f(x,y)可以表示为其照度分量i(x,y)和反射分量r(x,y)的乘积,由于照度相对变化很小,可以看作是图像的低频成份,而反射率则是高频成份。通过分别处理照度和反射率对像元灰度值的影响,达到揭示阴影区细节特征的目的。
有关同态滤波的相关资料及matlab代码
关于同态滤波的基本原理及算法,另有matlab实现代码。
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基于matlab的语音信号盲分离,有分块注释可运行 亲测
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一、同态滤波对于一幅由物理过程产生的图像f(x,y),可以表示为照射分量i(x,y)和反射分量r(x,y)的乘积。0<i(x,y)<∞,0<r(x,y)<1。i(x,y)描述景物的照明,变化缓慢,处于低频成分。r(x,y)描述景物的细节,变化较快,处于高频成分。因为该性质是乘性的,所以不能直接使用傅里叶变换对i(x,y)和r(x,y)进行控制,因此可以先对f(x,y)取对数...
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实现图像的同态滤波处理,matlab实现同台滤波的源码
大神求解 同态滤波Matlab实现
clcrnclear allrnI= imread('pic01.tif');rnsubplot(121),imshow(I);rntitle('原图')rnI=im2double(I);rn[M,N]=size(I);rnrL=0.25;rnrH=2;rnc=1;rnDo=10;rnI1=log(1+I);rnFI=fft2(I1);rnrnfor i=1:Mrn for j=1:Nrn D(i,j)=sqrt((((i-M/2)^2+(j-N/2)^2)));rn H(i,j)=(rH-rL)*(1-exp(-D(i,j)^2/(Do^2)))+rL;rn% rn% H(u,v)=(1.01-0.999)*(1-exp(-D(u,v)^2/(Do^2)))+0.999rn rn% H(i,j)=(rH-rL)*(1-exp((-D(i,j)^2/(D0)^2)))+rL;rn endrnendrnI2=ifft2(H.*FI);rnI2=abs(I2);rnI3=exp(I2);rnsubplot(122),imshow(I3);rntitle('同态滤波');rnrnrnrnrnnalicuole rnrnrn哪里错了
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基于MATLAB的语音信号处理
基于MATLAB的语音信号处理摘要:语音信号处理是目前发展最为迅速的信息科学研究领域中的一个,是目前极为活跃和热门的研究领域,其研究成果具有重要的学术及应用价值。语音信号处理的研究,对于机器语言、语音识别、语音合成等领域都具有很大的意义。MATLAB软件以其强大的运算能力可以很好的完成对语音信号的处理。通过MATLAB可以对数字化的语音信号进行时频域分析,方便地展现语音信号的时域及频域曲线,并且根...
巴特沃斯滤波器和同态滤波
巴特沃斯滤波器和同态滤波一、一阶Butterworth低通滤波器频域滤波1.算法描述(1)先对空域图像乘上(-1)^(x+y),使得图像变换到频域后的低频部分集中在图像正中央。(2)然后进行快速傅里叶变换转至频域,此时真正的低频部分围绕在(height/2, width/2)周围,(3)用一阶BLPF滤掉这个范围以外的高频成分,(4)然后傅里叶反变换回空域并取实部,(5)再次乘上(-1)^(x+y)
同态滤波(Homomorphic filtering)基本原理
同态滤波(Homomorphic filtering)基本原理 同态变换基本原理 同态变换一般是指将非线性组合信号通过某种变换,使其变成线性组合信号,从而可以更方便的运用线性操作对信号进行处理。 所谓非线性组合信号,举例来说,比如 z(t) = x(t) y(t),两个信号相乘得到组合信号,由于时域相乘等价于频率域卷积,所以无法在频率域将其分开。但是我们应用一个log算子,对两边取对数,...
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,用matlab实现语音信号特征识别的mfcc方法
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语音信号的预处理适用于语音识别系统,用MATLAB实现。
opencv 同态滤波实现 homofilter
同态滤波的原理很简单,详细介绍请自行search,本文主要专注于opencv下homofilter的实现,并给出代码和运行结果,此前的参考了一些网上opencv的homofilter实现代码,然并卵啊,花了点时间自己做。 算法基本流程如下: 1. 原始输入图像: 通常是亮度分量,Y分量 2. ln:对数变化,原理上是说将乘性信号分解为加信信号,具体原理自己搜一下哈 3. 变换到频域:dft
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python openCV 同态滤波实现 def homofilter(I): plt.subplot(1,2,1),plt.imshow(I),plt.title(‘原始图像’) I = np.double(cv2.cvtColor(I,cv2.COLOR_RGB2GRAY)) m,n = I.shape rL = 0.5 rH = 2 ...
同态滤波用于光照不均匀校正
matlab代码,使用同态滤波的方法来处理图像的光照不均匀效果(曝光、阴影),是计算机视觉研究的一个很好的事例。
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OpenCV同态滤波
同态滤波原理简而言之,图像的同态滤波是基于以入射光和反射光为基础的图像模型上的,如果把图像函数F(x,y)表示为光照函数,即照射分量i(x,y)与反射分量r(x,y)两个分量的乘积,那么图像的模型可以表示为F(x,y)= i(x,y)*r(x,y)。通过对照射分量i(x,y)和反射分量r(x,y)的研究可知,照射分量一般反映灰度的恒定分量,相当于频域中的低频信息,减弱入射光就可以起到缩小图像灰度范围
语音信号MFCC的特征提取Matlab源码
语音信号处理MFCC提取的Matlab源码, Matlab调试运行的时候注意添加语音工具箱voicebox查找路径。即, Matlab:File->Set Path…->Add Folder… 选择你所解压的voicebox文件夹路径。 %function ccc=mfcc(x) %归一化mel滤波器组系数 filename=input('input filena
BP神经网络的数据分类--语音特征信号分类(MATLAB实现)
一、数据选择和归一化 首先根据倒谱系数法提取四类音乐语音特征信号,不同的语音信号分别用1,2,3,4标识,提取出的信号存储于数据库文件中,可以在链接:https://pan.baidu.com/s/1X371iNUXwRnCTKOJDkSNnQ 密码:b2k9获得。每组数据为25维,第1维维类别标识,后24维为语音特征信号。然后把四类语音信号何为一组,抽取1500组数据作为训练数据,500组数据...
图像增强处理之:同态滤波与Retinex算法(二)McCann Retinex和McCann99 Retinex迭代算法
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opencv图像增强+单参数同态滤波
    图像处理中,对于图像增强有多种技术,主要分为空域增强技术以及频域增强技术。空域增强中,对于细节的强化有拉普拉斯锐化,对于整体图像的有直方图归一化,gamma变换,log等。而在频域增强中,主要是同态滤波,以及一些针对高频处理的滤波器。    对于一幅图像,以轮廓为代表的细节主要集中在高频部分,因此,对于图像的增强,对于图像效果的强化主要是以增强高频为主。同态滤波就是这么一种滤波器,它的思想...
基于matlab的语音采集及处理
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图像增强之(三) --- 同态滤波器增强算法
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matlab 同态滤波程序
代码1: img_hazy = imread(['images/',image_name,'_input.png']); img1=img_hazy(:,:,1); img2=img_hazy(:,:,2); img3=img_hazy(:,:,3); %同台滤波程序 figure,imshow(img1); title('Original Image1'); figure,ims
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图像增强去雾之直方图均衡化/同态滤波/Retinex算法   最近撸了一发图像去雾的算法,主要举四个例子,分别用了全局直方图均衡化,局部直方图均衡化,同态滤波,Retinex增强算法。感兴趣的可以一起讨论一下啊   1.全局直方图均衡化   直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸,
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用MATLAB语言实现了同态滤波法来对图像进行增强,效果很好
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同态滤波对图像进行处理
同态滤波器对图像进行增强处理,图像的同态滤波(Homomorphic filtering)是把频率过滤和灰度变换结合起来的一种图像处理方法,其是以图像的照度/ 反射率模型作为频域处理的基础,通过调整图像灰度范围和增强对比度来改善图像的质量。使用这种方法可以使图像处理符合人眼对于亮度响应的非线性特性,避免了直接对图像进行傅立叶变换处理的失真。该方法消除图像上照明不均的问题,增强暗区的图像细节,同时又不损失亮区的图像细节。
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