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求k-l变换检测图像边缘代码
dhc302
2010-12-23 11:21:45
求 k-l变换检测图像边缘代码。C/C++均可,谢谢。
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求k-l变换检测图像边缘代码
求 k-l变换检测图像边缘代码。C/C++均可,谢谢。
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matab
图像
专题精讲
课程内容主要包括入门MATLAB
图像
处理
图像
类型转换、
图像
处理
图像
的基本操作、MATLAB
图像
处理常用技巧、MATLAB
图像
处理关键技术、整数小波S
变换
对
图像
进行分解和重构、直线识别拟合角平分线案例、对于模糊和加性噪声的
图像
进行维纳滤波、对于运动模糊和加性噪声的彩色
图像
进行维纳滤波和恢复、对于模糊和加性噪声的
图像
进行约束最小二乘算法滤波和恢复、约束最小二乘算法对彩色模糊和加性噪声
图像
进行恢复效果实验、Lucy迭代算法对模糊噪声
图像
进行恢复、Lucy迭代算法对模糊噪声彩色
图像
进行恢复、通过拉伸实现对比度增强、
图像
锐化实现对比度增强、伪彩色增强实现
图像
增强等。
图像
边缘
检测
及提取方法总结(含Matlab
代码
)
写在前面 呼~最近开始入坑
图像
+机器学习了,学习的过程中遇到了不少不懂的东西,好在自学能力还可以(自恋中= =),所以断断续续也算学会了一些东西~因为这段时间一直在做
边缘
检测
和提取的工作,所以本篇就总结一下一些常见的
边缘
检测
方法,篇幅较长,可按点查看~ 名词解释
图像
处理中经常用到一些名词,以下列举一些: 1. 滤波 所谓滤波就是对每个像素点及其邻域点的灰度值按照一定的参...
一起读
代码
_K-means-
图像
分割
关于K-means分类的原理在上一篇文章中
图像
分割:利用
图像
的灰度、颜色、纹理、形状等特征,把
图像
分成若干个互不重叠的区域,并使这些特征在同一区域内呈现相似性,在不同的区域之间存在明显的差异性。然后就可以将分割的
图像
中具有独特性质的区域提取出来用于不同的研究。
图像
分割常用方法: 阈值分割:对
图像
灰度值进行度量,设置不同类别的阈值,达到分割的目的。
边缘
分割:对
图像
边缘
进行
检测
,即
检测
图像
中灰...
数字
图像
处理6:小波
变换
,
图像
复原和
边缘
检测
小波
变换
、
图像
复原、
边缘
检测
这一部分和上一节是连在一起的,里面的一些函数在上一篇文章中已经给出,这里不重复给出。
图像
可以根据小波
变换
变换
成四幅
图像
。四幅
图像
分别是近似
图像
,水平细节
图像
,垂直细节
图像
和对角线细节
图像
。通过对这四个分量的调整,可以进行
图像
的
边缘
处理或者噪声去除。下面是本次实验的实验思路。 设计思路 小波
变换
实验思路 小波
变换
的步骤如下: 步骤 1:本次实验使用正交归一化四阶对称小波 h_phi,首先,根据公式 hpsi(i) = (−1)(i − 1) ∗ hphi(9 − i) 。
求
出函
计算机视觉---3---
边缘
检测
边缘
检测
时计算机视觉中的重要任务,
边缘
是像素与背景或周边区域不同的链,表达了
图像
中很多重要信息。噪声对
边缘
的影响
图像
中有噪声是在所难免的,也是非常正常的。而噪声没有一个准确的描述模型,所以很难利用噪声。一般来说,高斯模型是一个很好的噪声模型,也就是噪声各个幅值出现的概率服从高斯分布。将高斯噪声与
图像
叠加所形成的
图像
称为静态高斯噪声
图像
。有限差分对噪声的响应 有限差分相当于是一个高通滤波器,会对高频信
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