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项目做完怎么把数据库和项目一起发布出去呢?
快乐的小二兔
2010-12-24 08:44:25
项目做完了,然后我生成发布了、
但是发布之前还可以看目录清单,发布后还可以看吗?
项目发布之后 数据库放在那里?
是一起放在服务器上吗?
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项目做完怎么把数据库和项目一起发布出去呢?
项目做完了,然后我生成发布了、 但是发布之前还可以看目录清单,发布后还可以看吗? 项目发布之后 数据库放在那里? 是一起放在服务器上吗?
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youngsheep
2010-12-24
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说的是ASP吗?
莫非还要弄一个安装程序?
快乐的小二兔
2010-12-24
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快乐的小二兔
2010-12-24
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[Quote=引用 3 楼 xming4321 的回复:]
引用 2 楼 id270 的回复:
引用 1 楼 xming4321 的回复:
如果是是access数据库当然就一起放了
如果是别的那么就得做表结构和数据的备份什么的
然后发布给别人
让别人自己去装
或者你牛一点自己写个安装程序吧
^_^
大哥 那我目录清单怎么办呢?
你吧树形目录截个图
[/Quote]
源码的时候有这个清单,生成发布后 这个清单 用户看见了吗?
我数据库是mssql的 怎么一起都放到服务器上??
大哥谢谢了,第一次做项目
十一文
2010-12-24
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[Quote=引用 2 楼 id270 的回复:]
引用 1 楼 xming4321 的回复:
如果是是access数据库当然就一起放了
如果是别的那么就得做表结构和数据的备份什么的
然后发布给别人
让别人自己去装
或者你牛一点自己写个安装程序吧
^_^
大哥 那我目录清单怎么办呢?
[/Quote]
你吧树形目录截个图
快乐的小二兔
2010-12-24
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[Quote=引用 1 楼 xming4321 的回复:]
如果是是access数据库当然就一起放了
如果是别的那么就得做表结构和数据的备份什么的
然后发布给别人
让别人自己去装
或者你牛一点自己写个安装程序吧
^_^
[/Quote]
大哥 那我目录清单怎么办呢?
十一文
2010-12-24
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如果是是access数据库当然就一起放了
如果是别的那么就得做表结构和数据的备份什么的
然后发布给别人
让别人自己去装
或者你牛一点自己写个安装程序吧
^_^
基于java的新闻
发布
及管理系统设计与实现(
项目
报告+答辩PPT+源代码+
数据库
+截图+部署视频)
Java是一门面向对象编程语言,不同与C++的面向过程编程语言,但是java中继承了许多C++中的许多优点,同时少了 C++里的多继承、指针,因此Java语言具有面向对象和单继承的特征。Java中面向对象编程语言是编程语言的代表,体现了面向对象理论可以使用java的面向对象和跨平台性多线程队程序进行编写和实现使程序的可拓展性更强2.2 JSP。
数据库
设计方法和原则
数据库
设计方法和原则 11 个重要的
数据库
设计规则 来源: 开源中国社区 英文原文: 11 Important Database designing rules 简介 在您开始阅读这篇文章之前,我得明确地告诉您,我并不是一个
数据库
设计领域的大师。以下列出的 11 点是我对自己在平时
项目
实践和阅读中学习到的经验总结出来的个人见解。我个人认为它们对我的
数据库
设计提供了很大的
【
项目
】
数据库
事务与MQ发送一致性
实际上在 producer.sendMessage 执行的时候,消息并没有通过网络发送
出去
,而仅仅是往业务 DB 同一个实例上的消息库插入一条记录,然后注册事务的回调。在这些场景中,如果发生某种事件后,会触发进一步的操作,那么这个事件很可能就是领域事件。在 DDD 架构中,要实现领域事件驱动优化,需要将不同的领域消息进行抽象,使用 MQ 消息来进行事件驱动,
完
成事件的最终一致性。以 MySQL 为例,在同一实例中的不同 db ,如果共享同一个 Connection 的话,是可以在同一个事务中的。
数据库
SQL入门教程(非常详细),从零基础入门到精通,看
完
这一篇就够了
SQL语言有40多年的历史,从它被应用至今几乎无处不在。我们消费的每一笔支付记录,收集的每一条用户信息,发
出去
的每一条消息,都会使用
数据库
或与其相关的产品来存储,而操纵
数据库
的语言正是 SQL!SQL 对于现在的互联网公司生产研发等岗位几乎是一个必备技能,如果不会 SQL 的话,可能什么都
做
不了。你可以把 SQL 当
做
是一种工具,利用它可以帮助你
完
成你的工作,创造价值。文章结尾有 SQL 小测验哦!看看你能得几分?⭐️ 点我跳转到 SQL 测验!SQL 是用于访问和处理
数据库
的标准的计算机语言。
数据库
分库分表
随着业务的发展,单库单表难以满足我们对性能的要求,在分库之前,可能我们经历了sql调优、索引优化、
数据库
参数优化、读写分离、使用分布式缓存来降低我们
数据库
的压力。但是随着业务再一步扩大,以上的方法可能就不适用了;
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