手势识别中 如何去除胳膊区域

cbib_cat 2010-12-24 11:13:29
手势分割后，有时会有手臂胳膊区域，如何将这些区域去除，仅留下手？
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Alexvanfym 2011-04-23
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楼主，跪求手势分割matlab程序。。。
cbib_cat 2010-12-26
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[Quote=引用 3 楼 dizuo 的回复:]
lz，你的手势识别效果怎么样？
[/Quote]
还没有做好，不知兄弟是否也做这个，还希望多给些小弟指导！
ryfdizuo 2010-12-25
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lz，你的手势识别效果怎么样？
sld009 2010-12-25
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穿长袖
martenyong 2010-12-25
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你可以找得到手指的分叉点什么的吧，以这个为圆心，估计手的大小画一个范围，除这个范围之外凡是和手的颜色差不多的像素点全部删除，这样行吗？
基于轮廓PCA的字母手势识别算法研究
提出了一种改进的手势检测识别算法。首先对采集的手势图像综合运用Krisch算子的背景差分与肤色分割等算法进行预处理，然后根据手势的方向去除胳膊等非目标，截取手型区域。最后对手型图像进行轮廓检测，根据手型轮廓的二值图像进行PCA降维，并与投影降维后的样本计算空间距离，从而进行手势分类。通过此方法可以快速、准确地检测到手型区域，识别手型含义，且具有实时性。
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[译]Kinect for Windows SDK开发入门(十一)：手势识别 下：基本手势识别
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Python使用Opencv图像处理方法完成手势识别(一)
HSV颜色空间阈值主要是靠调节阈值和来生成掩膜来提取。 这是我写的HSV阈值获取的代码: 使用方法: 运行代码之后，从第一个依次调节滑块，使画面中只有手显示出来。然后按Q退出界面打印阈值。 效果如下： 准备工作做完，就可以开始进行图像处理了。可以先对单张图片进行处理。 效果如下： 轮廓绘制首先需要寻找轮廓，然后对轮廓特征，比如面积周长进行进一步过滤，最后对轮廓进行逼近，对轮廓进行逼近有两种。 效果如下： 由于不使用机器学习方法，缺点就是使用时手往前靠一点，头往后靠一点，防止脸的肤色与手混淆，下一章讲解如何
手势识别(1)：基础理论
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