女JAVA程序员,想转相关行业,做什么好??

psddlove 2010-12-27 10:11:04
如题,我是个女孩,做了近两年的JAVA开发,父母不希望我做开发,现在想转个相关行业(如:测试,DBA,或者需求分析师之类的),但不知道转什么好,希望能听听大家的意见(行业前景,工作强度,薪水。。。)
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flypig812 2011-11-16
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同样的遭遇!也处于迷茫期
zzqlovelqy 2011-01-07
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[Quote=引用 18 楼 psddlove 的回复:]
引用 11 楼 xinyu5073 的回复:
女程序员看来越来越少了啊


呵呵,女程序员做开发还是有限制的,有些公司招人就写了“限男性”
[/Quote]


因为有的公司考虑到经常加班的问题 一般来说难道比女的能承受更大的工作压力
建议: 转管理是首选 如果交际能力好的话 可以考虑的很多了
asd1985223 2011-01-07
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限男性 是因为男的不会生小孩 又可以加班...
coolbamboo2008 2011-01-06
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做DBA吧
weiweishay 2011-01-05
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我和你一样啊,都想转行呢,关键看自己了,觉得不适合就换个,不过不建议你做需求分析,那个一般是项目张做的,建议你做美工、测试、运维之类。
workHq2010 2011-01-05
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呵呵 做测试吧!
yiluowa 2011-01-05
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传说产品经理不错,懂技术、懂业务的产品经理很难找的
试一试才能找到方向(resume_aboss@alipay.com)
fzlnxl7758521 2011-01-05
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找个有钱的老公吧。
blackshow1 2011-01-05
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2年很长吗?
a21768541 2011-01-05
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呵呵 还是LZ自己的计划,自己的目标是什么?是感兴趣的是什么。。
陌城 2011-01-05
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我保持沉默,因为我楼主同样的命运。
boyhoodb 2011-01-05
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找人性化的公司,比什么都重要。
ZhengNanSoft 2011-01-05
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一切皆吐血,一切皆悲剧
qkniit 2010-12-30
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我觉的 找加培训机构做老师吧!
工作又轻松,待遇又高,对于工作两年的你 在技术上应该没有压力


楼主是女的,其实找个好老公,比什么都好,女人嘛都希望自己有个好的归宿
dwphts520 2010-12-30
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首先建议换个工作地点试试,实在不行想好自己适合哪个,然后转行或转职。
psddlove 2010-12-30
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[Quote=引用 19 楼 kai27ks 的回复:]
你没写你的其他优势。别人怎么给你建议呢?如果长的不错 沟通好 转市场也可以
[/Quote]
。。。还是不靠长相吃饭的好,做事比较细心,也较善于沟通,平常自己爱学习
psddlove 2010-12-30
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呵呵,谢谢大家的各种建议,好像转管理是不错的路,但不知道是不是就走业务了?不过正如pyptyhb所说,还需要在工作中发现自己更适合什么
kai27ks 2010-12-30
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你没写你的其他优势。别人怎么给你建议呢?如果长的不错 沟通好 转市场也可以
psddlove 2010-12-30
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[Quote=引用 11 楼 xinyu5073 的回复:]
女程序员看来越来越少了啊
[/Quote]

呵呵,女程序员做开发还是有限制的,有些公司招人就写了“限男性”
psddlove 2010-12-30
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[Quote=引用 6 楼 amos1989 的回复:]
我不给建议,我觉得这么大的人应该自己有思想,有主见。

别父母说什么就是什么,别人说什么就什么。懂?
[/Quote]
呵呵,本身身体不太好,之前公司加班又挺严重,父母也是为我着想,所以考虑下,未必马上就转,看情况和机遇
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内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。

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