[推荐] 教你透彻了解红黑树(修订版) [问题点数:60分,结帖人v_JULY_v]

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例解红黑树的5条规则
<em>红黑树</em>有五条规则,本文主要就这五条规则给出一个图文的说明
红黑树原理及实现
<em>红黑树</em>: 一颗二叉搜索树,每个节点上增加了一个存储位来表示节点的颜色,通过对任意一条叶子节点到根节点的路径上的颜色进行约束,保证最长路径不超过最短路径的两倍,因此<em>红黑树</em>是近似平衡。 <em>红黑树</em>因为是近似平衡,在构建<em>红黑树</em>的时候触发的旋转自然要比AVL树少(AVL树触发旋转是左子树和右子树高度之差的绝对值大于1),构建树的效率降低; <em>红黑树</em>的时间复杂度是O(n*logN),AVL树的时间...
30张图彻底理解红黑树
<em>红黑树</em>定义和性质 <em>红黑树</em>是一种含有红黑结点并能自平衡的二叉查找树。它必须满足下面性质: 每个节点要么是黑色,要么是红色。 根节点是黑色。 每个叶子节点(Nil)是黑色。 每个红色结点的两个子结点一定都是黑色。 任意一结点到每个叶子结点的路径都包含数量相同的黑结点。 从性质 5 又可以推出:如果一个结点存在黑子结点,那么该结点肯定有两个子结点。 图 1:一棵简单的<em>红黑树</em> 上图就是...
Java数据结构与算法解析(十一)——红黑树
前面一篇文章介绍了2-3查找树,2-3查找树能保证在插入元素之后能保持树的平衡状态,最坏情况下即所有的子节点都是2-node,树的高度为lgN,从而保证了最坏情况下的时间复杂度。但是2-3树实现起来比较复杂,本文介绍一种简单实现2-3树的数据结构,即<em>红黑树</em>(Red-Black Tree)<em>红黑树</em>的介绍<em>红黑树</em>(Red-Black Tree,简称R-B Tree),它一种特殊的二叉查找树。 <em>红黑树</em>是特殊
[数据结构]——浅谈红黑树原理与简易实现
<em>红黑树</em> 我之前的博客讲解了AVL树的性质,通过对AVL树的<em>了解</em>我们知道了他是一颗高度平衡的二叉搜索树,其实二叉搜索树最大的作用就是进行插入,删除,查找的操作,而AVL树查找的时间复杂度为log(n)。为了保持平衡的性质(左右子树的高度差绝对值不大于一),AVL在进行插入数据时就要进行大量的旋转,当我们的数据量非常的大时,其实我们在进行插入调整这颗树的旋转操作也会有很大的开销,这里就出现了一颗叫红黑...
30 张图带你彻底理解红黑树
作者 | 安卓大叔来源 |www.jianshu.com/u/1d933ff900e7小吴正在写<em>红黑树</em>的相关系列文章,不过内容太多,动画做起来比较慢,大家可以先看一下这...
目前最详细的红黑树原理分析(大量图片+过程推导!!!)
一.为什么要有<em>红黑树</em>这种数据结构? 我们知道ALV树是一种严格按照定义来实现的平衡二叉查找树,所以它查找的效率非常稳定,为O(log n),由于其严格按照左右子树高度差不大于1的规则,插入和删除操作中需要大量且复杂的操作来保持ALV树的平衡(左旋和右旋),因此ALV树适用于大量查询,少量插入和删除的场景中 那么假设现在假设有这样一种场景:大量查询,大量插入和删除,现在使用ALV树就不...
红黑树的插入解析
以下讲解参考算法导论: 首先回顾一下<em>红黑树</em>的性质: 1、<em>红黑树</em>的所有结点颜色是红色或者黑色。 2、根结点是黑色 3、叶结点都为黑色 4、红色节点的左右孩子结点为黑色(推论:红色节点的父结点一定为黑色) 5、从树中的任意一个结点出发,到叶结点所有路径上黑色结点的个数相同。如根结点到叶结点有多条路径,每条路径上的黑色结点数一样。同理,其他结点也一样。 接下来进行插入结点的操作。 (1)...
清晰理解红黑树的演变---红黑的含义
本文介绍<em>红黑树</em>,暂时不涉及任何代码,只是帮助你理解<em>红黑树</em>的演变来源,树结构中红黑色具体含义,保证你理解<em>红黑树</em>的背后逻辑。
彻底搞懂红黑树(一)
<em>红黑树</em>和c++ 虚拟继承内存分布 几乎成了我的死敌,因为完全没用过,所以导致每次看懂了之后都忘了(也许不是真的看懂了,有些关键性的东西没理解透),这次准备把这两个难题(其实也不难)仔细看懂,然后再写一份比较详细的文档作为备忘。   首先是<em>红黑树</em> 零  八卦起源       1972年,鲁道夫贝尔最先发明,但是他称之为“对称二叉B树”,真正的称之为“<em>红黑树</em>”是在1978年Leo J. Gu...
为什么红黑树的时间复杂度为lgn——渐进边界的证明
维基百科 包含n个内部节点的<em>红黑树</em>的高度是 O(log(n))。 定义: h(v) = 以节点v为根的子树的高度。bh(v) = 从v到子树中任何叶子的黑色节点的数目(如果v是黑色则不计数它)(也叫做黑色高度)。 引理: 以节点v为根的子树有至少个内部节点。 引理的证明(通过归纳高度): 基础: h(v) = 0 如果v的高度是零则它必定是 nil,因
一步一图一代码,一定要让你真正彻底明白红黑树【转】
转自:http://blog.csdn.net/chenhuajie123/article/details/11951777 一步一图一代码,一定要让你真正彻底明白<em>红黑树</em> 作者:July二零一一年一月九日 ----------------------------- 本文参考: I、 The Art of Computer Programm...
算法导论习题练习——红黑树的插入和删除
题目13.3-2 将关键字 41、38、31、12、19、8 连续地插入一棵初始化为空的<em>红黑树</em>之后,试画出该结果树。 Solution: 13.4-3 在练习13.3-2中,我们将关键字41,38,31,12,19,8连续插入一棵初始为空的树中,从而得到一棵<em>红黑树</em>。请给出从该树中连续删除关键字8,12,19,31,38,41后的结果。 Solution: 首先,节点关键字为8的节点为红色
二叉树,平衡二叉树,红黑树,B-树、B+树、B*树的区别
二叉查找/搜索/排序树  BST  (binary search/sort tree) 或者是一棵空树; 或者是具有下列性质的二叉树: (1)若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根节点的值; (2)若它的右子树上所有结点的值均大于它的根节点的值; (3)它的左、右子树也分别为二叉排序树。 注意:对二叉查找树进行中序遍历,得到有序集合。 平衡二叉树(Self-balancing b...
红黑树-动态演示生成红黑树
<em>红黑树</em>算法,随机产生数字,动态生成<em>红黑树</em>,可用于演示。
批量给pdf添加目录(最完整详细方法)
前言 很多时候 , 大家在网上下的电子书籍 , 因为是扫描版本 , 所以根本没有目录 , 尽管pdf阅读器它提供了添加目录的方法 , 但是 , 需要自己一个一个去手动添加 , 这样效率太低了.没有目录的书籍基本没有人看的下去 , 所以我就写了这一篇博客,来教大家如何快速给pdf添加目录 . 非常简单和速度快.而且非常详细! 步骤总结 上面说了这么多废话 , 下面直接进入主题吧!下载工具F
一步一图一代码,一定要让你真正彻底明白红黑树
作者:July   二零一一年一月九日-----------------------------本文参考: I、  The Art of Computer Programming Volume I II、 Introduction to Algorithms, Second Edition III、The Annotated STL Sources IV、 Wikipedia V、  Algorithm
二叉查找树与平衡二叉树
二叉查找树   二叉查找树,也称二叉搜索树,或二叉排序树。其定义也比较简单,要么是一颗空树,要么就是具有如下性质的二叉树: (1)若任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; (2) 若任意节点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; (3) 任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树; (4) 没有键值相等的节点。   如上图所示,是不同形态...
复习红黑树(二)--红黑树的删除
NULL 博文链接:https://709002341.iteye.com/blog/2259560
数据结构 — 浅析红黑树原理以及实现
浅析<em>红黑树</em>原理以及实现 我们在上一篇博客认识到了平衡二叉树(AVLTree),<em>了解</em>到平衡二叉树的性质,其实平衡二叉树最大的作用就是查找,AVL树的查找、插入和删除在平均 和最坏情况下都是O(logn)。AVL树的效率就是高在这个地方。如果在AVL树中插入或删除节点后,使得高度之差大于1。此时,AVL树的平衡状态就被破 坏,它就不再是一棵二叉树;为了让它
红黑树插入、删除、查找算法学习
<em>红黑树</em>(red-black tree)是许多“平衡”搜索树中的一种,可以保证在最坏情况下基本动态集合操作的时间复杂度为O(lgn),文章讲述<em>红黑树</em>的性质,结构描述,插入、删除算法分析,最后完成一个C语言测试程序。
红黑树结构完整实现与详解
<em>红黑树</em>结构以平衡、高效的随机访问著称。实际使用过程中,其效率超出想象(节点数量越多,效率越高),大部分情况下查找的节点数量小于节点总量的二分之一,最长的查询路径也才是总量的二分之一加一个节点的距离。 <em>红黑树</em>以黑色和红色用来标记根节点、枝节点与叶节点既有优势也有劣势(当然优势大于劣势): 优势:在多次查询节点时高度保持树型的平衡(旋转情况下,不超过三次旋转,插入数据不超过两次旋转); ...
思维训练之红黑树
《STL源码分析》中关于<em>红黑树</em>(RB-tree)的描述引发的思考: 如何解决一个问题 一般而言,问题域会分解为下面几个方面: a. 期望结果是什么?可以是数据结果或行为结果;包含正常反馈与异常反馈。 b. 哪些基础信息提供?包含静态不变信息、动态信息输入、限定条件、从基础信息到期望结果的流程。 c. 如何规划业务数据?如何在业务数据上执行业务逻辑? ...
B树、B-树、B+树、B*树 红黑树
B树        即二叉搜索树:        1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right);        2.所有结点存储一个关键字;        3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树;        如:               B树的搜索,从根结点开始,如果查询的关键字与结点的关键字相等,那么就命中; 否则,如果查询关键字比结点关键
分布式两阶段提交和三阶段提交
随着大型网站的各种高并发访问、海量数据处理等场景越来越多,如何实现网站的高可用、易伸缩、可扩展、安全等目标就显得越来越重要。         为<em>了解</em>决这样一系列问题,大型网站的架构也在不断发展。提高大型网站的高可用架构,不得不提的就是分布式。本文主要介绍关于分布式事务,二阶段提交和三阶段提交。 在分布式系统中,为了保证数据的高可用,通常,我们会将数据保留多个副本(replica),这些
什么是B-树?
什么是B-树呢?B-树全名 Balance Tree,读做B树(中间的-,只是分隔作用,不要读做B减树哦)。 #  B树的特征 B树首先它也是属于树结构,除了树结构的节点有序、查找高效外,还有以下特性。以一个m阶的B树来举栗: 根节点至少包含两个子节点; 每个中间节点包括k-1个元素和k个子节点,其中m/2 &amp;amp;lt;= k &amp;amp;lt;= m 每一个叶子节点包含k-1个元素,其中m/2 &amp;amp;lt;= ...
java并发底层原理及JMM
整理自《java并发编程的艺术》 一,java并发机制底层实现原理 1.volatile “易变的” volatile 是轻量级的synchronized,它在多处理器开发中保证了共享变量的“可见性”。可见性的意思是当一个县城修改一个共享变量时,另外一个线程能读到这个修改的值。如果volatile变量修饰符使用恰当的话,它比synchronized的使用和执行成本更低,因为它不会引起线程上下文的...
JMM和JVM内存模型
JMM和JVM内存模型 原作者博客: Java Memory Model JVM内存模型 JVM内存模型中包括: 程序计数器(PC) java虚拟机栈 本地方法栈 java堆 方法区 程序计数器(PC) 程序计数器是一块很小的内存空间,用于记录下一条要运行的指令。每个线程都需要一个程序计数器,各个线程之中的计数器相互独立,是线程中私有的内存空间 java虚拟机...
红黑树 vs 最小堆
不谈内存,从算法上来讲 <em>红黑树</em>插入是最坏情况要比较2logN次(最高的高度)外加不超过两次旋转,最小堆最坏情况是logN次 <em>红黑树</em>删除不需要比较只需要不超过3旋转,查找最小值需要遍历logN,如果删除最小值树调整一般很小 最小堆查询顶节点是O(1),而删除顶节点在任何情况下都是个最坏的情况,需要比较2logN次 <em>红黑树</em>的最坏情况在旋转中不断调整变化,插入性能比最小堆差,但删除最小性能却
数据结构之红黑树
作者:Dong|可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明网址:http://dongxicheng.org/structure/red-black-tree/ 1. 简介 <em>红黑树</em>是一种自平衡二叉查找树。它的统计性能要好于平衡二叉树(AVL树),因此,<em>红黑树</em>在很多地方都有应用。在C++ STL中,很多部分(目前包括set, multiset, map, multim...
STL vector (一)——扩容原理与内存分配与释放
 vector 常被称为“容器”,习惯将之理解为动态数组。它表示对象的集合,其中所有对象都相同,每个对象都对应一个索引,索引用来访问对象。作为动态数组,vector 有一个指针指向一片连续的内存空间。但是,这个内存空间肯定不是无限大的,当内存装不下数据时,系统会自动申请一片更大的空间,把原来的数据拷贝过去,释放原来的内存空间。具体来看。      1、内存分配      vector 里面有 2 ...
【数据结构和算法05】 红-黑树(看完包懂~)
【2018.6.2更新】我新搭建的博客系统上线了(使用SpringBoot搭建的),后面会在新系统中发表博客,这里也会给出链接,欢迎各位朋友收藏交流哈~  博客地址:http://www.itcodai.com         (友情提示,红-黑树是基于二叉搜索树的,如果对二叉搜索树不<em>了解</em>,可以先看看:二叉搜索树 )        二叉搜索树是个很好的数据结构,可以快速地找到一个给定关键字的数...
红黑树算法的Java实现
<em>红黑树</em>算法的Java实现<em>红黑树</em>算法的Java实现<em>红黑树</em> 我的主页 www.csxiaoyao.com<em>红黑树</em> github: https://github.com/csxiaoyaojianxian/JavaAlgorithms NodeColor.java public class NodeColor { public static String Red = "red"; pu
从2-3树到红黑树,B/B+/B*树,唉!
又跟人讨论起了<em>红黑树</em>…于是就又扯到了2-3树,顺便再聊一聊B树… 二叉树就是2树; 三叉树就是2-3树; 四叉树就是2-3-4树; 五叉树就是2-3-4-5树; … NNN叉树就是2-3-4-…NNN树; 唉… 其实,所谓的数据结构里的树,归根结底就是上面这些。然而,要想表现高逼格,总是离不开一些复杂的概念,比如<em>红黑树</em>,比如B+树,比如B*树… 很早以前,我写过一篇文章,...
多项式加法的c++实现
/*多项式加法的c++实现,依次(按指数从大到小的顺序)输入两个多项式每一项的系数和指数,输出和多项式的第一项的系数*/#include&amp;lt;iostream&amp;gt; using namespace std;typedef struct PolyNode *Polynomial;/*间接访问多项式结构体的指针*/struct PolyNode{ int coef;/*系数*/ int expon...
非常好的红黑树教程,值得一看
<em>红黑树</em>教程,看这一篇就够了
红黑树详细分析,看了都说好
<em>红黑树</em>简介 <em>红黑树</em>是一种自平衡的二叉查找树,是一种高效的查找树。它是由 Rudolf Bayer 于1972年发明,在当时被称为对称二叉 B 树(symmetric binary B-trees)。后来,在1978年被 Leo J. Guibas 和 Robert Sedgewick 修改为如今的<em>红黑树</em>。<em>红黑树</em>具有良好的效率,它可在 O(logN) 时间内完成查找、增加、删除等操作。因此,<em>红黑树</em>...
红黑树的删除
 R-B Tree,全称是Red-Black Tree,又称为“<em>红黑树</em>”,它一种特殊的二叉查找树。<em>红黑树</em>的每个节点上都有存储位表示节点的颜色,可以是红(Red)或黑(Black) <em>红黑树</em>的特性: 每一个节点都是有颜色的不是黑色就是红色 root节点必须是黑色 所有的叶子节点是null,黑色 每个黑色的节点必须有两个红色的子节点,或者说不能有两个连续的红色节点 从任一节点到其子树的叶子节...
ArrayList和Vector的扩容机制
ArrayList和Vector都是继承了相同的父类和实现了相同的接口。如下 [code=&quot;java&quot;] public class Vector extends AbstractList implements List, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable {} public class ArrayList e...
红黑树的基本知识
<em>红黑树</em>是一种“平衡的”二叉查找树,它是一种经典高效的算法,能够保证在最坏的情况下动态集合操作的时间为O(lgn)。<em>红黑树</em>每个节点包含5个域,分别为color,key,left,right和p。 color是在每个节点上增加的一个存储位表示节点的颜色,可以是RED或者BLACK。key为结点中的value值,left,right为该结点的左...
红黑树的删除—10张图学会
如果要学<em>红黑树</em>,那么就必须知道二叉树,毕竟<em>红黑树</em>本身就是一个二叉搜索树。只不过<em>红黑树</em>比一般的二叉搜索树更加稳定,也就是更加平衡,但是有没有AVL树那么的稳定,这换来的是<em>红黑树</em>比AVL数有更好的插入和删除效率,但是查找效率并没有比AVL差很多。下文我将用RBT代替<em>红黑树</em>。二叉搜索树的删除介绍RBT的删除,就先要知道二叉搜索树的删除(知道的同学可以直接跳过)。删除分为四步: 1.找到删除点假设为X
扫描仪使用方法及分辨率解释下载
是新手学习,使用扫描仪的必备之选!要先仔细学习扫描仪,必定有帮助! 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/qiusuozhe0208/3300391?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qiusuozhe0208/3300391?utm_source=bbsseo[/url]
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linux下的FTP客户端下载
是一个ftp客户端的源代码,是在unix环境下的,对于初学者来说,这是一个很好的辅助资料 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/job_xia/4397961?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/job_xia/4397961?utm_source=bbsseo[/url]
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