[推荐] 教你透彻了解红黑树(修订版) [问题点数:60分,结帖人v_JULY_v]

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红黑
一、在理解<em>红黑</em><em>树</em>之前,先看一些二叉查找<em>树</em> 二叉查找<em>树</em>特性:左字数上所有的节点的值都小于或等于他的根节点上的值                              右子<em>树</em>上所有节点的值均大于或等于他的根节点的值                              左、右子<em>树</em>也跟别为平衡二叉<em>树</em>       举个二叉<em>树</em>的例子:                    可以看到如果要...
浅析红黑(RBTree)原理及实现
我们在上一篇博客认识到了平衡二叉<em>树</em>(AVLTree),<em>了解</em>到AVL<em>树</em>的性质,其实平衡二叉<em>树</em>最大的作用就是查找,AVL<em>树</em>的查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O(logn)。AVL<em>树</em>的效率就是高在这个地方。如果在AVL<em>树</em>中插入或删除节点后,使得高度之差大于1。此时,AVL<em>树</em>的平衡状态就被破坏,它就不再是一棵二叉<em>树</em>;为了让它重新维持在一个平衡状态,就需要对其进行旋转处理, 那么创建一颗平衡二叉<em>树</em>的成...
最容易懂得红黑
介绍<em>红黑</em><em>树</em>是一个平衡的二叉<em>树</em>,但不是一个完美的平衡二叉<em>树</em>。虽然我们希望一个所有查找都能在~lgN次比较内结束,但是这样在动态插入中保持<em>树</em>的完美平衡代价太高,所以,我们稍微放松逛一下限制,希望找到一个能在对数时间内完成查找的数据结构。这个时候,<em>红黑</em><em>树</em>站了出来。 阅读以下需要<em>了解</em>普通二叉<em>树</em>的插入以及删除操作。 <em>红黑</em><em>树</em>是在普通二叉<em>树</em>上,对没个节点添加一个颜色属性形成的,同时整个<em>红黑</em>二叉
红黑图文讲解
———————————— 二叉查找<em>树</em>(BST)具备什么特性呢? 1.左子<em>树</em>上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值。 2.右子<em>树</em>上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值。 3.左、右子<em>树</em>也分别为二叉排序<em>树</em>。 下图中这棵<em>树</em>,就是一颗典型的二叉查...
红黑的删除全过程图化
本篇是在之前的学习删除时的补充篇幅。目标时从头图化出一个完整的<em>红黑</em><em>树</em>的删除过程。理论参考随意构造了一个<em>红黑</em><em>树</em>如下:图1-1:删除514:这种场景最简单,因为被删除节点没有子节点。删除11(满足Case1和Case4):比较复杂,因为它是黑节点。删除383:更加复杂,因为它有孩子节点。而且删除383的时候的逻辑是走的完全相反的,和插入一样,分成A,B两个场景,但是A,B场景下的操作都是完全相反的,要...
彻底搞懂红黑(一)
<em>红黑</em><em>树</em>和c++ 虚拟继承内存分布 几乎成了我的死敌,因为完全没用过,所以导致每次看懂了之后都忘了(也许不是真的看懂了,有些关键性的东西没理解透),这次准备把这两个难题(其实也不难)仔细看懂,然后再写一份比较详细的文档作为备忘。   首先是<em>红黑</em><em>树</em> 零  八卦起源       1972年,鲁道夫贝尔最先发明,但是他称之为“对称二叉B<em>树</em>”,真正的称之为“<em>红黑</em><em>树</em>”是在1978年Leo J. Gu...
一步一图一代码,一定要让你真正彻底明白红黑【转】
转自:http://blog.csdn.net/chenhuajie123/article/details/11951777 一步一图一代码,一定要让你真正彻底明白<em>红黑</em><em>树</em> 作者:July二零一一年一月九日 ----------------------------- 本文参考: I、 The Art of Computer Programm...
红黑的添加删除操作
来自: http://hi.baidu.com/coolinc/blog/item/3aa07f3e162502eb54e723b1.html介绍另一种平衡二叉<em>树</em>:<em>红黑</em><em>树</em>(Red Black Tree),<em>红黑</em><em>树</em>由Rudolf Bayer于1972年发明,当时被称为平衡二叉B<em>树</em>(symmetric binary B-trees),1978年被Leonidas J. Guibas 和Robert Sedgewick改成一个比较摩登的名字:<em>红黑</em><em>树</em>。<em>红黑</em><em>树</em>和之前所讲的
什么是红黑
图片引用于漫画算法系类 一、二叉<em>树</em> 在讨论<em>红黑</em><em>树</em>之前,我们先看一下什么是二叉<em>树</em>? 1.1 二叉<em>树</em>(BST)的特点: - 左子<em>树</em>结点的值小于等于根节点的值。 - 右子<em>树</em>结点的值大于等于根节点的值。 - 左右子<em>树</em>分开来也是单独的二叉<em>树</em>。 下图就是一个二叉<em>树</em> 那么如果我们去查找10这个数值应该怎么办呢? 1.2 二叉<em>树</em>的查找和插入 1、由于10 &amp;gt; 9...
什么是红黑,这里有最详细的解释!!!!
什么是<em>红黑</em><em>树</em>? 是一种特殊的二叉查找<em>树</em> <em>红黑</em><em>树</em>的特性: 1.节点是红色或黑色。 2.根节点是黑色。 3.每个叶子节点都是黑色的空节点(NIL节点)。 4 每个红色节点的两个子节点都是黑色。(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点) 5.从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。 下图中这棵<em>树</em>,就是一颗典型的<em>红黑</em><em>树</em>: 正是因为有这么的限制,才会保证<em>红黑</em><em>树</em>的平衡,<em>红黑</em><em>树</em>从...
红黑原理详解
   二叉查找<em>树</em>由于在频繁的动态更新过程中,可能会出现<em>树</em>的高度远大于 log2n的情况,所以就会导致各个操作效率下降,最坏的情况下就会退化为链表,变为O(n).很明显,想要解决这个问题,有效的一种办法就是使得<em>树</em>的高度不要差很多,也就是平衡它.     最先发明的平衡二叉查找<em>树</em>是AVL<em>树</em>,(它严格符合平衡二叉查找<em>树</em>的定义,即任何节点的左右子<em>树</em>高度相差...
红黑详解
<em>红黑</em><em>树</em> 我们知道二叉查找<em>树</em>有较高的查找速度,同时为了避免单枝<em>树</em>等情况,又希望该二叉<em>树</em>接近于满二叉<em>树</em>,或者二叉<em>树</em>的每一个节点的左、右子<em>树</em>深度尽量相等,这样的二叉<em>树</em>称为平衡二叉<em>树</em>。平衡二叉<em>树</em>的常用实现方法有<em>红黑</em><em>树</em>、AVL、替罪羊<em>树</em>、Treap、伸展<em>树</em>等。接下来我们看一下<em>红黑</em><em>树</em>的原理。 定义 <em>红黑</em><em>树</em>(英语:Red–black tree)是一种自平衡二叉查找<em>树</em>,是在计算机科学中用到的一种数据结构,典型的用...
java面试-彻底搞懂红黑
<em>红黑</em><em>树</em>性质1、每个结点或是红色的,或是黑色的 2、根节点是黑色的 3、每个叶结点(NIL)是黑色的 4、如果一个节点是红色的,则它的两个儿子都是黑色的。 5、对于每个结点,从该结点到其叶子结点构成的所有路径上的黑结点个数相同。和AVL<em>树</em>的比较AVL<em>树</em>是一棵严格的平衡<em>树</em>,它所有的子<em>树</em>都满足二叉平衡<em>树</em>的定义。因此AVL<em>树</em>高被严格控制在XXX,因此AVL<em>树</em>的查找比较高效。但AVL<em>树</em>插入、删除结点后旋转的...
查找(一)史上最简单清晰的红黑讲解
查找(一) 我们使用符号表这个词来描述一张抽象的表格,我们会将信息(值)存储在其中,然后按照指定的键来搜索并获取这些信息。键和值的具体意义取决于不同的应用。 符号表中可能会保存很多键和很多信息,因此实现一张高效的符号表也是一项很有挑战性的任务。 我们会用三种经典的数据类型来实现高效的符号表:二叉查找数、<em>红黑</em><em>树</em>、散列表。 二分查找 我们使用有序数组存
少玩游戏多种——红黑
写在前面: 1. 关于<em>红黑</em><em>树</em>,其实工作中并不会让你去构造以及实现如何增删节点,因为无论是C++还是Java,都封装了相应的数据结构(如map、set等),内部用的就是<em>红黑</em><em>树</em>,但我们需要知道这有什么优点,解决了什么问题,以及在什么情况下用该数据结构,提高效率 2. <em>红黑</em><em>树</em>也是平衡二叉<em>树</em>的一种,相比AVL<em>树</em>,<em>红黑</em><em>树</em>的规则更宽松,AVL<em>树</em>严格要求平衡因子之差小于2,因此在查找频繁时,AVL<em>树</em>更优,而在...
你初步了解红黑
<em>教</em>你<em>透彻</em><em>了解</em><em>红黑</em><em>树</em> 作者:July、saturnman   2010年12月29日本文参考:Google、算法导论、STL源码剖析、计算机程序设计艺术。推荐阅读:Left-Leaning Red-Black Trees, Dagstuhl Workshop on Data Structures, Wadern, Germany, February, 2008. 直接下载:http://www.cs
-红黑
<em>红黑</em><em>树</em>(Red Black Tree):它是一种自平衡的二叉查找<em>树</em> <em>红黑</em><em>树</em>(RBT)特性: 根节点是黑色 节点由红色和黑色组成 红节点的子节点必为黑节点 叶子节点都是黑色空节点(NIL节点) 从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点(不包含NIL节点) <em>红黑</em><em>树</em>如何实现自平衡 利用<em>红黑</em><em>树</em>的特性,也就是它的规则 当插入或者删除节点破坏了<em>红黑</em><em>树</em>的规则时,它便会才去措...
手写一棵红黑
笔者博客地址:https://charpty.com 我记得面试的时候,经常问问别人hashmap实现,说着说着就免不了讲讲<em>红黑</em><em>树</em>,平常都是用现成的,考察别人<em>红黑</em><em>树</em>也只是看下是否喜欢专研、有学习劲。 有一次有个同学告诉我他讲不清楚但是可以写一下,很惭愧,全忘了,一下子让我写一个,伪代码都够呛了,跑起来更不行。 我给自己想了个简单的记法,父红叔红就变色,父红叔黑靠旋转,删黑两孩很麻烦,叔黑孩最很...
B、B-、B+红黑
转载:https://blog.csdn.net/qq_17612199/article/details/50944413 二叉查找<em>树</em>(BST): 二叉排序<em>树</em>或者是一棵空<em>树</em>,或者是具有下列性质的二叉<em>树</em>: (1)若左子<em>树</em>不空,则左子<em>树</em>上所有结点的值均小于它的根结点的值; (2)若右子<em>树</em>不空,则右子<em>树</em>上所有结点的值均大于它的根结点的值; (3)左、右子<em>树</em>也分别为二叉排序<em>树</em>; (4)没有键值相等的...
红黑讲解(逻辑思路透彻清晰)
网上看到的关于<em>红黑</em><em>树</em>的讲解,思路最清楚的一个. 原文地址:http://blog.csdn.net/yang_yulei/article/details/26066409 查找(一) 我们使用符号表这个词来描述一张抽象的表格,我们会将信息(值)存储在其中,然后按照指定的键来搜索并获取这些信息。键和值的具体意义取决于不同的应用。 符号表中可能会保存很多键和很多信息,因此实现一
红黑(附完整C代码)
版权声明:原创不易,转载请注明转自weewqrer <em>红黑</em><em>树</em><em>红黑</em><em>树</em>简介首先<em>红黑</em><em>树</em>是一棵二叉搜索<em>树</em>,它在每个结点上增加了一个存储位来表示结点的颜色,可以是RED或者BLACK。通过对一条从根节点到NIL叶节点(指空结点或者下面说的哨兵)的简单路径上各个结点在颜色进行约束,<em>红黑</em><em>树</em>确保没有一条路径会比其他路径长出2倍,因而是近似平衡的。 用途<em>红黑</em><em>树</em>和AVL<em>树</em>一样都对插入时间、删除时间和查找时间提供了最好可
红黑(1)真的只说原理
<em>树</em>可以分为两大类:平衡的<em>树</em>和不平衡的<em>树</em>。 那些都有自己大名的自然就是平衡的<em>树</em>。我们使用<em>树</em>这结构就是看中它插删与搜索拥有同等的高效 O(log n)。 平衡<em>树</em>的特点就是每层都几乎布满,不会出现某一分支特别长的情况。因为<em>树</em>的查找跟层数有关,层数越大越耗时间。如果有10个节点就有10层,那就跟链表一样了。 现在要学习的这个“<em>红黑</em><em>树</em>”就是其中平衡<em>树</em>的一种。 接下来展开想像力: 前提所有的叶子节点...
红黑的插入
本篇目录******************************************************************       <em>红黑</em><em>树</em>的概念及性质                                               ********       利用图示法介绍<em>红黑</em><em>树</em>的插入是怎么实现的             ********************...
二叉的前序遍历、中序遍历和后序遍历之间还原二叉
二叉<em>树</em>的前序遍历、中序遍历和后序遍历之间还原二叉<em>树</em>1、概念(1)前序遍历      a、访问根节点;b、前序遍历左子<em>树</em>;c、前序遍历右子<em>树</em>。(2)中序遍历      a、中序遍历左子<em>树</em>;b、访问根节点;c、中序遍历右子<em>树</em>。(3)后序遍历      a、后序遍历左子<em>树</em>;b、后续遍历右子<em>树</em>;c、访问根节点。2、前序遍历和中序遍历还原二叉<em>树</em>思想如下:    a、根据前序遍历结果,第一个元素为二叉<em>树</em>的根结...
[算法] 二叉的 先序遍历、中序遍历、后序遍历
本文根据清华大学邓俊辉老师课程《数据结构》总结,课程地址 。 遍历介绍 按照事先约定的某种规则或次序,对节点各访问一次而且仅一次。与向量和列表等线性结构一样,二叉<em>树</em>的这类访问也统称为遍历(traversal)。 二叉<em>树</em>本身并不具有天然的全局次序, 故为实现遍历,需通过在各节点与其孩子之间约定某种局部次序, 间接地定义某种全局次序。 按惯例左兄弟优先于右兄弟, 若记做节点 V ,...
数据结构之红黑
作者:Dong | 可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明网址:http://dongxicheng.org/structure/red-black-tree/ 1. 简介 <em>红黑</em><em>树</em>是一种自平衡二叉查找<em>树</em>。它的统计性能要好于平衡二叉<em>树</em>(AVL<em>树</em>),因此,<em>红黑</em><em>树</em>在很多地方都有应用。在C++ STL中,很多部分(目前包括set, multiset, map, multim...
HashMap原理深入理解
hashing(散列法或哈希法)的概念 散列法(Hashing)是一种将字符组成的字符串转换为固定长度(一般是更短长度)的数值或索引值的方法,称为散列法,也叫哈希法。由于通过更短的哈希值比用原始值进行数据库搜索更快,这种方法一般用来在数据库中建立索引并进行搜索,同时还用在各种解密算法中。 HashMap概念和底层结构 HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现。此实现提供所有可选的映...
什么是AOP
什么是AOP AOP(Aspect-OrientedProgramming,面向方面编程),可以说是OOP(Object-Oriented Programing,面向对象编程)的补充和完善。OOP引入封装、继承和多态性等概念来建立一种对象层次结构,用以模拟公共行为的一个集合。当我们需要为分散的对象引入公共行为的时候,OOP则显得无能为力。也就是说,OOP允许你定义从上到下的关系,但并不适合定
Spring AOP的实现原理及应用场景(通过动态代理)
AOP 思想: 基于代理思想,对原来目标对象,创建代理对象,在不修改原对象代码情况下,通过代理对象,调用增强功能的代码,从而对原有业务方法进行增强 !
红黑删除
感觉比AVL插入复杂很多,谁能用通俗的语言解释下,便于理解
C语言JSON字符串合法性检查
在http://www.json.org/JSON_checker/上有一个开源的工具,仅一个C文件、一个H文件,还附带UTF8转UTF16的转换工具。将main函数修改了一下,便可作为工程的一个小模块使用,检查JSON字符串的合法性,以便于进行报文解析。 /* Read input string and check. if not json string return -1, els
红黑的插入过程(图解)
<em>红黑</em><em>树</em>是一种自平衡的二叉查找<em>树</em>它具有以下5个性质:1、节点颜色必须是红色或者黑色2、根节点是黑色3、每个叶子节点(NIL节点、空节点)是黑色的4、每个红色节点的两个子节点都是黑色5、从任一节点到每个叶子的所有路径都包含数目相同的黑色节点上图就是一颗<em>红黑</em><em>树</em>,所有的空节点都指向最后这个黑色节点,称它为哨兵节点,从根节点沿任一路径出发到达哨兵节点,路径上的黑色节点总数是相同的。<em>了解</em>完<em>红黑</em><em>树</em>的基本性质,我...
MySQL索引原理与算法
B+ <em>树</em>索引 B 代表 balance 平衡; B+ <em>树</em>索引  通过键值(如 id=3 ) 并不能直接找到具体的行。 它是把 行(数据行 记录)所在的页,读入内存,再从内存中查找, 最后得到要找的记录(数据)。   二分查找法:(折半查找法)   首先  是 有一组  排好顺序的 记录。 如 10, 20,30, 40,50,60,70, 80,90,100 问题是 从这样的一组排好...
进程和线程的主要区别(总结)
根本区别:进程是操作系统资源分配的基本单位,而线程是任务调度和执行的基本单位在开销方面:每个进程都有独立的代码和数据空间(程序上下文),程序之间的切换会有较大的开销;线程可以看做轻量级的进程,同一类线程共享代码和数据空间,每个线程都有自己独立的运行栈和程序计数器(PC),线程之间切换的开销小。所处环境:在操作系统中能同时运行多个进程(程序);而在同一个进程(程序)中有多个线程同时执行(通过CPU调...
红黑的颜色值有什么特殊的意义?
https://bbs.csdn.net/topics/390622992?page=1<em>红黑</em><em>树</em>的节点有红色或黑色的属性,这个颜色对当前的节点有什么意义,想不明显,请指<em>教</em>。SWITCH的特殊用法发表于: 2013-10-23 20:45:32 楼主对我有用[0] | 丢个板砖[0] | 引用 | 举报 | 管理回复次数:3CSDN推荐阻抗匹配及其作用真正理解<em>红黑</em><em>树</em>,真正的(Linux内核里大量用到的...
贝叶斯的笔试题
小王要去外地出差几天,家里有一盆化交给邻居帮忙照顾,若已知如果几天内邻居记得浇水,花存活的概率为0.8.如果几天内邻居忘记浇水,花存活的概率为0.3,假设小王对邻居不<em>了解</em>,即可以认为他记得和忘记浇水的概率均为0.5,问:如果几天后他回来发现花还活着,那么邻居记得浇水的概率是多少? 解:利用XXX表示花的状态,利用YYY表示邻居是否浇水。 X=1X=1X=1表示花存活,X=0X=0{X=0} 表...
红黑.zip
<em>红黑</em><em>树</em>自顶向下的实现,包含插入,插入调整,删除,删除调整,层次遍历等等
线程的5种状态详解
Java中的线程的生命周期大体可分为5种状态。 1.新建(NEW):新创建了一个线程对象。 2.可运行(RUNNABLE):线程对象创建后,其他线程(比如main线程)调用了该对象的start()方法。该状态的线程位于可运行线程池中,等待被线程调度选中,获取cpu 的使用权 。 3.运行(RUNNING):可运行状态(runnable)的线程获得了cpu 时间片(timeslic...
http协议与SMTP协议的区别?
计算机网络-自顶向下的方法(第四版 James F.Kurose Keith W.Ross著)P148 http协议与SMTP协议的区别?   首先,这两种协议都被用来,从一个主机向另一主机传递File的;对于http来讲,它一般把一些文件(例如 html文件)从一个web server传递到 web client那里,例如你平时打开个网页。对于SMTP来说它传递的是e-mail文件,从一个m
java字符串中找出最大的“连续的” 子字符串”的长度。
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Q58:红黑
<em>红黑</em><em>树</em>。
HashMap源码解析
以jdk1.8为例,HashMap是一个用于存储Key-Value键值对的集合,每一个键值对是一个Node(jdk1.7叫做Entry)。后台是用一个Node数组来存放数据,这个Node数组就是HashMap的主干。 这里我们主要来分析HashMap的get和put方法。 put public V put(K key, V value) { return putVal(hash...
快速排序非递归java
private static void quickSort(int[] a, int start, int end) { LinkedList stack = new LinkedList(); // 用栈模拟 if (start < end) { stack.push(end); s
java堆排序非递归代码,无原理版,比较好理解
public class HeapOperate { /* * 建立堆时只需要保证根结点小于两个子结点或者大于两个子结点,对两个子结点大小没有要求 */ public static void main(String[] args) { //数组0下标元素作为暂存单元 int data[] = {0, 3, 8, 15, 2, 7, 9, 1, 38}; int len =
为什么红黑的时间复杂度为lgn——渐进边界的证明
维基百科 包含n个内部节点的<em>红黑</em><em>树</em>的高度是 O(log(n))。 定义: h(v) = 以节点v为根的子<em>树</em>的高度。bh(v) = 从v到子<em>树</em>中任何叶子的黑色节点的数目(如果v是黑色则不计数它)(也叫做黑色高度)。 引理: 以节点v为根的子<em>树</em>有至少个内部节点。 引理的证明(通过归纳高度): 基础: h(v) = 0 如果v的高度是零则它必定是 nil,因
透彻了解红黑
本篇文章转载自:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6105630#comments 在众多的博客中解析如此的深入精辟,特地转载以备以后的学习,同时也和大家一起向作者学习这种大神的精神。 本文参考:Google、算法导论、STL源码剖析、计算机程序设计艺术。 推荐阅读: Left-Leaning Red-Bla
迷宫生成算法和迷宫寻路算法
迷宫生成算法和迷宫寻路算法 大学二年级的时候,作为对栈这个数据结构的复习,我制作了一个迷宫生成算法的小程序,当时反响十分好,过了几天我又用自己已经
chmod +x,赋予“可执行”权限
1、chmod +x的意思就是给执行权限 (1)、LINUX下不同的文件类型有不同的颜色, 绿色文件: 可执行文件,可执行的程序 红色文件:压缩文件或者包文件 蓝色文件:目录 白色文件:一般性文件,如文本文件,配置文件,源码文件等 浅蓝色文件:链接文件,主要是使用ln命令建立的文件 红色闪烁:表示链接的文件有问题 黄色:表示设备文件 灰色:表示其他文件 (2)、因此wge...
一款消消乐游戏的自动解法
消消乐游戏自动求解
tailf、tail -f、tail -F三者区别(转)
tail -f      等同于--follow=descriptor,根据文件描述符进行追踪,当文件改名或被删除,追踪停止 tail -F     等同于--follow=name  --retry,根据文件名进行追踪,并保持重试,即该文件被删除或改名后,如果再次创建相同的文件名,会继续追踪 tailf         等同于tail -f -n 10(貌似tail -f或-F默认也...
C fork()&&fork()||fork()
一道关于fork创建进程个数的题目: #include int main() {   fork(); fork()&&fork()||fork(); fork(); return 0; } 问除了第一个父进程,这个程序到底创建了多少进程? 这道题主要考了两个知识点,一是逻辑运算符运行的特点;二是对fork的理解。 如果有一个这样的表达式:cond1 && cond2 ||
随机迷宫生成算法整理分析
搜集整理了一些游戏迷宫生成的算法与实现前言前段时间学校游戏开发课大作业,做了一个Roguelike的恐怖游戏。搜集整理了一些迷宫生成的算法。当初也受了indienova上一些文章的启发。现在在此把学到的一些东西理一理分享出来。第一次写这种东西,感觉有点啰嗦,还请大家不要介意,也可以直接看项目地址代码写在Unity环境下,应该可以直接使用。第一种算法先上一张图这是我最早拍脑袋凭着感觉写的一个算法结果...
红黑(2)保持平衡的根本套路
有<em>了解</em>过的同学们应该都知道,<em>红黑</em><em>树</em>为了保持平衡,有三个基本的操作:左旋、右旋和着色。(不知道的同学也没关系 ,因为在此我只想告诉你们的是这三个操作都是为了什么) 首先要有这样一个意识:这棵<em>红黑</em><em>树</em>在你插入新节点之前就是平衡的(不理解<em>红黑</em><em>树</em>平衡的可看上一节),我们要做的是使新节点插入后也平衡。 比如当只有一个根节点时,它是平衡的,当你再插入一个节点时,无论是放左边还是右边,都会使原来的...
红黑为什么需要旋转?
书上说<em>红黑</em><em>树</em>插入节点时,会改变颜色属性,此时需要旋转,但是我很不理解什么情况下需要旋转,旋转的作用究竟是什么?
数据结构——栈(面试题)
在一个栈的输入序列为12345 下面哪个不可能是栈的输出序列?A. 23415  B.54132  C.23145  D.15432第二个。54132不可能。23415------&amp;gt;1进栈,2进栈,2出栈,3进栈,3出栈,4进栈,4出栈,1出栈,5进栈,5出栈23145------&amp;gt;1进栈,2进栈,2出栈,3进栈,3出栈,1出栈,4进栈,4出栈,5进栈,5出栈15432------&amp;g...
二叉、B以及B+
数据库索引结构一般引用B<em>树</em>或者索引。利用<em>树</em>结构的原因?<em>树</em>结构查询效率更高节点按照顺序排列二叉<em>树</em>结构B<em>树</em>结构一个m阶的B<em>树</em>具有如下几个特征:1.根结点至少有两个子女。2.每个中间节点都包含k-1个元素和k个孩子,其中 m/2 &lt;= k &lt;= m3.每一个叶子节点都包含k-1个元素,其中 m/2 &lt;= k &lt;= m4.所有的叶子结点都位于同一层。5.每个节点中的元素从小到大排列...
二叉和堆(理论)
<em>树</em> 1.<em>树</em>其实就是不包含回路的连通无向图。 2.一棵<em>树</em>中的任意两个结点有且仅有唯一的一条路径连通。 3.一棵<em>树</em>如果有n个结点,那么它一定恰好有n-1条边。 二叉<em>树</em> 二叉<em>树</em>是一种特殊的<em>树</em>。二叉<em>树</em>的特点是每个结点最多有两个儿子,左边的叫做左儿子,右边的叫做右儿子,或者说每个结点最多有两棵子<em>树</em>。更加严格的递归定义是:二叉<em>树</em>要么为空,要么由根结点、左子<em>树</em>和右子<em>树</em>组成,而左子<em>树</em>和右子<em>树</em>分别是一棵二...
红黑的删除—10张图学会
如果要学<em>红黑</em><em>树</em>,那么就必须知道二叉<em>树</em>,毕竟<em>红黑</em><em>树</em>本身就是一个二叉搜索<em>树</em>。只不过<em>红黑</em><em>树</em>比一般的二叉搜索<em>树</em>更加稳定,也就是更加平衡,但是有没有AVL<em>树</em>那么的稳定,这换来的是<em>红黑</em><em>树</em>比AVL数有更好的插入和删除效率,但是查找效率并没有比AVL差很多。下文我将用RBT代替<em>红黑</em><em>树</em>。二叉搜索<em>树</em>的删除介绍RBT的删除,就先要知道二叉搜索<em>树</em>的删除(知道的同学可以直接跳过)。删除分为四步: 1.找到删除点假设为X
jdk1.8 HashMap工作原理和扩容机制(源码解析)
HashMap简介:     HashMap在底层数据结构上采用了数组+链表+<em>红黑</em><em>树</em>,通过散列映射来存储键值对数据因为在查询上使用散列码(通过键生成一个数字作为数组下标,这个数字就是hash code)所以在查询上的访问速度比较快,HashMap最多允许一对键值对的Key为Null,允许多对键值对的value为Null。它是非线程安全的。在排序上面是无序的。   HashMap的主要成员变量...
优先队列
优先队列 引入 优先队列是一种特殊的队列,在学习堆排序的时候就有所<em>了解</em>,点“击”查看。 那么优先队列是什么呢? 说白了,就是一种功能强大的队列。如果不太清楚队列,可以看看我这篇博客。 它的功能强大在哪里呢? 四个字:自动排序。 优先队列的头文件&amp;amp;&amp;amp;声明 首先,你需要 #include&amp;...
既然红黑那么好,为啥hashmap不直接采用红黑,而是当大于8个的时候才转换红黑
既然<em>红黑</em><em>树</em>那么好,为啥hashmap不直接采用<em>红黑</em><em>树</em>,而是当大于8个的时候才转换<em>红黑</em><em>树</em>?
cartographer源码阅读(1)——算法整体结构
今天尝试阅读cartographer源码这个大魔王,把自己的理解写下来。首先最重要的是cartographer文档里这张图,描述了算法的结构,首先对这张图分析。 cartographer算法结构分析 整个算法分为两大部分:Local SLAM (前端检测),还有Global SLAM (后端闭环)。 这里输入的传感器数据有四个:Range Data(激光雷达,摄像头等),Odometry...
从二叉查找、2-3彻底理解红黑
从二叉查找<em>树</em>、2-3<em>树</em>彻底理解<em>红黑</em><em>树</em> 引言 在学习<em>红黑</em><em>树</em>的时候,看了很多文章,发现都没有讲明白<em>红黑</em><em>树</em>的原理,只是简单列了<em>红黑</em><em>树</em>的几条规则,就开始讲解<em>红黑</em><em>树</em>的插入,让人一直不知其所以然。也很难深刻的理解<em>红黑</em><em>树</em>。 最后翻起了《算法》这本书,仔细<em>了解</em>了二叉<em>树</em>查找<em>树</em>、2-3<em>树</em>、<em>红黑</em><em>树</em>,才明白了<em>红黑</em><em>树</em>不是平白无故产生的,而是符合科学的发展观念是循序渐进,站在巨人的肩旁上发展起来的。 这也是我们从...
红黑的删除操作
原文:https://segmentfault.com/a/1190000012115424 可能出现的情形讨论 删除<em>红黑</em><em>树</em>中一个结点,删除的结点是其子结点状态和颜色的组合。子结点的状态有三种:无子结点、只有一个子结点、有两个子结点。颜色有红色和黑色两种。所以共会有6种组合。 组合1:被删结点无子结点,且被删结点为红色 此时直接将结点删除即可,不破坏任何<em>红黑</em><em>树</em>的性质。 组合2:被删...
9.HashMap里的红黑是什么
1. 简介<em>红黑</em><em>树</em>是一种自平衡二叉查找<em>树</em>。它的统计性能要好于平衡二叉<em>树</em>(AVL<em>树</em>),因此,<em>红黑</em><em>树</em>在很多地方都有应用。在C++ STL中,很多部分(目前包括set, multiset, map,multimap)应用了<em>红黑</em><em>树</em>的变体(SGI STL中的<em>红黑</em><em>树</em>有一些变化,这些修改提供了更好的性能,以及对set操作的支持)。它是复杂的,但它的操作有着良好的最坏情况运行时间,并且在实践中是高效的: 它可以在O...
java向上取整函数Math.ceil()
java取整函数Math.ceil()        百度Math.ceil()函数:“Math.ceil()是常见编程语言中的常用代码,ceil() 方法执行的是向上取整计算,它返回的是大于或等于函数参数,并且与之最接近的整数。“        在使用中发现,Math.ceil(param)的参数param需要严格double数据类型的才能有效实现向上取整的效果。 示例: dou
OJ多组测试数据的输入(Java代码实现)
Java:必须是public class Main提交,并且不能带包名,输入和输出的格式一定要按照题目要求的去写,否则提交不过。输入不可用文件输入。使用 Scanner sc=new Scanner(System.in); 1.  多组数据,每组数据一个n(5 接下来n个整数Xi (1 Sample Input 4 1 2 3 4 5 1 2
java 使用取整函数
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图解红黑
<em>红黑</em><em>树</em> : 平衡的二叉查找<em>树</em> ,时间复杂度o(log(n)),任何插入或删除能在三次旋转以内平衡 特性 : 节点是红色或者黑色 根节点是黑色 每个叶子的节点都是黑色的空点节点 每个红色节点的两个子节点都是黑色 从任意节点到其每个叶子的所有路径都包含相同的黑色节点 因为这些规则才能保证<em>红黑</em><em>树</em>的自平衡,最长路径不超过最短路径的2倍 <em>红黑</em><em>树</em>是通过旋转来保证在添加或删除元素后依旧能维持<em>红黑</em><em>树</em>性质的。 ...
红黑与平衡二叉区别?
如果说平衡二叉<em>树</em>是一个类的话,那么<em>红黑</em><em>树</em>就是该类的一个实例。 算法的书我丢久了,一下子也找不到,我是凭记忆说的。<em>红黑</em><em>树</em>的算法比较麻烦,但它的思想很好,如果理解了它的思想也就理解它的算法,我也只记得思想,具体算法记不得了。我就在这说说思想吧。 <em>红黑</em><em>树</em>有两个重要性质: 1、红节点的孩子节点不能是红节点; 2、从根到前端节点的任意一条路径上的黑节点数目一样多。 这两条性质确保该<em>树</em>的高度为l
STL源码剖析之——红黑
1、前言我们知道,一颗由n个节点随机构造的二叉搜索<em>树</em>的高度为logn,但是,由于输入值往往不够随机,导致二叉搜索<em>树</em>可能失去平衡,造成搜索效率低下的情况。从而,引出了平衡二叉搜索<em>树</em>的概念。对于“平衡”这个约束不同的结构有不同的规定,如AVL<em>树</em>要求任何节点的两个子<em>树</em>的高度最大差别为1,可谓是高度平衡啊;而<em>红黑</em><em>树</em>仅仅确保没有一条路径会比其他路径长出两倍,因而达到接近平衡的目的。<em>红黑</em>数不仅是一个平衡二叉搜...
红黑 与 B+区别和应用场景
<em>红黑</em><em>树</em> <em>红黑</em><em>树</em>是每个节点都带有颜色属性的二叉查找<em>树</em>,颜色或红色或黑色。在二叉查找<em>树</em>强制一般要求以外,对于任何有效的<em>红黑</em><em>树</em>我们增加了如下的额外要求: 1. 节点是红色或黑色 2. 根节点是黑色。 3 每个叶节点(NIL节点,空节点)是黑色的。 4 每个红色节点的两个子节点都是黑色。(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点) 5. 从任一节点到其每个叶子的所有路径都...
红黑和AVL(平衡二叉)区别
AVL<em>树</em>(平衡二叉<em>树</em>)(1)简介AVL<em>树</em>是带有平衡条件的二叉查找<em>树</em>,一般是用平衡因子差值判断是否平衡并通过旋转来实现平衡,左右子<em>树</em><em>树</em>高不超过1,和<em>红黑</em><em>树</em>相比,它是严格的平衡二叉<em>树</em>,平衡条件必须满足(所有节点的左右子<em>树</em>高度差不超过1)。不管我们是执行插入还是删除操作,只要不满足上面的条件,就要通过旋转来保持平衡,而旋转是非常耗时的,由此我们可以知道AVL<em>树</em>适合用于插入删除次数比较少,但查找多的情况(...
真正理解红黑,真正的
作为一种数据结构,<em>红黑</em><em>树</em>可谓不算朴素,因为各种宣传让它过于神秘,网上搜罗了一大堆的关于<em>红黑</em><em>树</em>的文章,不外乎千篇一律,介绍概念,分析性能,贴上代码,然后给上罪恶的一句话,它最坏情况怎么怎么地...               我们想,一棵二叉<em>树</em>怎么就是最坏情况,那就是它退化为一个链表,这样查找就成了遍历。问题是,平衡二叉<em>树</em>怎么会退回链表!它是怎么保持平衡的?能不能简单地阐述?当然可以!一般的讲述<em>红黑</em>...
红黑的快速实现
<em>红黑</em><em>树</em>的概述: <em>红黑</em><em>树</em>本质上是一种二叉查找<em>树</em>,但它在二叉查找<em>树</em>的基础上额外添加了一个标记(颜色),同时具有一定的规则。这些规则使<em>红黑</em><em>树</em>保证了一种平衡,插入、删除、查找的最坏时间复杂度都为 O(logn)。 <em>红黑</em><em>树</em>的性质: 1、每个节点要么是红色,要么是黑色; 2、根节点永远是黑色的; 3、所有的叶节点都是是黑色的(注意这里说叶子节点其实是上图中的 NIL 节点); 4、每个红色节点的两个子节...
例解红黑的5条规则
<em>红黑</em><em>树</em>有五条规则,本文主要就这五条规则给出一个图文的说明
红黑原理及实现
<em>红黑</em><em>树</em>: 一颗二叉搜索<em>树</em>,每个节点上增加了一个存储位来表示节点的颜色,通过对任意一条叶子节点到根节点的路径上的颜色进行约束,保证最长路径不超过最短路径的两倍,因此<em>红黑</em><em>树</em>是近似平衡。 <em>红黑</em><em>树</em>因为是近似平衡,在构建<em>红黑</em><em>树</em>的时候触发的旋转自然要比AVL<em>树</em>少(AVL<em>树</em>触发旋转是左子<em>树</em>和右子<em>树</em>高度之差的绝对值大于1),构建<em>树</em>的效率降低; <em>红黑</em><em>树</em>的时间复杂度是O(n*logN),AVL<em>树</em>的时间...
国家自然科学基金06年资助项目汇编下载
本资料是国家自然科学基金06年资助项目的全部汇编,按照学科部分类的 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/huangshunliang/2102321?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/huangshunliang/2102321?utm_source=bbsseo[/url]
火狐浏览器 Firefox 7下载
Mozilla Firefox是一个自由的,开放源码的浏览器,适用于Windows, Linux 和 MacOS X平台。它还有其它一些高级特征,如标签式浏览,可以禁止弹出式窗口.内置了钓鱼保护、改变标签浏览行为、能够重新打开以外关闭的标签、更好的支持网页订 阅的预览和订阅、拼写检查、支持JavaScript 1.7等。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/liujianmao/3662190?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/liujianmao/3662190?utm_source=bbsseo[/url]
数据结构实验下载
一、实验目的 1、熟练掌握线性表的基本操作在链表存储结构上的实现。 2、能够熟练运用链表的建立,插入,删除,排序等…… 二、实验内容 1. 输入并建立多项式。 2. 输入多项式,序列按指数降序排列。 3. 多项式A(x)和B(x)相加,并建立多项式A(x)+B(x)。 4. 多项式A(x)和B(x)相减,并建立多项式A(x)-B(x)。 5. 给定x的值,计算多项式。 用vs2010运行过,附有截图。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/yizifeng/3887332?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/yizifeng/3887332?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的