用户识别问题

ji_angwen 2011-01-01 04:11:55

比如像网游加速器，迅游是靠什么识别，我已经过了试用期了，，，

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电力窃漏电用户自动识别参考书：《Python数据分析与挖掘实战》工具：Pycharm2019.2.2 + Anaconda3(导入需要的库及Python.exe) 新建工程如下： 1.背景与数据分析目的 a.通过电力系统采集到的数据，提取出窃漏电用户的关键特征， b.构建窃漏电用户的识别模型:以实现自动检查、判断用户是否是存在窃漏电行为。 2.数据预处理通过对拿到的数据进行数据质量分析，检...

在线监测用户用电负荷数据,经过数据预处理,得到模型输入数据,利用构建好的识别模型计算用户窃漏电诊断结果,实现窃漏电用户的实时诊断,并与实际稽查结果对比背景与挖掘目标传统的防窃漏电方法主要是通过定期巡检,定期校验电表,用户举报窃电等方法来发现窃电或者计量装置故障,但这种方法对人依赖性太大,抓漏查漏的目标不明确.当前,供电局通过营销稽查人员,用电检查人员和计量工作人员利用计量异常报警功能和...

什么是用户意图识别？就是让搜索引擎能够识别出与用户输入的查询最相关的信息，例如用户输入查询“仙剑奇侠传”时，我们知道“仙剑奇侠传”既有游戏又有电视剧还有新闻、图片等等，如果我们通过用户意图识别发现该用户是想看“仙剑奇侠传”电视剧的，那我们直接把电视剧作为结果返回给用户，就会节省用户的搜索点击次数，缩短搜索时间，大大提升使用体验。通用搜索和垂直搜索通用搜索是抓取互联网上的页面，以索引和关键字匹配的

1.挖掘目标 1）归纳出窃漏电用户的关键特征，构建窃漏电用户的识别模型； 2）调用模型进行实时监测 2 分析方法与过程要剔除不可能存在漏电的大用户，如银行、税务、学校、工商。用电负荷随着时间的变化才有价值，而终端报警存在误报和漏报，而这些数据都能够帮助总结用户窃漏电的行为规律，即通过预处理提炼出描述用户窃漏电特征的相关指标，最终得到建模使用的专家样本数据集，然后开始建模等工作。主...

看了一个例子还不错，所以自己去研究下。背景居民使用家电过程，会因为地区、气候、用户年龄、性别，形成不同的使用习惯。企业通过分析用户的行为，开发新功能，拓展市场业务。采集相关数据，以热水器为例子，分析用户的使用行为。其中用水事件识别时最为关键的环节。这个例子就是采集用户的用水数据，分析用户的用水行为特征。热水器用户用水数据，如下图：大约有1万8千条数据，我们要根据数据分出洗浴事件识别模型，对不同地区的用户的用水进行识别，根据识别结果比较不同客户群的客户使用习惯。从而，可以给不同的客户提供合适的个性

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