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麒麟菜籽 2011-01-03 10:07:09

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麒麟菜籽 2011-01-09

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多谢大家，已经开通了

ptwhite 2011-01-04

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尊敬的用户，您好：

应该是您的博客没有激活。您到我的社区，我的博客，随便发表一篇文章激活即可。

感谢您支持CSDN 社区!

Regards

aspnet2002web 2011-01-04

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你给管理员发个邮件，这样能快点。我就是发邮件咨询后解决的。

无言1 2011-01-03

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开不了了吗？？

在敏捷落地过程中，不同项目团队、产研职能选用不同工具处理自己的工作，导致需求和缺陷、迭代和发版计划、工时预估和记录等信息非常分散且不透明，管理者和产研人员自身难以掌握项目进度，也就更谈不上从公司层面规范工作流、协调资源、定位和解决研发瓶颈了。技术公司若想激活生产力，选对工具很关键。一款让研发全景可视化的工具能够帮助管理者及时同步信息，有效度量效能，从整体上推动产品交付效率和质量的持续提升。

激活函数神经网络神经元中，输入的 inputs 通过加权，求和后，还被作用了一个函数，这个函数就是激活函数 Activation Function。为什么要用激活函数神经网络中激活函数的主要作用是提供网络的非线性建模能力，如不特别说明，激活函数一般而言是非线性函数。假设一个示例神经网络中仅包含线性卷积和全连接运算，那么该网络仅能够表达线性映射，即便增加网络的深度也依旧还是线性映射，难以有效建模

非线性激活函数详解饱和激活函数Sigmoid函数tanh函数非饱和激活函数Relu（修正线性单元）：ELU（指数线性单元）SELULeaky-Relu / R-ReluP-Relu（参数化修正线性单元）R-Relu（随机纠正线性单元）SwishMaxout关于激活函数统一说明参考链接因为深度学习模型中其它的层都是线性的函数拟合，即便是用很深的网络去拟合，其还是避免不了线性的特性，无法进行非线性...

正在上传…重新上传取消PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数，我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子：在上面这个例子中，输入是包含两个正值、两个负值的张量，对其调用ReLU函数，负值将取为0，正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节，我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。上一章中，我们使用了简单的方法，因而可以只关注深度学习算法如何工作。后面将不再使用这种方式构建架构，而是使用PyTorch中正常该

https://zhuanlan.zhihu.com/p/22142013这个文章，写的接地气，强烈推荐。http://www.cnblogs.com/rgvb178/p/6055213.html类似，但也值得一看。转自：http://blog.csdn.net/losteng/article/details/50833861激活函数是用来加入非线性因素的，因为线性模型的表达能力不够。常用激活函数...

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