Visual C# 的DirectX开发系列一

很多人第一次接触到DirectX大都是通过游戏，至于安装、升级DirectX的原因无非是满足游戏运行的需要。Direct X其实是微软公司推出的一个为Windows平台的多媒体API函数库，它提供标准接口来与显卡和声卡、输入设备等...

Visual C# 的DirectX开发系列一初识DirectX 1.如何查看本机的DirectX的版本：  点“开始”-“运行”，在“运行”里输入“dxdiag”回车，弹出DirectX 诊断工具窗口，就在首页中，有很多系统信息，最下面一条...

**DirectX，微软提供的应用程序接口集(APIs)，被设计为在运行 windows 操作系统平台上用来提供给开发人员控制硬件的底层接口。它的各个组件提供了访问不同硬件的能力，包括图形(显卡)，声音(声卡)，GPU，输入设备...

三、第一个DirectX程序1、新建项目新建一个Visual C#空项目，设置其项目名称为“第一个DirectX程序”，如下图所示：2、新建项在解决方案资源管理器中选择项目名称并点击右键，选择“添加——新建项”来添加一个新的...

一.Direct X SDK 9.0安装及类库介绍：.Net FrameWork SDK中并没有包含Direct X SDK，所以为了顺利...具体的下载地址为： http://download.microsoft.com/download/a/c/d/acdfb557-266f-4af4-8673- 6ab8009b4ddd/dxsdk_

  DirectX 12是微软在2014年的GDC上正式发布了新一代的图形API。DX12搭载在最新的操作系统Windows 10上。相比之前的版本，Direct3D 12 更快更有效，可以支持更丰富的场景，更多 的物体，更酷炫的特性，能够充分...

Direct3D开发配置指南 环境： win10 + VS2017 + DirectX11 1. 环境安装 DirectX SDK下载地址： http://download.microsoft.com/download/F/1/7/F178BCE4-FA19-428F-BB60-F3DEE1130BFA/DXSDK_Feb10.exe Visual ...

http://blog.chinaunix.net/uid-20459533-id-1944362.html

Windows呈现基础(Windows Presentation Foundation，WPF)是一个用于...DirectX的Directness原理 a. 最快速 --- 同硬件厂商合作实现特定的硬件功能. b. 最短延迟 --- 达到子弹打到你时就能听到你的惨叫, 不会象

很多人第一次接触到DirectX大都是通过游戏，至于安装、升级DirectX的原因无非 是满足游戏运行的需要。Direct X其实是微软公司推出的一个为Windows平台的多媒体API函数库，它提供标准接口来与显卡和声卡、输入设备等...

二、安装DirectX 9.0 SDK，里面有运行时、例子、开发文档等 三、配置 在VS2008里面选择: ”工具”-->”选项”-->”项目和解决方案”-->”VC++目录” 在”显示以下内容的目录”下的下拉框中选择”包含文件”中插入...

很多人第一次接触到DirectX大都是通过游戏，至于安装、升级DirectX的原因无非是满足游戏运行的需要。Direct X其实是微软公司推出的一个为Windows平台的多媒体API函数库，它提供标准接口来与显卡和声卡、输入设备等...

dx8使得可编程的硬件进入管线成为了双重构造。对于DirectX 9的顶点... 从DirectX 8向DirectX 9通过图形API的改革牵动了GPU架构的改革，DirectX 10时代架构的改革（架构巨大变化），从根本上改变了GPU的本质。  dx1

当然，它并不是一个单纯的图形API，它还提供了一整套的多媒体接口方案，只不过因为它在3D图形方面表现得特别优秀，让它的其它方面没有显示出来罢了。　DirectX首次出现在1995年，当时被称为“GameSD...

其实就是DirectX june_10月版本，下载链接如下 DirectX Software Development Kit 错误：安装报错“S1023" 若要解决此问题，必须在安装2010年6月版DirectX SDK之前卸载所有版本的Visual C...Microsoft Visual C++...

本文描述了DirectShow SDK ,Windows SDK,DirectX SDK ,VS200?之间的关系 VS2002中包含有Windows SDK 2002版(支持Windows XP及其以前的Windows 并包含有DirctX 8.1 SDK(包括DirectShow SDK)),这之后DirectX9 SDK不被...

资源说明： 数据集主要包括6类图片：硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明： 1、 安装运行项目所需的python模块，包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型，由于训练的数据量过于庞大，因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别，首先运行predict.py，然后输入需要预测的文件路径，即可得到结果。

visio_2016下载安装，亲测可用，不需要破解，而且无秘钥。简单方便实用

优质简历模板，目前最前全的模板收藏，需要换工作的小伙伴们可以试试

四史答题软件安装包exe

结合案例，通俗易懂为大家剖析什么是比特币，什么是区块链。 比特币和区块链究竟有哪些价值，有着怎样的发展趋势，各国态度如何，给我们普通人带来了怎样的职业发展机遇。 1. 说人话，对区块链技术趋势及应用有基本认识 2. 了解比特币以太坊等代币，ICO，挖矿等概念 3. 区块链投资建议及职业发展机遇

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

汇编语言是一门低级程序设计语言，在数以千计的计算机语言中，有着不可替代的重要地位，广泛地用于开发操作系统内核、设备驱动程序等。随着近年来物联网、嵌入式系统的发展，汇编语言在行业中的地位也再次攀升，在2017年1月的TIOBE排行榜上，再次进入前十。对大多数学习计算机的人士而言，是理解计算机系统核心知识的一个桥梁，在人才培养中也起着特殊的作用。课程面向计算机初学者，介绍汇编语言程序设计基础的部分。 课程的目标是帮助学习者掌握汇编语言程序设计的基础部分。课程分7个部分，循序渐进地介绍寄存器、内存、程序结构、模块化程序设计、中断等内容，课程重视对学习方法的指导和引导，提倡和支持用实践的方式开展学习，目标是培养学习者的自学能力和实践能力，以此支持对最新的汇编语言开发技术的学习。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包，不包含民间数据集，民间数据集在博客中给出大佬github地址。

共六章 1.基础章节,从Shader1.0版本到新的4.5版本,介绍每一个版本中特性的用法; 2.Tesslattion Shader应用/基础案例分析 3.Gemotry Shader应用/基础案例分析 4.Compute Shader应用/基础案例分析 5.通过大量案例讲解分析/结合新特性，介绍用法 6.性能调优，如果借助shader加速应用,让你的程序支撑百万级别的场景对象轻松应对 全面解析OpenGL Shader语言,从1.0到4.5版本,全面掌握shader编成,并能够熟练的应用

微信小程序源码，包含：图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议，用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力，最大连接数支持65535个长连接，最高命令交互速度达到250MB/S（使用的是127.0.0.1的方式，相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量）。服务端用C#编写，并使用log4net作为日志模块； 同时支持65536个连接，网络吞吐量可以达到400M。

2020简历模板合集

Spring Boot 入门介绍，听完这些课程你可以了解到 Spring Boot 的优势，为什么需要使用 Spring Boot ，学会使用 Spring Boot 创建一个简单的 Hello World ，并写学会使用 Spring Boot 单元测试。 了解 Spring Boot 并掌握 Spring Boot 基础开发