cakephp框架 与 Thinkphp框架哪个应用比较热门?

deyygywxf 2011-01-04 10:54:38
如题,
php新手,现在想学些php框架,不知道学哪个框架比较好?望各位高手指点?
...全文
1236 15 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
15 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
床上等您 2011-01-05
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 12 楼 thezeus 的回复:]

引用 11 楼 alex_best 的回复:
codeigniter

+1
[/Quote]
+1
theZeus 2011-01-05
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 11 楼 alex_best 的回复:]
codeigniter
[/Quote]
+1
igaojie 2011-01-05
  • 打赏
  • 举报
回复
codeigniter
ihefe 2011-01-05
  • 打赏
  • 举报
回复
看你老板的爱好
ihefe 2011-01-05
  • 打赏
  • 举报
回复
用 cakephp。。很多人好这口也更接近mvc
deyygywxf 2011-01-05
  • 打赏
  • 举报
回复
高手进来指点下
helloyou0 2011-01-05
  • 打赏
  • 举报
回复
都不喜欢
----Testing----
在-云端 2011-01-04
  • 打赏
  • 举报
回复
框架都是浮云!!从基础学起!
沪php攻城师 2011-01-04
  • 打赏
  • 举报
回复
需要用到哪个就学哪个,不过最重要是PHP基础打好,学什么都快。
wuyuanyue1 2011-01-04
  • 打赏
  • 举报
回复
ThinkPHP PHP最佳实践框架
ThinkPHP是一个开源的PHP框架, 是为了简化企业级应用开发和敏捷WEB应用开发而诞生的。最早诞生于2006年初,原名FCS,2007年元旦正式更名为ThinkPHP,并且遵循Apache2开源协议发布。早期的思想架构来源于Struts,后来经过不断改进和完善,同时也借鉴了国外很多优秀的框架和模式,使用面向对象的开发结构和MVC模式,融合了Struts的Action和Dao思想和JSP的TagLib(标签库)、RoR的ORM映射和ActiveRecord模式,封装了CURD和一些常用操作,单一入口模式等,在模版引擎、缓存机制、认证机制和扩展性方面均有独特的表现,也已经越来越多地受到国内PHP开发人员的认可。













-------------------------------------------------------------------------------
http://www.jiemengwu.com/ 解梦屋 http://www.phpzy.com/php/ 绿色php资源http://www.shopfw.com网店服务
deyygywxf 2011-01-04
  • 打赏
  • 举报
回复
混合编写代码学了一段时间了,自我感觉还不错,所以现在想学点框架
lfkcn 2011-01-04
  • 打赏
  • 举报
回复
框架都差不多,看你自己的项目需要。
如果只是为了学习,那thinkphp不错,中文的,文档比较全,讨论区也比较热烈。
NeekeGao 2011-01-04
  • 打赏
  • 举报
回复
框架是用开发人员用来简化开发工作量的工具,使用框架的前提是,已经是成熟的程序员。
如果觉得不成熟,先从基础学吧。
YOLOv11人物目标检测数据集 目标类别:['Persona'] 中文类别:['人物'] 训练集:1683 张 验证集:182 张 测试集:0 张 总计:1865 张 该数据集提供了data.yaml文件,内容如下: train: ../train/images val: ../valid/images test: ../test/images nc: 1 names: ['Persona'] YOLOv11城市街头与室内场景人物目标检测数据集 该数据集涵盖了城市街头、商业街区、办公场所及室内生活等多种场景中的人物目标检测,具有广泛的应用价值。通过多样的场景设置和丰富的拍摄角度,能够有效提升模型在复杂环境下的目标识别能力,为智慧城市、安防监控及人机交互等领域提供高质量的训练数据支持。 从数据分布来看,该数据集包含1683张训练集图像、182张验证集图像以及0张测试集图像,整体比例分配合理。训练集与验证集的比例约为9.25:1,能够充分满足模型训练与性能评估的需求,确保模型在不同场景下的泛化能力得到充分验证。 该数据集的标注工作严谨规范,所有图像均经过人工精确标注,每个目标都配有清晰的边界框和统一的标签“Persona”。标注过程遵循严格的标准,确保了数据的高质量和一致性,为后续的模型训练和性能优化提供了可靠的基础。 基于其多样化的场景覆盖和高质量的标注数据,该数据集可广泛应用于智慧城市管理、公共场所安防监控、智能零售分析以及家庭安防等多个领域。特别是在需要精准识别复杂环境中人物的目标检测任务中,该数据集能够显著提升模型的准确性和鲁棒性。

4,250

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
国内外优秀PHP框架讨论学习
社区管理员
  • Framework
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧