MVP获奖散分

Eleven 2011-01-05 09:43:40
这次MVP获奖有些意外,因为当时申请的时候已经快要截止了,所以填写信息的时候确实很匆忙之后还修过一次所填信息。呵呵!能获这个奖,很感谢CSDN和广大网友的支持,在此深表感谢,谢谢!

2010年空闲的时间比较多,所以这一年长期潜伏CSDN,在潜伏的灌水生涯中的确实提升了自己的水平,再次感谢CSDN论坛上的各位,特别感谢曾经帮助过指点过我的前辈、朋友们,谢谢你们!在CSDN的日子里,认识了很多的朋友,像VC/MFC版的鹦鹉大版(happyparrot),界面小版版主的向立天(xianglitian),兔子党的全体成员(排名不分先后,未一一列出)(主席:Tr0j4n, 校长: zhou1xp, 先进性主任:muzizongheng, 负责人:fishion,常委:xyzhaopeng,正则顾问: wuyazhe,还有三支,纪委,生产部经理,机关处长等等。。),再次特别感谢他们的帮助和指导,谢谢你们,让我成长的路上有很多的精彩。。。

这一年确实有很多收获,女儿已经1岁了,可以牵着她的小手慢慢走路了,希望她可以健康快乐的成长。明年也许要找新工作了,女儿长大了,确实要为她的将来好好的打算一下,希望她以后有个好的成长环境。。。

MVP获奖也有些惊喜,不过也同时深知和CSDN的各位前辈比起来,自己技术还差很远,还需继续努力提高自己的水平,同勉,和各位一起成长。。。

最后再次感谢CSDN和各位网友的支持,谢谢!!!
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看不见的裂痕 2011-01-13
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[Quote=引用 15 楼 happyparrot 的回复:]
其实,我对各位MVP只有一个要求:在获得MVP荣誉后,不要立刻激流勇退。诚然,荣誉是自己努力的结果,但也离不开广大网友的支持。所以,请继续帮助广大网友,给他们点燃希望之灯吧。
从我进入CSDN开始,历史上已经有很多位高手在获得MVP荣誉后就很快失踪了。也许他们都有各自的理由,但我绝对可以说,他们辜负了广大网友的期望。
[/Quote]

大版这话中肯
chenpan1237 2011-01-09
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刚刚开始在csdn上混~接分
cdm2179 2011-01-07
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恭喜。。。。
大蓝头 2011-01-05
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我来接分!
大蓝头 2011-01-05
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我来接分!
大蓝头 2011-01-05
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我来接分!
Eleven 2011-01-05
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[Quote=引用 46 楼 xianglitian 的回复:]
上午忙着做东西没怎么上论坛
我没来晚吧
下午还是要赶进度
抽空过来回回帖
呵呵
恭喜恭喜啊
[/Quote]
谢谢
向立天 2011-01-05
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上午忙着做东西没怎么上论坛
我没来晚吧
下午还是要赶进度
抽空过来回回帖
呵呵
恭喜恭喜啊
足球中国 2011-01-05
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大版的自传,出书了没??
wangbo56916860 2011-01-05
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恭喜恭喜
wufengcn 2011-01-05
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恭喜恭喜
muzizongheng 2011-01-05
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[Quote=引用 15 楼 happyparrot 的回复:]
其实,我对各位MVP只有一个要求:在获得MVP荣誉后,不要立刻激流勇退。诚然,荣誉是自己努力的结果,但也离不开广大网友的支持。所以,请继续帮助广大网友,给他们点燃希望之灯吧。
从我进入CSDN开始,历史上已经有很多位高手在获得MVP荣誉后就很快失踪了。也许他们都有各自的理由,但我绝对可以说,他们辜负了广大网友的期望。
[/Quote]

大版说的很好。。呵呵。
pmars 2011-01-05
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wxwlll 2011-01-05
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祝贺!祝贺!
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每天回帖即可获得10分可用
Eleven 2011-01-05
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[Quote=引用 35 楼 tttyd 的回复:]
引用 27 楼 laiyiling 的回复:

灌... Congratulation

谢谢
之前的《深入解析ATL》不知道借谁了,想再买都绝版了
什么时候能再版啊?
[/Quote]
那下电子版吧。。。
hhkun0120 2011-01-05
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感谢各路人马。
我 也来给楼主捧场
bubyt1 2011-01-05
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gongxi lz
zyq5945 2011-01-05
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[Quote=引用 22 楼 eyey1 的回复:]

恭喜恭喜,不过我发现你还你还没有感谢d和guojia,说明兔子党缺一个政治部主任,缺乏政治的敏感性.希望组织部长能在新的一年里在这方面有所提高.
[/Quote]
十一文 2011-01-05
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内容概要:本文围绕“面向高精度电流控制的PMSM多参数PSO辨识模型研究”,系统阐述了基于Simulink的永磁同步电机(PMSM)多参数辨识方法,重点采用粒子群优化算法(PSO)实现对电机关键内部参数的高精度辨识。研究构建了完整的PMSM控制系统仿真模型,结合智能优化算法,解决了传统参数辨识中精度低、收敛慢的问题,有效提升了电流环控制的动态性能与稳态精度。该方法特别适用于对控制精度和响应速度要求较高的工业应用场景,如高性能伺服系统、电动汽车驱动系统等,具有较强的工程实用价值和科研参考意义。文中提供了完整的Simulink仿真模型与配套代码,确保了研究内容的可复现性和实践操作性。; 适合人群:具备电机控制、自动化或电气工程等相关专业背景,熟悉MATLAB/Simulink仿真环境,从事电机驱动系统研发、控制算法设计或相关领域科研工作的工程师及研究生,尤其适合工作1-5年、希望深入理解先进参数辨识技术的研发人员。; 使用场景及目标:①开展高精度PMSM控制系统的设计与参数辨识研究;②学习并掌握PSO等智能优化算法在电机系统参数辨识中的具体实现与调优技巧;③完成学术论文复现、科研项目验证、毕业设计或工程原型开发,提升对现代电机控制核心技术的理解与应用能力。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink模型与源代码进行动手实践,按照文档逻辑逐步搭建与调试仿真系统,重点关注PSO算法与电机模型的交互机制、目标函数设计及参数收敛过程,通过对比不同工况下的辨识结果,深入理解算法性能与控制精度之间的内在联系。

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