使用存储过程返回结果集的问题

yangqm22 2011-01-05 05:21:28
我使用存储过程返回一个游标结果集,

在使用该游标时一定得FETCH v_cursor INTO 吗?
有没有其他的使用方式,例如可以把游标当成一个表 select * from v_cursor 这样的使用方式.

我的目的是因为该游标有多个字段。很多地方使用,并且每次使用的字段不同。

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minitoy 2011-01-06
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返回的cursor已经执行过了open操作,
所以只能只用fetch into,不能使用for in loop
yangqm22 2011-01-06
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看来也只能这样了。
cuishengmin 2011-01-05
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可以定义一个表类型的变量、然后把存储过程改成function,让它的反回值设置成你要的结果集,当人结果集的数据类型需要跟你定义的表变量一致才行。
心中的彩虹 2011-01-05
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[Quote=引用楼主 yangqm22 的回复:]
我使用存储过程返回一个游标结果集,

在使用该游标时一定得FETCH v_cursor INTO 吗?
有没有其他的使用方式,例如可以把游标当成一个表 select * from v_cursor 这样的使用方式.

我的目的是因为该游标有多个字段。很多地方使用,并且每次使用的字段不同。
[/Quote]

调用的时候 FETCH v_cursor INTO 表类型的记录变量就可以
tangren 2011-01-05
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--for游标循环
DECLARE
CURSOR v_cur IS
SELECT col1, col2 FROM test;
BEGIN
FOR c IN v_cur LOOP
dbms_output.put_line(c.col1);
END LOOP;
END;
/
tangren 2011-01-05
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如果使用游标,需要在循环中使用fetch into的,你可以取出来存放到变量里面。
当然不用fetch into可以使用游标for循环,和上面的类似,只不过是简化了语法。
for c in v_cur loop
dbms_output(c.col1);
end loop;

你如果需要象表一样使用,你可以建立一张临时表来处理。
mrying 2011-01-05
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I don't know
代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/ee8627e4e6d7 ABAP调试器是一种功能强大的工具,可用于在执行期间对ABAP代码进行检验。除了常规的核心功能(例如逐行运行代码以及检验变量、字段符号和引用的值)之外,它还提供了一些辅助性的特性,能够简化并压缩调试会话的时长。并非所有使用者都熟悉这些辅助特性。SAP ABAP调试器是处理和优化ABAP代码开发与维护工作的核心资源,它配备了多样的功能来协助开发人员在运行状态下进行检验和排除故障。此资源着重阐述了ABAP调试器的一些高级特性,涵盖了深入分析调用堆栈、系统级调试、更新会话调试以及提升调试效率的方法。 1. **深入分析调用堆栈**:除了常规的应用程序调试,开发人员有时需要对调用堆栈的内部层级进行深入调试,特别是在错误出现在异步执行的更新处理或系统级程序时。通过启用**系统级调试**,可以访问通常不公开的系统代码,但这也会导致调用堆栈的显著增加,因此需要审慎操作。 2. **系统级调试**:对于不含业务逻辑的系统级程序,开发人员通常无需进行调试。然而,在特定情形下,例如进行错误追踪时,可能需要进入系统代码。借助调试器的“系统调试启用/禁用”选项,可以赋予对系统程序的调试权限。 3. **更新会话调试**:在处理异步更新任务,例如持久化业务数据时,错误可能发生在更新任务内部。激活**更新会话调试**,在更新任务完成后,调试器将自动启动,展示执行路径。比如,在变更成本中心后,通过输入调试指令 "/h" 启动调试,保存后能够看到更新过程中的错误。 4. **分析调用堆栈**:在进行深入调试时,调用堆栈是至关重要的。通过分析调用堆栈,能够定位到引发问题的具体位置,如在VB_V2_NORMAL...
内容概要:本文档为一项关于“价格型需求响应”背景下配电网供电能力综合评估的硕士论文复现资源,采用Python语言实现核心算法与模型。内容系统涵盖了需求侧响应机制建模、基于电价引导的负荷调整策略、配电网供电能力的量化评估方法,并通过编程仿真对实际配电系统进行分析,重点复现了原论文中的数学模型、优化求解流程及关键结果,旨在提升配电网运行效率与供电可靠性,同时为相关研究提供可复用的代码基础。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Python编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、需求响应、配电网规划等相关工作的技术人员。; 使用场景及目标:①复现并深入理解硕士论文中关于价格型需求响应与供电能力评估的理论模型与实现方法;②应用于学术研究、课程设计或科研项目,开展需求响应策略仿真与配电网承载力分析;③作为科研参考,支撑高水平论文撰写、课题申报及算法二次开发。; 阅读建议:建议结合文档中的代码逐行调试,深入理解优化模型的构建逻辑与求解过程,同时可对比相关Matlab版本实现,以全面掌握不同编程环境下算法实现的异同,进而深化对技术细节与工程应用的理解。

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