请教高手数据按规则分类的思路

[lon123]

是这样子的，最近在做一个项目，有一个客户数据库

然后我需要把这些客户按照一些定义的规则(这些规则存在于一张表里，同时可以添加更多的规则)进行归类

规则的例子如下：
客户A和客户B
如果有同样的姓名
如果还有以下其中一项信息相同 ： 家庭地址，电话，电子邮件地址
就可以认为客户A和B实际是同一个客户，只是在注册了两次。。
就给他们建立一个连接，定义他们为同一个客户， 同时根据他们信息的相同性给这个关系设置一个信心指数，比如两客户信息100%相同（地址，电话，邮件都一样），则信心指数为100%，如果只有一项相同（比如邮件，因为很多人乱添邮件地址），可能信心指数就是30%了

另外一个例子：
客户C和客户D
如果姓名不同
但是有同样的公司地址 或者 公司联系电话
就可以认为客户C和D来自同一个公司

当然还有其他的一些规则

这样的系统该怎么做？有没有现成的技术可以利用？悉心请教高手们。 谢谢

[kevin_long]

大体看了一下 貌似可以采用触发器实现

[Mr_Nice]

[Quote=引用楼主 lon123 的回复:]
是这样子的，最近在做一个项目，有一个客户数据库

然后我需要把这些客户按照一些定义的规则(这些规则存在于一张表里，同时可以添加更多的规则)进行归类

规则的例子如下：
客户A和客户B
如果有同样的姓名
如果还有以下其中一项信息相同 ： 家庭地址，电话，电子邮件地址
就可以认为客户A和B实际是同一个客户，只是在注册了两次。。
就给他们建立一个连接，定义他们为同一个客户， 同时根据他……
[/Quote]

涉及数据分析。LZ可能需要事先根据已获取的数据信息，有所考虑规则的范围。
帮顶...

[dawugui]

这需求太玄乎了,帮顶.

[Andy__Huang]

没有什么特别，在保存时就判断客户名称、电话、地址等是否相等？如果相等就提示是否继续保存