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小第有点数据库方面的问题想问问大家,请大家多多指教哟
lianghuaqin
2001-11-23 07:53:13
请问我在用VB的ADODC控件访问ORACLE数据库时,并没有设置ORACLE中的NET8,可是奇怪的是竟然也能够联得上数据库,我真是搞不清用VB联接ORACLE数据库到底要不要设置NET8??请各位人士帮我分析分析!!
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小第有点数据库方面的问题想问问大家,请大家多多指教哟
请问我在用VB的ADODC控件访问ORACLE数据库时,并没有设置ORACLE中的NET8,可是奇怪的是竟然也能够联得上数据库,我真是搞不清用VB联接ORACLE数据库到底要不要设置NET8??请各位人士帮我分析分析!!
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Tuotuogw
2001-11-23
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MS offers adodc to connect database,user only need to set ODBC(interface with vb & other kinds of database,very useful).user don't need to operate other source data.because odbc do all for you!
oracle比mysql强在哪里_我就
想
问问
,Oracle
数据库
到底强在哪里?
Oracle
数据库
历经40多年的发展,以其自治、云、Exadata一体机、分布式
数据库
和多模态支持等特性不断创新。OracleDB19C引入更多自治功能,如自动索引和实时统计,强化安全性。Oracle的自治
数据库
通过AI和机器学习实现自动化管理,减少人为错误。此外,Oracle也从单一
数据库
转向分布式和一体化设备,支持多种数据类型,适应互联网场景,如JSON支持。面对竞争,Oracle推出融合
数据库
,支持多样化的数据计算需求。
数据仓库
问题
集
数据仓库是为企业决策支持系统设计的,通过面向主题的数据组织、集成和稳定存储,提供历史变化的视角。数据建模是数据有序存储的关键,数据仓库分层设计能提升效率,便于追踪和维护。在直播场景中,维度建模有助于分析用户行为。数据中台区别于数据仓库和数据湖,提供统一的数据服务。ORDERBY全局排序,SORTBY则按Reduce任务排序。理解数据仓库建模需关注业务需求和实时性场景,例如在金融业务中,实时需求尤为关键。
2022字节跳动数据仓库实习面经
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问题
、自我感觉及对面试的反思。在面试中,讨论了Flink的状态管理、数据仓库设计以及实时计算等
问题
,并在后续面试中得到了改进。作者建议被拒后应主动询问HR获取面试反馈以提升自我。
数据仓库体系建模实施及注意事项小总结
数据仓库与
数据库
虽然都是数据存储的场所,但它们有着明显的区别。
数据库
主要处理业务数据,关注高并发和事务处理,而数据仓库则侧重分析,用于支持决策,通常涉及复杂的查询操作。随着技术的发展,数据仓库的构建变得更加灵活,不再严格遵循传统规则,降低了成本。数仓的分层架构如ODS、DM、DWS和ADS,以及维度建模(星型、雪花模型)都有助于数据的管理和分析。此外,指标体系、维度管理、数据治理和增量同步策略也是数据仓库建设中的重要组成部分。
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