关于数据统计的问题？？？请各位赐教！！！

[liuyang0322]

我想在从表中取得这样的数据，怎样做？？？？
表

客户编码，物料编码，销售数量，销售金额，销售日期 等一些字段。

条件：

给出一段时间（datetime1,datetime2), 时间类型（也就是 周，月，季度，年）

要求：

对这段时间内的销售情况进行按“时间类型”统计。

例如：给出的时间是 2001-10-01 ， 2001-12-01

要得出这段时间内 每周或每月或每季度或每年 的销售情况

如果是每周就应该有8组数据，从10-01日起第一周，第二周，。。。。。
如果是每月就因该有2组数据，从10-01日起第一月，第二月，。。。。。

请各位高手多多指教？？？？我这里急用！！！！

[gexue]

呵呵，用笨办法啊，

取得日期类型的天数？

declare arr_date[2]
for i=1 to int((datetime2-datetime1)/datetype)
arr_date[1]=datetime1+i*datetype
arr_date[2]=datetime1+i*datetype
　　select (数据) from tablename where arr_date[1]<=datetime<=arr_date[2]
......

[segl]

其实解决此问题的突破口在于怎么样将datatime型的字段值转化为周数（不同的数据库提供不同的函数）。下面以周统计为例：
1。建立临时表与源表结构相同增加字段week,范围提取出来插入临时表中。同时将销售日期转换为周播入字段week中。

2.按group by周的方式从临时表中按指定要求分类汇总数据。

[liuyang0322]

我用的数据库是SQL SERVER， 开发工具是C++ BUILDER。能否给出一个详细的解决方法？？？谢谢了！！！！！！！！！！！

[SE1]

年：
select year(销售日期) as sj,sum(qty) as total_qty
from sales
where 销售日期>=datetime1
and 销售日期<=datetime2
group by year(销售日期)
月：
select str(year(销售日期))+str(month(销售日期)) as sj,sum(qty) as total_qty
from sales
where 销售日期>=datetime1
and 销售日期<=datetime2
group by str(year(销售日期))+str(month(销售日期))
周：
select str(year(销售日期))+str(datepart(wk,销售日期)) as sj,sum(qty) as total_qty
from sales
where 销售日期>=datetime1
and 销售日期<=datetime2
group by str(year(销售日期))+str(datepart(wk,销售日期))
季度：
好像没有现成的函数，得自己定义，然后按照上述方法进行查询。

P.S. 上面只是思路，具体应用时还需考虑一些其他因素，例如时间上有间断的处理（如按月统计，但有些月没有销售数据）