一个spring_security的问题,解决了几天了!找高手解决。

Java > Java EE [问题点数:30分,结帖人chaohua20]
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SpringCloud学习之前置知识理解

目前我们学习到最后的微服务架构SpringCloud,到我这里基本人需要大家熟悉以前的学习内容和知识,也即我默认大家已经熟悉了SpringMVC+Spring/SpringBoot+Mybatis+Maven+git……不再重复讲解,2. 本次Cloud的讲解的...

SpringCloud微服务 之 SpringCloud

现在主流的实现微服务的架构有Dubbo 和 SpringCloud,不过最终选择哪一个应需求而定,不过客观上来讲个人更喜欢SpringCloud。下面我们将介绍一下两者。 Dubbo 定义:Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀...

通向架构师的道路(第二十二)万能框架spring(四)使用struts2

、前言SSH有了,现在我们要把我们的struts层从原来的1.3替换成struts2.x,引入了struts2.0后我们会发觉我们的代码和框架的变化还是不小的二、Struts2的好处1)在struts2的方法里,一切变量是线程安全的,而原有的...

spring jpa配置问题

错误信息提示为: 严重: StandardWrapper.Throwable org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean ...我已经郁闷了几天了,看了下源代码还是没找到解决办法。飙泪呼唤各位高手

SpringCloud 学习 面试知识理解

SpringCloud 学习 面试知识理解 前提知识+相关的说明 1. 目前我们学习到最后的微服务架构SpringCloud,到我这里基本人需要大家熟悉以前的学习内容和知识,也即我默认大家已经熟悉了 SpringMVC+Spring/SpringBoot+...

spring cloud基础教程

目录 Srping cloud 基础知识 什么是微服务架构 与单体系统的区别 如何实施微服务 微服务架构的九大特性 为什么选择Spring Cloud Spring Cloud简介 版本说明 ...

通向架构师的道路(第二十二spring(四)使用struts2

、前言 SSH有了,现在我们要把我们的struts层从原来的1.3替换成struts2.x,引入了struts2.0后我们会发觉我们的代码和框架的变化还是不小的 二、Struts2的好处 1)在struts2的方法里,一切变量是线程安全的,而原有...

潜谈IT从业人员在传统IT和互联网之间的择业问题(上)-传统乙方形公司

12年-14年间,曾经面试过500人,亲身面试的也有150人左右,而真正后来被公司录选后来也证明该侯选人是优秀IT人员的只有“四”,对这数字不是夸张,是真实存在的,这也是为什么我在13年时连着写了篇“think in ...

spring transaction and aop

spring transaction and aop ...前段时间对Spring的事务配置做了比较深入的研究,在此之前对Spring的事务配置虽说也配置过,但是一直没有一个清楚的认识。通过这次的学习发觉Spring的事务配置

舍得网开发者碰到的问题解决(转)

原帖在这里 http://topic.csdn.net/u/20080124/16/edff1fef-ff1f-41e0-96a2-2707f99f3b21.html 不知道为什么原来... 舍得网(shedewang.com)的开发暂时告一段落,一个人用时不到1个月,java底层代码16902行,jsp代码27

Hibernate+Spring+Struts2+ExtJS开发CRUD功能

... Hibernate+Spring+Struts2+ExtJS开发CRUD功能 1、 入门: 各种开源框架环境及下载: Hibernate:3.x http://www.hibernate.org/ 需要hibernate core 和...

java中的经典问题解答

答:面向对象的特征主要有以下几个方面: - 抽象:抽象是将类对象的共同特征总结出来构造类的过程,包括数据抽象和行为抽象两方面。抽象只关注对象有哪些属性和行为,并不关注这些行为的细节是什么。 - 继承:...

一个计算机专业学生年的编程经验汇总 (该系列一共 11 篇,看完之后,java 基础绝对有不小的提升!...

Java 杂谈() 想来学习 Java 也有两年头了,永远不敢说多么精通,但也想谈谈自己的感受,写给 软件学院的同仁们,帮助大家在技术的道路上少一点弯路。说得伟大一点是希望大家为软件 学院争气,其实主要的还是...

急求帮助!!struts+hibernate+spring在websphere5.1下启动出错

花了好几天时间在这问题上了,都不到相关资料,只能上论坛来求高手帮我解决一下此问题了。 问题症状如下: 系统在WAS51下安装正常,启动时报了两错: [code]2007-3-15 22时59分48秒 CST org.spring...

Play! Framework 学习笔记():初识Play

开篇: 文字块说明: 1)蓝字:正文 2)棕字:小节标题 ...3)@引用:写给入门阶段的学弟学妹,下面示例: ...这是个问题 ...这个问题是这样的。。。       自我介绍: 小弟是

quartz集群使用spring数据源报错

虽然可以不用spring的数据源改为在quartz中单独配置数据源使用,但是这个问题困扰我好几天解决心里总是感觉不舒服,希望高手能指点一下。 以下是错误信息: 2016-5-27 17:35:08 org.apache.catalina.core....

一个程序员多年的收藏

程序员珍藏的东西会是什么?呵呵,除了平时写的代码,就是那些百看不厌的电子书了。 昨天很郁闷,我用了5年的移动硬盘,莫名奇妙的坏掉了。里面40G的资料全部报销了。 为了不再重蹈覆辙,我决定把重要的电子书都放到...

ngnix的一些知识,对于高手是小菜,对于菜鸟是干货(三)

、概述 二、常用命令 三、http反向代理配置 四、负载均衡配置 五、网站有多webapp的配置 六、https反向代理配置 七、静态站点配置 八、跨域解决方案 、概述 什么是nginx? Nginx (engine x)是款轻...

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面 两个

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面,输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件,输出的结果以可视化的形式显示出来

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

软考中级网络工程师复习资料.rar

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