找了好久没找到代码收藏器,现在写一个发布出来

哨子 2011-01-11 11:40:29
源码地址:http://download.csdn.net/source/2977304
功能很简单,但足够用。您也可以自己在此基础上添加修改。没任何版权^_^
欢迎批评指正。
本人平时经常下载CSDN上的东西,就9分了,所以要了两分。
PS:告诉一下不知道的童鞋:在评论时,只有点了评论框上的灰色的星星才会返回资源分。
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粗粗看了一下,用xml保存所有信息,内容多了肯定吃不消。参考价值不大
ccccbbbbnnn 2011-01-12
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去看看.
内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。

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