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计算规模增大,计算精度降低很多
huazhongwyn
2011-01-13 05:12:55
我现在做一个算法,中间有很多的计算步骤,分成很多内核分别做这些步骤
在求解规模在100*100的时候,最大绝对误差能在1e-6以下,
但如果提高求解规模,如500*500,最大绝对误差数量级就成了1e-3,
到了700*700, 更大了,1e-2
我的数据都比较小,所以只要求看绝对误差
请问这个问题除了换成1.3以上的卡用double算,还有没有其他解决办法呢?
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计算规模增大,计算精度降低很多
我现在做一个算法,中间有很多的计算步骤,分成很多内核分别做这些步骤 在求解规模在100*100的时候,最大绝对误差能在1e-6以下, 但如果提高求解规模,如500*500,最大绝对误差数量级就成了1e-3, 到了700*700, 更大了,1e-2 我的数据都比较小,所以只要求看绝对误差 请问这个问题除了换成1.3以上的卡用double算,还有没有其他解决办法呢?
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zhuxueling
2011-01-18
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你应该分析误差出现的原因。
比如sin函数会出现误差,但仅仅在某些区域内误差大。
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CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。
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