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关于图片数字和字母识别
xiaohai_w
2011-01-19 09:36:49
最近接手一个图片数字和字母识别的,图片上的数字与字母不是很有规则,用一些第三方库如OcrText或tesseract都不能识别
有经验的朋友,帮我想想思路。。或提供一些其他好的第三方库
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关于图片数字和字母识别
最近接手一个图片数字和字母识别的,图片上的数字与字母不是很有规则,用一些第三方库如OcrText或tesseract都不能识别 有经验的朋友,帮我想想思路。。或提供一些其他好的第三方库
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Rex_love_Burger
2013-05-08
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楼上说得对,识别不难,难在分割!
lixu-1106
2013-04-06
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这个难度最大的不是识别,而是图像分割,字符提取。 识别部分比较简单,代码可以自己搞定吧
X MAN
2013-04-04
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看看论文,应该不会太难。自己多试试。
suw0801123
2013-04-03
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引用 26 楼 stock999 的回复:
我有1个类似的例子源码,如果要的话,我发给你。 给我加分吧。
能发给我吗?568735549@qq,com 谢谢
direction917
2011-02-23
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人工智能里边有这样的方法,效果不错。
xiangsicao
2011-02-23
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opencv加你的深厚功底
w_bo713
2011-02-23
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LZ试试利用霍普菲尔德神经网络来记忆各种数字字母,然后花时间训练一下,LZ试试吧
Formular1
2011-02-01
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这个很不容易的,看看OpenCV库。
hhyypp
2011-02-01
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OpenCV,或者自己写
TandyT
2011-02-01
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图像处理来实现,把图片的数字和字母先分割出来,然后连通域、二值化、细化处理,最后可以通过九宫格或者田子格来实现识别。
stock999
2011-01-30
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我有1个类似的例子源码,如果要的话,我发给你。
给我加分吧。
stock999
2011-01-30
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要使用用好多图像处理中的相关技术:比如灰度化、二值化、图像内容自动调整、去离散点、图像的缩放、细化、曲线平滑、曲线去枝桠操作等,最后还要使用神经网络对提取到的数字信息进行分析判断。
edwardliqi
2011-01-28
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不是很有规则 是没规则到什么程度?
YODOYODO
2011-01-28
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你这个图片的话倒是还好,毕竟没有故意的扭曲或者覆盖,你只要能把单个字符提取出来,整定成比较规范的样式,然后用模板匹配的方法应该会比较准,毕竟你这个图样各个字符还是很标准的,字体都一样。
可能你提取的时候会比较麻烦,要旋转一下。我看你干脆把有字符的圆环形部分直接提取下来然后拉直了,在切割做模板,那样的话你提取单个字符很方便。
aslprince
2011-01-26
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这个估计的自己写吧。。。。。。。。
xiaohai_w
2011-01-25
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[Quote=引用 20 楼 xianglitian 的回复:]
你这个可不好弄
恐怕要专门写程序专门分析
[/Quote]
向立天
2011-01-24
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你这个可不好弄
恐怕要专门写程序专门分析
xiaohai_w
2011-01-24
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不是验证码
[Quote=引用 16 楼 flydreamgg 的回复:]
能给各图片样例不?
我只做过数字识别,字母的话再扩展一下就可以了
[/Quote]
CSDN上传图片这么麻烦,还要一个星期
图片样例如下图所示:
南昌八度
2011-01-22
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用人工神经网络做识别
昨夜无风
2011-01-22
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能给各图片样例不?
我只做过数字识别,字母的话再扩展一下就可以了
加载更多回复(13)
车牌
识别
测试
图片
集(237幅车牌照片)(文件名均是车牌号)
237幅车牌照片(文件名是车牌号)(车牌
识别
图片
测试集)(
图片
均是jpg格式)(基本都是蓝牌私家车牌照)
c#实现验证码
识别
的一个例子
c#实现验证码
识别
的一个例子,只能
识别
规则的验证码。仅供学习。
python
数字
字母
识别
_字符图像
识别
——
数字
字母
混合
需要
识别
的验证码图像,其中包含 4 个字符(
数字
字母
)思路灰度化:将图像转为灰度图像,即一个像素只有一种色阶(有 256 种不同灰度),值为 0 表示像素最黑,值为 255 表示像素最白。二值化:将图像转为黑白图像,即一个像素只有黑白两种状态,不是黑就是白,没有灰色,值为 0 表示像素最黑,值为 1 表示像素最白.图像转字符串:利用工具将图像中的字符串
识别
出来前面两步都是对图像进行
识别
前处理,目的...
图像 -
识别
出
图片
里的
数字
和
字母
本文给大家分享的是C#
识别
出
图片
里的
数字
和
字母
的代码,主要是
识别
以前公司的软件注册码截图里的
数字
和
字母
,功能很简单,也存在很大的局限性,这里仅仅是分享,小伙伴们参考下。 一个
图片
识别
小工具,原先主要是
识别
以前公司的软件注册码截图里的
数字
和
字母
(每次要一个一个框复制出来粘贴到注册器里,很麻烦!),因为注册码出现的
字母
和
数字
基本就那几个,所以
识别
库的范围设定的比较少。 原理和算法在代码中做了详...
识别
数字
和
字母
的图像验证码
本文将介绍如何利用卷积神经网络(CNN)构建一个用于
识别
包含
数字
和
字母
的图像验证码的系统,并提供详细的代码实现。captcha_images.append(cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)) # 以灰度图像方式加载。首先,我们需要收集包含
数字
和
字母
的图像验证码样本,并进行数据预处理。为了增加数据的多样性,我们可以对图像进行一些增强操作,如旋转、平移、缩放、添加噪声等。我们使用一个简单的卷积神经网络来
识别
图像验证码,包括多个卷积层、池化层和全连接层。
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