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灰度图像转化为伪彩色图像 VC
乐天的猪
2011-01-20 06:29:09
256的灰度图像,如何转化为RGB的伪彩色图像呢? 期待高人回答。
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灰度图像转化为伪彩色图像 VC
256的灰度图像,如何转化为RGB的伪彩色图像呢? 期待高人回答。
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fengbingchun
2011-01-24
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用opencv的cvCvtColor函数
xiuxianshen
2011-01-24
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Google些伪彩的算法,这个应该是些比较基础的,没有太大的难度,实在写不出来也可以去看看LS说的cvCvtColor的源码
renxu350
2011-01-22
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处理完之后可以保存成BMP格式文件
renxu350
2011-01-22
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放大4倍的原因是RGB颜色表对应的灰度值是255被4等分后的灰度值
renxu350
2011-01-22
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比如:
灰度值 = 000 对应 ARGB = 0x00000000
灰度值 = 063 对应 ARGB = 0x00FF0000
灰度值 = 127 对应 ARGB = 0x0000FF00
灰度值 = 191 对应 ARGB = 0x000000FF
灰度值 = 255 对应 ARGB = 0x00FFFFFF
在这些灰度值之间的灰度值,使用线性过渡插值得到对应的RGB值,
示范一下,比如 000 ~ 063 之间:
BYTE gGrayScale[600][800];//由原图片得到
DWORD gARGB[600][800];
//外面套一个600X800(图片尺寸)的for循环,不写了,LZ应该懂的
int i = 600;
int j = 800;
//循环里面是这样的,采用逐级判断:
if(gGrayScale <= 63)
{
gARGB[i][j] = ((gGrayScale[i][j]) * 4) << 16;//先放大4倍,然后左移16位
}
if(gGrayScale <= 127)
{
gARGB[i][j] = ((gGrayScale[i][j]) * 4) << 8;//先放大4倍,然后左移8位
}
if(gGrayScale <= 191)
{
gARGB[i][j] = ((gGrayScale[i][j]) * 4);//放大4倍,不需要移位
}
//最后的值是在 192 - 255 之间
gARGB[i][j] = (((gGrayScale[i][j]) * 4) << 16) + (((gGrayScale[i][j]) * 4) << 8) + ((gGrayScale[i][j]) * 4);
关于图片的操作有 CreateDIBitmap() 等等函数,具体请查阅MSDN
乐天的猪
2011-01-22
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这个我也考虑到了,但就是对图片的具体操作不知道如何进行,原本一个字节,现在三个字节,如何存储,如何显示呢?
renxu350
2011-01-20
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使用索引出的RGB值建立新的RGB图像
renxu350
2011-01-20
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可以预先建立一个RGB颜色表,
然后使灰度值作为索引值,索引RGB颜色表中的值
基于
vc
的
伪
彩色增强
使用C语言实现
伪
彩色增强,亲测可用,内含测试图
基于
VC
平台的PTW格式红外图像处理研究
PTW格式图像是一种非通用图像格式,为了便于研究,将其
转化
成BMP格式图像。使用
VC
++6.0读取PTW格式的源文件数据,将其14位的像素数据转换成8位的像素数据以及24位灰度像素数据。编程实现的结果表明转换后的灰度图画面清晰、层次分明。并对转换后的8位BMP图像进行了图像增强、点运算、边缘检测和
伪
彩色处理,更深层次地了解了图像信息。
傅立叶图像变换频谱显示
VC
代码
傅立叶图像变换频谱显示
VC
代码,非常简单易懂,能清楚傅立叶图像变换频谱
图像处理--
灰度图像
伪
彩色(MFC
VC
++)
灰度图像
的
伪
彩色处理的原理如下: 根据色彩学方面的研究结果,将
灰度图像
对应到red , green , blue三个通道上,最后将三个通道的颜色值合成为需要显示的RGB颜色值即可。 1、强度分层技术 把一幅图像描述为三维函数(x,y,f(x,y)) 分层技术:放置平行于(x,y)坐标面的平面 每一个平面在相交区域切割图像函数 1、强度分层技术——定义
使用C++语言读取*.mat文件中的数据
借助于Matlab的接口函数,在Visual Studio中使用C++语言读取*.mat文件中的数据(这里主要是2维矩阵(
灰度图像
)和3维矩阵(
彩色图像
))到OpenCV中的Mat数据结构中并显示图像,同时实现将
灰度图像
转化
为
伪
彩色图像
(类型为Matlab中的colormap jet),最后调用Windows的API函数实现窗口尺寸的自由调整。
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