【不解释】^_^

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:200分,结帖人TzSword]
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TzSword

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引用占多少内存?欢迎讨论,(*^__^*) 嘻嘻……

我的观点:有可能占,有可能占(*^__^*) 嘻嘻……大家拍砖的拍砖,解释解释,(*^__^*) 嘻嘻……...

支付宝实现JS调起支付你必须知道的坑(40004 ACQ.INVALID_PARAMETER)

去一篇篇贴文档了。因为,文档都能查得到,time work而已。但你肯定会遇到坑,不停地报–40004 ACQ.INVALID_PARAMETER。 坑1–total_amount这个参数是string,cnm,连官方例程中都是float,好不好。用了支付宝的...

linux下使用vim编辑文件,出现^M是什么意思?

具体情况,先上张图看看, ...如果你细心观察,你会发现每一行后面都会有个^M符号。...而在linux下是\n,这多出来的\r被vim解释成了^M。 虽然有^M这个符号,但是实际编译运行完全受影响。

nullable、__nullable、_Nullable 究竟有什么区别呢?

Objective-C 中则没有这一区分,这样就会带来一个问题:在 Swift 与Objective-C 混编时,Swift 编译器并知道一个 Objective-C 对象或者一个方法的参数到底是 optional 还是 non-optional ,因此这

支付宝小程序下单支付接口:40004 ACQ.INVALID_PARAMETER

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

对索伯列夫空间的一个浅显易懂的解释

索伯列夫空间理论是上个世纪30年代初由苏联数学家S.L.Sobolev发展起来的。...但目前的绝大多数文献并没有用通俗易懂的语言去解释引入索伯列夫空间的意义。本文诣在从一个浅显易懂的角度给索伯列夫空间一个解释

梯度下降算法原理讲解——机器学习

本文将从一个下山的场景开始,先提出梯度下降算法的基本思想,进而从数学上解释梯度下降算法的原理,解释为什么要用梯度,最后实现一个简单的梯度下降算法的实例! 2. 梯度下降算法 2.1 场景假设 梯度下降法的基本.....

Node.js中package.json中库的版本号详解(^和~区别)

当我们查看package.json中已安装的库的时候,会发现他们的版本号之前都会加一个符号,有的是插入符号(^),有的是波浪符号(~)。...先贴一个例子,对照例子来做解释: [java] view plain copy

机器学习-支持向量机

支持向量机

/bin/bash^M: 坏的解释器: 没有那个文件或目录

在Windows环境下编写shell脚本 通过共享文件在linux环境下运行时会出现这个问题 如下图: 这是为什么呢 因为在...信 你可以 输入命令 cat filename -A 就会在每一句的末尾打印出 ^M 这个符号 就是换行 那怎

波士顿动力真的无可企及吗?一步步剖析四足机器人技术(一)

四足机器人运动控制第一章 序第二章 运动状态姿态控制运动控制第三章 步态第四章 CPG震荡单元模型介绍Cpg模型分类基于HOPF振荡器的Cpg单元模型参考文献 第一章 序 足式机器人较传统的四轮式和履带式有着无与伦比的...

关于C++中^符号的解释

1、用于异或运算 2、C++/CLI的语法 两类指针: 用__nogc标识的指针是传统意义上的C++指针,而用__gc标识的指针为.NET中的引用。但在C++/CLI里,唯一的指针就是传统意义上的C++指针,而.NET引用类型使用一个“句柄”...

多元线性回归分析理论详解及SPSS结果分析

当影响因变量的因素是多个时候,这种一个变量同时与多个变量的回归问题就是多元回归,分为:多元线性回归和多元非线性回归。这里直说多元线性回归。对比一元线性回归: 1.1多元回归模型: y=β0+β1x1+β2x2+…+β...

白话“主成分分析” 1 :主成分分析用于降维的思想

主成分分析的思想其实并难,只是被一些书籍用过于复杂的数学公式写得比较高大上,其实可以完全使用比较基础的”线性代数“的知识来解释。 1. 什么是主成分分析? 主成分分析,即分析”主成分“,找到”主成分“,...

支持向量机(support vector machine)

支持向量机(Support vector machine) 支持向量机是一种二分类模型 基本模型是定义在特征空间上间隔最大化的线性分类器 学习策略: 间隔最大化 可形式化为求解一个凸二次规划的问题 也等价于正则化的合页损失函数...

支持向量机

支持向量机支持向量机 点到平面的距离 平面的一般式方程 向量的模 向量的内积 点到平面的距离 最优间隔分类器与支持向量 函数间隔和几何间隔 如何确定这个超平面 最大间隔划分超平面 ...核函数有效性

MIT_线性代数笔记_01_方程组的几何解释

课程 1:方程组的几何解释首先考虑最简单的二元线性方程组 {a1x+b1y=la2x+b2y=m.\begin{equation} \begin{cases} a_1 x + b_1 y = l \\ a_2 x + b_2 y = m \end{cases}. \end{equation} 从行的角度来

极限学习机(ELM)从原理到程序实现(附完整代码)

摘要:极限学习机(ELM)是当前...本篇博文尽量通俗易懂地对极限学习机的原理进行详细介绍,之后分析如何用MATLAB实现该算法并对代码进行解释。本文主要内容如下:算法的原理、算法程序实现、点击跳转至全部文件下载页

简单直白理解RBF神经网络及其MATLAB实例

RBF和GRNN和PNN神经网络有很多相似之处。后面继续讲GRNN和PNN神经网络。 学习RBF可以先和上一篇博文:BP神经网络做一个类比。 RBF神经网络 RBF神经网络和BP神经网络的区别就在于训练方法上面:RBF的隐含层与输入...

('^ *| *$')这个正则表达式怎么解释呢?求解

_ reg = re.compile('^ *| *$')#懂意思,*新的用法嘛?_ else: reg = re.compile('[' + chars + ']*|[' + chars + ']*') return reg.sub('', text) print(strip(' 123456 ')) print(strip(' 123456'...

脚本执行错误---binsh^M:损坏的解释器 没有那个文件或目录

在执行脚本时,弹出错误提示:/bin/sh^M:损坏的解释器: 没有那个文件或目录这是由于脚本文件在保存时使用了DOS文件格式造成的,可以用vim打开文件,然后执行下列操作::set ff=unix :wq在windows下面编辑脚本,经常...

关于C++中^符号的解释

1、用于异或运算 如 #include void main() {int a=2,b=7; int c=a^b; cout; } 输出结果是30 首先7(二进制是00000000 00000111)向右移两位为:00000000 00011100 2的二进制是00000000 00000010 ...0000000

/usr/bin/perl^M: 坏的解释器: 没有那个文件或目录

有时候编写脚本时会出现类似标题列出的错误,这个问题大多数是因为你的脚本文件在windows下编辑过。 windows下,每一行的结尾是\n\r, 而在linux下文件的结尾是\n,那么你在windows下编辑过的文件在linux下打开看...

线性回归

线性回归(Linear Regression)@author : duanxxnj@163.com对于一个的拥有mm个观测的训练数据集XX而言,回归的目的就是要对新的nn维输入xx,预测其对应的一个或者多个目标输出tt。线性回归模型的基本特性就是:模型...

-bash: /usr/bin/python3^M: 坏的解释器: 没有那个文件或目录【三种解决办法】

相信这个报错,有很多新手都碰到过,太理解这个的都无从下手,我也是这样的,嘿嘿。。。之前我遇到过这种问题,当时百度后解决了,这次又碰到了,还是得百度,所以这次我长了个心眼,决定记下来,然后理解记忆。...

BiLSTM-CRF中CRF层解析-4

2.5 所有路径的总得分 上节中,我们介绍了如何计算一个路径的标签得分eSie^{S_i}eSi​,那么,还有一个问题需要解决,即怎么计算所有路径的总得分:Ptotal=P1+P2+…+PN=eS1+eS2+…+eSNP_{total} = P_1 + P_2 + … + ...

执行脚本报错“/bin/bash^M: 坏的解释器:没有那个文件或目录” 问题

坏的解释器:没有那个文件或目录” 问题经测试发现是在win下操作的时候,编辑了backup_wcm.sh文件,换行结尾是\n\r,但是在linux下是\n,所以会有多处来的\r执行命令 :sed -i 's/\r$//' backup_wcm.sh会把backup_...

/bin/bash^M: 坏的解释器: 没有那个文件或目录

编写shell脚本时,我们经常习惯在windows下写好,然后通过共享目录拷到linux下,方便快捷。 杯具的事也来了,当...坏的解释器: 没有那个文件或目录" title="/bin/bash^M: 坏的解释器: 没有那个文件或目录" style

BP神经网络的MATLAB实现

算法流程关于BP神经网络的公式推导,上...我们直接上代码,并进行解释。MATLAB 代码整个代码是基于BP神经网络矩阵形式编写的,对公式有疑惑的同学可以参考下上篇博文。sigmoid.mfunction [ out ] = sigmoid( in ) %SIGM

/bin/bash^M: 坏的解释器: 没有那个文件或目录

/bin/bash^M: 坏的解释器: 没有那个文件或目录

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