一个简单的查询问题

lgyun 2011-01-21 11:30:44
我这有两个表D1和D2,D1中有d1字段,D2中有d2字段,d1中有些是和d2相同,我想在D1中找出不同的记录,该怎么编写SQL语句。
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xiaoguanzhao 2011-01-24
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SELECT * FROM D1 where d1 not in (select d2 from D2);
clarck_913 2011-01-23
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SELECT COLUMNS FROM D1 WHERE NOT EXSITS (
SELECT 1 FROM D2 WHERE D1.d1 = D2.d2
)
叶子 2011-01-21
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declare @D1 table (D1 int)
insert into @D1
select 1 union all
select 2 union all
select 3 union all
select 4

declare @D2 table (D2 int)
insert into @D2
select 2 union all
select 3 union all
select 5 union all
select 6

SELECT a.* FROM @D1 a LEFT JOIN @D2 b ON a.D1=b.D2
WHERE b.D2 IS NULL
/*
D1
-----------
1
4
*/
Shawn 2011-01-21
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SELECT * FROM
(
SELECT d1 FROM D1
UNION ALL
SELECT d2 FROM D2
) a
GROUP BY d1
HAVING COUNT(*) = 1
dawugui 2011-01-21
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[Quote=引用 3 楼 lgyun 的回复:]
select distinct D1.d1 from D1,D2 WHERE D1.d1<>D2.d2 为什么不行
你写的我看下,没错就结贴
[/Quote]你写的这个不行.没有为什么,他产生了迪卡尔积.
lxxx254271026 2011-01-21
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感觉楼主写的不对
lgyun 2011-01-21
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select distinct D1.d1 from D1,D2 WHERE D1.d1<>D2.d2 为什么不行
你写的我看下,没错就结贴
wing7742 2011-01-21
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[Quote=引用 1 楼 dawugui 的回复:]
select d1.* from d1 where not exists(select 1 from d2 where d2.d2 = d1.d1)

select d1.* from d1 where d1 not in (select d2 from d2)
[/Quote]
同意
dawugui 2011-01-21
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select d1.* from d1 where not exists(select 1 from d2 where d2.d2 = d1.d1)

select d1.* from d1 where d1 not in (select d2 from d2)
想到才能做到 2011-01-21
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select d1.* from d1 where d1 not in (select d2 from d2)
Shawn 2011-01-21
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[Quote=引用 3 楼 lgyun 的回复:]

select distinct D1.d1 from D1,D2 WHERE D1.d1<>D2.d2 为什么不行
你写的我看下,没错就结贴
[/Quote]
CREATE TABLE D1(d1 INT)
INSERT INTO D1
SELECT 1 UNION ALL
SELECT 2

CREATE TABLE D2(d2 INT)
INSERT INTO D2
SELECT 2 UNION ALL
SELECT 3

--select distinct D1.d1 from D1,D2 WHERE D1.d1<>D2.d2 语句的执行步骤
SELECT * FROM D1,D2 --A
SELECT * FROM (SELECT * FROM D1,D2)A WHERE d1 <> d2 --B
SELECT DISTINCT d1 FROM (SELECT * FROM (SELECT * FROM D1,D2)B WHERE d1 <> d2)C --C
oO寒枫Oo 2011-01-21
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select d1 from tb_D1
except
select d2 from tb_D2
版本:presto-server-0.214.tar软件版本 presto-cli-0.214-executableCentOS71、presto的起因 hadoop ---hdfs----MR(java)-----hivehive底层原理用MR,速度比较慢,公司hadoop集群主要集中于晚上到凌晨,平日工作时间负载不是很高。但在工作时间内,公司业务人员有实时查询的需求,现在主要借助于hive提供业务人员的查询。hive是基于MR类的SQL查询工具,他会输入的查询SQL解析为MapReduce,能极大的降低使用大数据门槛,让一般的业务人员可以直接准对大数据进行查询,但是有一个利弊,它的查询基于MR,会让人等待比较着急,等待的时间可能是几个小时或者一天。 spark基于内存提高改良的hive,sql,现在factbook在hive上面开发一套利器,准对hive可以通过sql语句快速查询,presto。2、Facebook为何开发Presto  Facebook的2011的数据仓库存储在少量大型hadoopfs集群,Hive是FaceBook在几年前专门为Hadoop打造的一款数据仓库工具,在以前,facebook的科学家和分析师一直靠hive进行数据分析.但hive使用MR作为底层计算框架,是专为批处理设计的,但是随着数据的不断增多,使用hive进行一个简单的数据查询可能要花费分钟或者几个小时,显然不能满足查询需求,FaceBooke也调研了其他比hive更快的工具,但是他们需要在功能有限的条件下做简单操作,以至于无法操作Facebook庞大的数据要求。2012年开始研究自己的框架--presto,每日可以超过1pb查询,而且速度比较快,faceBook声称Presto的性能比hive要好上10倍或者100倍,presto和hive都是facebook开发的 Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式查询,数据量支持GB到PB字节。Presto的设计和编写完全是为了解决Facebook这样规模的商业数据仓库交互式分析和处理速度的问题Presto可以做什么 Presto支持在线数据查询,包括Hive kafka Cassandra关系数据库以及专门数据存储,一条Presto查询可以将多个数据源进行合并,可以跨越整个组织进行分析。Presto以分析师的需求作为目标,他们期望相应速度小于1秒到几分钟,Presto要么在使用速度的快的昂贵的商业方案,提高内存,要么是消耗大量的硬件进行快速查询。(128G 64G)本套课程教给如何在企业环境中使用Presto技术。

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