从需求如何过渡到架构？

campuspuzzle 2011-01-23 09:31:11

除了利用robust图，还有其它方法么？

...全文

226 5 打赏收藏转发到动态举报

写回复

用AI写文章

5 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

szjay 2011-01-28

打赏
举报

需求应该与具体的框架无关吧，我认为从需求平滑过渡到Domain Model是可以并且完全可行的，但过渡到View层或者持久层是坏设计。

szjay 2011-01-28

打赏
举报

我没有用过健壮图，仅仅看过ICONIX里有涉及到健壮图的一些资料。
你去看看ICONIX或许会有收获。

当然，设计Domain Model时如果完全抛开Presentation，会导致系统产生大量的DTO，这也不是一个好设计。但我们可以借助许多框架去保持Domain Model的“纯洁性”，例如用POJO和ORM去抹平领域模型与数据库之间的鸿沟，用DTO作为领域层与UI层的沟通手段。

campuspuzzle 2011-01-28

打赏
举报

从需求平滑过渡到Domain Model是可以并且完全可行的，这个我同意，但那样的结果是个纯OO的模型，就是说分析模型是纯OO的很完美，但如果把分析模型转化为设计模型的时候面临大量的工作，也就是纯OO模型被选定的技术框架搞得不那么纯了，变形很大，那用robust表达的分析模型在这种大量框架的约束下有多大价值？

szjay 2011-01-27

打赏
举报

FDD和四色原型

campuspuzzle 2011-01-27

打赏
举报

无论哪种方法，关键是如何平滑的从需求过渡到架构？UML用robust图做分析类实现用例，基于分析类辅助设计架构，但问题是现在的软件都用到了很多框架，可以这么说，甚至架构的大方向都已经确定，这个时候用robust图有多大价值？是不是可以考虑，如果是完全自己从头设计的软件，robust图可以起到作用，而对比如j2ee这样大量使用框架的软件，robust图价值有限呢？但看到的书籍基本都是在用j2ee这种案例说明robust图从需求过渡到架构。

视觉是人类认知世界的重要途径之一。计算机视觉在人工智能领域和物联网感知层有着举足轻重的地位。视觉跟踪技术作为计算机视觉领域的热门课题之一, 对图像序列中的运动目标进行检测、提取、识别和跟踪，获得运动目标的运动参数，如位置、速度、加速度和运动轨迹等，从而进行下一步的处理与分析,实现对运动目标的行为理解，根据实际需求来完成进一步的检测任务。课程将直接从基于深度学习的目标检测入手,从基础的目标识别，过渡到目标检测的三个分支,再随着需求的变换，详细讲解不同情况下的单目标与多目标的视觉跟踪技术。