慢成长两个海归硕士妈妈、儿童心理咨询师，有好文、好物、好方法，一起让育儿更轻松你好，我是慢成长创始人花时间欢迎扫码添加我的私人微信▽文/元妈今天想给大家推荐个好玩又超级锻炼大脑思维的游戏：华容道。...

转载地址已经废弃，这里做个备份。作者： 许剑伟 2006五一节于福建莆田十中转载：http://www.fjptsz.com/xxjs/xjw/rj/110.htm 一、算法的由来： 也不知写了多少行程序，累了，写点轻松的吧，可千万不要和操作系统...

但是这里有一个简单的优化，吧2变成14，双王变成15.因为这样的话在接下来判断顺子的时候就可以方便多了。 搜索：这道题广度搜索明显不合适，因为要存下大量的信息。而这道题我们判断一下，发现其

幼儿园可以看成是一个N*M的图，在图中一共包含以下几种元素： .：表示这是一块空地，是可以随意穿梭的。 #：表示这是一块墙，是不可以走到这上边来的，但是可以被火烧毁。 S：表示mengxiang000和Tabris所在位子。 E...

171 个回答 默认排序​ 道衍天机 有事情的加微信1293190838找我 1,150 人赞同了该回答 --------------------------------------------------------------...

三次函数期望值 从一次、二次推得 8.2 bzoj 1076 状压+期望DP 逆拓扑序（贪心常用手段防止现在过度影响未来）lim边界问题曾WA多次 bzoj 1012 树状数组（线段树）第二 暴力更新后缀第一（明显可卡） 暴力查询要...

(廿六)高中文化课初体验 这个暑假是十分轻松且惬意的(虽然由于国赛的原因只有二十几天)，我爷爷住院调养于是我...加上八月中下旬我们就要军训，所以也很少做题，然后就看着王老师在QQ上发来一条又一条的消息。 ...

Day -? 居然还能报上thupc，我在队里唯一的作用大约是cfrating稍微高点方便过审。另外两位是lz和xyy。 Day -2 　我夫人生日！ Day -1 lz和xyy的家长都来了带我飞。住在去年thusc住的宾馆。...到处转了一大圈...

前言：这是一篇迟来的回忆录，想了一想，距离我退役也已经有10个月了，最开始是冲集训队失败心情比较低落，后来又接连去了两个公司实习所以一直没时间写，但是我怕很多事情再耽搁下去就忘了，所以开始动笔。...

看了一眼榜，作业拿了9.0分，是一个不是很高的分数，但是由于排名在我周围的人作业纷纷弃疗，所以名次还是上升了3位来到了第40名... 清华集训考得太次了，大概我冬令营拿了标准分都进不了15人，所以这次也就当出来和...

尽管很多人不喜欢张江，但是我还是蛮喜欢这个地方的（当然也许我多住几年会改变想法），一般大家诟病的就是人少，尤其是妹子少- -，好了，扯远了，感觉我们院还是很大方的，只要是去的人，人手一个u盘，而且我事后帮...

这世间所有的工作，大概都是“寻找”。 雕塑家要寻找的，是那尊本来就藏在石头中的完美的维纳斯。 文学家要寻找的，是那些拥有让人热泪盈眶...1、有一类是喜欢真实路况的“城市赛车手”，在川流的车海中寻找到那...

打了THUPC2019的练习赛，华容道好评(四个小兵，杠鸭!) 5.12 打了THUPC2019 开场爆了好几发D，然后不想写，丢给ZCY，cerr居然wa了好多发 然后ZCY看出B是sb题，我们俩不想写，丢给ZCY 然后gmy和我分别写了M和J两个签到...

最初想写这篇文章，是因为平时上课的时候也会见缝插针的讲一些面试题，但是大家给我关于面试的反馈，通常不是某个笔试题不会做，而是一些开放性的问题不知道怎么回答。特别是一些面试到了三面的时候，基本都不会问太...

APIO2017垫底记&THUPC2017划水记

第一题——积木大赛（block） 【题目描述】 告诉你一串序列，题目当中就是积木。告诉你可以连续的[L..R][L..R][L..R]（包括L,RL,RL,R）放上1块积木。至少要多少次从全是0放完。 第一眼看到...

博弈论又被称为对策论（Game Theory），既是现代数学的一个新分支，也是运筹学的一个重要学科。学习博弈论，可以指导我们这个充满竞争的世界中，我们要怎么做才能让自己（或者自己的集体）利益最大化。（摘自：百度...

2020年8月8日，深圳玩具展最后一天，我带着观摩散心的心情趁着周末来参观。进展馆前，我突然想起这一年我写作数学魔术文章过程中，认识的一位智力玩具达人李学志老师。那时我们只是简单通过微信...

人工智能的定义： ...如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知道什么是思考，更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢？它们能不能模仿人类大脑的功能呢？ 我们这里讲一种人工智能的分类是

程序员面试所需的软技能 　2016-11-10 蜗牛 云技术实践 　写在前面：本文建立在代码基础过硬，想一起研究一下面试中锦上添花的一些技能，注意不是雪中送炭，基础不好的...但是大家给我关于面试的反馈，通常不...

http://blog.csdn.net/leezy_2000/article/details/29407747#comments 程序员生存定律这书是陆续发的，所以做个目录让想从头读的方便些： 前言：解码程序人生

余世维：如何培养领袖性格...领袖有两把宝剑，一个是他的根性，一个是他的能力，这两者是有区别的。我们以后观察别人和对照自己像不像领袖，要看清楚。一个领袖有两条腿，他的左 腿叫做根性，他的右腿叫做能力，两条腿

很容易想到$n^2$的做法， 枚举断点然后模拟拓展区间就好了。 最后$WA65$。 丑陋的代码： #include<iostream> #include<cstring> #include<string> #include<cstdio> #define ...

有一个数组 int any[length],要求写一个函数: int * function (int *k, int size); 将 any 中的 0 都移至数组末尾，将非 0 的移至开始(保持原来的顺序不变) 例如: any 原来是: 1,0,7,9,0,-3, 5 经过 ...

2021华中杯第一问配套思路，内涵第一问处理后的可读数据，输出结果，可视化图片，RGB转换函数。（R语言代码） 声明：只可自己使用，不可商用。违者必究。 具体思路见：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

代码文件与B站上的视频教程同步，记录完整的模型分析建模过程，还有注意事项，包括我自己走的弯路，代码内容与接下来我要发布的博客同步。

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

数学建模最常用的30种算法！ 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年，来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队（本科38573队、专科3555队）、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

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