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大家找工作要钱多还是工作轻松?散分了~
woanon
2011-01-25 01:52:05
本人在上海,以前9K,去年进了个工厂做开发,真穷,这不,过年的年终奖也看来是浮云了
不过活不像专业软件公司那样多,有空还能休息下打打瞌睡
兄弟们喜欢轻松的还是钱多的工作?
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大家找工作要钱多还是工作轻松?散分了~
本人在上海,以前9K,去年进了个工厂做开发,真穷,这不,过年的年终奖也看来是浮云了 不过活不像专业软件公司那样多,有空还能休息下打打瞌睡 兄弟们喜欢轻松的还是钱多的工作?
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liuzhanzhong
2011-02-10
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年轻时还是多赚点钱吧~
yfxucn
2011-02-09
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这个问题. 必然是问自己...
cyylee
2011-02-09
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当然要钱多的了 必须的
在-云端
2011-02-09
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[Quote=引用 24 楼 woanon 的回复:]
两个都要挺难得,过年发了1/3个月工资的年终奖,哎
[/Quote]
我这发的半个月工资的绩效!
能顶住压力就选择money!
woanon
2011-02-09
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两个都要挺难得,过年发了1/3个月工资的年终奖,哎
jiaqiang22
2011-01-26
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[Quote=引用 3 楼 cjfriends 的回复:]
我选择钱又多工作又轻松的
[/Quote]
cjh200102
2011-01-26
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钱多,轻松这样的单位最好了
alicelijing1
2011-01-26
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没有年终奖的公司,不去。。。
lyingbo
2011-01-26
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当然是两个都要
xt_zh
2011-01-26
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[Quote=引用 6 楼 pengbojiutian 的回复:]
我没啥压力,所以选择有上下班时间的公司。其实这样的正规公司很多,多积累点经验就好。
[/Quote]
我见过的比较少,不是一周工作6天的,就是经常加班的,再不就是不给交保险公积金的。
驴那耳朵
2011-01-25
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累点没关系,我要钱
zhaogehaolaopo
2011-01-25
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个人喜欢双赢的工作。。。
0 1看天下
2011-01-25
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两者兼得
lh1611
2011-01-25
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都喜欢
hhwei1985
2011-01-25
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折中吧
Metrosexual
2011-01-25
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....
shuangfang
2011-01-25
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不知道知足啊
smalldear
2011-01-25
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要学习啊 现在还是菜鸟 轻松不能轻松 钱不提也罢
真的不知道取什么名
2011-01-25
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[Quote=引用楼主 woanon 的回复:]
本人在上海,以前9K,去年进了个工厂做开发,真穷,这不,过年的年终奖也看来是浮云了
不过活不像专业软件公司那样多,有空还能休息下打打瞌睡
兄弟们喜欢轻松的还是钱多的工作?
[/Quote]
我现在缺钱,所以选择钱多的工作。等买了房,娶了媳妇,还了房贷以后我就选择轻松的工作
阿彪兄
2011-01-25
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今年
找
工作
有多难
这几天在网上刷到一个读文案策划专业的刚毕业的女大学生在网上哭诉
找
工作
难,面试30家公司都没有
找
到
工作
,有的公司还说试用期没有钱,且试用期后不保证能转正。小姑娘泪流满面的说:不知道读大学的意义在哪里,自己寒窗苦读十几年,到头来连一份
工作
都
找
不到。以前读大学的时候觉得自己和没有读到书的人比是优越的,现在却不知道读书的意义是什么!
我当年
找
工作
时,要是看到这个该多好。。
虽然我自己是计算机专业的程序员 UP 主,但是很多求职知识是具有普适性的。这期内容我肝了很久,可能有点长,但是只要你认真看完,就相当于拿捏了 整个求职的所有流程和干货,会避开很多前辈踩过的坑、减少大量的求职信息差,帮你节省时间、少走弯路,把握住更多面试机会和 Offer。
多高的学历才能
轻松
找
到
工作
?这个热点有点扯吧~
热榜第一的内容吸引了我:多高的学历才能
轻松
找
到
工作
? 现在这行情,不管多高得学历都很难说能
轻松
找
到
工作
吧~还是踏踏实实刷题吧,我又给你整理了最新真实面经,希望对你有帮助!
三个月
找
不到
工作
,我该怎么办?
跳槽,你会选择裸辞还是骑驴
找
马? 57%的人会选择裸辞。 裸辞3个月
找
不到
工作
,你会怎么办? 34%的人会选择不妥协,继续坚持。
找
不到
工作
的时候压力很大,有人说自信会很受打击,还有人说会很绝望,是人生的低谷……尽管很多时候我们自己知道,我不是
找
不到
工作
,只是
找
不到理想中的好
工作
。但这也不能改变你的空白期正在一天一天变长,不妥协的那份坚定正在一天一天动摇的事实。 那么,
找
不到
工作
的时候...
电力系统【多目标调度+预测】基于周期增强时序预测与帕累托多目标优化的建筑群储能鲁棒调度策略研究(Python代码实现)
内容概要:本文围绕“基于周期增强时序预测与帕累托多目标优化的建筑群储能鲁棒调度策略”开展研究,提出了一种融合高精度预测与多目标优化的综合调度方法。首先,采用周期增强的时序预测技术对建筑群的电力负荷与可再生能源出力进行精准建模,充分挖掘数据的周期性特征以提升预测准确性;其次,构建基于帕累托前沿的多目标优化模型,综合考虑经济成本最低、碳排放最小化以及系统运行鲁棒性等多重目标;最后,引入鲁棒优化机制应对预测不确定性,增强调度方案在复杂动态环境下的适应能力与稳定性。研究通过Python编程实现了完整的算法流程,涵盖数据预处理、模型构建、优化求解与结果分析,适用于建筑群或园区级综合能源系统的协同优化调度。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、优化算法理论及Python编程能力的研究生、科研人员和工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、智能电网、储能调度与低碳运行等领域的研究人员。; 使用场景及目标:①应用于园区级或多建筑群能源系统,实现经济性与低碳化协同优化调度;②解决可再生能源波动性和负荷不确定性带来的调度风险,提升系统鲁棒性;③为相关科研提供一套可复现、可扩展的周期性预测与多目标鲁棒优化集成技术框架; 阅读建议:建议结合文中提供的Python代码进行实践操作,重点理解周期增强预测模块的设计逻辑与帕累托最优解集的求解过程,可通过更换实际数据集、调整权重策略或引入新约束条件进行拓展研究,从而深化对鲁棒调度机制与多目标权衡关系的理解与应用能力。
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