求助:ccproxy.exe为什么会导致数据包分片?

yelangchuanshuo 2011-01-27 02:51:50
POST http://192.168.0.131/Service/AdminOperBLL.asmx HTTP/1.1
Host: 192.168.0.131
Content-Type: text/xml; charset=utf-8
Content-Length: 390
SOAPAction: "http://tempuri.org/CheckLogin"

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<soap:Envelope xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:soap="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/">
<soap:Body>
<CheckLogin xmlns="http://tempuri.org/">
<userName>admin</userName>
<userPwd>123456</userPwd>
</CheckLogin>
</soap:Body>
</soap:Envelope>


用代理服务器ccproxy.exe(仅设置HTTP代理项,ip:172.16.0.131:808)上网,自己用socket写客户端程序,读文件中以上信息发送往服务器,通过tcp协议直接发送往服务器,抓包发现发送过程中代理服务器将数据进行了分片,且刚好从换行处分片(即POST http://192.168.0.131/Service/AdminOperBLL.asmx HTTP/1.1
Host: 192.168.0.131
Content-Type: text/xml; charset=utf-8
Content-Length: 390
SOAPAction: "http://tempuri.org/CheckLogin"为一个数据包,后面部分为另一个数据包),变更数据大小后还是会分片,为什么会出现这种情况呢?有什么方法可以避免数据分片吗?我们的服务器不支持接收分片的数据,
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谁学逆向工程 2011-01-27
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[Quote=引用 1 楼 microsues 的回复:]
同求答案
[/Quote]
同求
内容概要:本文围绕基于Basisformer模型的时间序列锂离子电池SOC(State of Charge,荷电状态)预测展开研究,利用PyTorch框架实现深度学习模型的构建与训练。通过将历史充放电数据作为输入,Basisformer能够有效捕捉电池状态的动态变化特征,提升SOC预测精度。文中详细介绍了模型结构设计、数据预处理流程、训练策略及实验结果分析,并与传统方法进行对比,验证了该方法在复杂工况下的优越性与鲁棒性。该研究不仅展示了Basisformer在时序建模中的潜力,也为电池管理系统提供了高精度的状态估计解决方案。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习理论知识,熟悉PyTorch框架,从事电池管理系统、新能源汽车或智能预测方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电动汽车、储能系统等领域的电池SOC高精度实时估算;②为电池健康管理(BMS)提供可靠的状态输入;③推动深度学习在时间序列预测中的实际落地,提升现有预测模型的泛化能力与稳定性; 阅读建议:建议读者结合标题为【锂电池SOC估计】【PyTorch】基于Basisformer时间序列锂离子电池SOC预测研究(python代码实现)的资源,重点研读所提供的Python代码,深入理解数据处理方式与模型网络结构的设计思路,尝试调整超参数以观察对预测性能的影响,从而全面掌握Basisformer在时序建模中的优势、适用边界及工程化实现路径。

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