C#中有没有信号处理机制?

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C#的异常处理机制(try...catch...finally)

C#语言异常与异常处理语句包括三种形式,即 try catch、try finally、try catch finally。 在上述三种异常处理的形式所用到关键字其含义如下: try:一个 try 块标识了一个将被激活的特定的异常的代码块。...

c# 模拟qt的信号和槽的例子

用惯了qt的信号和槽,转到c#觉得很别扭。微软擅长把简单的东西设计的很复杂。不过吐吐也就习惯了。 下面的例子是一个公司里面职员和hr,职员要加薪,发射信号给hr和公司的例子。同时用到了平行传递和向上传递信号...

一种极简的异步超时处理机制设计与实现(C#版)

于是设计了一种通用的异步超时的处理机制,以期通过简洁易理解的方式完成超时的处理过程。 2.对外接口设计 从使用的角度,调用方期望的是“指定超时时长,时间到自动执行指定过程”,由此可以得出外部的操作接口...

C#中使用事件机制实现线程间的通信

作者:桂慧要努力当个攻城师 ...來源:简书 简书著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。 需要注意的点:订阅的方法仍是由主线程执行的(使用Control.Invoke()调用);...

C#之实现Scoket心跳机制

TCP网络长连接 手机能够使用联网功能是因为手机底层实现了TCP/IP协议,可以使手机终端通过无线网络建立TCP连接。TCP协议可以对上层网络提供接口,使上层网络数据的传输建立在“无差别”的网络之上。...

c# 消息处理机制

转自:http://www.cnblogs.com/zeroone/archive/2010/03/31/1701084.html ... 1、C# WndProc的使用方法 WndProc(ref Message m) protected override v

图像处理中几个基本的处理方法c#代码实现

(1)航天和航空技术方面的应用 数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用,除了上面介绍的JPL对月球、火星照片的处理之外,另一方面的应用是在飞机遥感和卫星遥感技术。许多国家每天派出很多侦察飞机对地球上...

C# Message 消息处理

C#自定义消息通信往往采用事件驱动的方式实现,但时候我们不得不采用操作系统的消息通信机制,例如在和底层语言开发的DLL交互时,是比较方便的。下面列举了一些实现方式,供大家参考. 1 什么是消息(Message) ...

C#.NET 消息机制

一、消息概述  ... 余下的工作应用程序处理消息, windows 消息机制在这儿就不再讲述,我们重点讲述应用程序的消息机制。 大家只要明白消息是由操作系统传递给应用程序的。 一副图更能详细说明:  

C#中自定义事件 。C#中事件处理的个人体会

一、了解C#中的预定义事件处理机制  在写代码前我们先来熟悉.net框架中和事件有关的类和委托,了解C#中预定义事件 的处理。  EventArgs是包含事件数据的类的基类,用于传递事件的细节。  EventHandler是一个...

C#消息处理机制

一、消息概述 Windows下应用程序的执行是通过消息驱动的。...在.NET框架类库的System.Windows.Forms命名空间微软采用面对对象的方式重新定义了Message。新的消息(Message)结构的公共部分属性基本与早

C# 消息处理机制

C# 消息处理机制及自定义过滤方式 一、消息概述 Windows 下应用程序的执行是通过消息驱动的。消息是整个应用程序的工作引擎,我们需要理解掌握我们使用的编程语言是如何封装消息的原理。 1. 什么是消息...

WPF学习

首先感谢刘铁锰先生的《深入浅出WPF》,学习WPF过程碰上很多新概念,如Data Binding、路由事件,命令、各种模板等。 WPF:编写CS端的UI技术。 怎么去掉WPF窗体靠上多出黑色的长条?...(我自己觉得偶尔会用用这个) ...

c# websocket 心跳重连_WebSocket心跳检测和重连机制

websocket连接断开以下两证情况:前端断开在使用websocket过程,可能会出现网络断开的情况,比如信号不好,或者网络临时关闭,这时候websocket的连接已经断开,而不同浏览器不同的机制,触发onclose的时机也...

QT信号与槽机制与事件机制的区别

如果对象对这个信号感兴趣,它就会使用连接(connect)函数,意思是,用自己的一个函数(成为槽(slot))来处理这个信号。也就是说,当信号发出时,被连接的槽函数会自动被回调。这就类似观察者模式...

C#多线程进阶二(并行编程Parallel ,任务调度器 ,async/await ,线程安全(各种锁机制))

C#多线程进阶(并行编程Parallel ,任务调度器 ,async/await ,线程安全(各种锁机制))

C#中的异步锁

C#2.0引入了lock语句,以防止多线程同时访问一个对象。 在异步编程模型,锁的目的是将代码块的并发执行次数限制为定义的次数。 尽管Microsoft引入了许多线程同步机制,但我们仅在本文讨论SemaphoreSlim...

改善C#程序的建议6:在线程同步使用信号

所谓线程同步,就是多个线程之间在某个对象上执行等待(也可理解为锁定该对象),直到该对象...而在引用类型上的等待机制,则分为两类:锁定和信号同步。 锁定,使用关键字lock和类型Monitor。两者没有实质区别,前...

C#中基于Task的线程池实现

C#中基于Task的线程池实现后台任务的形式单线程多线程线程池代码实现实现思路更多扩展 后台任务的形式 在日常开发总是免不了接触到后台任务,如:定时清理、Socket通讯等。一般来说后台任务根据线程模型可以分为:...

c# timer 销毁_.NETTimer 如何正确地被Dispose

原标题:.NETTimer 如何正确地被Dispose转自:PowerCodercnblogs.com/OpenCoder/p/10728839.htmlSystem.Threading.Timer是.NET中一个定时触发事件处理方法的类(本文后面简称Timer),它背后依靠的是.NET的线程池...

C#:Web Service异常处理

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C# .NET的几种定时器

在.net一共为程序员提供了3种定时器: System.Windows.Forms.Timer类型 System.Threading.Timer类型 System.Timers.Timer类型 一、System.Windows.Forms.Timer 从这个定时器的命名空间...

心跳时间_PLC通信中处理心跳信号的两种方法

当代工业控制已经越来越趋于网络化,一台设备往往不是孤立的存在,...设备在与外围系统的通信要发送/接收一种信号,用来判断通信是处于正常状态还是中断状态。这是一种跳变的信号,只要通信正常,它就会按照某种...

C# 消息处理学习总结

C# 收发和处理自定义的WINDOWS消息 http://blog.sina.com.cn/s/blog_45eaa01a01013zbs.html  为了程序启动后自动执行主函数,在Form1_Load直接执行启动函数,可能造成没有 反应。当然,在Form1_Load...

OpenGL-Shader

共六章 1.基础章节,从Shader1.0版本到新的4.5版本,介绍每一个版本中特性的用法; 2.Tesslattion Shader应用/基础案例分析 3.Gemotry Shader应用/基础案例分析 4.Compute Shader应用/基础案例分析 5.通过大量案例讲解分析/结合新特性,介绍用法 6.性能调优,如果借助shader加速应用,让你的程序支撑百万级别的场景对象轻松应对 全面解析OpenGL Shader语言,从1.0到4.5版本,全面掌握shader编成,并能够熟练的应用

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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Spring Boot 入门

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