如何使大量数据的统计效率高

[snvan]

有这样的一个表结构ckmx
ck(仓库号），djh(订单号)，hpdj(货品单价）,sl(数量),xh(序号),zje(总金额)。。。其他字段忽略
01，01, 10, 1, 1, 10
01, 01, 5, 2, 2, 10
01, 02, 2, 1, 1, 2
02, 01, 3, 1, 1, 3
结构大概就这样，这个表里面有数十万条纪律，现在需要统计，每个仓库每张订单的平均金额，每个仓库平均每张单据的货品数量
由于需要多次统计，但是我只会简单的查询语句，很耗时
请大虾们帮帮给个效率高的算法

[AcHerat]

--1:
select ck,djh,avg(zje)aje
from tb
group by ck,djh

--2:
select ck,sum(sl)*1./(select count(distinct djh) from tb where ck = t.ck)
from tb t
group by ck

[叶子]

declare @ckmx table 
(ck varchar(2),djh varchar(2),hpdj decimal(6,2),sl int,xh int,zje decimal(6,2))
insert into @ckmx
select '01','01',10,1,1,10 union all
select '01','01',5,2,2,10 union all
select '01','02',2,1,1,2 union all
select '02','01',3,1,1,3

select ck,
[每张订单的平均金额]=sum(isnull(zje,0.00))/sum(isnull(sl,0)) ,
平均每张单据的货品数量=cast(sum(isnull(sl,0)) as float) /count(djh)
from @ckmx group by ck
/*
ck   每张订单的平均金额                               平均每张单据的货品数量
---- --------------------------------------- ----------------------
01   5.500000                                1.33333333333333
02   3.000000                                1
*/

ck加索引 数量和金额加复合索引。

[rucypli]

select ck,djh,avg(zje),avg(sl)
from tb
group by ck,djh

[feixianxxx]

[Quote=引用 3 楼 rucypli 的回复:]

SQL code
select ck,djh,avg(zje),avg(sl)
from tb
group by ck,djh
[/Quote]
就这个

create index in_c_d on tb(ck,djh)

[snvan]

没表达清楚，zje这个是一个订单内单个货品的累计金额，要算的平均金额是订单的平均金额，即是以ck、djh确定的一个订单的所有货品的金额，然后算平均

[AcHerat]

select ck,djh,avg(zje)aje,sum(sl)
from tb
group by ck,djh

[AcHerat]

--补充
select ck,djh,avg(zje)aje,sum(sl)*1./count(djh)
from tb
group by ck,djh