php中执行一个可执行的exe程序,急急急!!!!求大虾帮忙啊。。。

爱因斯丹 2011-01-30 04:35:02
在Apache服务器下,用php语言怎么执行一个可执行的exe程序?
比如有个可执行的文件aaa.exe,你双击就执行了,但是现在就是不想让你双击,
而是在php程序中让这个aaa.exe执行。在IE中访问这个php文件的地址时,就相当于双击了那个aaa.exe程序了。

比如C:\windows\system32\这个目录下有很多exe文件。
有个notepad.exe,执行一个php文件,就相当于打开一个新建一个记事本的窗口。

我在网上找了,让用exec('notepad.exe');等方法。。。。。我试过了,不知道为什么没好使过。。。。
有很多人说跟权限有关,但是都没有说权限是怎么设置的。。。

希望大虾帮忙,解决这个问题。。。谢谢了!新年快乐!

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爱因斯丹 2011-07-08
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是可以调用的,只是执行了.exe程序,但不会弹出窗口。
hellsb 2011-02-09
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就如同2楼所说的。
Abin-2008 2011-02-08
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不行的...没有权限.
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纯PHP可以执行一些exe.我只在win下试验过,比如net user,dir之类的.而带GUI界面的应该是不能执行的吧.当然,如果判断客户端是win,用JavaScript之类的调用win的wscript.exe来执行程序不是更好?这样,应该就可以执行带GUI界面的了.
纯PHP执行exe的函数一般我用exec()或者system().函数手册里给的函数原型
string exec(string command, string [array], int [return_var]);
string escapeshellcmd(string command);
string system(string command, int [return_var]);
具体的说明LZ还是去翻下函数手册好了,我一般这样用:
$result=system(escapeshellcmd($commands));
print "<br>执行结果".$result;
君望永远 2011-02-01
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权限不对 Linux下Chmod 0777的 LZ是不是EXE路径也有问题 考到php目录下呢
mmiillkk 2011-02-01
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linux服务器下,必须你的Apache有可以执行exe的权限。
skyaspnet 2011-01-31
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[Quote=引用楼主 einsdan 的回复:]
在Apache服务器下,用php语言怎么执行一个可执行的exe程序?
比如有个可执行的文件aaa.exe,你双击就执行了,但是现在就是不想让你双击,
而是在php程序中让这个aaa.exe执行。在IE中访问这个php文件的地址时,就相当于双击了那个aaa.exe程序了。

比如C:\windows\system32\这个目录下有很多exe文件。
有个notepad.exe,执行一个php……
[/Quote]

notepad.exe这种命令是不可能会成功弹出窗口,同样的道理,难道执行了WORD.EXE就弹出一个OFFICE窗口吗?

执行成功了也不可能是在网页上能展现出来,建议执行一些能有返回值的命令,
lfkcn 2011-01-31
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纯php也可以写的,我见过纯php写的界面,就是丑点。exec应该可以的
liangpei2008 2011-01-30
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人家木马都是利用Windows系统的溢出漏洞(下载EXE伪装成JavaScript或CSS),采用提权的方式把EXE运行的。
liangpei2008 2011-01-30
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这种情况应该用JavaScript吧
如果这样就能使客户端执行一个EXE,那病毒就满天飞了
内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的电力系统机组组合优化调度方法,适用于IEEE14、IEEE30和IEEE118节点标准测试系统。该资源聚焦于电力系统中发电机组的优化调度问题,通过智能优化算法实现对机组启停、出力分配等决策的最优化,旨在降低运行成本、提升系统可靠性和经济性。文中系统阐述了从数学模型构建、多类型约束处理到优化算法设计与仿真实验验证的完整研究流程,并提供了可复现的Matlab代码,涵盖目标函数设定、约束条件建模及算法求解过程,适用于电力系统调度、能源优化等相关领域的科研与教学实践。; 适合人群:具备电力系统分析、运筹学基础及Matlab编程能力的高校学生、科研人员和工程技术人员,尤其适合从事电力系统优化、智能算法应用研究的研究生与青年学者。; 使用场景及目标:①用于电力系统机组组合(UC)问题的教学实验与课程设计;②支撑科研工作中对遗传算法、粒子群算法等智能优化算法在电力系统调度中应用的研究;③为含可再生能源接入的现代电网调度提供仿真平台与技术参考,助力低碳电力系统规划与运行。; 阅读建议:建议读者结合电力系统调度理论与优化建模知识,深入理解机组组合问题的数学本质与物理约束,再通过Matlab代码进行仿真实践,重点关注算法收敛性、多目标权衡策略与不同测试系统间的性能对比,以实现理论与实践的深度融合。
内容概要:本文研究了一种基于TCN-BiGRU-Attention混合神经网络模型的风电功率预测方法,旨在提升预测精度。该模型融合了时间卷积网络(TCN)对局部时序特征的强大提取能力、双向门控循环单元(BiGRU)对时间序列前后依赖关系的双向捕捉能力,以及注意力(Attention)机制对关键时间步特征的自适应加权聚焦能力。研究采用多变量输入方式,综合纳入风速、风向、温度等多种气象因素作为输入特征,实现风电功率的单步预测。通过对实际风电场数据的实验验证,该模型在预测精度方面相较于单一模型或其他组合模型展现出显著优势,有效降低了预测误差。; 适合人群:具备一定机器学习与深度学习基础,从事新能源预测、电力系统调度或相关领域研究的科研人员与工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于风电场功率实时预测,提升电网调度的稳定性与安全性;②为电力市场交易、储能配置和可再生能源消纳提供高精度数据支持;③作为深度学习模型融合设计的参考案例,推动时序预测技术的发展。; 阅读建议:此资源提供了完整的Matlab代码实现,读者在学习时应重点关注模型结构的设计原理、多变量特征的处理方式以及Attention机制的融入方法,建议结合代码进行复现实验,调整参数以深入理解各组件对最终预测性能的影响。

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