4阶矩阵(坐标系变换矩阵)逆矩阵的快速求法 [问题点数:40分,结帖人ws_mj]

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js如何解析websocket返回的二进制图片数据并且显示在div中
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关于ModifyStyleEx(WS_EX_APPWINDOW,0)的使用
我用ModifyStyleEx(WS_EX_APPWINDOW,0);隐藏了程序在任务栏的显示, 请问随后我用什么方法又可以恢复程序在任务栏的显示?
怎么样把变成wps图标的word文件的图标改回来?
办公室的一台电脑,可能是用的人比较多,最近发现在不管是新建还是复制其他机器里的word文件都变成了wps的图标,虽然可以用shitf+右键选择打开方式,但想知道有什么办法可以把变了的word图标给改回
win32 应用程序更换icon图标
按照文章《win32 application 添加一个icon 资源 resource》,编译之后,运行HelloRes.exe界面如下: 任务栏上面的图标,如下:修改后的hello.cpp中的代码: #include #include #include
vs2010中使用CMFCToolBar怎么添加工具栏图标?
以前在vs2010基于对话框程序中用CToolBar做过工具栏,添加图标很简单。但现在到单文档程序中CToolBar不知道为什么用不了了!!可恨啊!!CMFCToolBar又不会用!,如何添加工具栏的
uwp的默认任务栏图标怎么更改?
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win32程序任务栏图标隐藏问题,
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用c# 怎么实现图片格式转换 (主要是转换成Ico格式图片)
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紧急求助!!C# WINFORM项目,换过图标后,编译后的exe的图标在win7系统的状态栏上无法显示
紧急求助,拜托大家帮帮忙。。。。。 问题是这样的,现在做的是C# winform的项目,根据客户需求,把原来的旧图标换掉了,结果在win7上现在的现象如下: 1、新建文件夹,把编译后的exe放进去,文
二维图像的DCT变换
二维DCT变换就是将二维图像从空间域转换到频率域。形象的说,就是计算出图像由哪些二维余弦波构成,计算出的结果为c(u ,v), 其中u为二维波的水平方向频率,v为二维波的垂直方向频率; 最终会计算出很多的c(u,v) ; 每一个c称为一个DCT系数,代表的是频率为(u,v)的二维波的振幅(或者能量),所有这些二维波的叠加就是那个原始的图片。
MFC标题栏的样式如何改变。在标题上面如何加按钮
标题栏样式这么改变啊?? 在标题栏上 出来 最大 最小化 在加几个自定义的按钮。。如何实现。。。 有没有参考资料。希望各位提供下帮助!!
怎么更换html文件的图标,现在用的是小图标,怎么换成大图标
就是现在html文件的图标变成了中间有一个小e的图案,很难看,怎么换成大的?谢谢
MFC状态栏图标怎么切换
你好: 现有两副图标分别用于显示电机的开和关状态,如何根据按键进行切换,在状态栏显示? 或者其他办法可以解决此问题。
在VS 2013中如何给Windows应用程序添加自定义的图标?
看的是2002年出版的《Windows游戏变成大师技巧》,第三章说的那种方法在 VS 2013中好像不管用了。到底怎么办呢?搜了一下也没搜到满意的结果。我照着书给的代码进行了适当的修改,然后编译成功了
任务栏程序图标显示白色的解决方法
问题:电脑任务栏锁定的某程序图标显示为白色,而其它图标显示正常。解决:1."win”+“R键”弹出运行窗口,输入%APPDATA%\Microsoft\Internet Explorer\Quick Launch\User Pinned\TaskBar2.在弹出的TaskBar文件夹中,发现没有图标显示异常的快捷方式。将该程序的快捷方式放入到TaskBar文件夹3.重新运行该程序,若未恢复图标,在...
替换JFrame窗口左上角图标的方法
替换JFrame窗口左上角图标的方法
线代--求逆矩阵
首先公式是酱紫的 若|A|≠0(保证<em>矩阵</em>A可逆),则有 = 其中|A|为方阵的行列式,即由n阶方阵A的元素所构成的行列式(各元素的位置不变哟) 为<em>矩阵</em>的伴随<em>矩阵</em>,即由行列式|A|的各元素的代数余子式所构成的<em>矩阵</em> 二阶三步走:①主对角线交换位置②副对角线添负号③除以行列式的值 eg:已知二阶<em>矩阵</em>A=,则其逆<em>矩阵</em>为___(ad-bc)_____//智障如我,不会给公式加下划线,please ...
高维矩阵求逆的方法,inv、pinv、/
1、inv 与 pinv原文地址:点击打开链接对于方阵A,如果为非奇异方阵,则存在逆<em>矩阵</em>inv(A)对于奇异<em>矩阵</em>或者非方阵,并不存在逆<em>矩阵</em>,但可以使用pinv(A)求其伪逆(1)invinv(A)*B 实际上可以写成A\BB*inv(A) 实际上可以写成B/A这样比求逆之后带入精度要高A\B=pinv(A)*B A/B=A*pinv(B)(2)pinvX=pinv(A),X=pinv(A,tol)...
线性代数笔记8——求解逆矩阵
在第一章中介绍了逆<em>矩阵</em>与奇异<em>矩阵</em>,我们可以通过一个行列式公式计算二维<em>矩阵</em>的逆,那么更多维<em>矩阵</em>的逆如何求解呢? 逆<em>矩阵</em>与方程组   或许用行列式求逆<em>矩阵</em>的做法有些公式化,实际上可以将求逆<em>矩阵</em>看成解方程组:     由此可以通过解方程组的方式求出逆<em>矩阵</em>。   如果一个方阵与另一个非零<em>矩阵</em>的乘积是零<em>矩阵</em>,那么该<em>矩阵</em>是奇异<em>矩阵</em>,也是就是没有逆。例如:     因为AX = 0,A是奇异<em>矩阵</em>,...
实现4*4阶矩阵运算
大家好!我是一名C语言的初学者,请问如何实现阶<em>矩阵</em>+、-、*、/、运算即有4*4阶<em>矩阵</em>A、B分别求A+B、A-B和的结果可以适当扩大阶数。 谢谢!
怎么理解 将一个变换物体需要的变换矩阵 就是变换坐标系的变换矩阵对应的逆矩阵
 将一个点从A<em>坐标系</em>转换到B<em>坐标系</em>,就是变换物体; 将一个<em>坐标系</em>A变换至与<em>坐标系</em>B重合,就是变换<em>坐标系</em>;    
矩阵求逆的快速算法(转)
//<em>矩阵</em>求逆的<em>快速</em>算法 //算法介绍 //<em>矩阵</em>求逆在3D程序中很常见,主要应用于求Billboard<em>矩阵</em>。按照定义的计算方法乘法运算,严重影响了性能。在需要大量Billboard<em>矩阵</em>运算时,<em>矩阵</em>求逆的优化能极大提高性能。这里要介绍的<em>矩阵</em>求逆算法称为全选主元高斯-约旦法。 //高斯-约旦法(全选主元)求逆的步骤如下: //首先,对于 k 从 0 到 n - 1 作如下几步: //从第 k 行、第 k 列开始的右下角子阵中选取绝对值最大的元素,并记住次元素所在的行号和列号,在通过行交换和列交换将它交换到主元素位
MFC Opengl 使用glm数学库进行空间坐标系矩阵变换
求一个空间<em>坐标系</em>的点在另一个<em>坐标系</em>中的点一直是比较麻烦的一件事情,最近做项目时,恰好需要实现这样一个功能,也是想了挺久,最后实现了点在不同空间<em>坐标系</em>中的转换。功能是通过<em>矩阵</em>进行实现的,数学库用的是glm库。        问题:已知局部<em>坐标系</em>Local中的一个点A的坐标为Pt_local(X,Y,Z),那么,如何才能求得这个点A在世界<em>坐标系</em>World中的坐标表示Pt_world(X',Y',Z'
OpenGL 矩阵变换GLM库的使用
GLM和MVP<em>矩阵</em>操作速记 连续工作15小时,累了,睡觉。include “glm/glm.hpp”include “glm/gtc/matrix_transform.hpp”若未特别说明,以下示例均假设<em>矩阵</em>/向量为四维 glm::mat4 mat; glm::vec4 vec; 对于vec来说,第四位为1代表坐标,0代表方向平移<em>矩阵</em> | 1 0 0 X | | 0 1 0 Y | |
分块矩阵求逆公式
下面是一些分块<em>矩阵</em>求逆公式: 转自:http://www.mathchina.net/dvbbs/dispbbs.asp?boardid=2&Id=2
矩阵的几种求法与解析(很全很经典)
http://wenku.baidu.com/link?url=Gce-ufgVqz1bTwxrGEKy6QgZQHJvLXQT-fXbW1mQbMU-x9ifcKqBEnGQU6v45R9VZgnJ1daj4jgKSDecp_sRgulcB-O295FdJoSAILWLseG
坐标变换与逆变换的累积变换矩阵的特别注意事项
本文所讲的累积变换<em>矩阵</em>(注:并非几何书上的术语),是指在原有变换<em>矩阵</em>的基础上,乘以一个额外的变换<em>矩阵</em>而得到的新的变换<em>矩阵</em>。 当对图形利用几何变换及其逆变换的时候,特别是利用System.Windows.Media.Matrix<em>矩阵</em>类或第三方类似规格的<em>矩阵</em>类(Matrix2)进行坐标转换的时候,特别需要注意的是: 如果当给已有的一对正、逆变换<em>矩阵</em>(A,  AI)额外增加一个额外变换的时候,假设额...
四阶魔方中的公式
一般人看不懂的公式
四阶魔方用三阶魔方公式时,两个特殊情况处理方式(顶面十字、最后一步)
四阶魔方的玩法比较简单的,就是把他变成三阶魔方,然后用三阶魔方公式还原: (三阶魔方还原,一共只记6个公式即可,https://blog.csdn.net/Bob__yuan/article/details/86546920) 1、先按照面与面的对应关系,把6个面的中心4个块拼好。因为四阶魔方面与面的对应不是固定的,所以要看角块的颜色分布,来判断面与面对应关系(比如一个角块颜色是红、绿、黄,那...
四阶魔方初级玩法公式
四阶魔方公式整理 F front 前面 B behind 后面 U upside上面 D 底面 R right 右面 L left 左面 T two 两层 M middle 中间层(第二层) 一、棱对齐 高级玩法-32223棱 3.不匹配 a)在上面 R U’ R’ b)在下面 R’ D R
二阶三阶四阶魔方旋转公式
三阶魔方7步还原法 - 一共只需记6个公式
三阶魔方的初级还原法,也就是本篇文章要讲解的还原方法是很多魔方还原的基础 (二阶魔方的还原可以完全按照三阶魔方的公式,==待填入网址== 四阶魔方的初级还原方式是先降为三阶,再按照三阶魔方进行还原,==待填入网址==) 所以个人认为三阶魔方是还原 n 阶魔方的基础。   首先要对三阶魔方有一个整体的理解,就是三阶魔方的轴是固定的,也就是说, ...
魔方基础公式--三阶&四阶
不行就拆,把魔方拆了 ...
三阶魔方还原公式
首先感谢大佬的教程: 1. https://sp0.baidu.com/5bgWsjip0QIZ8tyhnq/wqs/detail?s=TA6qPHfzPjchILKY5HchUMfqnauET1YzFhFL5HfhTv-b5H6krjfvuW79nHN9rj6duWnhmv3qmh7GuZNLmgKxILnhpg0qP1fkn101n1nzFMwzmyw-pyfqnHbhTh78p1YsFM...
四阶模仿重要公式
三棱互换:RU'R URUR U'R'U'R2 对棱对调:3++ A++ 3++ A++ B++ 3++ B++ 翻凌公式: 3++ 8++ A++ 2- A++ 3- A++ 3+ A++ 5++ 3+ 5++ 2+ 8++ 3++
三阶魔方与四阶魔方总结
三阶魔方: 完成顶层 (一)顶层十字 完成第二层后顶层会有以下三种情况: 针对上述三种情况,我们只需记住一个公式即: 公式MUMUMUUM’UM’UM’UU 我们最终的目的是使得顶面变成这样 如果你的魔方顶面已经是这样了,那这一步就可以直接跳过,不过不是每次都会这样幸运的,公式还是需要背的。下面就是顶层三种状态和拧法。 俯视图黑色表示黄色块
外参数获取推导(求坐标系转换矩阵方法)
问题:假如已知两个<em>坐标系</em>如图,如何得到外参数(<em>坐标系</em>变换<em>矩阵</em>:包括旋转和平移)? 如图红色为x轴,绿色为y轴,蓝色为z轴 粗的代表摄像头<em>坐标系</em>,细的代表世界<em>坐标系</em>。 1. 观察变换推导法 步骤:(1)求旋转<em>矩阵</em>R12 (2)求平移t12 1)求旋转<em>矩阵</em>R12:很显然,世界<em>坐标系</em>轴绕z轴逆时针旋转90度就能对应上上图的角度。 2)求平移t12 求由摄像头<em>坐标系</em>到世界<em>坐标系</em>的平移的关键是知道两个<em>坐标系</em>...
4*4(齐次)矩阵
4*4<em>矩阵</em>一般也叫齐次<em>矩阵</em>,主要有两个作用,描述平移变换,描述透视投影变换 4*4平移<em>矩阵</em> 3*3<em>矩阵</em>可以用来旋转,缩放<em>坐标系</em>,但不能移动<em>坐标系</em> 需要在4维空间切变实现3维平移(比较容易理解的是在3维空间实现2维平移) 而4*4平移<em>矩阵</em>不会影响旋转,缩放功能,所以4*4<em>矩阵</em>能包含旋转,缩放,平移<em>坐标系</em>功能 4D向量中w分量能“开关”4*4<em>矩阵</em>的平移部分,有些向量代表位置,
threeJS中4*4矩阵实现平移和旋转的原理
1.<em>坐标系</em>我们可以通过建立2D或3D笛卡尔<em>坐标系</em>来确定物体的位置,然而在3D图形处理中我们会用到多种<em>坐标系</em>,这在特定的场合下是非常有用的。也就是说,使用它们可心简化我们开发图形程序的难度,而且它们还可以相互转换,从而使得构造3D世界里物体模型非常容易,下面我们就简单介经一下几个常用的<em>坐标系</em>。(1)世界<em>坐标系</em>世界<em>坐标系</em>是一个特殊的<em>坐标系</em>,它建立了描述其他<em>坐标系</em>所需要的的参考框架。从非技术意义上讲,世界
机器人学笔记之——空间描述和变换:变换算法
0. 变换算法 0.0 混合变换 在上图的中,假设每个<em>坐标系</em>相对于前一个<em>坐标系</em>都是已知的,现在已知cP要求aP 既然每个<em>坐标系</em>相对前一个<em>坐标系</em>都是已知的,那么就意味着我们可以根据cP倒着一步步变换成aP 首先是变换成bP: 然后再由bP变换成aP: 当然,分开写比较不简洁,我们依然是比较习惯写成一个单独的表达式,那么只要综合上述两个过程,联立两条式子,就可以得到下面这条简单的表达式: 其中...
旋转变换矩阵求逆
旋转变换<em>矩阵</em>背景<em>坐标系</em>之间相互转换涉及到变换<em>矩阵</em>的求逆,求逆是一个野蛮的过程,世界<em>坐标系</em>到观察<em>坐标系</em>之间的坐标转换,实际上就是<em>坐标系</em>的平移加旋转,而旋转与平移变换都要以简单得到其逆变换,从而绕过了对<em>矩阵</em>求逆的过程。下面求旋转变换的逆变换。绕各坐标轴旋转的<em>矩阵</em>的逆等于其的转置以绕z旋转为例x′=ρcos(α+θ)=ρ(cosα⋅cosθ−sinα⋅sinθ)=x⋅cosθ−y⋅sinθ x' = \r
求解逆矩阵的常用三种方法
1.待定系数法 <em>矩阵</em>A= 1,2 -1,-3 假设所求的逆<em>矩阵</em>为 a,b c,d 则 从而可以得出方程组 a+2c=1 b+2d=0 -a-3c=0 -b-3d=1 解得 a=3;b=2;c=-1;d=-1 2.伴随<em>矩阵</em>求逆<em>矩阵</em> 伴随<em>矩阵</em>是<em>矩阵</em>元素所对应的代数余子式,所构成的<em>矩阵</em>,转置后得到的新<em>矩阵</em>。 我们先求出伴随<em>矩阵</em>A*= -3,-2 1,1 接下来...
【原创】《矩阵的史诗级玩法》连载十:初中生都能看懂的逆矩阵求法
在程序这一行做久了,想法都变了不少。以前以为程序员只有数学好的人才能学得会,然而时代不同了,各种成熟的框架和工具链把程序的门槛一降再降。 我在三维家讲课的时候发现不少T4+级别的程序员甚至连向量加减法都没听懂。既然如此,那我也降一下门槛好了,虽然难度还是比调用api要高一些。 难点之一在于要先把逆<em>矩阵</em>这个概念给解释清楚。上篇我们提到了两个变换恰好相反的<em>矩阵</em>,而这正是逆<em>矩阵</em>的意义所在。从现象看,...
伪逆矩阵
本文主要介绍伪逆<em>矩阵</em>的定义、<em>求法</em>和相关的应用,违逆<em>矩阵</em>可应用于信号的检测和干扰消除等
矩阵求法
其中,F|i,j|的定义参照下面:最后是两个例子:
矩阵求逆 LU三角分解
LU分解源自LUP分解 问题来源:已知Ax=b① 求x L是下三角<em>矩阵</em>,U是上三角<em>矩阵</em>,P是一个置换<em>矩阵</em>(P将在下一篇博客中写出) LUP分解:PA=LU②                   由①②可得1.正向替换(设y=Ux):Ly=Pb      2.反向替换:Ux=y 所以 忽略P,下面说明LU的<em>求法</em>: 1.参数<em>矩阵</em>A做如下划分 2.对划分好的做分解(这个分解证明简单,...
对称矩阵的特征值与特征向量
对称<em>矩阵</em>: A = A的转置 这里讨论的是实对称<em>矩阵</em> 两个好的性质: 1, 特征值是实数 2,特征向量是两两正交的   一个对称<em>矩阵</em>A可以进行如下分解: A=QQ的转置   对于对称<em>矩阵</em>来说,有一个性质:主元的符号与特征值得符号是相同的。即正主元的个数等于正的特征值的个数。   正定<em>矩阵</em>:首先是一个对称<em>矩阵</em>,是对称<em>矩阵</em>一个很好的子类。正定<em>矩阵</em>的所有特征值都是正数。所有的主元都...
求逆矩阵的方法
一般求逆<em>矩阵</em>的方法有两种,伴随阵法和初等变换法。但是这两种方法都不太适合编程。伴随阵法的计算量大,初等变换法又难以编程实现。 适合编程的求逆<em>矩阵</em>的方法如下:
彻底理解样本方差为何除以n-1
设样本均值为,样本方差为,总体均值为,总体方差为,那么样本方差有如下公式:    很多人可能都会有疑问,为什么要除以n-1,而不是n,但是翻阅资料,发现很多都是交代到,如果除以n,对样本方差的估计不是无偏估计,比总体方差要小,要想是无偏估计就要调小分母,所以除以n-1,那么问题来了,为什么不是除以n-2、n-3等等。所以在这里彻底总结一下,首先交代一下无偏估计。无偏估计    以例子来说明,假如你
二阶、三阶矩阵求逆
<em>矩阵</em>A=(a11a12a13a21a22a23a31a32a33)A = \begin{pmatrix} a_{11} &amp;amp;amp; a_{12} &amp;amp;amp; a_{13}\\ a_{21}&amp;amp;amp; a_{22} &amp;amp;amp; a_{23}\\ a_{31}&amp;amp;amp; a_{32} &amp;amp;amp; a_{33} \end{pmatrix}A=⎝⎛​...
算法:三阶矩阵求逆矩阵算法公式
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005 逆阵求法方法二:矩阵初等变换法
005 逆阵<em>求法</em>方法二:<em>矩阵</em>初等变换法
求逆矩阵
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方阵的逆矩阵求法
学习笔记
数值分析3.1 J迭代法&&GS迭代法
J迭代算法: 解向量我直接开了三维的数组,第三个分量表示第k次迭代的结果 #include #include #include #include #include #include using namespace std; typedef long long LL; const int MAXN = 501; double a[MAXN][MAXN];///系数<em>矩阵</em> double
核K-均值聚类(Kernel K-means Clustering)
核K-均值聚类
聚类算法实践(一)——层次聚类、K-means聚类
因为百度云的文章里面有些图片丢失了,想起这篇东西之前被一个中国统计网转发过,所以自己搜了一下想直接把图搞回来,结果发现到处转载的也有不少,自己现在发倒好像是抄袭似的。其实这篇文章里面特别有价值的东西不算太多,PCCA算是一个知道的人不多而且也挺有意义的算法,谱聚类的物理解释也算值得说说,之所以被转载可能是因为图多,而且看起来像比较系统吧。
矩阵求逆常见算法
前言     不知道从哪天开始,看到<em>矩阵</em>就头疼,特别是<em>矩阵</em>的运算更是蛋疼,都不好意思说自己是数学专业的,哈哈。这两天在搞opencv图像处理,又涉及到这一块,无语之,干脆收集整理下,以飨同痛苦者。 方法 一. 初等变换法(加边法) 我们知道,n阶<em>矩阵</em>A为可逆的充分必要条件是它能表示成一系列初等<em>矩阵</em>的乘积A=,   从而推出可逆<em>矩阵</em>可以经过一系列初等行变换化成单位<em>矩阵</em>。即,必有一系
伴随矩阵求逆矩阵
在之前的文章《线性代数之<em>矩阵</em>》中已经介绍了一些关于<em>矩阵</em>的基本概念,本篇文章主要就求解逆<em>矩阵</em>进行进一步总结。 余子式(Minor) 我们先看例子来直观的理解什么是余子式(Minor,后边将都用英文Minor,中文的翻译较乱)。 minor example 这个例子(我们假设<em>矩阵</em>为A)中我们看到A[1,1]的minor就是将A[1,1]所在的行和列删除后剩下的<em>矩阵</em>的行列式,假设我们把A[...
矩阵求逆-高斯消元法介绍及其实现
数学基础之<em>矩阵</em>系列 1. <em>矩阵</em>求逆-高斯消元法介绍及其实现 2. <em>矩阵</em>求行列式-高斯消元法实现 <em>矩阵</em>求逆在实际问题中经常遇到,根据定义,对于任一个<em>矩阵</em>An×nAn×nA_{n\times n},其逆<em>矩阵</em>和其本身满足A−1A=EA−1A=EA^{-1}A=E,其中<em>矩阵</em>EEE 是单位<em>矩阵</em>。 高斯消元法是一种求<em>矩阵</em>逆比较高校的方法,其方法是对于一个<em>矩阵</em>An×nAn×nA_{n\times...
矩阵的计算方法
求出逆<em>矩阵</em>的2种手算方法:待定系数法、伴随<em>矩阵</em>法待定系数法求逆<em>矩阵</em>:首先,我们来看如何使用待定系数法,求<em>矩阵</em>的逆。 举例: <em>矩阵</em>A= 1 2 -1 -3 A=∣∣∣1−12−3∣∣∣ A=\begin{vmatrix} 1&2\\ -1&-3\\ \end{vmatrix} 假设所求的逆<em>矩阵</em>为 a b c d 则 ∣∣∣1−12−
漫步数学分析十一——紧集
在给出RnR^n中紧集的精确定义前,我们需要介绍一些术语。对于集合A⊂RnA\subset R^n,当且仅当存在一个常数M≥0M\geq0使得A⊂D(0,M)A\subset D(0,M),那么就称该集合是有界的(bounded),所以一个集合被邻域原点的某个邻域D(0,M)D(0,M)包住时,它就是有界的;换句话说,对于所有的x∈A,∥x∥<M。 集合AA
怎样理解伴随矩阵
在线性代数中,一个方形<em>矩阵</em>的伴随<em>矩阵</em>是一个类似于逆<em>矩阵</em>的概念。如果<em>矩阵</em>可逆,那么它的逆<em>矩阵</em>和它的伴随<em>矩阵</em>之间只差一个系数。然而,伴随<em>矩阵</em>对不可逆的<em>矩阵</em>也有定义,并且不需要用到除法。...
基于Spark框架的大型分布式矩阵求逆运算实现(二)——大型下三角矩阵求逆运算
基于实际需要,需要对五百万阶的方阵进行求逆运算,但查看Spark(v. 2.2.0)的官方api并没有此方面的信息,就自己尝试着实现了一个;先说一下原理:        对于一个可逆<em>矩阵</em>A,必然会得到它的唯一LU分解,即分解为一个下三角<em>矩阵</em>L和一个上三角<em>矩阵</em>U使得 A=L*U;        我们需要求得的问题是A的逆<em>矩阵</em>A`,已知 A=LU,A*A`=E,所以 A` = U`*L`;      ...
关于不是方阵的矩阵的逆矩阵求法
有两个<em>矩阵</em>,A m*n阶,B,i*j阶,且m不等于n,i不等于j,请问 A*B的逆,即(A*B)^-1如何用A和B表示出来?不是直接算A*B,然后在求逆。求助,谢谢! 可能发在这里不合适,但是找不到别
通俗易懂奈奎斯特定理和香农定理
奈奎斯特定理(Nyquist's Theorem)和香农定理(Shannon's Theorem)是网络传输中的两个基本定理。这两天复习无线网络,总结整理一下思路。  要搞清楚这两个定理,我们要先弄懂一些定义:波特率(baud rate)、比特率(bit rate)、带宽(bandwidth)、容量(capacity)。  (1)前两个是很容易混淆的定义。 波特率指的是信号每秒钟电平变化的次
矩阵的初等变换
<em>矩阵</em>初等变换:1.交换<em>矩阵</em>的两行2.以数K不等于0乘以<em>矩阵</em>某一行3.把<em>矩阵</em>某一行的K倍添加到某一行上
matlab 中norm函数的用法
格式:n=norm(A,p)功能:norm函数可计算几种不同类型的<em>矩阵</em>范数,根据p的不同可得到不同的范数以下是Matlab中help norm 的解释NORM   Matrix or vector norm.    For matrices...      NORM(X) is the largest singular value of X, max(svd(X)).      NORM(X,2)...
matlab中norm函数的用法
格式:n=norm(A,p) 功能:norm函数可计算几种不同类型的<em>矩阵</em>范数,根据p的不同可得到不同的范数 1、如果A为<em>矩阵</em>   n=norm(A) 《Simulink与信号处理》 返回A的最大奇异值,即max(svd(A)) n=norm(A,p) 根据p的不同,返回不同的值    p  返回值   1  返回A中最大一列和,即max(sum(ab
行列式的计算(矩阵外面加个绝对值)
1、写在前面 我表示很难过,曾经线代,<em>矩阵</em>学的也不算太差,可惜太久没用,导致现在连最基本的行列式都不会了。以后还是要多用,多用,多用,重要的事情说三遍。 2、行列式的计算准则 定义:n阶行列式 等于所有取自不同行不同列的n个元素的乘积 的代数和,这里是1,2,...,n的一个排列,每一项都按下列规则带有符号:当是偶排列时带有正号,当是奇排列时带有负号。这一定义可写成 这里表...
置换密码算法说明
古典密码算法 古典密码介绍       虽然用近代密码学的观点来看,许多古典密码是很不安全的,或者说是极易破译的。但是我们不能忘记古典密码在历史上发挥的巨大作用。       另外,编制古典密码的基本方法对于编制近代密码仍然有效。 C. D. Shannon(1945): 采用混淆、扩散和乘积的方法来设计密码 混淆:使密文和明文、密钥之间的关系复杂化
古典密码——置换密码
简介置换密码是一种通过一定规则改变字符串中字符的顺序从而实现加密的密码算法。常见的是将明文字符串按照n个一行形成<em>矩阵</em>,然后再按列读出,<em>矩阵</em>的列数(n)和按列读出的顺序便是密钥。
【线性代数】矩阵、向量、行列式、特征值与特征向量(掌握这些概念一篇文章就够了)
很多人在大学学习线性代数时,国内教材书上大多一开始就是行列式的表示、计算、性质等等东西,让人看得云里雾里,一头雾水,然后要花很多时间才大概知道线性代数是个什么东西。本文不提书上晦涩难懂的内容,尽量用大白话来阐述我对线性代数的浅显理解。
(多项式)因式分解定理(Factor theorem)与多项式剩余定理(Polynomial remainder theorem)(多项式长除法)
(多项式的)因式分解定理(factor theorem)是多项式剩余定理的特殊情况,也就是余项为 0 的情形。 0. 多项式长除法(Polynomial long division)Polynomial long division - Wikipedia 1. 因式分解定理Factor theorem该定理表达的是,多项式 f(x)f(x) 存在因子 x−kx-k 当且仅当 f(k)=0f(k
矩阵的求逆
逆的几何解释<em>矩阵</em>的逆可以计算变换的反向或相反变换,能撤销原变换。
矩阵求逆
4.4 三阶<em>矩阵</em>求逆公式 高阶<em>矩阵</em>的求逆算法主要有归一法和消元法两种,现将三阶<em>矩阵</em>求逆公式总结如下: 若<em>矩阵</em> 可逆,即时, (4-14)
统计学——卡方检验和卡方分布
什么是卡方检验 卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比)以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。 它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。 例子1:
循环队列中判断队满与队空
在引用循环队列前,我们需要了解队列是如何线性实现的。 简单地讲,便是当队列为空时,front = rear = 0,每当插入元素尾指针+1,删除元素是头指针-1。但是,我们会发现一个问题,如上面的第四个图,0,1,2三个空间并没有使用。因此,为了占用该空间,我们使用了循环队列来实现。 循环队列原理图: 我们可以发现,当循环队列属于上图的d1情况时,是无法判断当前状态是队空还是队满。为了
vb 逆矩阵求法.doc
vb 关于逆<em>矩阵</em>的<em>求法</em>.doc 模块名:MatrixModule.bas ' 函数名:MCinv ' 功能: 实<em>矩阵</em>求逆的全选主元高斯-约当法 ' 参数: n - Integer型变量,<em>矩阵</em>的阶数 '
可测空间、测度空间及σ-代数
“一个村子里有一个理发师,他在自己的理发店立了块招牌,说他只给村子里那些不给自己理发的人理发。然后有个人问他:“您的头发由谁来理?”         定义为A={x|x不属于A}。设想,假设有一个元素x不属于A,那么它就满足A的定义,所以x就应该属于A;而如果x属于A,那么它就不满足A的定义,因此就应该不属于A。无论如何,都会产生矛盾。 (1)罗素上个世纪提出了一个悖论,使得集合论的推
C++实现4*4数组的逆时针旋转输出算法实现
1.算法要求 将一个4×4的数组进行逆时针旋转90度后输出,要求原始数组的数据随机输入,新数组以4行4列的方式输出。 2.算法实现 void Array4_4() { int A[4][4],B[4][4],i,j; printf(&quot;Please Input 16 numbers:&quot;); for(i = 0; i &amp;lt; 4; i++) for(j = 0; j &amp;lt; ...
矩阵求逆引理(matrix inversion lemma)
论文:Li J, Stoica P. An adaptive filtering approach to spectral estimation and SAR imaging[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 2002, 44(6):1469-1484. 问题描述: 已知 求Q^(ω)−1Q^(ω)−1\hat{Q}(\omega)^{...
8.3 单位矩阵和逆矩阵
线性代数提供了被称为逆<em>矩阵</em>(matrix inversion)的强大工具。对于大多数<em>矩阵</em>A,我们都能通过<em>矩阵</em>逆解析地求解式Ax=bAx=b。
python求逆矩阵
1:导入包numpy   from numpy import * 2: 定义初始化<em>矩阵</em>    a1 = mat([[3,4],[2,16]])    //这是一个2×2的<em>矩阵</em> 3:求a1的逆<em>矩阵</em>   a2 = a1.I    
如何求逆矩阵
作为一只数学基础一般般的程序猿,有时候连怎么求逆<em>矩阵</em>都不记得,之前在wikiHow上看了一篇不错的讲解如何求3x3<em>矩阵</em>的逆<em>矩阵</em>的文章,特转载过来供大家查询以及自己备忘。当然这个功能在matlab里面非常容易实现,只要使用inv函数或A^-1即可,但是有时候参加个考试什么的还是要笔算的哈哈~ 假设有如下的3x3<em>矩阵</em>,第一步需要求出det(M) ,也就是<em>矩阵</em>M的行列式的值。行列式的值通常显示
通过伴随阵来求逆矩阵
1、简单介绍           一个方阵 A 如果满足,则A可逆, 且
Numpy 中的矩阵求逆
1. <em>矩阵</em>求逆 import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 初始化一个非奇异<em>矩阵</em> print(a.I) print(np.linalg.inv(a)) #与上一步等同,对应于MATLAB中 inv() 函数 2. <em>矩阵</em>求伪逆 import numpy as np # 定义一个奇异阵 A A = np.zeros((4,...
方差、协方差、标准差、均方差、均方根值、均方误差、均方根误差对比分析
方差、协方差、标准差(标准偏差/均方差)、均方误差、均方根误差(标准误差)、均方根值 本文由博主经过查阅网上资料整理总结后编写,如存在错误或不恰当之处请留言以便更正,内容仅供大家参考学习。 方差(Variance) 方差用于衡量随机变量或一组数据的离散程度,方差在在统计描述和概率分布中有不同的定义和计算公式。①概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏...
求逆矩阵——C语言
#include #define N 10 int getA(int arcs[N][N],int n)//按第一行展开计算|A| { if(n==1) { return arcs[0][0]; } int ans = 0; int temp[N][N]; int
使用遗传算法和蚁群算法解决TSP问题 vc源程序下载
程序说明: 本程序尝试了三种方式来解TSP问题 数字3对应为蚁群算法,数字2也对应蚁群算法是对前一算法的简化尝试。 数字1对应为遗传算法,采用了8种演化方式,三种杂交,5种变异,是否采用哪一种方式,主要由这种方式带来的突破数决定,突破数越大,采用该方法的概率越大。第8种演化方式MUT_TM模板变异,是从蚁群算法修改而来。选择方式基于轮盘赌。 注意是VS2008的项目,vc6的项目文件是旧版本。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/bottlebox/2263042?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/bottlebox/2263042?utm_source=bbsseo[/url]
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