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摄像头识别手势移动有没有搞头?
阿鹏兄
2011-02-06 05:33:42
如何实现通过摄像头识别手势移动?例如识别简单的上下左右。
听过有个OpenCV已经支持android,各位有没有有经验的?
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摄像头识别手势移动有没有搞头?
如何实现通过摄像头识别手势移动?例如识别简单的上下左右。 听过有个OpenCV已经支持android,各位有没有有经验的?
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Xeden
2012-07-13
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不知道这个项目算不算有搞头
http://blog.csdn.net/xeden/article/details/7742495
国外已经有人做成基于pad的应用,主要作用是在开车导航接电话还有煮饭厨房时候。
uwaiti
2012-02-09
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楼主怎么搞啊
X10Afreedom
2011-04-18
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这个我们已经搞出来了
yulang13
2011-03-10
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关注openCV
阿鹏兄
2011-03-08
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我已经搞出来了
wxzking
2011-03-01
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个人觉得这个应该值得研究!
随着智能手机的流行,其性能会越来越强,而camera的配置也会随着增强。
通过摄像头识别手势移动,这是一个很大的亮点,目前不知道哪家能支持。
这是一种技术,如果研究出来了,可以用到其他方面。有了技术,应用就是水到渠成的事情了。
feifei694893239
2011-03-01
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貌似很有搞头
阿鹏兄
2011-02-28
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对于多摄像头的手机,如何通过android Api实现选择其中某个摄像头的功能?
china_zhuhai_sgm
2011-02-21
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目前没有实际应用的可能,过些年吧
yihua0001
2011-02-20
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关键是用途是否广泛,人脸识别已经应用在笔记本解锁上了。
阿鹏兄
2011-02-20
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好像android有个人脸识别类,大家知道这个类是通过什么实现的吗?
beyondma
2011-02-20
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你搜一下观点鼠标原理,或直接搜模式识别。
DrSmart
2011-02-20
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主要是,摄像头是一个很费电的玩意,性能敏感,用着就是鸡肋啊
woaianzhuo
2011-02-20
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识别后做什么用呢?
阿鹏兄
2011-02-19
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Android下还有没有其他的类似openCV的框架?
阿鹏兄
2011-02-08
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如何通过openCV实现视频识别物体上下左右移动,各位高手有知道的吗?
DrSmart
2011-02-06
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没啥意思,android手机摄像头性能参差不齐
基于Python+Open CV的
手势
识别
算法设计
伴随着人工智能时代的到来,人机交互的领域也逐渐成为研究的一大方向;其中,
手势
识别
是人机交互领域的一项关键技术,自此
手势
识别
也迎来了一波高潮,近几年无论是在消费领域、电子领域、数码领域、家电领域甚至汽车领域上,都能或多或少的见到
手势
识别
的身影。
手势
识别
在设计智能高效的人机界面方面具有至关重要的作用, 目前
手势
识别
已应用到手语
识别
、智能监控、到虚拟现实等各个领域,
手势
识别
的原理都是利用各种传感器(例如红外、
摄像头
等)对手部的形态进行捕捉并进行建模,形成一个模型信息的序列帧,而后将这些信息序列转换为机器能够
识别
的相对应指令(例如打开、切换菜单、
移动
等)来完成控制。 采用Python的集成开发环境Pycharm进行本次课程设计,在Pycharm中进行需要库(模块)的下载,调取电脑
摄像头
,按帧读取
摄像头
采集到的头像,形态学处理,图像旋转(由于
摄像头
采集到的图像是镜像,需要用cv2.flip将
摄像头
采集到的图像进行处理),选取图片中固定位置作为
手势
输入,用红线画出
手势
识别
框,基于hsv的肤色检测,进行高斯滤波,找出轮廓,求出图像中
手势
的凹凸点,手指间角度求取。
hand-e-mapper:Project 使用基本的网络
摄像头
检测用户的
移动
、抓取、拖放和放下等
手势
。 这实现了 OpenCV 的 Java 版本,一旦可以可靠地
识别
这些
手势
,它们将被映射到鼠标输入设备
手持电子地图 Project 使用基本的网络
摄像头
检测用户
移动
、抓取、拖放和放下的
手势
。 这实现了 OpenCV 的 Java 版本,一旦可以可靠地
识别
这些
手势
,它们将被映射到鼠标输入设备。 这个 GitHub 仓库 该存储库包含 Apache Maven 父项目,其中包括: 共享、演示 GUI、OpenCV 动态库加载器和
识别
子项目。 建议单独实现GUI,排除GUI项目依赖,直接使用commons子项目提供的接口。 项目背景和概述 该项目涉及圣路易斯奥比斯波加州理工州立大学计算机科学系和英特尔公司的联合合作。 该软件的使用在 BSD 2-Clause 许可证 ( ) 下有详细说明。 我们与英特尔的联系提供了该项目的主要重点和目标,该项目涉及使用基本网络
摄像头
来检测在计算机和/或
移动
设备上“投掷”虚拟对象的
手势
。 这种关注需要使用计算机视觉软件来尝试检测投掷的广义
手势
。
人工智能机器学习之 人脸
识别
系统(Python)
人脸
识别
,是基于人的脸部特征信息进行身份
识别
的一种生物
识别
技术。用摄像机或
摄像头
采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部
识别
的一系列相关技术,通常也叫做人像
识别
、面部
识别
。 本套课程老师会带着你逐步实现人脸
识别
系统,成为时代的浪潮儿。 学习本套课程需要Python基础和机器学习基础,本套课程不仅适合学生完成人脸
识别
的毕业设计,还可以进行人工智能企业级的实战的应用。 软件版本 Python3.7
基于机器视觉的动态
手势
识别
人机交互系统.rar
用笔记本电脑
摄像头
进行1,2,3,4,5个
手势
的
识别
,不同
手势
可以控制鼠标的
移动
,单击,双击,右键等操作,与电脑进行打开文件夹,
移动
,删除文件等操作。(本科毕业设计,被评为优秀毕设)
论文研究 - 在杂乱的背景和遮挡下通过仿形构造进行运动手的低成本姿势
识别
在本文中,我们提出了一种低成本的姿势
识别
方案,该方案使用单个网络
摄像头
对自然晃动和可能发生遮挡的信号手进行处理。 它用于基于友好的
手势
信号开发不可触摸的低复杂度实用程序。 该方案整合了主要的时差检测,肤色检测和形态过滤,以有效地合作构建手部轮廓模具。 那些模具提供了代表性的手部轮廓,比具有精确琐碎细节的精确手部形状更稳定的姿势
识别
。 跟踪信号模具的结果边界框可以视为常规类型的对象匹配ROI,以促进稳定HOG特征的稳定提取。 有了这些常用的功能,原型SVM在自然的手
移动
和非手物体遮挡的情况下,具有足够的能力快速而稳定地
识别
手势
。 实验结果表明,我们的方案在背景杂波下可以实现足够准确的
手势
识别
,使得目标手可以适度
移动
并握住物体。 因此,所提出的方法可以容易地作为应用软件嵌入到
移动
电话中。
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