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VC/MFC > 非技术类 [问题点数:300分,结帖人m_tornado]
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红花 2018年7月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
2017年10月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
2016年3月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2021年1月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
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资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

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