修改yuv调整亮度和对比度-CSDN论坛

CSDN论坛 > VC/MFC > 图形处理/算法

修改yuv调整亮度和对比度 [问题点数：40分]

⋅修改yuv调整亮度和对比度 ⋅求助，救命阿。。 ⋅求助，H264解码和YUV播放 更多帖子 关注私信空间博客 wuzhou41 本版专家分：0 结帖率 0%: 最近的项目，需要修改yuv数据来调整视频的亮度和对比度等，目前已经得到了Y值，但是增加/减少这个Y值，发现视频变得模糊了，感觉调整亮度不是简单的+/-这个Y值来作的，高手大神教下，怎么做. 有源码最好..

0 2011-02-18 09:20:04

回复数 4 只看楼主引用举报楼主

⋅请教d3d绘制边框的问题。。。。。 ⋅qt下QSplitter和QBoxLayout一起使用后setStretchFactor的问题 ⋅QT-QSplitter分割后添加了QHBoxLayout后setStretchFactor效果不正确的问题 更多帖子 关注私信空间博客 rageliu 本版专家分：28243 黄花 2008年4月专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二: 增加/减少后判断了范围吗

0 2011-02-18 10:08:52

只看TA 引用举报 #1 得分 0

YUV与RGB互转各种公式 (YUV与RGB的转换公式有很多种，请注意区别！！！) 一、公式：基于BT.601-6 　　BT601 UV 的坐标图（量化后）：（横坐标为u，纵坐标为v，左下角为原点）通过坐标图我们可以看到UV并不会包含整个坐标系，而是呈一个旋转了一定角度的八边形, U越大蓝色越蓝，V越大，红色越红。名词解释：量化后: Y~(16,235) U ~(16-240) V~(16-240) 量...

wuzhou41 本版专家分：0: 不知道怎么判断..

0 2011-02-18 11:50:53

只看TA 引用举报 #2 得分 0

详解YUV数据格式转自：http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/01/01/2841269.html 作者:azraelly 转自：未知（大家貌似都是转载）作者:未知 YUV格式有两大类：planar和packed。对于planar的YUV格式，先连续存储所有像素点的Y，紧接着存储所有像素点的U，随后是所有像素点的V。对于packed

⋅修改yuv调整亮度和对比度 ⋅求助，救命阿。。 ⋅求助，H264解码和YUV播放 更多帖子 关注私信空间博客 wuzhou41 本版专家分：0: 我目前得出的结论是，Y值一定会在[0,255]之间，比如: Y加之后的值超过255了，会自动移到0，然后继续加..

0 2011-02-18 11:53:28

只看TA 引用举报 #3 得分 0

对颜色空间YUV、RGB的理解 http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/01/01/2841269.html https://www.jianshu.com/p/a91502c00fb0

jasonlxp 本版专家分：0: 可以用一下clp，y值大于255会变为0

0 2011-08-10 10:03:54

只看TA 引用举报 #4 得分 0

YUV420转RGB 一、YUV420数据存储 YUV格式有两大类：planar和packed。对于planar的YUV格式，先连续存储所有像素点的Y，紧接着存储所有像素点的U，随后是所有像素点的V。对于packed的YUV格式，每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的。以dm642的H263loopback例子程序为例，发送线程中，视频捕获后我们得到YUV422 planar数据，然后转化成Y...

收藏帖子

图文详解YUV420数据格式: YUV格式有两大类：planar和packed。对于planar的YUV格式，先连续存储所有像素点的Y，紧接着存储所有像素点的U，随后是所有像素点的V。对于packed的YUV格式，每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的。 YUV，分为三个分量，“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰度值；而“U”和“V” 表示的则是色度（Chrominance或Chroma），作用是描...

YUV格式详解: 1、什么是YUV？ YUV是指亮度参量和色度参量分开表示的像素格式，其中“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰度值；而“U”和“V”表示的则是色度（Chrominance或Chroma），作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。与我们熟知的RGB类似，YUV也是一种颜色编码方法，主要用于电视系统以及模拟视频领域，它将亮度信息（Y）与色彩信息（UV）分离，没有UV信...

RGB、YUV转RAW数据格式: 大家使用过RGB或YUV数据格式转化RAW格式吗？有没有什么相应的转化算法参考？希望能告知，谢谢！

RGB和BGR格式之间怎么转换？: 从网上搜的一些方法看不懂： image_buffer = tmp = (unsigned char *)map + m_buf.offsets; for(i =0;i<image_height;i++

灰色的RGB值是多少?: 灰色的RGB值是多少?

RGB三原色的简单理解: RGB是什么？ RGB是一种颜色表示系统。它由国际照明委员会（EIC）定义，选择红色（波长λ=700.00nm），绿色（波长λ=546.1nm），蓝色（波长λ=438.8nm）三种单色光作为表色系统的三基色。其中R（red）、G（Green）、B（Blue）分别是红绿蓝的英文首字母。为什么是RGB？在多次实验中发现，任意一种可见光可由RGB三种颜色以不同的混量比得到。比如白色光：1lm（...

RGB-D Camera 汇总: 1. RGB-D Camera光照技术 1.1 1.2 1.3 2. Kinect V1 vs Kinect V2 是基础的数据结构，是用来保存学习到的参数以及网络传输过程中产生数据的类。

FFMPEG进行RGB转YUV图片出现明显的水波条纹: 我需要用BMP序列帧制视频，出来的视频发现出现了下图的水波一样扩散的条纹，，下面是原图，测试后发现RGB转YUV过后就已经是这样了，也测试了sws_scale的几个转码算法，条纹质量会有变化，但都很

Color的ARGB中的A是什么意思？我只知道RGB是三原色: Color的ARGB中的A是什么意思？我只知道RGB是三原色谢谢

YUV和RGB的相互转换实验: 1、彩色空间转换基本原理 1）彩色空间转换公式：为了实现格式转换，我们首先要明确待转换格式和目标格式的特点和相互转换关系，这是编程实现转换的核心。对于RGB转YUV的过程，我们要首先拿到RGB文件的数据，再通过上图的YUV计算公式对其做运算，得到YUV数据，从而实现转换。而对于YUV转RGB则要首先获得YUV数据，用第二组RGB公式计算得到RGB数据。在本实验中，转换公式如下。...

Rgb转换三原色: 使用Zeplin过程中，有遇到RGB三原色转换的问题

把我的对YUV数据修改亮度，对比度，灰度的函数共享。色度研究当中。: HRESULT CPlay_Image::YUV420ConvertImage(UCHAR *pYUV,LONG lYUVWidth,LONG lYUVHeight,LONG lBrightness,LONG lColorfulness,LONG lContrast){ UCHAR *pY = pYUV; UCHAR *pU = pYUV + lYUVWidth * lYUVHeigh

RGB三原色计算色差: 利用RGB三原色值计算色差，不需要计算三刺激值！

用js怎么将argb值转为rgb值？: 从后台返回的色值都是类似 -16777216 或 -16744448 这样的 argb值，这样的值用js怎么转换成RGB值或十六进制#00ff00这样浏览器能识别的色值？

一些比较舒服的rgb配色（含rgb值，可参考）: -

YUV与RGB互转各种公式: 有几个公式是量化公式，方便硬件实现(verilog/vhdl). 公式：基于BT.601-6 tv_range : Y~(16-235) U ~(16-240) V~(16-240) full_ran

色彩模式yuv420p与RGB24转换: 最近接手公司的新任务：实现yuv420与RGB24色彩之间的相互转换，网上有很多现成代码，但是不知道怎么验证其准确性，后来从网上找到了yuv格式的播放神器：YUV Player Deluxe，下载地址为"http://www.yuvplayer.com/", 显示效果如下： yuv播放器找到了，但是怎么制造一张内容为yuv格式的图片呢？答案是使用神器ffmpeg，下载ffmpeg工具，执行：...

灰色的background-color代码是多少: 灰色的background-color代码是多少

YUV422转成rgb到底错在哪里: 官方sdk里说是YUV422的于是我转了一个星期也找不到问题在哪 // 把*lpdata从yuv422（4:2:2）格式转换为RGB格式； gm_RGBful=new unsigned char;

YUV与RGB格式转换: YUV与RGB格式转换转载 2015年11月26日 12:24:43 标签：

关于YUV转RGB的三个公式，到底应该用哪一个？？: 网上搜了着三个公式，不知道用哪一个已经完全懵逼了。。公式1： * R' = Y' + 1.13983*V' * G' = Y' - 0.39465*U' - 0.58060*V' * B' = Y

C++实现Yuv422转RGB(在vs2010编写代码): 1、YUV和RGB格式分析（这里有清楚的解释：http://www.cnblogs.com/silence-hust/p/4465354.html），这里不讲原理，只是实现yuv422转RGB(opencv). 2、YUV422ToRGB.h #pragma once #define INT_TO_UCHAR(V) (unsigned char)((unsigned)V &lt;= 255 ...

ARGB=(255, 0, 0, 0)是黑色还是白色: ARGB=(255, 0, 0, 0)是黑色还是白色

基于YUV图像的色彩调节: #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import cv2 import numpy as np def cb(): pass if __name__ == "__main__": img = cv2.imread("test.jpg") assert img is not None, "test.jpg can not be opened

argb和RGB的颜色问题: 用C#新建bitmap,如果用bitmap.setpixel操作，则颜色正常如下若用BitmapData IntensityBmpData = IntensityBmp.LockBits(new R

YUV420P转换RGB问题: 现在对视频解码后得到了yuv420p数据，我在网上找到如下函数 //创建转换表 void CreateYUVTab() { int i; int u, v; colortab = (int *)mal

通过RGB或YUV改变图像的色度和饱和度: 自己曾经尝试过BGR先转成HSV，再改变S分量，但是效果非常差，这里是我是在别人论文上查到的，给大家参考一下 1. 通过YUV改变图像的饱和度，这里的r的范围一般为(0 , 5) , 如果为1 表示不改变图像数据公式如下： Y = Y; U = U*r; V = V*r; 注意：这里的 U~（-128- 128）， V~（-128-128）如果你的UV的范围是0-2...

RGB、YUV420、NV21、I420编码区别: 一、RGB与YUV 首先了解视频编码为什么使用YUV420而不是rgb。那么需要了解两者的原理，看图说话所以从内存的角度来说，yuv单位像素使用的内存更低,但是两者表示的效果是一致的，也可以认为rgb过度绘制了，把人眼无法分辨的区域也进行了绘制。下面看一下两者之间内存暂用对比，这里采用·rgb24对比 RGB24使用24位来表示一个像素，RGB分量都用8位表示，取值范围为0-255...

YUV 格式与 RGB 格式的相互转换公式及C++ 代码: YUV 格式与 RGB 格式的相互转换公式最近在用的一个工业相机，输出的图像格式是 YUY2 格式。而在电脑上显示时需要 RGB 格式，所以就花了些时间在网上查了些相关的资料。说实话，网上关于 YUV 与 RGB 格式变换的文章挺多的，本来不需要我再多写这么一篇。但是网上那些文章中给出了各种各样的变换公式，公式的系数又各不相同，让人看了之后越看越糊涂。其实那些文章的公式基本都是对的，只不过因为作者忘

YUV格式到底是什么？: 简介 YUV是视频、图片、相机等应用中使用的一类图像格式，实际上是所有“YUV”像素格式共有的颜色空间的名称。与RGB格式（红 - 绿 - 蓝）不同，YUV是用一个称为Y（相当于灰度）的“亮度”分量和两个“色度”分量表示，分别称为U（蓝色投影）和V（红色投影），由此得名。 YUV也可以称为YCbCr，虽然这些术语意味着略有不同，但它们往往会混淆并可互换使用。 Y表示亮度分量：如果只显示Y的话，...

YUV格式的数据: 我想问一下YUV格式的数据在内存中是怎么存储的，具体的有YUY2，YUV420，YV12，YVU9,请各位老师分别说一下这些格式在内存中是怎么存储的，我需要一个正确的答案。谢谢各位！

详解YUV420数据格式: 原文地址：http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/01/01/2841269.html 1. YUV简介 YUV定义：分为三个分量，“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰度值；而“U”和“V” 表示的则是色度（Chrominance或Chroma），作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。 YUV格式：

YUV420与YUV422区别: YUV420与YUV422区别 Y：亮度分量 UV：色度分量 Y与RGB的演算关系为：Y = 0.2126 R + 0.7152 G + 0.0722 B YUV4:2:2或4：2：0都是指的Y分量和UV分量在一个像素点中占有的平均比例。 YUV422:水平方向上的UV分量减半了 YUV420:水平垂直方向都会减半

通过YUV空间调节图像的色度和饱和度: 1.在yuv空间进行饱和度调节在YUV空间，Y代表亮度，UV又称CR和CB代表色度偏红和偏紫，要改变饱和度需要将U和V同比例的增加和减少，如下图：（图片来源于wiki）注意：1.不能够是同样的增加同样的数值大小，必须得同比例增加保持斜率不变。 2.必须将图像转换到（-125，125）坐标系在进行计算。 2.在YUV空间进行色度调节 Cb′=Cb∗cos(...

另外一套中英文颜色代码: 颜色英文代码形像颜色HEX格式RGB格式 LightPink浅粉红#FFB6C1 255,182,193 Pink粉红#FFC0CB 255,192,203 Crimson猩红#DC143C 220,20,60 LavenderBlush脸红的淡紫色#FFF0F5 255,2

灰色的RGB对应值是多少？: rt 谢谢！

我在网上找了个bmp转YUV的程序进行修改，但读不出数据，不知什么问题，有谁懂的请帮忙看下，谢谢了: #include #include #include "bmp2rgb.h" u_int8_t BMP2RGB(BITMAPFILEHEADER file_header,BITMAPINFOHEADER info_header, FILE* bmpFile, u_int8_t* rgbBuf);//24bit RGB u_int8_t RGB24ToYUV420(int Width,int Height,u_int8_t* rgbBuf,u_int8_t*YuvBuffer); #define max(a,b) (((a)>(b))?(a):(b)) #define min(a,b) (((a) < (b)) ? (a) : (b)) int main(int argc, char** argv) { //设置命令行参数 argv[1]= "boot_logo.bmp"; argv[2]="boot_logo.yuv"; //相当于设置文件名 char* bmpFileName = argv[1]; char* yuvFileName = argv[2]; //打开文件 FILE* bmpFile = fopen(bmpFileName, "rb"); if (bmpFile == NULL) { printf(" Open the BMP file.\n"); exit(1); } else { printf("The BMP file is %s\n", bmpFileName); } FILE* yuvFile = fopen(yuvFileName, "wb"); if (yuvFile == NULL) { printf("Cannot open the YUV file.\n"); exit(1); } else { printf("The YUV file is %s\n", yuvFileName); } //读取BMP文件头，信息头，读取错误时的处理代码 BITMAPFILEHEADER file_header; BITMAPINFOHEADER info_header; if (fread(&file_header, sizeof(BITMAPFILEHEADER), 1, bmpFile) != 1) if (file_header.bfType != 0x4D42) { printf("Not BMP file.\n"); exit(1); } if (fread(&info_header, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1, bmpFile) != 1) { printf("read info header error!"); exit(1); }//结束读取BMP文件头 //读取图像尺寸 int width = info_header.biWidth; int height = info_header.biHeight; //开辟缓冲区 buf u_int8_t* yBuf = (u_int8_t*)malloc(height*width); u_int8_t* uBuf = (u_int8_t*)malloc(height*width / 4); u_int8_t* vBuf = (u_int8_t*)malloc(height*width / 4); u_int8_t* rgbBuf = (u_int8_t*)malloc(height*width * 3); u_int8_t*YuvBuffer =(u_int8_t*)malloc(height*width * 5); if (yBuf == NULL || uBuf == NULL || vBuf == NULL || rgbBuf == NULL || YuvBuffer==NULL) { printf("Not enough memory\n"); exit(1); } //BMP与RGB的转换，得到RGB数据 if (BMP2RGB(file_header, info_header, bmpFile, rgbBuf)) { printf("BMP2RGB error\n"); exit(1); } //RGB与YUV的转换，得到YUV数据 // int flip = 0; /*读取到的图像数据是倒序存放的，flip=0保证了RGB2YUV可以正确地对其转换*/ /* if (RGB2YUV(width, height, rgbBuf, yBuf, uBuf, vBuf, flip)) { printf("RGB2YUV error\n"); exit(1); } //将yuv按顺序写入yuvfile文件 fwrite(yBuf, 1, width * height, yuvFile); fwrite(uBuf, 1, (width * height) / 4, yuvFile); fwrite(vBuf, 1, (width * height) / 4, yuvFile);*/ if( RGB24ToYUV420( width, height, rgbBuf,YuvBuffer)) { printf("RGB24ToYUV420 error\n"); exit(1); } int len=0; len= fwrite(YuvBuffer, 1,sizeof(YuvBuffer), yuvFile); printf("len ==%d byte\n",len); //打印宽高，方便yuv观看程序打开 printf("width is %d", width); printf("\n"); printf("height is %d", height); printf("\n"); //清理内存 free(rgbBuf); free(YuvBuffer); free(yBuf); free(uBuf); free(vBuf); fclose(bmpFile); fclose(yuvFile); return 0; } u_int8_t BMP2RGB(BITMAPFILEHEADER file_header,BITMAPINFOHEADER info_header, FILE* bmpFile, u_int8_t* rgbBuf) { BITMAPFILEHEADER file_h=file_header; BITMAPINFOHEADER info_h=info_header; FILE* pFile =bmpFile; int w=0,h=0; //确定像素的实际点阵数 w = (info_h.biWidth*info_h.biBitCount + 31) / 32 * 4;//w为实际一行的字节数 h = info_h.biHeight;//h为列数 // printf("w==%d,h==%d\n",w,h); //开辟实际字节数量的缓冲区，读数据，一次读取一个字节 u_int8_t* dataBuf = (u_int8_t*)malloc(w*h); /*使用文件头的字节偏移属性bfOffBits 直接把文件指针定位到像素值数据的起始 */ fseek(pFile, file_h.bfOffBits, 0); fread(dataBuf, 1, w*h, pFile); unsigned char* data = dataBuf; u_int8_t* rgb = rgbBuf; //开始写入rgb int i, j; for (j = 0; j < h; j++)//j控制行循环 { for (i = 0; i < w; i += 3)//i控制列循环 { *rgb = data[i + w*j];//B *(rgb + 1) = data[i + w*j + 1];//G *(rgb + 2) = data[i + w*j + 2];//R rgb += 3; } } //释放内存 free(dataBuf); return 0; } /***************************************************************************************************************/ u_int8_t RGB24ToYUV420(int Width,int Height,u_int8_t* rgbBuf,u_int8_t*YuvBuffer) { u_int8_t* yuvBuf=YuvBuffer;//YUV空间 int nWidth=Width; int nHeight=Height; /////////////////////下面转换算法是网上查到的 int i, j; u_int8_t*bufY = yuvBuf; u_int8_t*bufU = yuvBuf + nWidth * nHeight; u_int8_t*bufV = bufU + (nWidth* nHeight* 1/4); u_int8_t*Y=bufY; u_int8_t*U=bufU; u_int8_t*V=bufV; u_int8_t*bufRGB; unsigned char y, u, v, r, g, b; if (NULL==rgbBuf) { printf("NULL==rgbBuf\n"); return 1 ; } for (j = 0; j>8) + 16;//16 v = (unsigned char)((-38 * r - 74 * g + 112 * b + 128) >>8) +128 ; //128 u = (unsigned char)((112 * r - 94 * g - 18 * b + 128) >> 8) + 128 ; *(bufY++)=max(0,min(y, 255 )); if (j%2==0&&i%2 ==0) { if (u>255) { u=255; } if (u255) { v = 255; } if (v #include "sys/types.h" #include typedef unsigned long DWORD;//32bit typedef unsigned short WORD;//16bit typedef unsigned long LONG; //32bit typedef struct tagBITMAPFILEHEADER { //0x00~0x01,说明文件的类型 WORD bfType; //0x02~0x05,说明文件的大小，用字节B为单位 DWORD bfSize; //0x06~0x07,保留，设置为0 WORD bfReserved1; //0x08~0x09,保留，设置为0 WORD bfReserved2; //0x0a~0x0d,说明从BITMAP_FILE_HEADER结构开始到实际的图像数据之间的字节偏移量 DWORD bfOffBits; } BITMAPFILEHEADER; typedef struct tagBITMAPINFOHEADER { //0x0e~0x11,说明当前结构体所需字节数 DWORD biSize; //0x12~0x15,以像素为单位说明图像的宽度 LONG biWidth; //0x16~0x19,以像素为单位说明图像的高度 LONG biHeight; //0x1a~0x1b,说明位面数，必须为1 WORD biPlanes; //0x1c~0x1d,说明图像的位深度 WORD biBitCount; //0x1e~0x21,说明图像是否压缩及压缩类型 DWORD biCompression; //0x22~0x25,以字节为单位说明图像大小，必须是4的整数倍 DWORD biSizeImage; //0x26~0x29,目标设备的水平分辨率，像素/米 LONG biXPelsPerMeter; //0x2a~0x2d,目标设备的垂直分辨率，像素/米 LONG biYPelsPerMeter; //0x2e~0x31,说明图像实际用到的颜色数，如果为0，则颜色数为2的biBitCount次方 DWORD biClrUsed; //0x32~0x35,说明对图像显示有重要影响的颜色索引的数目，如果是0，表示都重要。 DWORD biClrImportant; } BITMAPINFOHEADER; ``` 运行环境linux，bmp图片24位运行结果： The BMP file is boot_logo.bmp The YUV file is boot_logo.yuv len ==8 byte width is 185729024 height is 0

YUV/YIQ色彩空间的转换: （zz） 1前言自然界的颜色千变万化，为了给颜色一个量化的衡量标准，就需要建立色彩空间模型来描述各种各样的颜色，由于人对色彩的感知是一个复杂的生理和心理联合作用的过程，所以在不同的应用领域中为了更好更准确的满足各自的需求，就出现了各种各样的色彩空间模型来量化的描述颜色。我们比较常接触到的就包括 RGB / CMYK / YIQ / YUV / HSI等等。 ...

常用YUV转RGB代码: 常用YUV转RGB java代码 public class YuvToRGB { private static int R = 0; private static int G = 1; private static int B = 2; //I420是yuv420格式，是3个plane，排列方式为(Y)(U)(V) public static int[] I420ToRGB(b

RGB与HSB之间的转换公式: 先来了解一些概念： 1.RGB是一种加色模型,就是将不同比例的Red/Green/Blue混合在一起得到新颜色.通常RGB颜色模型表示为: 2.HSB(HSV) 通过色相/饱和度/亮度三要素来表达颜色. H(Hue):表示颜色的类型(例如红色,绿色或者黄色).取值范围为0—360.其中每一个值代表一种颜色. S(Saturation):颜色的饱和度.从0到1.有

YUV直接压缩: 现在在做视频方面的程序，一般都是把YUV先转换成RGB，然后再使用MPEG4等压缩方法来压缩的，其实可以直接对YUV格式进行压缩吗？这样就可以省略了转换的时间和资源！高手请出招。。。

yuv数据怎样改变其亮度和对比度: 由于项目需求，需要控制视频播放的亮度和对比度，解码后得到的数据是yuv格式的，看过一些资料，很多都是将yuv转为rgb，对rgb进行处理，再转为yuv。觉得这种方法比较不方便。按理说，yuv中y是代表

YUV420图像数据转换成RGB888和RGB565位图文件: 将YUV420图像数据转换成RGB888和RGB565位图文件；包含YUV420解码算法；YUV数据到RGB数据的转换算法；生成RGB888位图和RGB565位图的BITMAP文件格式算法；相关算法与

各位高手，如何调整YUV数据的亮度，对比度和gamma值啊？希望各位高手帮一下忙，我在这方面不是太懂，有一些例子更好，万分感谢！！: 现在想实现yuv下的调整图片的亮度、对比度，发现调整的效果很是不好，求帮忙？还有gamma值还不会。

关于取颜色的rgb始终为负数: #include #include int main() { COLORREF my; HDC hdc; HWND hwnd=FindWindow(NULL

计算机中的颜色表示法——RGB: 颜色是我们对到达视网膜的各种频率的光的感觉。我们的视网膜有三种颜色感光视锥细胞，负责接收不同频率的光。这些感光器分类分别对应于红、绿和蓝三种颜色。人眼可以觉察的其他颜色都能由这三种颜色混合而成。在计算机中，颜色通常用RGB（red-green-blue）值表示，这其实是三个数字，说明了每种原色的相对份额。如果用0到255的数字表示一种元素的份额，那么0表示这种颜色没有参与，255表示它完全参与其

浅谈编程语言之间的区别: 1、shell程序 windows的shell叫做cmd,它会运行.bat的batch文件。Linux中的shell程序被称为bash或者sh。shell程序的问题在于程序超过百行之后扩展性差，并且比其他语言的运行速度慢很多。 2、C和C++语言极其重视性能的时候使用，它们有许多细节需要自己处理，处理不当就会导致程序崩溃和其他难解决的问题。而C++和C看起来很像，但是特性完全不同。 ...

YUV数据格式与RGB数据格式: 前言：近期有接触到YUV和RGB两种颜色编码格式，稍稍做了个了解，整理了网上的一些资料然后整理了一下，方便自己以后查阅，有描述不正确的地方麻烦大家多多指正。一、YUV与RGB颜色编码格式通俗点来理解的话，YUV与RGB都是一种颜色编码方法。当我们采集到图像数据后，一般输出的就是YUV格式的数据流，然后再去进行压缩编码等其他步骤来进行数据传输或保存。而最终显示在我们屏幕面前，通常又是...

如何用DirectX显示YUV格式的图像: 个位高手您好: 能否用DirectX显示YUV格式的图像

如何知道摄像头输出什么格式的数据，bmp、jpeg还是rgb或者yuv格式: 请问如何知道摄像头输出什么格式的数据，是bmp或者jpeg还是rgb或者yuv格式，因为要知道摄像头输出数据的格式，才能确定是不是要进行格式转换，我使用H.264编码库对yuv格式数据进行编码然后传输

RGB和HSV区别与互相转换: 先了解下RGB和HSV 区别 1. RGB模型。三维坐标： RGB:三原色 Red, Green, Blue 原点到白色顶点的中轴线是灰度线，r、g、b三分量相等，强度可以由三分量的向量表示。用RGB来理解色彩、深浅、明暗变化：色彩变化：三个坐标轴RGB最大分量顶点与黄紫青YMC色顶点的连线深浅变化：RGB顶点和CMY顶点到原点和白色顶点的中轴

RGB——三原色到五颜六色: 1958年，天津无线电子厂制造出了中国第一台黑白电视机，取名“北京”，被人誉为：“华夏第一屏 1970年，中国第一台彩色电视机也在天津诞生，那时的国产电视机里的显像管等核心部件都是进口的。 22年，从黑白到彩色，的确实现了质的飞跃。彩色电视机的出现不仅为人们的生活添加色彩，也为中国制造加速发展。而彩色电视机的原理，便是这rgb。 RGB，

常用颜色大全: 常用颜色大全 lightpink（浅粉红)pink（粉红）crimson（腥红）lavenderblush（苍白的紫罗兰红）palevioletred（脸红的淡紫红）hotpink（热情的粉红）mediumvioletred（适中的紫罗兰红）orchid（兰花紫）thistle（苍紫）plum（轻紫）violet（紫罗兰）magenta（洋紫)

RGB-D（深度图像） & 图像深度: RGB-D（深度图像）深度图像 = 普通的RGB三通道彩色图像 + Depth Map 在3D计算机图形中，Depth Map（深度图）是包含与视点的场景对象的表面的距离有关的信息的图像或图像通道。其中，Depth Map 类似于灰度图像，只是它的每个像素值是传感器距离物体的实际距离。通常RGB图像和Depth图像是配准的，因而像素点之间具有一对一的对应关系

RGB颜色对照表: RGB(255,23,140)是光的三原色，也即红绿蓝Red、Green、Blue,它们的最大值是255，相当于100%。白色：rgb(255,255,255) 黑色：rgb(0,0,0) 红色：rgb(255,0,0) 绿色：rgb(0,255,0) 蓝色：rgb(0,0,255) 青色：rgb(0,255,255) 紫色：rgb(255,0,255) 调整相关数字，便可以得到...

关于RGB，YUV互换，颜色失真的问题: 我想要实现的功能是将RGB转为YUV，YUV输出的大小要为8位整数，我通过下面图片的代码进行转换然后还原，发现图像有失真，不知什么原因呢？？求大神指点 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201503/21/1426930463_889285.jpg)

YUV420P格式分析: YUV格式通常有两大类：打包（packed）格式和平面（planar）格式。前者将YUV分量存放在同一个数组中，通常是几个相邻的像素组成一个宏像素（macro-pixel）；而后者使用三个数组分开存放YUV三个分量 YUV420P(planar格式)在ffmpeg中存储是在struct AVFrame的data[]数组中 data[0]-------Y分量

常见视频原始数据格式分析 — RGB: 1. RGB 简介 1.1 RGB 色彩模式 RGB 色彩模式是工业界的一种颜色标准，是通过对红®、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的。 Red、Green、Blue 每一种颜色值的范围是 0~255，所以每一个颜色用 1 个字节 = 8 个 bit 便可完全在计算机内部表示出来。而 R、G、B 不同的组合几乎产生了所有的颜色，当然自然界中的颜色比这些...

OpenCV实现RGB与YUV的转换: ARGB -> RGB//unsigned char *data 存的是ARGB的裸数据；cv::Mat argbImg; cv::Mat rgbImg(cy, cx,CV_8UC3); yuvImg.create(cy, cx, CV_8UC4); memcpy(argbImg.data, data, len); cv::cvtColor(argbImg, rgbImg, CV_RGBA2RGB)

YUV420与YUV444互转，YUV420与YUV444读取和保存，YUV的显示和播放功能: YUV420与YUV444互转，YUV420与YUV444读取和保存，YUV的显示和播放功能【尊重原创，转载请注明出处】：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/82454945 OpenCV提供了RGB与YUV420/YUV444互转的接口：cvtColor()，但根尴尬OpenCV就是没有提供YUV444与YUV420互转...

RGB、HSV、HSI颜色空间: 目录用 [TOC]来生成目录：目录概述 RGB颜色空间 HSV颜色空间 HSI颜色空间 RGB到HSV的转换公式 RGB到HSI的转换公式参考文献概述这篇博客主要介绍RGB、HSV和HSI颜色空间以及转换公式。 RGB颜色空间定义 RGB颜色空间通常用于显示器系统，例如：电脑、电视机的显示器使用的都是RGB颜色空间。利用物理学中的三原色叠加原理，可以产生各种颜色。在RGB颜色空间中

RGB图像之灰度级和通道的理解: 最近刚开始学数字图像处理，在看到灰度级时候以为灰度只是表示黑白/深浅色图像，其实灰度级指黑白显示器中显示像素点的亮暗差别，在彩色显示器中表现为颜色的不同，灰度级越多，图像层次越清楚逼真。注意，灰度值只是表征单色的亮暗程度。在彩色图像/RGB图像中，图像是一个三维矩阵，如400*300*3，其中400表示列数，300表述行数，3代表三个分量，也就是R,G,B。每一层矩阵（400*300*1

图像处理-RGB24转YUV420遇到的坑以及执行效率对比: 文章目录一、色彩空间简介及一些参考文档二、YUV和RGB转换公式三、RGB和YUV420转换提前需要了解的知识1.YUV420内存布局2.RGB内存布局3.转换方式四、源代码执行效率对比五、编译过程中遇到的问题一、色彩空间简介及一些参考文档不同的色彩空间，颜色的表现形式不同(见http://colorizer.org/　这个网站中简单介绍了各个色彩空间的模型。)。色彩空间中的颜色是可以相互转化...

YUV420P转RGB24: 大多数摄像机厂家的码流输出主流YUV420planar格式，即先连续存储所有像素点的Y，紧接着存储所有像素点的U，随后是所有像素点的V。但是在实际应用中发现虽同为YUV420p格式，仍存在一些差异。如：大华摄像机的为YUV，而海康的为YVU，数据量一致，但UV数据位置反了。所以在YUV转RGB的时候，采用OpenCV转换函数cv::cvtColor的转换类型也不一样，前者为CV_YUV2B...

将十进制的三原色转化成为RGB十六进制数: 大家好，请教一个关于图像像素的问题，java中的BufferedImage 类有一个setRGB(x, y, rgb)的类，是用来设置图像某个点像素的的值，但是这个rgb值是个怎么样的值，如何把三原色

YUV444,YUV422,YUV420中的4,2,0代表什么意思?: 如题!网上看了几篇文章,还是没清楚YUV格式,还有后面带的数字难道没有意义吗,请这方面的大神解释解释.

YUV转RGB查表算法。: 因为浮点算法太耗时间，现在想用空间换时间。求一个YUV转RGB的查表算法高效一点的，如果可以能多给几个不同的格式转RGB的或者思路也行。。。最好是源码。谢谢。有人愿意分享吗？

RGB: RGB Description人称AC之神的QIGe最近一直忙着培养NOI高手,为了鼓励NOI高手, QiGe做了若干雨花石项链,作为对表现优秀的选手的奖励.他会挑选一个雨花石作为这串项链的开始,然后一个接一个连起来,现在他有三种颜色的雨花石,红(Red)、绿(Green)、蓝（Blue),做项链的时候他要求每相邻的2个雨花石不能相同的颜色，尽管最后一步把首尾连接起来的工作QiGe不需要去做，但也...

关于yuv420数据读取的问题: 目前，y数据可以成功读取出来，就是uv数据出问题。出现的图片有些纵向压缩一半，不知道怎么回事，我调试代码，感觉没有错哈！代码如下： ``` pdata=ive_420_img->pu8VirAddr[1]; qdata=ive_444_img->pu8VirAddr[1]; for(HI_U16 i=0;iu16Height;i++) { for(HI_U16 j=0;ju16Stride[0];j++) { y_index=i*ive_420_img->u16Stride[0]+j; uv_index=(i>>1)*(ive_420_img->u16Stride[0]>>1)+(j>>1); qdata[y_index]=pdata[uv_index]; } } ``` 上面代码的意思是，将YUV420转化为YUV444，其中pdata直接指向的是420的U数据（源数据），qdata指向的是444的U数据（目的数据）。我用opencv显示U分量数据，结果见下：（对不起图像传不上去：纵向压缩：正确转化后的坐标为（x,y），但是目前却显示在了（x,y/2）的位置，图像的分辨率不变，其余部分是以灰色填充的。大家帮忙分析一下什么问题？

RGB-D深度图像介绍RGBD: RGBD = RGB + Depth MapRGB ：RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的，RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色，这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色，是目前运用最广的颜色系统之一。 Depth Map：在3D计算机图形中，Depth Map（深度图）是包含与视点的场景对...

YUV转RGB 颜色失真问题: 最近一直在研究YUV420转RGB565，纠结了N天，转换出来的图片一直是屏幕分成了4块上面两块有明显的红色块，下面两块有明显的绿色块，屏幕颜色失真。求大神指正：代码如下 fis = new File

opencv cvcvtcolor函数将RGB转为YUV: ![YUV](https://img-ask.csdn.net/upload/201504/13/1428924331_530409.png) ![RGB](https://img-ask.csdn.net/upload/201504/13/1428924318_594405.png) 转换后图片怎么变成这样了

常用背景色RGB数值: 【转自】

图像亮度和对比度调整: 文章目录理论基础alpha, beta correctiongamma correction 理论基础图像处理一般分为两种，一种基于像素点的操作，一种是邻域操作。所介绍的两种方法（ alpha/beta correction ，gamma correction）都是基于像素操作，和邻域的值没有关系。 alpha, beta correction 原理：g(i,j)=α⋅f(i,j)+β...

ARGB与RGB、RGBA的区别: ARGB 是一种色彩模式，也就是RGB色彩模式附加上Alpha（透明度）通道，常见于32位位图的存储结构。RGB 色彩模式是工业界的一种颜色标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的，RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色，这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色，是目前运用最广的颜色系统之一。RGBA 是代表Red（红色） Gree

从 RGB 到 HSV 的转换详细介绍: 从RGB 到 HSV 的转换详细介绍1.RGB RGB是从颜色发光的原理来设计定的，通俗点说它的颜色混合方式就好像有红、绿、蓝三盏灯，当它们的光相互叠合的时候，色彩相混，而亮度却等于两者亮度之总和，越混合亮度越高，即加法混合。红、绿、蓝三个颜色通道每种色各分为256阶亮度，在0时“灯”最弱——是关掉的，而在255时“灯”最亮。当三色灰度数值相同时，产生不同灰度值的灰色调...

图解RGB565、RGB555、RGB16、RGB24、RGB32、ARGB32等格式的区别: 常见的RGB格式有RGB1、RGB4、RGB8、RGB565、RGB555、RGB24、RGB32、ARGB32等

YUV RGB 常见视频格式解析: YUV RGB 常见视频格式解析 I420是YUV格式的一种，而YUV有packed format(紧缩格式或者叫打包格式)和planar format(平面格式)两种，而I420属于planar format的一种。　　同时I420表示了YUV的采样比例4:2:0。4:2:0的YUV并不是说没有V分量，而是指对于每一个行，只有一个U或者V分量。比如第一行里，是YUYYUY，到了

关于视频播放的伽马——gamma校正: 关于视频播放中的gamma 我们在做视频播放器过程中经常会看到有的播放器有gamma调整，通过gamma调整也能明显觉察到视频图像颜色亮度等变化，但gamma对普通用户太专业难懂，即时对开发人员来说gamma也是云山雾罩，gamma到底是什么，我们在编程的时候到底需不要考虑gamma调整，我们通过本篇文章循序渐进的走入gamma，基本上理解它。在需要调整的时候有理论依据。 gamma是什么，产...

QImage转RGB，RGB转YUV 再由YUV转回RGB 为什么图像就花了: 我目前在作图像处理方面的，取出RGB数据后转YUV 然后对YUV进行操作操作完后转回RGB 再显示出来图像但是在做的过程中发现一个问题，就算我什么也不改就直接是提取RGB 再由RGB转YUV

RGB转YUV: 系统中，我们一般将RGB转成YUV格式进行存储，原因是：（1）人眼对亮度更敏感，对色彩没那么强烈的敏感。（2）YUV可以通过不同的采样，降低传输量。当采用YUV4:2:0的时候，可以节省一般的传输量。参考：https://blog.csdn.net/asahinokawa/article/details/80596655 ...

[转贴]使用 8 位 YUV 格式的视频呈现: 使用 8 位 YUV 格式的视频呈现发布日期： 12/9/2004 | 更新日期： 12/9/2004Gary Sullivan 和 Stephen EstropMicrosoft Digital Media Division适用于：Microsoft® Windows®, Microsoft DirectShow®摘要：本文讲述了在 Microsoft Wind

yuv420和yuv420p的区别: YV12和I420的区别一般来说，直接采集到的视频数据是RGB24的格式，RGB24一帧的大小size＝width×heigth×3 Bit，RGB32的size＝width×heigth×4，如果是I420（即YUV标准格式4：2：0）的数据量是 size＝width×heigth×1.5 Bit。在采集到RGB24数据后，需要对这个格式的数据进行第一次压缩。即

opencv RGB2lab的问题: 为什么我用别人网上的RGB2Lab得到的图是这样的（其中两个通道） ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201604/18/1460976138_532962.jpg) 用库函数 cvtColor(mDstImg, mDstImg, CV_BGR2Lab); split(mDstImg, vlabImg); 得到的是这样的（其中两个通道）： ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201604/18/1460976152_906437.jpg) 别人的代码： ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201604/18/1460976165_909255.jpg) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201604/18/1460976179_932604.jpg)

YUV转RGB公式: 数字YUV->数字RGB 　　1)BT601 1 2 3 4 5 6 7 8 //*********************BT601***********************************// // Y = 16 + 0.257 * R + 0.504 * g + 0.09...

YUV和RGB调节色彩公式: 1.YUV调节色彩公式（必须是量化后的YUV（16-235）），非量化后的YUV转换有问题。转换公式为：原始YUV（Y,U,V）,转换后YUV（Y',U',V'）,亮度 ：g_Bright （0-1），饱和度：g_Saturation（0-1），对比度：g_Contrast （0-1） Y' = (g_Contrast * 2.0 * (Y - 0.5) + 0.5) * g_Satu...

根据RGB计算亮度: 亮度公式是 Brightness = 0.3 * R + 0.6 * G + 0.1 * B， RGB计算色彩知觉亮度的公式Y = ((R*299)+(G*587)+(B*114))/1000

透明色的rgb值是多少。。: 不是白色

YUV到RGB的转换: 转自：http://silencewt.github.io/2015/04/29/YUV到RGB的转换以下内容来源于网络，下面三个链接里的内容是比较好的，感谢博主的分享。http://blog.csdn.net/housisong/article/details/1859084http://blog.csdn.net/tommy_wxie/article/details/37909643http:...

RGB与YUV对比: RGB和YUV都是色彩空间，用于表示颜色，两者可以相互转化。与我们熟知的RGB类似，YUV也是一种颜色编码方法，它将亮度信息（Y）与色彩信息（UV）分离，没有UV信息一样可以显示完整的图像，只不过是黑白的，这样的设计很好地解决了彩色电视机与黑白电视的兼容问题。并且，YUV不像RGB那样要求三个独立的视频信号同时传输，所以用YUV方式传送占用极少的频宽。 YUV码流的存储格式其实与

终于明白阿里百度这样的大公司，为什么面试经常拿ThreadLocal考验求职者了: 点击上面↑「爱开发」关注我们每晚10点，捕获技术思考和创业资源洞察什么是ThreadLocalThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类，各个线程都拥有一份线程私...

软件工程第六章答案下载: 这是第六章答案相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/u011260229/7247843?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/u011260229/7247843?utm_source=bbsseo[/url]

3dmax 脚本编程手册下载: 轻松学会编程 3dmax脚本更容易更方便，很易学相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/qq_29296353/9398429?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qq_29296353/9398429?utm_source=bbsseo[/url]

深入理解C#（第2版）pdf下载: 《深入理解C#(第2版)》是C#领域不可多得的经典著作。作者Jon Skeet在详尽地展示C#各个知识点的同时，更注重从现象中挖掘本质。本书深入探索了C#的核心概念和经典特性，并将这些特性融入到代码中，让读者能够真正领会到C#之“深入”与“精妙”。在第1版的基础上，书中新增了C# 4的新特性，如动态类型、命名实参和可选参数等，这些特性将C#语言提升到了一个新的层次。《深入理解C#(第2版)》适合中高级.NET开发人员阅读。相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/qq_42701536/10573386?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qq_42701536/10573386?utm_source=bbsseo[/url]

相关热词 c# 为空判断委托 c#记事本颜色 c# 系统默认声音 js中调用c#方法参数 c#引入dll文件报错 c#根据名称实例化 c#从邮件服务器获取邮件 c# 保存文件夹 c#代码打包引用 c# 压缩效率

我们是很有底线的