菜鸟的按钮控件问题!

onejian 2011-02-19 10:17:26
重绘了一个button ,在对话框中点击了radio button时候使它无效,此时按钮的外观没有发生变化。
如何使按钮外观发生变化,(也就是能够达到vc默认按钮的那种效果)。 谢谢了。
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onejian 2011-02-20
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[Quote=引用 11 楼 lovev8 的回复:]
那你OnDrawItem中有没有绘制按钮无效外观的代码:
照说你执行GetDlgItem(IDC_SCI_FE)->EnableWindow(false)时OnDrawItem应该收到消息的,这时你判断消息ID来重绘不可以吗?
不行你在复选按钮单击代码中发送:
GetDlgItem(IDC_SCI_FE)->SendMessage(WM_DRAWITEM,无效重绘消息ID,0)
也应该触发……
[/Quote]
谢谢lovev8的方法
onejian 2011-02-19
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[Quote=引用 3 楼 zzz_zou 的回复:]
点击radio button的时候, 给你想改变外观的按钮设置另外1张图片不可以吗? 按钮重绘 在很多时候都发生, 点击, 鼠标飘过, 等等
[/Quote]
button 和 radio button 不是同一个button 。点击一个按钮如何使另一个按钮发生重绘?
zzz_zou 2011-02-19
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点击radio button的时候, 给你想改变外观的按钮设置另外1张图片不可以吗? 按钮重绘 在很多时候都发生, 点击, 鼠标飘过, 等等
onejian 2011-02-19
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[Quote=引用 1 楼 zzz_zou 的回复:]
重绘是怎么重绘的? EnableWindow(false) 试了没啊
[/Quote]
重绘用drawitem 实现。
EnableWindow(false) 试了,它只能使按钮无效,不能改变外观啊。

问:点击了radio button时候 怎么样能使按钮再次发生重绘
zzz_zou 2011-02-19
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重绘是怎么重绘的? EnableWindow(false) 试了没啊
lovev8 2011-02-19
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那你OnDrawItem中有没有绘制按钮无效外观的代码:
照说你执行GetDlgItem(IDC_SCI_FE)->EnableWindow(false)时OnDrawItem应该收到消息的,这时你判断消息ID来重绘不可以吗?
不行你在复选按钮单击代码中发送:
GetDlgItem(IDC_SCI_FE)->SendMessage(WM_DRAWITEM,无效重绘消息ID,0)
也应该触发OnDrawItem吧
Kitchen020 2011-02-19
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可以使用两种不同状态的图片吧

正常显示的时候有一种

你点击ridio button的时候就载入令一种

到msdn找找好像有个可以动态载入Bitmap图的Api函数的
onejian 2011-02-19
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[Quote=引用 8 楼 bokutake 的回复:]
InvalidateRect(GetDlgItem(IDC_SCI_FE));
试试……
[/Quote]
不行,纠结了
辰岡墨竹 2011-02-19
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InvalidateRect(GetDlgItem(IDC_SCI_FE));
试试……
onejian 2011-02-19
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[Quote=引用 5 楼 zzz_zou 的回复:]
你可以sendmessage 重回消息 给你想要重绘的按钮
[/Quote]
先谢谢zzz_zou耐心的给我讲解
GetDlgItem(IDC_SCI_FE)->SendMessage(WM_DRAWITEM,0,0);
点击按钮时 为什么会报can't read错误!
不知道sendmessage如何发送
向立天 2011-02-19
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看看这篇文章会不会对你有帮助
http://blog.csdn.net/xianglitian/archive/2007/08/06/1728242.aspx
zzz_zou 2011-02-19
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你可以sendmessage 重回消息 给你想要重绘的按钮
【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕使用MATLAB和XBee技术实现温度传感器无线网络的连续监控展开研究,介绍了如何构建无线传感网络系统,并利用MATLAB进行数据采集、处理与可视化分析。系统通过XBee模块实现传感器节点间的无线通信,实时传输温度数据至主机,MATLAB负责接收并处理数据,实现对环境温度的动态监测。文中详细阐述了硬件连接、通信协议配置、数据解析及软件编程实现过程,并提供了完整的MATLAB代码示例,便于读者复现和应用。该方案具有良好的扩展性和实用性,适用于远程环境监测场景。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和无线通信基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事物联网、传感器网络相关项目开发的初学者与中级开发者。; 使用场景及目标:①实现基于XBee的无线温度传感网络搭建;②掌握MATLAB与无线模块的数据通信方法;③完成实时数据采集、处理与可视化;④为环境监测、工业测控等实际应用场景提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的MATLAB代码与硬件连接图进行实践操作,先从简单的点对点通信入手,逐步扩展到多节点网络,同时可进一步探索数据滤波、异常检测、远程报警等功能的集成。
内容概要:本文系统讲解了边缘AI模型部署与优化的完整流程,涵盖核心挑战(算力、功耗、实时性、资源限制)与设计原则,详细对比主流边缘AI芯片平台(如ESP32-S3、RK3588、Jetson系列、Coral等)的性能参数与适用场景,并以RK3588部署YOLOv8为例,演示从PyTorch模型导出、ONNX转换、RKNN量化到Tengine推理的全流程。文章重点介绍多维度优化策略,包括模型轻量化(结构选择、输入尺寸调整)、量化(INT8/FP16)、剪枝与蒸馏、算子融合、批处理、硬件加速预处理及DVFS动态调频等,显著提升帧率并降低功耗。通过三个实战案例验证优化效果,最后提供常见问题解决方案与未来技术趋势。; 适合人群:具备一定AI模型开发经验的工程师,尤其是从事边缘计算、嵌入式AI、计算机视觉应用研发的技术人员,工作年限建议1-5年;熟悉Python、C++及深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)者更佳。; 使用场景及目标:①在资源受限的边缘设备上高效部署AI模型;②实现高帧率与低功耗的双重优化目标;③掌握从芯片选型、模型转换到系统级调优的全链路能力;④解决实际部署中的精度损失、内存溢出、NPU利用率低等问题。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例与工具链(如RKNN Toolkit、Tengine、TensorRT)动手实践,重点关注量化校准、模型压缩与硬件协同优化环节,同时参考选型表格匹配具体应用场景,并利用功耗监测工具进行闭环调优。

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