数字的边缘描述有什么好的方法 opencv

[peter_nj_RD]

最近在做图像中的数字识别程序，想问一下在辨识数字的时候有什么好的方法


打印体的数字边缘用弧距描述在识别的时候效果如何?求解惑 谢谢

[TandyT]

能不能把目标 做连通域处理后，再细化，最后，数字区域，就是单像素的连通域了。

[peter_nj_RD]

[Quote=引用 1 楼 tandyt 的回复:]
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灰度 然后 二值化 使用cvFindContour（）函数 直接可以检测出边缘，并保存为一个个单像素的连通域（就我目前对opencv的理解是这样的）。我现在想对得到的边缘进行辨识，不知道用什么边缘描述方法好，目前只知道一个opencv中的 弧距方法 ，不知道有什么好方法

[fengbingchun]

[Quote=引用 2 楼 lj19851227 的回复:]
引用 1 楼 tandyt 的回复:


灰度 然后 二值化 使用cvFindContour（）函数 直接可以检测出边缘，并保存为一个个单像素的连通域（就我目前对opencv的理解是这样的）。我现在想对得到的边缘进行辨识，不知道用什么边缘描述方法好，目前只知道一个opencv中的 弧距方法 ，不知道有什么好方法
[/Quote]

最简单的是模板匹配法

[peter_nj_RD]

Hu距描述具有旋转平移伸缩不变性，但是在有噪声或是仿射的情况下效果很不理想。

我使用OpenCV提供的函数对得到的数字边缘进行形状描述，由于视频拍摄过程中拍摄的角度变换，仿射现象很严重，辨识的效果不是很理想。通过对截取出来的边缘的外接矩形的观察，采用先辨识后跟踪的方法，很好的实现了视频中的视频中数字识别。由于是针对实验视频提出的跟踪方法，对其他视频中的数字识别的效果好坏，有待进一步的实验和改进。