求基于区域生长的图像分割的英文文献和翻译

byk1988 2011-02-26 02:30:36

求基于区域生长的图像分割的英文文献和翻译，有资料的朋友帮帮忙
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数字图像处理方面的经典教材，中文译本阮秋琦，阮宇智等译本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。本书概念清晰，层次分明，可供从事信号与信息处理、计算机科学与技术、通信工程、地球物理、医学等专业的大专院校师生学习参考，也可供相应的工程技术人员参考使用。本书概念清晰，层次分明，可供从事信号与信息处理、计算机科学与技术、通信工程、地球物理、医学等专业的大专院校师生学习参考，也可供相应的工程技术人员参考使用。第1章绪言　前言　1.1 背景知识　1.2 什么是数字图像处理　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识　1.4 本书涵盖的图像处理范围　1.5 本书的Web站点　1.6 MATLAB工作环境　　1.6.1 MATLAB桌面　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件　　1.6.3 获得帮助　　1.6.4 保存和检索工作会话　1.7 参考文献的组织方式　小结第2章基本原理　前言　2.1 数字图像的表示　　2.1.1 坐标约定　　2.1.2 图像的矩阵表示　2.2 读取图像　2.3 显示图像　2.4 保存图像　2.5 数据类　2.6 图像类型　　2.6.1 亮度图像　　2.6.2 二值图像　　2.6.3 术语注释　2.7 数据类与图像类型间的转换　　2.7.1 数据类间的转换　　2.7.2 图像类和类型间的转换　2.8 数组索引　　2.8.1 向量索引　　2.8.2 矩阵索引　　2.8.3 选择数组的维数　2.9 一些重要的标准数组　2.10 M函数编程简介　　2.10.1 M文件　　2.10.2 运算符　　2.10.3 流控制　　2.10.4 代码优化　　2.10.5 交互式I/O 　　2.10.6 单元数组与结构简介　小结第3章亮度变换与空间滤波　前言　3.1 背景知识　3.2 亮度变换函数　　3.2.1 函数imadjust 　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数　3.3 直方图处理与函数绘图　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图　　3.3.2 直方图均衡化　　3.3.3 直方图匹配（规定化）　3.4 空间滤波　　3.4.1 线性空间滤波　　3.4.2 非线性空间滤波　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器　　3.5.1 线性空间滤波器　　3.5.2 非线性空间滤波器　小结第4章频域处理　前言　4.1 二维离散傅里叶变换　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT 　4.3 频域滤波　　4.3.1 基本概念　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤　　4.3.3 用于频域滤波的M函数　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器　4.5 在频域中直接生成滤波器　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组　　4.5.2 低通频域滤波器　　4.5.3 线框图与表面图　4.6 锐化频域滤波器　　4.6.1 基本的高通滤波器　　4.6.2 高频强调滤波　小结第5章图像复原　前言　5.1 图像退化/复原处理的模型　5.2 噪声模型　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声　　5.2.3 周期噪声　　5.2.4 估计噪声参数　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波　　5.3.1 空间噪声滤波器　　5.3.2 自适应空间滤波器　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声　5.5 退化函数建模　5.6 直接逆滤波　5.7 维纳滤波　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原　5.10 盲去卷积　5.11 几何变换与图像配准　　5.11.1 空间几何变换　　5.11.2 对图像应用空间变换　　5.11.3 图像配准　小结第6章彩色图像处理　前言　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法　　6.1.1 RGB图像　　6.1.2 索引图像　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数　6.2 转换至其他彩色空间　　6.2.1 NTSC彩色空间　　6.2.2 YCb

区域生长算法的基本思想是将具有相似性质(例如，颜色，亮度，纹理)的像素集合起来构成区域。具体实现时先确定一组种子像素作为生长的起点, 再将种子像素周围邻域中与种子像素有相同或相似性质的像素 (根据某种事先确定的生长或相似准则来判定)合并到种子像素所在的区域中。并将这些新像素当作新的种子像素继续进行上面的过程, 直到再没有满足条件的像素可被包括进来为止。 3 仿真结果 [1]谢理训, 杨宜民. 基于改进区域生长算法的彩色图像分割[J]. 微计算机信息, 2009(18):3.部分理论引用网络文献，若有侵

论文编号:DZXX399 论文字数:12586,页数:30摘要本课题主要研究图像分割中区域生长算法的程序设计与实现。开发工具选用VC++6.0。通过VC++6.0开发环境中的常用向导和MFC类库进行程序编译，并调试和运行。首先运用直方图来确定大概得分割准则，然后从某个或者某些像素点出发，进行规则选取像素点，最后得到整个区域，进而实现目标区域的提取。它可将图中满足同一特定条件的区域自动的分割出来。...

1 简介目的:实现对肝脏CT图像中肝脏区域的分割,以助于计算机辅助诊断,病变组织定位,三维重建,治疗方案设计等.方法:采用基于区域生长的邻接连续阈值法实现对肝脏CT图像中肝脏组织的分割.结果:该方法能非常理想地将目标与背景分离,同时将过分割现象减到最少.结论:该方法计算简单,耗时较短,适用于不太复杂和对比比较明显的图像的分割. 2 部分代码 clc;clearall;closeall; I=imread(fullfile(pwd,'images/test.jpg')); ...

一、题目与要求 1.1课程设计题目采用灰度图像（该图像由高分二号卫星拍摄，是武汉市江夏区矿区的部分灰度图像）分别实现几种图像分割方法：（1）经典区域生长方法；（2）改进的区域生长方法；（3）分水岭方法。 1.2题目具体要求（1）首先，基于经典区域生长方法，实现图像分割；（2）然后，基于经典区域生长方法，自己查阅文献，设计改进的区域生长算法，实现图像分割；（3）目视比较分析2种方法的分割效果，概述改进方法分割效果的优点和不足之处；（4）实现分水岭分割。二、需求分析 2.1问题分析图像

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