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困惑
JAVALZQ
2011-03-01 12:17:59
本人是一名大三计算机专业的学生,自学java有一年多了,这学期学校提供选课方向,我选了。net(因为学校不提供java ee方向),本人还是很喜欢java 编程的,由于时间关系,不能继续自学java web了,我又不想放弃java,该怎么办呢?很迷茫
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困惑
本人是一名大三计算机专业的学生,自学java有一年多了,这学期学校提供选课方向,我选了。net(因为学校不提供java ee方向),本人还是很喜欢java 编程的,由于时间关系,不能继续自学java web了,我又不想放弃java,该怎么办呢?很迷茫
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JAVALZQ
2011-03-01
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[Quote=引用 2 楼 zlmjavaandnet 的回复:]
不过说了您别不高兴,现在的大学生大部分都是出于这种状况的,总觉得自己是个大学生,有个文凭就很了不起了,但是要知道你们只是在有围墙的社会了呆了那么几年而已,其他的没什么。真正能在大学里、学到东东的没有几个人,不是弥漫于爱情就是留恋于游戏。等等这些是现代大学生的代表
[/Quote]
是现实。。但我不会
深夜情感老师
2011-03-01
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不过说了您别不高兴,现在的大学生大部分都是出于这种状况的,总觉得自己是个大学生,有个文凭就很了不起了,但是要知道你们只是在有围墙的社会了呆了那么几年而已,其他的没什么。真正能在大学里、学到东东的没有几个人,不是弥漫于爱情就是留恋于游戏。等等这些是现代大学生的代表
深夜情感老师
2011-03-01
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这么没有坚持,只能是什么都学不好
我嘞个去
2011-03-01
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其实不需要太在乎学校推荐,如果你真的喜欢java web 这是很重要的 而且如果你喜欢 肯定能学好。 等以后出来了,自己绝对能找到,深圳,上海,北京 这样的城市机会很多的其实。所以没必要在乎学校不推荐就放弃了自己的兴趣,自己找,绝对能找到的。
我也是一个出来闯的,一边自学一边找工作,现在感觉好不错。相信自己是最重要的,敢拼,就有机会。
最后祝LZ 好运。
haixiang710
2011-03-01
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学校教的东西不用去较真,建议你去一些专门的技术论坛,
找些专业的视频来学,,,再怎么样比学校的实用N多倍...
多看下招聘信息,了解下什么技术很多公司需要,,
hepeng_8
2011-03-01
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现在的大学生大部分都是出于这种状况的,总觉得自己是个大学生,有个文凭就很了不起了,但是要知道你们只是在有围墙的社会了呆了那么几年而已,其他的没什么。真正能在大学里、学到东东的没有几个人,不是弥漫于爱情就是留恋于游戏。等等这些是现代大学生的代表
Perplexity(
困惑
度)
转载请注明出处,谢谢。 质量不佳,请多包涵。什么是Perplexity(
困惑
度)?在信息论中,perplexity(
困惑
度)用来度量一个概率分布或概率模型预测样本的好坏程度。它也可以用来比较两个概率分布或概率模型。(译者:应该是比较两者在预测样本上的优劣)低
困惑
度的概率分布模型或概率模型能更好地预测样本。1.概率分布的
困惑
度 2.概率模型的
困惑
度 3.每个分词的
困惑
度1.概率分布的
困惑
度定义
lda主题模型
困惑
度_
困惑
度(perplexity)的基本概念及多种模型下的计算(N-gram, 主题模型, 神经网络)...
让人
困惑
的
困惑
度发现网络上流传的关于
困惑
度(perplexity)大多数都是利用了N-gram或者主题模型的例子来阐述的。但是现在这个年代来学习这个指标的人多半都是想研究神经网络的,而两者对
困惑
度的计算方法又很不同,这就不能不让人对“
困惑
度”感到“
困惑
”了。本人虽然才疏学浅,还是斗胆在这里尝试写一篇文章,试图用简洁的方式来梳理清楚其中的
困惑
。
困惑
度的基本定义首先,
困惑
度是用来评价语言模型好坏的指...
困惑
度、主题一致性,lda模型找出主题相关词
通俗一点解释下就是,
困惑
度表示的对于一篇文章来说,我们有多不确定它是属于某个主题的。即主题的个数越多,模型的
困惑
度就越低,但是注意一点,当主题数很多的时候,生成的模型往往会过拟合,所以不能单纯依靠
困惑
度来判断一个模型的好坏。这时候我们的另一个判断标准就有作用了。biubiu~一致性!
困惑
度perplexity:句子的概率的倒数。如果句子的概率越大,说明这句话越符合人话的规律,即p(句子),pp
困惑
度越小。模型对该句子就越不
困惑
。通过图形,我暂时将主题定为10个。主题一致性:coherence。
lda主题模型
困惑
度_LDA主题建模中主题数的确定——基于
困惑
度与主题一致性
LDA主题建模中主题数的确定——基于
困惑
度与一致性前言1. 首先是导入包2. 分词3. 复杂性和一致性4. 绘制Perplexity-Coherence-Topic 折线图5. 依据
困惑
度和一致性评价结果进行主题建模前言最近在《比较》公众号上读到《叙事的经济学与经济学叙事》一文,这篇文章介绍到2013年诺贝尔经济学奖得主,耶鲁大学经济学罗伯特·希勒在2017年发表了一篇论文(Narrat...
LDA主题模型
困惑
度计算
对于LDA模型,最常用的两个评价方法
困惑
度(Perplexity)、相似度(Corre)。 其中
困惑
度可以理解为对于一篇文章d,所训练出来的模型对文档d属于哪个主题有多不确定,这个不确定成都就是
困惑
度。
困惑
度越低,说明聚类的效果越好。 计算公式 分母是测试集中所有单词之和,即测试集的总长度,不用排重。其中p(w)指的是测试集中每个单词出现的概率,计算公式如下。p(z|d...
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