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困惑
JAVALZQ
2011-03-01 12:17:59
本人是一名大三计算机专业的学生,自学java有一年多了,这学期学校提供选课方向,我选了。net(因为学校不提供java ee方向),本人还是很喜欢java 编程的,由于时间关系,不能继续自学java web了,我又不想放弃java,该怎么办呢?很迷茫
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本人是一名大三计算机专业的学生,自学java有一年多了,这学期学校提供选课方向,我选了。net(因为学校不提供java ee方向),本人还是很喜欢java 编程的,由于时间关系,不能继续自学java web了,我又不想放弃java,该怎么办呢?很迷茫
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JAVALZQ
2011-03-01
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[Quote=引用 2 楼 zlmjavaandnet 的回复:]
不过说了您别不高兴,现在的大学生大部分都是出于这种状况的,总觉得自己是个大学生,有个文凭就很了不起了,但是要知道你们只是在有围墙的社会了呆了那么几年而已,其他的没什么。真正能在大学里、学到东东的没有几个人,不是弥漫于爱情就是留恋于游戏。等等这些是现代大学生的代表
[/Quote]
是现实。。但我不会
深夜情感老师
2011-03-01
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不过说了您别不高兴,现在的大学生大部分都是出于这种状况的,总觉得自己是个大学生,有个文凭就很了不起了,但是要知道你们只是在有围墙的社会了呆了那么几年而已,其他的没什么。真正能在大学里、学到东东的没有几个人,不是弥漫于爱情就是留恋于游戏。等等这些是现代大学生的代表
深夜情感老师
2011-03-01
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这么没有坚持,只能是什么都学不好
我嘞个去
2011-03-01
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其实不需要太在乎学校推荐,如果你真的喜欢java web 这是很重要的 而且如果你喜欢 肯定能学好。 等以后出来了,自己绝对能找到,深圳,上海,北京 这样的城市机会很多的其实。所以没必要在乎学校不推荐就放弃了自己的兴趣,自己找,绝对能找到的。
我也是一个出来闯的,一边自学一边找工作,现在感觉好不错。相信自己是最重要的,敢拼,就有机会。
最后祝LZ 好运。
haixiang710
2011-03-01
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学校教的东西不用去较真,建议你去一些专门的技术论坛,
找些专业的视频来学,,,再怎么样比学校的实用N多倍...
多看下招聘信息,了解下什么技术很多公司需要,,
hepeng_8
2011-03-01
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现在的大学生大部分都是出于这种状况的,总觉得自己是个大学生,有个文凭就很了不起了,但是要知道你们只是在有围墙的社会了呆了那么几年而已,其他的没什么。真正能在大学里、学到东东的没有几个人,不是弥漫于爱情就是留恋于游戏。等等这些是现代大学生的代表
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。在实践方面,课程通过一个聊天室程序的开发,让学员可以直观了解开发过程和相关知识。
Perplexity(
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度)
转载请注明出处,谢谢。 质量不佳,请多包涵。什么是Perplexity(
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度)?在信息论中,perplexity(
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度)用来度量一个概率分布或概率模型预测样本的好坏程度。它也可以用来比较两个概率分布或概率模型。(译者:应该是比较两者在预测样本上的优劣)低
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度的概率分布模型或概率模型能更好地预测样本。1.概率分布的
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度 2.概率模型的
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度 3.每个分词的
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度1.概率分布的
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度定义
LDA主题模型
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度计算
对于LDA模型,最常用的两个评价方法
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度(Perplexity)、相似度(Corre)。 其中
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度可以理解为对于一篇文章d,所训练出来的模型对文档d属于哪个主题有多不确定,这个不确定成都就是
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度。
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度越低,说明聚类的效果越好。 计算公式 分母是测试集中所有单词之和,即测试集的总长度,不用排重。其中p(w)指的是测试集中每个单词出现的概率,计算公式如下。p(z|d...
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度、主题一致性,lda模型找出主题相关词
通俗一点解释下就是,
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度表示的对于一篇文章来说,我们有多不确定它是属于某个主题的。即主题的个数越多,模型的
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度就越低,但是注意一点,当主题数很多的时候,生成的模型往往会过拟合,所以不能单纯依靠
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度来判断一个模型的好坏。这时候我们的另一个判断标准就有作用了。biubiu~一致性!
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度perplexity:句子的概率的倒数。如果句子的概率越大,说明这句话越符合人话的规律,即p(句子),pp
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度越小。模型对该句子就越不
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。通过图形,我暂时将主题定为10个。主题一致性:coherence。
折肘法+
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度确定LDA主题模型的主题数
LDA主题模型主题数的确定 折肘法+
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度确定lda模型的主题个数 背景 lda topic model需要确定从每篇文章中提取多少个关键词,最简单的就是折肘法+
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度的方法。 补充:还是懒得说背景!以后想起来再补充!还是电脑硬盘坏过,代码忘参考谁的了!原作者发现可以联系我!立马改参考! 理论 LDA模型中需要评估的选项一般是主题数量,而主题数量需要根据具体任务进行调整,即通过评估不同主题数模型的
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度来选择最优的模型主题数。本课题中,通过计算
困惑
度perplexity来衡量主题数量: 其中,M是测试
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