哇哇的啊~~~刚实习就让做看板系统

失落的code 2011-03-02 10:32:53
最主要的是我是.net 方向的，对ssh一无所知，哎。。。啃吧。。。
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kuaileleyuan101 2011-03-11
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ding
花非花卍 2011-03-11
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呵呵呵 跨专业呀！嗯 要好好加油了！
失落的code 2011-03-10
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这个就是集成管理系统和任务系统的一个东东。。。
cainiaopiaoguo 2011-03-10
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呵呵你搞.NET的 那个是JAVA 的！SSH我会一些！
Coolfatman 2011-03-10
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听着就是一个根据用户信息的查询加显示。这已经是最简单的应用了。再简单就是纯HTML了。
ITJava 2011-03-10
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不明白是啥意思…
happyfmy 2011-03-04
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哈哈 求详情 看板？
qiaopeizhan 2011-03-03
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楼主解释下“看板系统”，想学习下！
火龙果被占用了 2011-03-03
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不知道什么叫看板系统。
我嘞个去 2011-03-03
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zhuming12345 2011-03-03
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什么东东？？？还真不明白！
Dongo2 2011-03-03
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什么看板系统 ?
runer 2011-03-02
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加油丁页你
用Java重塑配置灰度发布链路
标题：用Java重塑配置灰度发布链路 内容概要：围绕核心链路、并发控制、异常补偿与可观测性建设，说明用Java重塑配置灰度发布链路的关键实现重点。 zhibo.fjyxqz.com www.fjzb88.com shijubeizb.fjzsjx.cn football-live-streaming.flmsx.com tv.fjzbz.com
VSG构网逆变器切换跟网逆变器运行、跟网切换构网（GFL与GFM跟构网切换策略）（Simulink仿真实现）
内容概要：本文围绕VSG构网型逆变器与跟网型逆变器之间的双向平滑切换控制策略展开深入研究，系统探讨了GFL（跟网型）与GFM（构网型）逆变器在并网与孤岛运行模式下的切换机制。基于Simulink平台构建仿真模型，详细实现了切换过程中的控制逻辑设计、系统稳定性保障及动态响应性能优化等关键技术环节，重点解决模式切换过程中可能出现的电流冲击、频率电压波动等问题，确保微电网在不同运行工况下的连续稳定运行。研究还融合事件触发机制与分布式二次控制策略，实现频率和电压的无差调节，并提升通信资源受限或遭受DoS攻击等异常情况下的系统弹性与协同控制能力，适用于高比例新能源接入场景下的微电网灵活运行需求。; 适合人群：具备电力电子、自动控制、微电网与新能源系统等相关专业背景，从事电力系统仿真、分布式能源控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①深入理解构网型与跟网型逆变器的运行机理及切换控制原理；②设计并仿真验证GFL/GFM模式间的双向平滑切换策略；③应用于微电网分层控制、孤岛检测与无缝切换、二次频率电压恢复等实际工程场景；④支撑IEEE Transactions等顶级期刊论文的复现、科研项目开发及创新性课题研究。; 阅读建议：建议结合提供的Simulink仿真模型同步学习，重点关注模式切换判据、控制架构切换逻辑、事件触发条件设定及控制器参数整定方法，配合网盘中的完整代码与模型资源进行仿真调试，以深入掌握其实现细节并开展进一步的优化与拓展研究。
【创新未发表】基于自适应无迹卡尔曼滤波的三相配电网动态状态估计研究（Matlab代码实现）
内容概要：本文提出了一种基于自适应无迹卡尔曼滤波（AUKF）的三相配电网动态状态估计方法，旨在解决三相不平衡配电网在量测噪声统计特性未知或时变情况下的状态估计难题。通过构建三相动态状态估计模型，结合无迹变换处理系统非线性，利用新息序列在线修正过程与观测噪声协方差矩阵，有效提升了状态估计的鲁棒性与精度。研究完整实现了算法的Matlab代码，涵盖系统建模、滤波迭代、噪声自适应调整等关键环节，为复杂配电系统提供了可靠的实时状态感知手段。; 适合人群：具备电力系统分析、现代控制理论基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员以及从事智能配电网、状态估计相关工作的电力行业技术人员。; 使用场景及目标：①应用于主动配电网、高比例分布式能源接入等复杂运行环境下的实时动态状态监控；②为故障诊断、电压调控、负荷预测等高级应用提供高精度状态数据支撑；③作为科研与教学中非线性滤波算法开发、状态估计仿真实践的参考范例。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码，逐模块分析算法实现流程，重点理解无迹变换机制与噪声协方差自适应更新策略，并可通过改变网络拓扑、噪声水平等参数进行仿真实验，深入掌握AUKF在实际工程中的性能表现与优化方向。
上市公司-客户ESG数据（2009-2023年）
参考《经济问题》中李普玲（2024）的做法，将供应商与主要客户数据对应起来，并对上市公司及关联上市公司的ESG数据进行匹配，形成“供应商——客户ESG”的数据集，保留客户的销售占比 一、数据介绍 数据名称：上市公司-客户ESG数据 数据范围：上市公司 数据年份：2009-2023年 数据样本：6938条 数据来源：上市公司年报、wind 更新时间：2024年9月 二、参考文献 李普玲,王建玲,屈国俊.客户ESG表现的传染效应——基于供应商企业年报语调视角[J].经济问题,2024,(01):66-75. 三、数据指标 年份 股票代码 股票简称 行业名称 行业代码 省份 城市 区县 区县代码 上市状态 客户名称 客户股票代码 客户关联股票代码 客户销售额占比 客户ESG-年均值 客户ESG-年中位数
基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制（Matlab代码实现）​
内容概要：本文研究基于分布式模型预测控制（DMPC）的多个固定翼无人机一致性控制问题，通过构建固定翼无人机的非线性动力学模型，结合分布式控制架构实现多无人机系统在复杂环境下的状态一致性与协同飞行。文中系统阐述了模型预测控制算法的设计流程，引入一致性协议以确保编队稳定性，并充分考虑固定翼无人机的强非线性、姿态耦合特性以及通信延迟、局部信息交互受限等实际约束条件。通过Matlab进行仿真验证，展示了多无人机在不同初始条件下实现轨迹协同、速度同步与队形保持的有效性。研究重点在于提升控制系统的鲁棒性、可扩展性与实时性，为复杂动力学系统下的多智能体协同控制提供了可行的技术路径。; 适合人群：具备自动控制理论、飞行器动力学、多智能体系统或优化控制基础的研究生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于多无人机协同编队飞行、区域覆盖监测、灾害救援与军事侦察等实际任务场景；②为分布式控制算法在非线性、受限通信条件下的多智能体系统中提供算法设计与仿真实现参考；③推动DMPC理论在航空航天领域中的一致性控制与自主协同方向的发展； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码深入理解系统建模、代价函数构建、分布式优化求解及一致性协议集成等关键环节，重点关注算法在非线性系统中的收敛性与鲁棒性表现，可进一步拓展至异构无人机协同、动态避障或通信拓扑时变等更具挑战性的研究方向。
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