求一个话曲线的类

VC/MFC > 基础类 [问题点数:150分,结帖人jason176374]
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红花 2013年8月 VB大版内专家分月排行榜第一
2013年3月 VB大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2013年1月 VB大版内专家分月排行榜第三
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签到新秀 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
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名人 2019年 荣获名人称号
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探花 2011年 总版技术专家分年内排行榜第三
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红花 2011年7月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2011年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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进士 2008年 总版技术专家分年内排行榜第七
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铜牌 2008年1月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2008年1月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2008年9月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
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黄花 2011年4月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2011年3月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第三
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实习生的监控算法: 利用机器学习方法进行曲线分类

各位老司机晚上好啊,上篇文章主要采用了Frechet Distance进行曲线分类,这篇文章主要采用机器学习的方法来实现曲线分类,基本思路是对训练集先用聚类方法(如Kmeans和Birch等进行聚类,对数据打上标签),然后在对...

关于ROC曲线画出来只有一个

之前在做kaggle比赛时,有个比赛使用AUC来评比的,当时试着画了ROC曲线,结果出来的下图这样的图形。跟平时的ROC曲线差好远,就只有一个点。... 如此的,你就需要设定一个阈值, 大于这个阈值属于正...

Android 贝塞尔曲线解析

贝塞尔曲线的原理贝塞尔曲线是用系列点来控制曲线状态的,这些点简单分为两: 类型 作用 数据点 确定曲线的起始和结束位置 控制点 确定曲线的弯曲程度 一阶贝塞尔曲线 一阶曲线是没有控制点的,仅有两...

算法系列之二十一:实验数据与曲线拟合

科学和工程遇到的很多问题,往往只能通过诸如采样、实验等方法获得若干离散的数据,根据这些数据,如果能够找到一个连续的函数(也就是曲线)或者更加密集的离散方程,使得实验数据与方程的曲线能够在最大程度上近似...

曲线曲面基本理论(二)

、Bezier曲线的生成 生成条 Bezier 曲线实际上就是要求出曲线上的点。下面介绍两种曲线生成的方法:1、根据定义直接生成 Bezier 曲线 绘制Bezier曲线主要有以下步骤 :2、Bezier 曲线的递推 (de Casteljau)...

ROC曲线详解

ROC曲线指受试者工作特征曲线 / 接收器操作特性曲线(receiver operating characteristic curve), 是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系,它通过将连续变量设定出多不同...

MATLAB画ROC曲线

转自: ... ROC曲线 对于0,1两分类问题,一些分类器得到的结果往往不是0,1这样的标签...这时,我们人为取一个阈值,比如0.4,那么小于0.4的为0,大于等于0.4的为1,可以得到一个分类结果。同样,这个阈值我们可以取0.

二次贝塞尔曲线长度

一个动画来演示,可以更加清楚的表明这条曲线的构建过程 如果t变量本身线形变化的,这条贝塞尔曲线本身的生成过程是并不是匀速的,通常都是两头快中间慢。 如果t变量本身线形变化的,这条贝塞尔曲线...

一个精美的跳动小球—手把手教你用贝塞尔曲线实现一个酷炫跳动动画。

一个精美的跳动小球—手把手教你用贝塞尔曲线实现一个酷炫跳动动画。 2017-08-07 BraveJoy 终端研发部 前言介绍 手把手教你用贝塞尔曲线实现一个精美的跳动的小球。 正文 效果展示: ...

椭圆曲线公钥密码体制详解

如果在椭圆曲线上有3点存在于一条直线上,则它们的和为无穷远点。其中无穷远点即为OOO. 1.2 点P和点-P相加 点P和点-P相加的和为无穷远点。 1.3 点P和点Q相加 设连接点P和Q的直线,交椭圆曲线于点R,则点P和点Q的...

matlab plotroc 画roc曲线

转自: ... ROC曲线 对于0,1两分类问题,一些分类器得到的结果往往不是0,1这样的标签...这时,我们人为取一个阈值,比如0.4,那么小于0.4的为0,大于等于0.4的为1,可以得到一个分类结果。同样,这个阈值我们可以取0.

【机器学习】分类性能度量指标 : ROC曲线、AUC值、正确率、召回率、敏感度、特异度

在分类任务中,人们总是喜欢基于错误率来衡量分类器任务的成功程度。错误率指的是在所有测试样例中错分的样例比例。...在机器学习中,有一个普遍适用的称为混淆矩阵(confusion matrix)的工具,它可以帮助人们更

曲线拟合

 曲线拟合(Curve Fitting)的数学定义是指用连续曲线近似地刻画或比拟平面上组离散点所表示的坐标之间的函数关系,是种用解析表达式逼近离散数据的方法。曲线拟合通俗的说法就是“拉曲线”,也就是将现有数据...

Android开发——贝塞尔曲线解析

贝塞尔曲线的原理贝塞尔曲线是用系列点来控制曲线状态的,这些点简单分为两:类型作用数据点确定曲线的起始和结束位置控制点确定曲线的弯曲程度一阶贝塞尔曲线 一阶曲线是没有控制点的,仅有两数据点(A 和 B)

ROC曲线绘制与AUC计算

AUC有一个很好的物理意义——AUC表示拿一个正样本和一个负样本组成一对,模型把这一对都区分正确(正样本的预估值比负样本大就算对了)的概率。 然后AUC是什么呢?怎么计算出来的呢?按照概率的说法,应该拿无...

2020张宇1000题【好题收集】【第七章:三重积分、曲线曲面积分】

文章目录基础知识曲线积分第一类曲线曲面积分第一类曲面积分坐标转换7.15 基础知识 曲线积分 第一类曲线 ds=1+y′2dxds=\sqrt{1+y'^2}dxds=1+y′2​dx ds=r2+r′2dθds=\sqrt{r^2+r'^2}d\...

Bezier曲线原理

、原理: ... de Casteljau 于1959年运用de Casteljau 算法开发,以稳定数值的方法出贝塞尔曲线。 线性贝塞尔曲线 给定点 P0、P1,线性贝塞尔曲线只是条两点之间的直线。这条线由下式给出

有限域和离散对数问题(ECC椭圆曲线算法2)

有限域和离散对数问题这篇文章是ECC系列的第二篇在上一篇文章中,我们看到了...随后,我们有介绍了数乘(nP = P + P + P + … + P),然后找到了一个较为快速的计算nP的算法:double and add。现在,我们要限制我们的椭

匀速贝塞尔曲线运动的实现

一个动画来演示,可以更加清楚的表明这条曲线的构建过程 如果t变量本身线形变化的,这条贝塞尔曲线本身的生成过程是并不是匀速的,通常都是两头快中间慢。 如何想要得到匀速的贝塞尔曲线运动呢?比如我们在某款...

IT从业者职业生涯收入曲线分析

IT从业者在整个职业生涯的收入趋势,这个话题很多我的读者开小窗问我,我做一个自己的想法说明。根据我实际的观察,我认为一位IT从业者在整个职业生涯中的收入趋势可能由以下几种情况(最后三种是不可能出现的,我也...

贝塞尔曲线 --匀速贝塞尔曲线运动的实现

一个动画来演示,可以更加清楚的表明这条曲线的构建过程 如果t变量本身线形变化的,这条贝塞尔曲线本身的生成过程是并不是匀速的,通常都是两头快中间慢。 如何想要得到匀速的贝塞尔曲线运动呢?比如...

高考数学圆锥曲线总结贴+杂题巧解

话说我在CSDN写这个会不会被打…… 圆锥曲线 ...1.类似“直线l和椭圆C恰有两个交点AB”或“直线l和椭圆C仅有一个交点P”的意味着什么? 圆锥曲线的许多题都离不开韦达定理,但是韦达定理的一个...

Android自定义View(四)Path之贝塞尔曲线

、概述 1、贝赛尔曲线来源 在数学的数值分析领域中,贝赛尔曲线(Bézier曲线)是电脑图形学中相当重要的参数曲线。更高维度的广泛化贝塞尔曲线就称作贝塞尔曲面,其中贝塞尔三角是种特殊的实例 贝塞尔曲线于...

椭圆曲线密码算法(ECC)

网上有很多关于ECC的文章,但是讲明白的很少,最近发现了一个大佬的博客,里面将ECC的算法讲的比较透彻,我当作自己的笔记来看。其中会对于一些细小的错处做一些修改和添加一些自己的见解(大佬的博客地址和参考资料...

从0到1Android自定义View(四)贝塞尔曲线

前言 扯来扯去,前面三篇自定义 View 文章,终于扯完了一些知识点,有些枯燥,所以我也是...好了,回归正原题,说到自定义 View ,似乎都离不开贝塞尔曲线,因此,第篇实践就是与贝塞尔曲线有关的。 目录、贝塞尔

java学习曲线建议

这艘船或许是一个人,或一本书,又或许是一篇文章。 然而在现实的大学生活中,在我们普通院校中,其实更多的可能是忙忙碌碌,或者碌碌无为。或者就是按照课本循规蹈矩,学着一些陈旧,或者自己不喜欢的东西。到最后...

最小二乘法线性拟合和2次曲线拟合算法

最近由于项目要求,应用了最小二乘法线性拟合和2次曲线拟合算法,现总结如下:最小二乘法线性拟合应用已有的采样时间点,再现这些点所描述的线性变化,即一个线性方程y=ax+b(这个算法的主要问题也就是如何用给定...

如何画ROC曲线和FROC曲线

画ROC曲线代码 具体去看https://www.jianshu.com/p/5df19746daf9。,里面的代码讲的详细 例子 # coding=UTF-8 from sklearn import metrics import matplotlib.pylab as plt #真实值 GTlist = [1.0, 1.0, 0.0, ...

详解机器学习中 ROC曲线、AUC值、正确率、召回率

文章目录前言简介医学图像识别二分类问题ROC 曲线如何画ROC曲线AUC 前言简介 在分类任务中,人们总是喜欢基于错误率来衡量分类器任务的成功程度。错误率指的是在所有测试样例中错分的样例比例。实际上,这样的度量...

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