java api有个地方看不懂...

2011-03-04 09:46:11 204 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

WPF数据可视化：LiveCharts自定义X轴与Y轴的5个实战技巧（附完整代码）本文详细介绍了在WPF应用中使用LiveCharts进行数据可视化时，自定义X轴与Y轴的5个核心实战技巧。内容涵盖精确控制刻度步距、深度定制视觉样式、实现多轴布局对比、优化显示空间以及构建响应式动态轴，并提供了完整的C#和XAML代码示例，帮助开发者创建专业且用户体验出色的图表。阅读详情

size、isEmpty、get、set、iterator 和 listIterator 操作都以固定时间运行。add 操作以分摊的固定时间运行，也就是说，添加 n 个元素需要 O(n) 时间。其他所有操作都以线性时间运行（大体上讲）。与用于 LinkedList 实现的常数因子相比，此实现的常数因子较低。

那0（n）是什么意思，不懂啊。呵呵... 别骂哦。菜鸟呢

...全文

ADS124S08配置避坑指南：从SPI时序到寄存器设置，手把手教你调通24位ADC 本文详细解析了ADS124S08 24位ADC的SPI时序配置、寄存器设置及外围电路设计中的关键细节，帮助工程师避开常见陷阱。从SPI通信模式选择到DRDY引脚读取优化，再到基准电压启动时间调整，提供了实战验证的解决方案，确保高精度数据采集的稳定性。阅读详情

able_17

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切换为时间正序

i李小武 2011-03-04

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[Quote=引用 5 楼 dracularking 的回复:]

In computer science, the time complexity of an algorithm quantifies the amount of time taken by an algorithm to run as a function of the size of the input to the problem. The time complexity of an al……
[/Quote]
有点像求极限。

dracularking 2011-03-04

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输入大小指n

dracularking 2011-03-04

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In computer science, the time complexity of an algorithm quantifies the amount of time taken by an algorithm to run as a function of the size of the input to the problem. The time complexity of an algorithm is commonly expressed using big O notation, which suppresses multiplicative constants and lower order terms. When expressed this way, the time complexity is said to be described asymptotically, i.e., as the input size goes to infinity. For example, if the time required by an algorithm on all inputs of size n is at most 5n3 + 3n, the asymptotic time complexity is O(n3).

这种表示算法时间复杂度的方法叫big O notation，表示一个算法所用的时间量
它是舍弃了倍系数和低位项，因此此种表示法被称为近似描述（asymptotically）
因为输入大小可以接近无限
比如5n3 + 3n
就是O(n3)，是舍弃了乘系数5和低位项3n

龙四 2011-03-04

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楼主没学过数据结构，第一节课就该教你这些内容了

woshimike 2011-03-04

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O(n)表示对于集合中的每个元素，需要增加的时间量都是相同的。国外服务器租用商提醒您如果需要重新给集合分配内存，ArrayList的Add()方法就是O(n)。
改变容量，需要复制列表，复制的时间随元素的增加而线性增加。

wolfkoala 2011-03-04

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时间复杂度

火龙果被占用了 2011-03-04

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这是算法中的大 O 表示法，呵呵。

O(n) 表示该算法的处理时间与数据量成正比
O(n^2) 表示该算法的处理时间与数据量成平方正比
O(lgN) 表示该算法的处理时间与数据量成对数比，比如：折半查找
O(1) 表示该算法的处理时间与数据量无关，是一个常数，比如，计算 1 加到 100，利用求和公式就可以直接算出来，而不需要循环遍历这 100 个数

由此可见 O(1) 的效率是最高的

学会生活 2011-03-04

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最简单的理解方法就是：假如我有n个数，要找出里面最大的数
这样跑一遍
for(int i=0;i<n;i++)
{}
时间复杂度就是O(N)，因为你只检索了所有的数一遍。
但是如果这样
for(int i=0;i<n;i++)
{
for(int j=0;j<n;j++)
{

}
}
时间复杂度就是O(N*N)

ma309385560 2011-03-04

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时间复杂度不过java 不怎么在意这东西

24K純帥 2011-03-04

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时间复杂度啊，算法里面有

java api有个地方看不懂...

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