Winform DataGridView问题,各路英雄请留步,过来瞧瞧...

ZXY900213 2011-03-04 09:56:48
最近做项目需要把Excel的数据导入到数据库,遇到了一个问题:Excel列的顺序和数据库字段的数据顺序不一致,所以我是先把数据读到DataGridView里面,然后再由用户拖动DataGridView的列,调整好顺序后再保存。我把DataGridView的AllowUserToOrderColumns属性设置为True后,每一列确实是可以拖动顺序了,但是,拖动后获取DataGridView数据,每一列的顺序还是和拖动之前是一致的。后来Google一下,有的说DataGridViewColumn.DisplayIndex是某列拖动后的顺序,但是我用了之后发现他的值和Index是一样的。下面是我保存的代码,请各位指点下...如何获取用户拖动顺序后的结果集

/// <summary>
/// 保存
/// </summary>
/// <param name="sender"></param>
/// <param name="e"></param>
private void BtnOk_Click(object sender, EventArgs e)
{
try
{
string sql = "INSERT INTO [Msg_Communication]([UserId],[CommuGroup],[UserName],[Mobile],[Email],[Address],[Tel],[Remark]) ";
int index = 0;
foreach (DataGridViewRow row in this.DgvData.Rows)
{
if (index++ != 0)
{
sql += " UNION ALL ";
}
string[] paras = new string[8];
paras[0] = CurrentUser.Id;
paras[1] = CboGroup.SelectedValue.ToString();
int i = 0;
foreach (DataGridViewColumn column in this.DgvData.Columns)
{
paras[column.DisplayIndex + 2] = row.Cells[column.Index].Value.ToString();
if (i++ >= 6)
{
break;
}
}
sql += string.Format(" SELECT '{0}',{1},'{2}','{3}','{4}','{5}','{6}','{7}'", paras);
}
PyClient.Logic.Common.SQLiteHelper.ExecuteNonQuery(DatabaseBuilder.PyClientConnectionString, DatabaseBuilder.PyClientPassword, sql);
}
catch (Exception ex)
{
MessageBox.Show("保存失败!失败原因:" + ex.Message);
}
}
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ZXY900213 2011-03-04
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我已经解决了,就是我那样子做的,只是我没有清理解决法案,执行的是我之前写的代码,奶奶滴,折腾了我好久...但是帖子还是要结的,1楼的谢了....先下班走人...明天再来结贴..
ZXY900213 2011-03-04
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[Quote=引用 1 楼 wuyq11 的回复:]

DataGridViewColumn col = dataGridView1.Columns[2];
dataGridView1.Columns.RemoveAt(2);
dataGridView1.Columns.Insert(1, col);
dataGridView1.Refresh();

dataGridView1.Columns[2].DisplayIndex = 0;
……
[/Quote]
问题是我完全不知道他的Excel里面有什么列,甚至有多少个列我都不知道,我把数据读到DataGridView的目的是为了我们提示他正确的顺序,然后由用户自己筛选和排序
wuyq11 2011-03-04
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DataGridViewColumn col = dataGridView1.Columns[2];
dataGridView1.Columns.RemoveAt(2);
dataGridView1.Columns.Insert(1, col);
dataGridView1.Refresh();

dataGridView1.Columns[2].DisplayIndex = 0;
dataGridView1.Columns[1].DisplayIndex = 1;
dataGridView1.Columns[0].DisplayIndex = 2;

dataGridView1.Columns["Column3"].DisplayIndex = 0;
dataGridView1.Columns["Column2"].DisplayIndex = 1;
dataGridView1.Columns["Column1"].DisplayIndex = 2;
遍历EXCEL,获取单元格数据sqldataadapter更新
或"Select F1,F2,F3 from [Sheet1$]"如果连接字符串中指定 HDR=NO,Jet OLE DB 提供程序将自动为您命名字段(F1 表示第一个字段,F2 表示第二个字段,依此类推);

内容概要:本文围绕不确定环境下的多式联运路径优化问题展开研究,提出并实现了基于AFO算法、遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的三种智能优化方法,并借助Matlab平台完成算法编程与仿真。研究构建了考虑时间、成本、转运风险等多重不确定因素的路径优化模型,系统比较了AFO、GA、PSO三种算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的表现,同时引入Matlab自带的全局优化搜索器作为基准对照,深入分析各算法在复杂物流网络中的适用边界与性能差异。研究表明,AFO算法在解决此类组合优化问题时展现出更快的收敛效率和更强的局部规避能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础与运筹优化知识,从事物流工程、交通运输规划、智能算法开发等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多式联运、综合货运网络中的路径决策支持系统构建;②为不确定性条件下复杂路径规划问题提供智能算法选型依据与技术实现方案;③支持科研人员复现主流优化算法并开展横向性能对比实验,推动算法改进与实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程,重点理解目标函数设计、约束条件处理及参数敏感性分析部分,可通过调整问题规模与算法参数进行对比实验,进一步拓展至动态路径规划或大规模网络优化等延伸场景。
内容概要:本文研究了基于QLearning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器(AUV)运动控制中的应用,通过Matlab代码实现了控制算法的仿真验证。该方法融合强化学习的在线自适应能力与传统PID控制的稳定性优势,利用QLearning算法动态优化PID控制器的比例、积分、微分参数,以应对水下复杂流体环境、模型不确定性及外部干扰等挑战,从而提升AUV轨迹跟踪的精度、鲁棒性与动态响应性能。文中系统阐述了AUV的六自由度非线性动力学建模过程、QLearning算法的状态空间与动作空间设计、奖励函数构造及训练机制,并详细说明了PID参数自整定的闭环控制架构。仿真结果表明,相较于传统固定参数PID控制器,该智能控制策略在多种工况下均展现出更优的控制效果,有效抑制了超调,加快了响应速度,并增强了抗干扰能力。; 适合人群:具备自动控制理论、强化学习基础及Matlab/Simulink仿真能力,从事水下机器人、智能控制、海洋工程、自动化等领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于AUV、UUV等无人水下平台的高精度自主导航与运动控制;②为解决非线性、强耦合、时变系统的控制器参数自适应整定问题提供智能化解决方案;③作为强化学习与经典控制理论深度融合的技术范例,推动智能控制算法在海洋装备中的工程化应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解算法实现细节,重点剖析QLearning的状态-动作-奖励机制设计、PID参数更新逻辑及仿真对比实验结果,有条件者可在更复杂的动力学模型或实际硬件平台上进一步验证与优化算法性能。

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