为什么使用SSE指令没有提升性能-附代码 [问题点数:100分,结帖人TimothyField]

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SSE指令优化一例

前两天为了加速一段求梯度的<em>代码</em>,用了<em>SSE</em><em>指令</em>,在实验室PMH大侠的指导下,最终实现了3倍速度<em>提升</em>(极限是4倍,因为4个浮点数一起计算)。在这里写一下心得,欢迎拍砖。 <em>SSE</em>加速的几个关键是 (1) 用于并行计算的数据结构要16字节对齐 (2) 直接写汇编,不要用<em>SSE</em>的Load Store<em>指令</em> (3) 对于<em>SSE</em>本身不提供的三角函数等<em>指令</em>,可以用查表法,但要用<em>SSE</em>来算索引号

VS2010 C++ 支持的SSE相关函数整理(SSE(1,2,3,s3,4.1,4.2,4a))

最近整理的VS2010所支持的VC下可以调用的<em>SSE</em>相关函数包括<em>SSE</em>(1,2,3,s3,4.1,4.2,4a))。

opengl的glNormal函数的问题

根据函数定义,glNormal通常跟glVertex连用,后者指定物体表面某个顶点的坐标,前者是用于指定这个顶点的法向量。那问题是,我现在画了一个正方体,正方体的八个顶点要怎么设置? 按数学上的定义,

SSE指令指令集进行程序加速、DCT的优化处理

1. 什么是<em>SSE</em> 说到<em>SSE</em>,首先要弄清楚的一个概念是SIMD(单<em>指令</em>多数据流,Single Instruction Multiple Data),是一种数据并行技术,能够在一条<em>指令</em>中同时对多个数据执行运算操作,增加处理器的数据吞吐量。SIMD特别的适用于多媒体应用等数据密集型运算。   Intel公司的单<em>指令</em>多数据流式扩展(<em>SSE</em>,Streaming SIMD Extensio

sse指令加速例子-无对比

sse<em>指令</em>加速例子

在C/C++代码使用SSE指令集的指令(1)介绍

我们知道,在C/C++<em>代码</em>中,可以插入汇编<em>代码</em>提高<em>性能</em>。现在的<em>指令</em>集有了很多的高级<em>指令</em>,如果我们希望<em>使用</em>这些高级<em>指令</em>来实现一些高效的算法,就可以在<em>代码</em>中嵌入汇编,<em>使用</em><em>SSE</em>等高级<em>指令</em>,这是可行的,但是如果对汇编不太熟悉,不愿意<em>使用</em>汇编的人来说,其实也是可以的,这就是Compiler Intrinsics(http://msdn.microsoft.com/zh<em>-</em>cn/site/26td21ds)。

关于SSE和Spring的SseEmiter出现的一些问题

现在有个需求是客户端和服务端建立长连接 当服务端发现有新数据插入时给客户端推送消息,用的是SpringMVC(spring版本4.2.6)的SseEmiter,写法和很多demo大同小异。当后台推送消

SSE指令SSE优化手册

<em>SSE</em><em>指令</em>集<em>SSE</em>优化手册,<em>SSE</em><em>指令</em> SIMD优化

在C/C++代码使用SSE指令集的指令(4)SSE指令集Intrinsic函数使用

在http://blog.csdn.net/gengshenghong/article/details/7008682里面列举了一些手册,其中Intel Intrinsic Guide可以查询到所有的Intrinsic函数、对应的汇编<em>指令</em>以及如何<em>使用</em>等,所以,接下来就不全部进行分析,以下只分析其中一部分,从而了解如何在C/C++<em>代码</em>中<em>使用</em>这些高级<em>指令</em>集的基本方法,至于更多的<em>指令</em>的<em>使用</em>,查询手册就很

SSE代码速度就一定快吗(测试代码),不解

#include "windows.h" #include void MemCopy<em>SSE</em>(LPVOID pDest, LPVOID pSrc, int nSize) {

SSE指令

     <em>SSE</em>和<em>SSE</em>2的<em>指令</em>系统非常相似,<em>SSE</em>2比<em>SSE</em>多的仅是少量的额外浮点处理功能、64位浮点数运算支持和64位整数运算支持。     <em>SSE</em>为什么会比传统的浮点运算更快呢?因为它<em>使用</em>了128位的存储单元,这对于32位的浮点数来讲,是可以存下4个的,也就是说,<em>SSE</em>中的所有计算都是一次性针对4个浮点数来完成的。     虽然<em>SSE</em>从理论上来讲要比传统的浮点运算会快,但

为啥opengl中有时候glMaterial()设置颜色不好使,glColorMaterial()好使?

3q。

X86 SSE优化相关技巧

 1 无符号8位求差的均值: __m128i p_max = _mm_max_epu8(a, b);  __m128i p_min = _mm_min_epu8(a, b);  __m128i p_res = _mm_sub_epi8(p_max, p_min);   2 无符号8位做比较运算: 无符号8位求(a>b?0xff:0x00)运算: p_max = _mm_max_

在intel / amd平台上包含sse指令加速;在arm平台上使用neon指令

英特尔的SIMD<em>指令</em>集(称为<em>SSE</em>)在许多应用程序中用于提高<em>性能</em>。ARM还在其处理器中引入了一个名为Neon的SIMD<em>指令</em>集。重写为<em>SSE</em>编写的<em>代码</em>以便在Neon上工作非常耗时。 https://github.com/jratcliff63367/sse2neon https://download.csdn.net/download/qq_28581781/11454310 ...

矩阵相乘SSE优化算法

该<em>代码</em>实现采用<em>SSE</em>对矩阵相乘进行优化,一般的矩阵相乘算法与<em>SSE</em>优化算法耗时进行比较比较。

x86-SSE指令

<em>SSE</em> <em>指令</em>集 (1)<em>SSE</em> 标量浮点数据传输<em>指令</em> movss movsd 在俩个xmm<em>指令</em>金阊区之间或者内存位置和xmm寄存器之间复制标量浮点数 (2)<em>SSE</em> 标量浮点算术运算<em>指令</em> addss addsd 对指定操作数做标量加法 subss subsd 对指定操作数做标量的减法,源操作数指定减数,目标操作数指定被减数 mulss mulsd 对指...

SSE算法优化系列4:使用SSE优化Sobel边缘检测算法,加速比9.5倍

前言 仍然是学习Imageshop的文章,https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/7285564.html 。做了一个小总结,并且完整实现了这个<em>SSE</em>优化的算法,可以关注我专门用SIMD优化图像处理算法的工程:https://github.com/BBuf/Image<em>-</em>processing<em>-</em>algorithm<em>-</em>Speed 传统的Sobel算法实现 我之前写过Sobe...

SIMD、SSE、AVX指令

<em>指令</em>集 <em>指令</em>集是指CPU能执行的所有<em>指令</em>的集合,每一<em>指令</em>对应一种操作,任何程序最终要编译成一条条<em>指令</em>才能让CPU识别并执行。CPU依靠<em>指令</em>来计算和控制系统,所以<em>指令</em>强弱是衡量CPU<em>性能</em>的重要指标,<em>指令</em>集也成为提高CPU效率的有效工具。 CPU都有一个基本的<em>指令</em>集,比如说目前英特尔和AMD的绝大部分处理器都<em>使用</em>的是X86<em>指令</em>集,因为它们都源自于X86架构。但无论CPU有多快,X86<em>指令</em>也只能一次处理...

SSR、SSE、SST、判定系数(可决系数、拟合优度)的计算公式

在MATLAB中,计算回归问题的拟合优度(或判定系数)可用[B,BINT,R,RINT,STATS] = regress(Y,X)<em>指令</em>,其中的STATS的第一个返回值即为R2。 一般来说,R2在0到1的闭区间上取值,但在实验中,有时会遇到R2为inf(无穷大)的情况,这时我们会用到R2的计算公式: R2=SSRSST=1−<em>SSE</em>SST R^2 = \frac {SSR}{SST} = 1<em>-</em> \f...

SSE 指令 gcc编译

Intel <em>SSE</em><em>指令</em>,目前很多机器都支持,Pentium 4机器支持到S<em>SSE</em>3,双核机器现在支持到了4.1和4.2,在<em>使用</em>gcc编译器 进行编译时,X86机器需要添加<em>-</em>msse或者是<em>-</em>msse4,根据具体的机器CPU决定。在<em>使用</em>时发现了一个问题:      <em>指令</em>:_mm_set_epi32   (对应为<em>SSE</em>2<em>指令</em>)     当采用<em>-</em>msse4编译 _mm_set_epi32,   虽然这

opengl材质部分的一点小问题

最近在看NeHe的48节opengl课 关于材质的第六课其中有段<em>代码</em> 首先有个数组 GLuint texture; 然后是加载材质的函数 int LoadGLTextures() // Load Bi

SSE指令使用学习

1. 什么是<em>指令</em>集? <em>指令</em>集是为了增强CPU在某些方面(如多媒体)的功能而特意开发出的一组程序<em>代码</em>集合。 2.常见的<em>指令</em>集有哪些呢? 1)MMX(Multi<em>-</em>Media Extensions,做媒体扩展)<em>指令</em>集:Intel1996年推出的一项多媒体<em>指令</em>增强技术。共包含57条多媒体<em>指令</em>,这些<em>指令</em>一次可以处理多个数据。 2)<em>SSE</em>(StreamingSIMD Extensions,单<em>指令</em>多数据

SSE 指令

<em>SSE</em><em>指令</em>

为什么用SSE优化后的程序反倒慢了

一个简单的程序,对向量换算成单位向量,<em>代码</em>如下,优化后发现sse<em>代码</em>反而慢了 #include #include #include typede

hog(梯度方向直方图)的SSE加速实现

hog(histogram of oriented gradients)是行人检测,目标检测最重要的特征之一,但其运算速度相对比较慢。本程序是HOG的<em>SSE</em>实现加速,非常有价值。

汇编、二进制、X86、SSE的问题。。求高手解答,,谢谢!

一,我在哪能找到汇编<em>指令</em>与二进制的对应关系。二,x86<em>指令</em>集是不是无法实现Sse<em>指令</em>集所具有的功能。

c/c++ 代码使用sse指令集加速

<em>使用</em><em>SSE</em><em>指令</em>,首先要了解这一类用于进行初始化加载数据以及将暂存器的数据保存到内存相关的<em>指令</em>, 我们知道,大多数<em>SSE</em><em>指令</em>是<em>使用</em>的xmm0到xmm8的暂存器,那么<em>使用</em>之前,就需要将数据从内存加载到这些暂存器。 1. load系列,用于加载数据,从内存到暂存器 __m128 _mm_load_ss (float *p) __m128 _mm_load_ps (float *p) ...

[zz]请问有谁用过SSE指令进行优化吗?

这个问题是转载的,最近自己也遇到了一样的问题,似乎在程序中前面声明__m64,__m128会对程序的运行速度有影响,而且影响还不小,按理说定义数据应该对程序的运行速度<em>没有</em>影响啊?自己也想不明白什么原因

请问有谁用过SSE指令进行优化吗?

请教,有那位用过<em>SSE</em>的intrinsic<em>指令</em>进行C++程序优化吗? 想问个问题: 程序段: _MM_ALIGN16 float input1 = { 1.2f, 3.5f, 1.7f, 2.8f }

C++环境测试CPU是否支持MMX,SSE

当我想知道我的CPU是否支持<em>SSE</em>3的时候,所有人都告诉我用CPUID<em>指令</em>。你只把这个<em>指令</em>放到编译器里去看它能跑吗?对于这种不负责任的回答,我只能自己探索答案了。现在贴出C++下面检测CPU是否支持MMX,<em>SSE</em>系列和超线程的<em>代码</em>。方便易懂,连<em>使用</em>举例都贴出来,会C++的要再说不会用那你就可以转行了。<em>代码</em>分为CPUID.h,CPUID.cpp,main.cpp。 把这个功能写成了类,也参考了网上其

SSE优化系列八:使用SSE优化多尺度细节提升算法

前言 这篇文章的原始来源请看我以前写的这篇博客:https://blog.csdn.net/just_sort/article/details/85007555 上面有算法原理和普通的opencv实现。然后这篇文章是在<em>SSE</em>优化系列七: 对盒滤波的<em>SSE</em>优化(https://blog.csdn.net/just_sort/article/details/98075712)的基础上,将多尺度<em>提升</em>算...

程序速度性能优化中编译器优化和SSE优化的问题

编译器:Intel C++编译器 测试环境: CentOS 【问题】         针对两个同样功能的程序,一个不<em>使用</em><em>SSE</em>,一个<em>使用</em><em>SSE</em> (intel intrinsics),结果当不适用编译器优化时,<em>使用</em><em>SSE</em>时速度优于不适用<em>SSE</em>,而当编译器<em>使用</em>O2优化时,<em>使用</em><em>SSE</em>反而使速度下降。 样例程序sse_normal.c: #include using namespace std; const int N=12000; int main() {

SSE指令集增强浮点运算性能

<em>SSE</em>是很常见的一个X86平台的<em>指令</em>集,早在P4时代就已经出现了。后来INTEL又接连着推出了<em>SSE</em>2,<em>SSE</em>3,<em>SSE</em>4等(不过可<em>没有</em><em>SSE</em>5,原本规划是有的,后来INTEL独立发展了新一代AVX<em>指令</em>集旨在取代<em>SSE</em>,关于AVX现在资料还不是很多,用的也<em>没有</em><em>SSE</em>普遍。毕竟支持AVX的CPU也不多,像我的T4400就不支持)。 废话不多说,还是来点实在的东西。大家...

X86 SSE/AVX指令集:向量内积

向量内积 向量a和b的内积为:a⋅b=a1×b1+a2×b2+⋯+an×bna \cdot b = a_{1} \times b_{1} + a_{2} \times b_{2} + \cdots + a_{n} \times b_{n} 利用_mm256_dp_ps实现double型向量内积double dot(float* a, float* b, int n) { double

【Optimizaiton/x86】x86 SSE Intrinsic: 点乘算法的Intrinsic实现

Date: 2018.6.12 1、参考: https://blog.csdn.net/liujiayu2/article/details/39964813 https://blog.csdn.net/u010839382/article/details/52743664 https://www.cnblogs.com/ia...

SSE速度优化:高斯滤波解析、实现与优化

一、高斯滤波 1、高斯噪声 高斯噪声就是它的概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)的一类噪声。如果一个噪声,它的幅度分布服从高斯分布,而它的功率谱密度又是均匀分布的,则称它为高斯白噪声。高斯白噪声的二阶矩不相关,一阶矩为常数,是指先后信号在时间上的相关性。高斯平滑滤波器对于抑制服从正态分布的噪声非常有效。 2、高斯函数 3、高斯核 ...

vc2010 sse指令优化效果明显

对于大量浮点数运算,用sse<em>指令</em>优化的效果是非常明显的。 vs2010的编译器内置函数([Compiler Intrinsics])支持see<em>指令</em>,所以程序员不必痛苦的用汇编<em>指令</em>来实现sse<em>指令</em>优化,关于详细的sse<em>指令</em>说明参见microsoft的官方文档 Streaming SIMD Extensions (<em>SSE</em>)(点击打开链接) 下面这段<em>代码</em>用简单的循环实现两个浮点数组的点积之和,用ss

SSE图像算法优化系列2-高斯滤波

前言 本算法的原理以及优化过程都是偷师ImageShop,也可以把这篇文章理解为https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/6376028.html 这篇文章的一篇阅读总结。 原理 首先,高斯滤波是可以用递归算法来实现的。这最早见于《Recursive implementation of the Gaussian filter》论文中: 在forward的过程中,n是递...

基于SSE指令集的程序设计简介

基于<em>SSE</em><em>指令</em>集的程序设计简介作者:Alex Farber出处:http://www.codeproject.com/cpp/sseintro.asp<em>SSE</em>技术简介Intel公司的单<em>指令</em>多数据流式扩展(<em>SSE</em>,Streaming SIMD Extensions)技术能够有效增强CPU浮点运算的能力。Visual Studio .NET 2003提供了对<em>SSE</em><em>指令</em>集的编程支持,从而允许用

SSE指令生成及针对处理器的优化

英特尔C++编译器中针对英特尔处理器优化的编译器选项 英特尔C++编译器中针对英特尔处理器优化的选项分两类: 1. /Qx (在Linux上是 <em>-</em>x)——是表示不同

在C/C++代码使用SSE指令集的指令(3)SSE指令集基础

相关参考: http://edu.gamfe.com/tutor/d/11820.html http://blog.163.com/chenqneu@126/blog/static/45738484200781392836677/ http://dev.gameres.com/Program/Other/<em>SSE</em>jianjie.htm http://www.vckbase.com/d

有用过SSE的么?怎么发现SSE居然比C还慢,帖子内有代码大家可以自己编译运行试试看!!!

下面的<em>代码</em>是计算向量归一化到单位向量,可以直接编译运行,发现C的版本要远快于<em>SSE</em>的版本,不知道是程序写的有问题还是<em>SSE</em>的确不行! #include #include <stdl

SSE指令集学习

一、<em>SSE</em>简介 <em>SSE</em><em>指令</em>,被包含在头文件:“emmintrin.h”(<em>SSE</em>2)中,且大多数<em>SSE</em>操作需要所给的数据是16<em>-</em>bytes对齐; <em>SSE</em>(Streaming SIMD Extensions),是一种SIMD(单<em>指令</em>,多数据)<em>指令</em>集,即利用一个<em>指令</em>同时对多个资料进行相同的动作.<em>SSE</em><em>指令</em>主要包含了四个部分:单精度浮点数运算<em>指令</em>,整数运算<em>指令</em>,缓存控制<em>指令</em>和状态控制<em>指令</em>。 <em>SSE</em>指...

扩展指令集(SSE)部分指令用法说明总结

PSADBW =============================================================================//PSADBW instructions when using 128<em>-</em>bit operands: Temporary0 = GetAbsoluteValue(Destination[0..7] <em>-</em> Source[0..7]); ...

SSE加速CPU蒙皮计算

我们知道现在绝大多数情况下角色动画的蒙皮计算是放在GPU中计算的。但是仍然有一些特殊的场合我们需要在CPU端<em>使用</em>蒙皮计算的结果,比如涉及到布料的物理模拟的时候。这时我们需要在CPU端计算蒙皮。为了节约宝贵的CPU计算的时间,我们需要用<em>SSE</em>对CPU计算蒙皮进行加速。 顶点结构如下:struct Vertex{ float3 Pos; float3 Normal;

SSE】常见的SSE指令以及简单使用(待整理)

参考:https://blog.csdn.net/tercel_zhang/article/details/80002692

[讨论]复数乘法SSE,SSE2优化

float版的<em>SSE</em>优化来源于AMD官方,double版的<em>SSE</em>2优化 源<em>代码</em>(包含初级版的FFT大数乘法,源<em>代码</em>已经测试exe): http://www.77studio.net/files/cmp

sse浮点运算优化实例

这是一个浮点运算的sse优化实例 c++,计算速度提高4倍

SSE优化系列十一:SSE优化三次卷积插值算法

前言

SSE优化代码,为什么运行结果对不上,里面的计算测试是没错的。麻烦帮忙看下哪里用错了。代码。。

我想优化里面第二个for循环。 用一个xmm存储四次循环的数据达到消除for循环的目的。 static Void FUNC(hevc_loop_filter_chroma)(U08 *_pix, PT

MMX及SSE优化--SSE

 上回讲到针对整数运算的MMX优化技术,然而真正大运算量的图形和声音处理大都用的是浮点运算,而且现在对浮点运算的要求也是越来越高,在这样一个条件下INTEL终于在Pentium III处理中增加针对浮点运算优化的<em>SSE</em><em>指令</em>,所以所有用过<em>SSE</em><em>指令</em>的程序必须在Pentium III或者Althon XP以后的CPU上才来运行。 <em>SSE</em>全新定义了8个新的128位寄存器xmm0<em>-</em>xmm7,比MMX的

ARM NEON 编程系列8——ARM NEON 优化

https://zhuanlan.zhihu.com/p/24702989 ARM NEON 优化 小鱼干 8 个月前 原贴:ARM NEON Optimization. An Example 将RGB图像转为灰度图,作者运用NEON优化,速度大幅<em>提升</em>。这里来学习一下如何<em>使用</em>NEON。 Since there is so little inf

矩阵转置的SSE汇编优化艺术以及ARM cortext 汇编优化

平时我们做图像处理或者视频处理, 很多地方会用到矩阵转置: 比如: DCT变换, 图像旋转, 图像滤波, 以及一些数据的内存行和列的交换等, 会大量<em>使用</em>转置这个动作. 然而由于数据量很大,处理速度很慢!如何来提高处理速度呢? 下面看看分析:  HEVC中有个地方是如下这样实现(直接行和列对应的位置交换): Pel tmp; for (k=0;k<blkSize

SSE图像算法优化系列十:简单的一个肤色检测算法的SSE优化。

  在很多场合需要高效率的肤色检测<em>代码</em>,本人常用的一个C++版本的<em>代码</em>如下所示: void IM_GetRoughSkinRegion(unsigned char *Src, unsigned char *Skin, int Width, int Height, int Stride) { for (int Y = 0; Y &amp;lt; Height; Y++) { ...

SSE图像算法优化系列十七:多个图像处理中常用函数的SSE实现。

  在做图像处理的<em>SSE</em>优化时,也会经常遇到一些小的过程、数值优化等<em>代码</em>,本文分享一些个人收藏或实现的<em>代码</em>片段给大家。 一、快速求对数运算   对数运算在图像处理中也是个经常会遇到的过程,特备是在一些数据压缩和空间转换时常常会用到,而且是个比较耗时的函数,标准的<em>SSE</em>库里并<em>没有</em>提供该函数的实现,如果需要高精度的<em>SSE</em>版本,网络上已经有了,参考:https://github.com/to<em>-</em>miz...

SIMD(SSE、)优化的数据对齐

<em>SSE</em>和<em>SSE</em>2,3<em>指令</em> ,一般需要处理的数据是16字节对齐。有两种方法。1,当<em>使用</em>MMX/<em>SSE</em>/<em>SSE</em>2操作以字节为单位的BUFFER时,比如MEMCPY,MEMSET之类的,利用64/128BIT操作<em>指令</em>加快拷贝过程。输入的数据不一定要求8/16字节对齐。在汇编<em>代码</em>中,对数据掐头,去尾,找到16字节对齐开始和结束的数据段位置,<em>使用</em>MMX/<em>SSE</em>/<em>SSE</em>2 进行64/128BIT操作。然后

sse2指令pxor优化异或运算

现需要利用sse2<em>指令</em>集的pxor<em>指令</em>优化块异或运算,C<em>代码</em>如下: inline void galois_region_xor_sse(char *r1, /* Region 1 */ char *r

sse/sse2 优化

大神帮忙用sse或者sse2改写getSum函数。 /* unsigned char *p 为图像指针。 iW 为一行字节数。 问题是 求图像4行32列的和。 */ int getSum(unsign

使用SSE指令集优化memcpy

GCC 4.4.6 编译测试通过 # gcc fast_memcpy.c <em>-</em>o fast_memcpy [plain] view plain copy #include   #include   /**   * Copy 16 bytes from one location to another using optimised <em>SSE</em>   * instruction

使用SSE指令优化的数学函数(整理)

好多<em>指令</em>不认识...慢慢研究 float _<em>SSE</em>_cos( float x){ float temp; __asm {  movss xmm0, x  movss xmm1, _ps_am_inv_sign_mask  andps xmm0, xmm1  addss xmm0, _ps_am_pi_o_2  mulss xmm0, _ps_am_2_o_pi  cvttss2si e

SSE的_mm_movemask_epi8在NEON的等效方法

参考链接:https://stackoverflow.com/questions/11870910/sse<em>-</em>mm<em>-</em>movemask<em>-</em>epi8<em>-</em>equivalent<em>-</em>method<em>-</em>for<em>-</em>arm<em>-</em>neon int32_t _mm_movemask_epi8_neon(uint8x16_t input) { const int8_t __attribute__ ((aligned (16...

【整理】SIMD、MMX、SSE、AVX、3D Now!、neon

SIMD SIMD单<em>指令</em>流多数据流(SingleInstruction Multiple Data,SIMD)是一种采用一个控制器来控制多个处理器,同时对一组数据(又称“数据向量”)中的每一个分别执行相同的操作从而实现空间上的并行性的技术。在微处理器中,单<em>指令</em>流多数据流技术则是一个控制器控制多个平行的处理微元,例如Intel的MMX或<em>SSE</em>以及AMD的3D Now!技术。 <em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em>...

如何在vs2010中使用SSE指令

1、主要就是在工程中包含<em>SSE</em>头文件即可,具体如下:     mmintrin.h               MMX       xmmintrin.h           <em>SSE</em>       emmintrin.h          <em>SSE</em>2       pmmintrin.h          <em>SSE</em>3       tmmintrin.h           S<em>SSE</em>3

在C/C++代码使用SSE指令集的指令(5)SSE进行加法运算简单的性能测试

下面是一个简单的测试<em>SSE</em><em>指令</em><em>性能</em>的程序,可以看到明显的<em>性能</em><em>提升</em>。 (说明:程序中的timing.h<em>使用</em>的是http://blog.csdn.net/gengshenghong/article/details/6973086中介绍的时间间隔获取方法) #define WIN #include "timing.h" #include #include #include #define

使用SSE指令加速的电子相册实现

<em>使用</em>MFC设计照片淡入淡出的电子相册,(项目<em>使用</em>opencv类库,<em>SSE</em>和openmp加速),环境:vs2013和opencv库

qt sse指令加速配置

qt sse<em>指令</em>加速配置

memchr SSE 加速

memchr_sse.s .text .globl memchr_sse; .align 4,0x90; memchr_sse: movd %rsi, %xmm1 mov %rdi, %rcx punpcklbw %xmm1, %xmm1 test %rdx, %rdx jz L_return_null punpcklbw %xmm1, %xmm1 and $63, %rcx

SSE

参考网址:https://www.v2ex.com/t/379577<em>SSE</em> ( Server<em>-</em>sent Events )是 WebSocket 的一种轻量代替方案,<em>使用</em> HTTP 协议。严格地说,HTTP 协议是<em>没有</em>办法做服务器推送的,但是当服务器向客户端声明接下来要发送流信息时,客户端就会保持连接打开,<em>SSE</em> <em>使用</em>的就是这种原理。<em>SSE</em> 能做什么理论上, <em>SSE</em> 和 WebSocket 做的是同...

探讨SSE指令

   比较一下3DNow和浮点<em>指令</em>的<em>性能</em>差异,可以看出,3DNow<em>指令</em>集在运算速度上要远远超过浮点<em>指令</em>。那么,<em>SSE</em><em>性能</em>如何呢,它是否有能力同3DNow一拚高低?我想,很难说那一个更好一些,因为它们都有着很高的<em>性能</em>。不过单从<em>指令</em>集上看,<em>SSE</em>还是要略胜一筹的。毕竟是新增了8个128位的寄存器,而且<em>指令</em>的功能也要强大一些。3DNow<em>使用</em>MMX<em>指令</em>的寄存器,可以借助MMX<em>指令</em>的强大功能,不必设计太多的

SSE指令学习笔记

学习的动力来自哪里?学习一样新东西是需要动力的,这个动力有的来自兴趣,即对这个新东西感兴趣,也就特别愿意去学习,比如学车;有的动力来自对职业发展的恐惧,怕过早出现职场瓶颈,于是通过学习新东西、新技能来修炼自己、<em>提升</em>自己,比如工作后去考研;有的动力来自公司项目需求,因为项目需求进而去学习一样新东西,比如vc开发转ios开发。最近在做图像算法优化,如果依次对照上面三条,发现好像都符合,这个优化工作动力

想学一下SSE指令集的使用,请问看什么书籍或者资料比较好?

想学一下<em>SSE</em><em>指令</em>集的<em>使用</em>,请问看什么书籍或者资料比较好?

SSE简介[转载]

<em>SSE</em>是英特尔提出的即MMX之后新一代(当然是几年前了)CPU<em>指令</em>集,最早应用在PIII系列CPU上。现在已经得到了Intel PIII、P4、Celeon、Xeon、AMD Athlon、duron等系列CPU的支持。而更新的<em>SSE</em>2<em>指令</em>集仅得到了P4系列CPU的支持,这也是为什么这篇文章是讲<em>SSE</em>而不是<em>SSE</em>2的原因之一。另一个原因就是<em>SSE</em>和<em>SSE</em>2的<em>指令</em>系统是非常相似的,<em>SSE</em>2比<em>SSE</em>多

SSE指令 intrinsic函数总结(持续更新...)

_mm_cvtps_epi32 :Converts the four single<em>-</em>precision, floating<em>-</em>point values of a to signed 32<em>-</em>bit integer values. 意思是: 把四个float变量强转为四个int变量。其中需要注意的是他的截断规则:四舍五入,在进位后末位是偶数的进,否则不进位。 _mm_cvttps_epi32: Conve

SSE指令集简单入门

我们从这个程序入手:void sse_cal(float *a,float*b) { __m128 m1, m2, m3; __m128 <em>SSE</em>A = _mm_load_ss(a); __m128 <em>SSE</em>B = _mm_load_ss(b); __m128 h = _mm_set_ss(1.0f); for(int i=0;i<LOOP;i++) {

SSE2 Intrinsics各函数介绍

SIMD相关头文件包括: //#include &amp;lt;ivec.h&amp;gt;//MMX //#include &amp;lt;fvec.h&amp;gt;//<em>SSE</em>(also include ivec.h) //#include &amp;lt;dvec.h&amp;gt;//<em>SSE</em>2(also include fvec.h) #include &amp;lt;mmintrin.h&amp;gt; //MMX #inclu...

SSE学习笔记

背景 什么是<em>指令</em>集? <em>指令</em>集是为了增强CPU在某些方面(如多媒体)的功能而特意开发出的一组程序<em>代码</em>集合。 常见的<em>指令</em>集有哪些呢? MMX(Multi<em>-</em>Media Extensions,多媒体扩展):Intel1996年推出的一项多媒体<em>指令</em>增强技术。共包含57条多媒体<em>指令</em>,这些<em>指令</em>一次可以处理多个数据。MMX的主要问题是,CPU无法同时处理浮点和SIMD数据,只对整数起作用(不支持浮点计算)...

遇到SSE相关指令含义整理

工作需要逆向微信部分<em>代码</em>,遇到了这个<em>指令</em>集,资料很少,整理如下: xmm0~xmm7 128位 mm0~mm7     64位 byte     一个字节、8bit dword   双字,4个字节,32bit qword   四字,8个字节,64bit <em>指令</em>含义参照如下英文链接: https://www.felixcloutier.com/x86/index.html movdqu...

SSE指令

<em>SSE</em>(Streaming SIMD Extensions,单<em>指令</em>多数据流扩展)<em>指令</em>集是Intel在Pentium III处理器中率先推出的。其实,早在PIII正式推出之前,Intel公司就曾经通过各种渠道公布过所谓的KNI(Katmai New Instruction)<em>指令</em>集,这个<em>指令</em>集也就是<em>SSE</em><em>指令</em>集的前身,并一度被很多传媒称之为MMX<em>指令</em>集的下一个版本,即MMX2<em>指令</em>集。究其背景,原来

在中国程序员是青春饭吗?

今年,我也32了 ,为了不给大家误导,咨询了猎头、圈内好友,以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助,记得帮我点赞哦。 目录: 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时,拿着傲人的工资,想着好好干,以为我们的人生是这样的: 等真到了那一天,你会发现,你的人生很可能是这样的: ...

程序员请照顾好自己,周末病魔差点一套带走我。

程序员在一个周末的时间,得了重病,差点当场去世,还好及时挽救回来了。

基于单片机的课程设计论文和详细电路图。下载

这是我们本学期单片机的课程设计论文,内容很详细。每一个都仿真出来了,这是可靠,帮主大家解决难题 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/liuweipeng3986/2474185?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/liuweipeng3986/2474185?utm_source=bbsseo[/url]

Delphi2010语法手册(教程)下载

delphi2010入门教程,也可作为delphi2010的语法手册。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/easysm/4053077?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/easysm/4053077?utm_source=bbsseo[/url]

嵌入式linux-华清远见培训文档下载

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我们是很有底线的