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为什么使用SSE指令没有提升性能-附代码 [问题点数：100分，结帖人TimothyField]

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⋅为什么使用SSE指令没有提升性能-附代码 ⋅[已处理] 我什么时候成了VIP会员了? ⋅如何获得积分奖励【已回复】 更多帖子 关注私信空间博客 timothyfield 本版专家分：0 结帖率 100%: 最近在做一个程序，中间有一段大量的计算，最核心的一段主要就是乘加操作，原来的C++代码如下：
struct TStatxSimpleRecord
{
float Mean;
float Stdevp;
};

for(i=minx; i<=maxx;i++)
{
float disx2 = square(i*fstepx - x); //squre是自己写的平方函数

for(j=miny; j<maxy; j++)
{
float disy2 = square(j*fstepy - y);
 //下面的Exptor.Exp是自己做的快速指数函数，其实就是查表，跟本帖关系不大
float weight = Exptor.Exp((disx2+disy2)*lamda2);
TStatxSimpleRecord * pcd = pxsr[i][j];
 //下面代码本来可以用一个循环的，为了提升性能，已经做了循环展开
pcd[0].Mean += weight*gain[0]; //gain和下面的g2都是事先计算得到的一个4个浮点数的数组
pcd[1].Mean += weight*gain[1]; //其中g2[i] = gain[i]*gain[i]
pcd[2].Mean += weight*gain[2];
pcd[3].Mean += weight*gain[3];
pcd[0].Stdevp += weight*g2[0];
pcd[1].Stdevp += weight*g2[1];
pcd[2].Stdevp += weight*g2[2];
pcd[3].Stdevp += weight*g2[3];
}
}

因为上面这两层循环是在一个需要执行200万次的大循环里面，所以对性能影响非常大，现在程序执行一次大约需要12分钟。考虑到上面的数据刚好都是4个浮点数，所以希望通过SSE指令加速一下。下面是用SSE改写的代码：
__asm {
mov eax, t1
movups xmm0, [eax] //复制gain到xmm0
movaps xmm1, xmm0 //复制xmm0到xmm1
mulps xmm1, xmm1 //xmm1平方，得到g2
}

for(i=minx; i<=maxx;i++)
{
float disx2 = square(i*fstepx - x);

for(j=miny; j<maxy; j++)
{
float disy2 = square(j*fstepy - y);
float weight = Exptor.Exp((disx2+disy2)*lamda2);
pdencity[i][j] += weight;
 //下面的TVCT是一个临时的结构，struct TVCT{float x; float y; float z; float w;}
 //使用这个结构是因为我不知道其他把下面数组内容拷贝到SSE寄存器的方法，
 //有人知道的话也请告诉一声，一样有分
TVCT & t2 = *(TVCT *)(pmean[i][j]);
TVCT & t3 = *(TVCT *)(pstd[i][j]);
__asm
{
movss xmm2, weight
shufps xmm2, xmm2, 0x00 //expand weight to 4

mov eax, t2
movaps xmm3, [eax] //mean
movaps xmm4, xmm0 //load gain
mulps xmm4, xmm2 //weight * gain
addps xmm3, xmm4 //mean += weight*gain
movaps [eax], xmm3

mov eax, t3
movaps xmm5, [eax] //std
movaps xmm6, xmm1 //load gain*gain
mulps xmm6, xmm2 //weight*gain*gain
addps xmm5, xmm6
movaps [eax], xmm5
}
}
}
这段代码运行的结果是正确的，与原来的代码得到的结果完全一样（数据16字节对齐的问题我已经注意到了）。但性能出人意料，一点都没有提升（我原来预计有3倍左右的提升），当然也没有降低。

我检查了汇编结果，确实已经使用了SSE指令，寄存器xmm的内容也是正常的。
数据总线的瓶颈我也考虑过，SSE执行的顺序大致安排使得计算跟数据操作分开。
为避免窗口程序的影响，我另外做了一个控制台程序，性能表现没有区别。

现在我想不出还有什7么理由导致性能无法提升，请高手指点。

我使用的CPU：Intel Core Duo T5750，按手册已经CPUID的测试，是支持SSE指令的。
编译器：C++ Builder 2009
OS：Windows Vista Home Basic

1 2011-03-06 06:33:37

回复数 15 只看楼主引用举报楼主

⋅此用户还没有发表过任何帖子 关注私信空间博客 polytechnic 本版专家分：0: 既然用SSE也没有性能提升，那说明瓶颈不在CPU指令的执行时间上，应该是在IO部分了
建议试试这些：
1. 把for循环里面的变量都用register声明
2. square和Exptor.Exp，改成inline，或者用寄存器传递参数
3. 我没用过C++Builter的编译器，不知道编译器有没有选项把代码针对速度优化

0 2011-03-06 07:01:36

只看TA 引用举报 #1 得分 0

SSE指令集入门 Intel公司的单指令多数据流式扩展（SSE，Streaming SIMD Extensions）技术能够有效增强CPU浮点运算的能力。Visual Studio .NET 2003提供了对SSE指令集的编程支持，从而允许用户在C++代码中不用编写汇编代码就可直接使用SSE指令的功能。MSDN中有关SSE技术的主题[1]有可能会使不熟悉使用SSE汇编指令编程的初学者感到困惑，但是在阅读MSDN有关...

dianyancao 本版专家分：0: 可以用定点数吗？（0.0001）*10000

0 2011-03-06 13:02:16

只看TA 引用举报 #2 得分 0

SSE 优化 SSE 是Intel公司的单指令多数据流式扩展（SSE，Streaming SIMD Extensions）技术能够有效增强CPU浮点运算的能力。在写算法的过程中可以对算法进行提速。参考如下： https://www.cnblogs.com/Imageshop/category/535367.html https://www.cnblogs.com/mqxs/p/3715832....

⋅为什么使用SSE指令没有提升性能-附代码 ⋅[已处理] 我什么时候成了VIP会员了? ⋅如何获得积分奖励【已回复】 更多帖子 关注私信空间博客 timothyfield 本版专家分：0: 回1楼
1、我是想知道SSE那段代码性能怎么没有提升。
2、原来的C++代码有改进空间，我昨晚改了一下，取消了squre函数，减少了exp中的乘法，但这些部分占的比例很小，提升不大。
3、对我感兴趣的那一段代码，我看过产生的汇编，跟我写的是一样的，所以应该无所谓编译选项了。

0 2011-03-06 20:08:52

只看TA 引用举报 #3 得分 0

SSE 加速总结 1. 命名规则 _mm 一般的表示128位， cvt表示转换，cmp表示比较，s表示单个/单精度/饱和， t表示两个two，r表示逆，epi表示操作数举个例子： us 表示无符号饱和类型 2. 数据加载与保存 load set 相对简单 stream 与 store 3. pack 打包指令，指令 epi 后的操作数按照中命名中间的指令降位（位...

⋅此用户还没有发表过任何帖子 关注私信空间博客 polytechnic 本版专家分：0: 我仔细看了下代码
建议把代码顺序调整一下试试呢，
看下面的行不行
__asm
{
// x86的CPU指令跟SSE的指令分开
mov eax, t2
mov edx, t3

movss xmm2, weight
shufps xmm2, xmm2, 0x00 //expand weight to 4

movaps xmm3, [eax] //mean
movaps xmm5, [edx] //std

movaps xmm4, xmm0 //load gain
mulps xmm4, xmm2 //weight * gain
addps xmm3, xmm4 //mean += weight*gain

movaps xmm6, xmm1 //load gain*gain
mulps xmm6, xmm2 //weight*gain*gain
addps xmm5, xmm6

movaps [eax], xmm3
movaps [edx], xmm5
}

x86的指令最好不要夹杂在SSE指令里面，一方面增强代码可读性，另一方面提高CPU解码效率
还有就是，数据传送指令都放在SSE指令的开头和结尾。我不知道这样能不能提高效率。我是看inter的手册上都是采用这样的代码，所以试试看也无妨。

0 2011-03-07 00:31:40

只看TA 引用举报 #4 得分 0

SSE 加速运算例子详解：乘法、加法、平方、最小值、最大值、与操作 SSE(Streaming SIMD Extensions)是英特尔在AMD的3D Now!发布一年之后，在其计算机芯片Pentium III中引入的指令集，是MMX的超集。AMD后来在Athlon XP中加入了对这个指令集的支持。这个指令集增加了对8个128位寄存器XMM0-XMM7的支持，每个寄存器可以存储4个单精度浮点数。使用这些寄存器的程序必须使用FXSAVE和FXRSTR指令来保持和恢复状

dianyancao 本版专家分：0: 楼上说话，好好听，好靓丽啊

0 2011-03-07 02:06:05

只看TA 引用举报 #5 得分 0

⋅为什么使用SSE指令没有提升性能-附代码 ⋅[已处理] 我什么时候成了VIP会员了? ⋅如何获得积分奖励【已回复】 更多帖子 关注私信空间博客 timothyfield 本版专家分：0: to #4楼

你的建议我试了一下，可惜没有什么变化。

我又猜测是不是原来的循环展开已经重复利用流水线，性能已经足够高了，而使用SSE之后的MULPS、ADDPS、MOVAPS [eax] xmm3之类的指令本身又比较长，而且有数据关联，不好并行。于是把for(j=miny; j<maxy; j++)再做一次循环展开，改为for(j=miny; j<maxy-3; j+=4)...

这样循环里面就有8次SSE乘法、8次加法以及一堆内存操作，这样按说应该可以并发起来提高性能吧，但实测结果仍然没有丝毫变化。

0 2011-03-07 06:47:52

只看TA 引用举报 #6 得分 0

SSE指令集简介本文参考：https://blog.csdn.net/grafx/article/details/20001589 https://blog.csdn.net/gengshenghong/article/details/7010615 SSE简介 SIMD（Single Instruction Multiple Data）是单指令多数据技术，目前In...

⋅此用户还没有发表过任何帖子 关注私信空间博客 polytechnic 本版专家分：0: 我觉得有下面几种可能性
1.就像你说的，原来的代码性能已经足够高了
2.数据传送没有安排好，导致在IO浪费大量时间。这个我也不知道怎么去验证或者排除。
3.性能瓶颈并不在这段代码上
我不知道你做过profile没有，测一下关键函数用的总时间，和关键代码用的总时间（时钟周期），看看是不是差不多
如果差很多，那说明时间都用在别的地方了，比如分配变量，push、pop一下都要好多个时钟周期的。
还有就是占总执行时间的多少。如果只占20%，那优不优化都差不多了
4.有没有别的影响因素，比如程序用了多线程，线程切换需要很多时间

0 2011-03-07 10:56:06

只看TA 引用举报 #7 得分 100

SSE入门我们将在本文中介绍如何在C++/C中使用SSE指令。我的目的不是用SSE写尽可能快的程序，而是试图讲明白它的使用方法。

⋅为什么使用SSE指令没有提升性能-附代码 ⋅[已处理] 我什么时候成了VIP会员了? ⋅如何获得积分奖励【已回复】 更多帖子 关注私信空间博客 timothyfield 本版专家分：0: 1、我原帖中的C代码循环展开后可能与原来的SSE代码性能上差不多，但我又对SSE的那段代码继续做循环展开，但性能也没有继续提升；

2、数据传送也是我怀疑的地方，但这方面我没有太多经验，不知道该如何调整代码。我试过改变代码顺序，但对性能没有影响——另外，代码的实际执行顺序应该跟书写顺序没有必然关系吧，只要没有数据依赖，据说CPU会自己安排执行顺序？
数据传送的另一个疑点是cache，pxsr所指的这块内存位置可能会存在cache污染，这个我会再看看。

3、如果把这段代码注释掉，整个程序不到2秒钟就执行完了，所以性能瓶颈肯定在这。我手头没有profile的工具——C++ Builder似乎没有，而我不知道有什么工具可以在C++ Builder中使用，如果你能推荐一个，请说一下。

4、为了避免多线程的影响，我另外写了一个单线程的控制台程序，结果是一样的。实际上这段代码只在一个线程中执行，跟其他线程之间没有临界资源，同时我的机器是双核的，所以基本上不存在多线程对性能的影响问题。

我现在比较想知道如何才能看到这些指令执行的时序，到底有没有并发起来。通过查阅SSE指令指令，发现这些指令在不同的端口操作，例如MULPS在p0端口，执行需要4个周期，但只有2个周期就可以执行下一条，Addps在p1端口执行，需要3个周期，2周期后可以继续执行。这样的话，如果有多个乘法、加法，只要没有数据依赖，按说是可以继续提升性能的才对。

另外，我估算了整个程序的计算量，大约有13G次乘加，这个计算量其实并不大，应该不需要太多时间，所以优化空间肯定是有的。

0 2011-03-07 17:24:27

只看TA 引用举报 #8 得分 0

二维向量的叉乘二维向量的叉乘怎么定义？几何意义是什么？

⋅为什么使用SSE指令没有提升性能-附代码 ⋅[已处理] 我什么时候成了VIP会员了? ⋅如何获得积分奖励【已回复】 更多帖子 关注私信空间博客 timothyfield 本版专家分：0: 补充一下，如果单独注释掉SSE代码部分，整个程序执行时间为36秒（完整执行为420秒）。前面说的2秒是整个函数注释掉之后的结果，但这个结果没有什么意义，所以补充一下。

所以比较明显都就是这段代码占了超过90%的执行时间。

0 2011-03-07 17:51:39

只看TA 引用举报 #9 得分 0

X86架构下SSE系列指令使用 X86架构下SSE系列指令使用 sse指令集中的指令，一条指令可以实现多项数据运算，即SIMD-Single Instruction Multiple Data。相关资料可参考： http://blog.chinaunix.net/uid-20385936-id-3902720.html http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/det

⋅为什么使用SSE指令没有提升性能-附代码 ⋅[已处理] 我什么时候成了VIP会员了? ⋅如何获得积分奖励【已回复】 更多帖子 关注私信空间博客 timothyfield 本版专家分：0: 根据上面说的数据估算了一下，每次循环大约耗时570个CPU TICK。不过8个乘加操作而已，实在有点过了。

0 2011-03-07 18:00:21

只看TA 引用举报 #10 得分 0

⋅此用户还没有发表过任何帖子 关注私信空间博客 polytechnic 本版专家分：0: 照你的描述看来，我觉得很有可能是cache的问题了
一个CPU指令最多只有十几个周期吧，但如果是cache miss跑到内存中拿数据，就要几百个周期了

我在想，你的t2和t3是不是位于内存的不同区域，以致不能同时容纳在L1 cache里面，导致每次循环的时候，不停地从t2和t3所在的内存读数据
能不能把t2和t3放到一起呢
比如说原来是这样的结构：
TVCT t2[M][N];
TVCT t3[M][N];
能不能改成这样
typedef struct {
TVCT t2;
TVCT t3;
}TVCT2;
TVCT2 t4[M][N];

可能需要修改很多代码
先备份一下代码，如果无效的话，再改回来

0 2011-03-07 23:40:37

只看TA 引用举报 #11 得分 0

如何使用SSE提升性能呢？看了很多SSE的指令还是有很多规矩例如向量的叉乘，SSE没有提供，用SSE也难实现公式： (UyVz - UzVy),-(UxVz - UzVx),(UxVy - UyVx) 四元数就更难实现了

dianyancao 本版专家分：0: 帖子要被推荐了，呵呵

0 2011-03-07 23:45:13

只看TA 引用举报 #12 得分 0

x86体系SSE介绍最近在看一些并行编程的trick，做一下笔记 ——《并行编程方法与优化实践》 Intel ICC和开源的GCC编译器支持的SSE/AVX指令的C接口（intrinsic，内置函数）声明在intrinsic.h头文件中。其数据类型命名主要有__m128/__m256、__m128d/__m256i，默认为单精度（d表示双精度，i表示整型）。其函数的命名可大致分为3个使用“_”隔开

⋅为什么使用SSE指令没有提升性能-附代码 ⋅[已处理] 我什么时候成了VIP会员了? ⋅如何获得积分奖励【已回复】 更多帖子 关注私信空间博客 timothyfield 本版专家分：0: 这个问题昨天晚上已经基本解决，因为我已经连续发了3个帖子，系统不让我继续发，所以没有及时更新。

首先要感谢polytechnic的提醒，我又仔细检查了各个部分单独花的时间，因为没有合适的工具，我是通过简单注释掉部分代码看执行时间的变化来查找疑点的。前面提到注释掉SSE代码的时候我是把相关的代码也注释掉了，现在再降低注释的粒度。

首先注意到其实性能瓶颈确实不在SSE代码部分，而是FastExp函数。这确实有点出乎意料，因为这个函数只是简单的一个查表：
inline float TFastExp::Exp(float x)
{
int n = (int)100*x;
return data[n];
}
由于知道x的范围，所以连参数检查都没有，这样的一个函数怎么会成为性能瓶颈呢？

我刚开始是怀疑由于n的取值变化比较大，所以data[n]的访问导致大量的cache missing，所以专门写了一段类似的程序模拟测试，数组的索引用n*31%size模拟随机访问（random函数太慢了），结果并没有发现类似的现象。

于是唯一的一个可能原因就是浮点数到整数的转换了。C编译器产生的浮点到整数的转换比较慢我是知道的，但到底多慢就没有概念了，好在验证起来比较简单，我把n设置为一个固定的整数，执行时间一下子就缩短了。

知道原因之后就比较容易解决了，现在已经把这个函数改写为：
float TFastExp::Exp(float x)
{
int n;
float y = 100*x;
_asm fld y
_asm fistp n
return data[n];
}

用两条汇编指令，6个时钟周期搞定。（因为inline函数中不能使用嵌入式汇编，所以这个函数不再加上inline）

这个地方修改之后，程序执行时间一下降低到106秒。平均单个循环只需要150个CPU TICK左右，比较原来需要570个CPU TICK，可以猜测一个浮点数到整数的转换在C++ Builder的缺省实现中需要约400个时钟周期！！！这个猜测比较吓人，但确实是现在得到的数据暗示的结论。

再重新比较一下不使用SSE指令的C++版本算法，实测执行时间是248秒，也就是说使用SSE指令进一步循环展开后，执行时间降低到不使用SSE版本的约1/2.5。这跟原来期望差不多了。

1 2011-03-08 17:52:01

只看TA 引用举报 #13 得分 0

怎么用vector处理二维数组我只知道vector<int> a 相当与一维数组，二维怎么用怎么往里面输入输出数据？难道是 vector< vector<int> > 怎么用啊怎么向里面输入数据呢？

polytechnic 本版专家分：0: 恭喜楼主，问题解决啊

0 2011-03-09 00:40:22

只看TA 引用举报 #14 得分 0

SSE算法优化系列六：使用SSE优化最大值滤波前言

⋅qt在调试时如何查看和复制比较长的std::string字符串 ⋅实现带有capacity的多维数组tensor ⋅求支持python和c++混合调试的IDE 更多帖子 关注私信空间博客 dianyancao 本版专家分：0: int a = 1;
int b = 14;
int c;
c = a / b; //也就是说这样会特别慢吗？

呵呵，我是新手。

0 2011-03-09 00:51:16

只看TA 引用举报 #15 得分 0

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C++环境测试CPU是否支持MMX，SSE等: 当我想知道我的CPU是否支持SSE3的时候，所有人都告诉我用CPUID指令。你只把这个指令放到编译器里去看它能跑吗？对于这种不负责任的回答，我只能自己探索答案了。现在贴出C++下面检测CPU是否支持MMX，SSE系列和超线程的代码。方便易懂，连使用举例都贴出来，会C++的要再说不会用那你就可以转行了。代码分为CPUID.h，CPUID.cpp，main.cpp。把这个功能写成了类，也参考了网上其

SSE优化系列八：使用SSE优化多尺度细节提升算法: 前言这篇文章的原始来源请看我以前写的这篇博客：https://blog.csdn.net/just_sort/article/details/85007555 上面有算法原理和普通的opencv实现。然后这篇文章是在SSE优化系列七: 对盒滤波的SSE优化(https://blog.csdn.net/just_sort/article/details/98075712)的基础上，将多尺度提升算...

程序速度性能优化中编译器优化和SSE优化的问题: 编译器：Intel C++编译器测试环境： CentOS 【问题】针对两个同样功能的程序，一个不使用SSE，一个使用SSE （intel intrinsics），结果当不适用编译器优化时，使用SSE时速度优于不适用SSE，而当编译器使用O2优化时，使用SSE反而使速度下降。样例程序sse_normal.c： #include using namespace std; const int N=12000; int main() {

用SSE指令集增强浮点运算性能: SSE是很常见的一个X86平台的指令集，早在P4时代就已经出现了。后来INTEL又接连着推出了SSE2，SSE3，SSE4等（不过可没有SSE5，原本规划是有的，后来INTEL独立发展了新一代AVX指令集旨在取代SSE，关于AVX现在资料还不是很多，用的也没有SSE普遍。毕竟支持AVX的CPU也不多，像我的T4400就不支持）。废话不多说，还是来点实在的东西。大家...

X86 SSE/AVX指令集：向量内积: 向量内积向量a和b的内积为：a⋅b=a1×b1+a2×b2+⋯+an×bna \cdot b = a_{1} \times b_{1} + a_{2} \times b_{2} + \cdots + a_{n} \times b_{n} 利用_mm256_dp_ps实现double型向量内积double dot(float* a, float* b, int n) { double

【Optimizaiton/x86】x86 SSE Intrinsic: 点乘算法的Intrinsic实现: Date: 2018.6.12 1、参考： https://blog.csdn.net/liujiayu2/article/details/39964813 https://blog.csdn.net/u010839382/article/details/52743664 https://www.cnblogs.com/ia...

SSE速度优化：高斯滤波解析、实现与优化: 一、高斯滤波 1、高斯噪声高斯噪声就是它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。高斯白噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。高斯平滑滤波器对于抑制服从正态分布的噪声非常有效。 2、高斯函数 3、高斯核 ...

vc2010 sse指令优化效果明显: 对于大量浮点数运算，用sse指令优化的效果是非常明显的。 vs2010的编译器内置函数([Compiler Intrinsics])支持see指令,所以程序员不必痛苦的用汇编指令来实现sse指令优化,关于详细的sse指令说明参见microsoft的官方文档 Streaming SIMD Extensions (SSE)(点击打开链接) 下面这段代码用简单的循环实现两个浮点数组的点积之和，用ss

SSE图像算法优化系列2-高斯滤波: 前言本算法的原理以及优化过程都是偷师ImageShop，也可以把这篇文章理解为https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/6376028.html 这篇文章的一篇阅读总结。原理首先，高斯滤波是可以用递归算法来实现的。这最早见于《Recursive implementation of the Gaussian filter》论文中：在forward的过程中，n是递...

基于SSE指令集的程序设计简介: 基于SSE指令集的程序设计简介作者：Alex Farber出处：http://www.codeproject.com/cpp/sseintro.aspSSE技术简介Intel公司的单指令多数据流式扩展（SSE，Streaming SIMD Extensions）技术能够有效增强CPU浮点运算的能力。Visual Studio .NET 2003提供了对SSE指令集的编程支持，从而允许用

SSE指令生成及针对处理器的优化: 英特尔C++编译器中针对英特尔处理器优化的编译器选项英特尔C++编译器中针对英特尔处理器优化的选项分两类： 1. /Qx （在Linux上是 -x）——是表示不同

在C/C++代码中使用SSE等指令集的指令(3)SSE指令集基础: 相关参考： http://edu.gamfe.com/tutor/d/11820.html http://blog.163.com/chenqneu@126/blog/static/45738484200781392836677/ http://dev.gameres.com/Program/Other/SSEjianjie.htm http://www.vckbase.com/d

有用过SSE的么？怎么发现SSE居然比C还慢，帖子内有代码大家可以自己编译运行试试看！！！: 下面的代码是计算向量归一化到单位向量，可以直接编译运行，发现C的版本要远快于SSE的版本，不知道是程序写的有问题还是SSE的确不行！ #include #include <stdl

SSE指令集学习: 一、SSE简介 SSE指令，被包含在头文件：“emmintrin.h”（SSE2）中，且大多数SSE操作需要所给的数据是16-bytes对齐； SSE（Streaming SIMD Extensions），是一种SIMD（单指令，多数据）指令集，即利用一个指令同时对多个资料进行相同的动作.SSE指令主要包含了四个部分：单精度浮点数运算指令，整数运算指令，缓存控制指令和状态控制指令。 SSE指...

扩展指令集（SSE）部分指令用法说明总结: PSADBW =============================================================================//PSADBW instructions when using 128-bit operands: Temporary0 = GetAbsoluteValue(Destination[0..7] - Source[0..7]); ...

用SSE加速CPU蒙皮计算: 我们知道现在绝大多数情况下角色动画的蒙皮计算是放在GPU中计算的。但是仍然有一些特殊的场合我们需要在CPU端使用蒙皮计算的结果，比如涉及到布料的物理模拟的时候。这时我们需要在CPU端计算蒙皮。为了节约宝贵的CPU计算的时间，我们需要用SSE对CPU计算蒙皮进行加速。顶点结构如下：struct Vertex{ float3 Pos; float3 Normal;

【SSE】常见的SSE指令以及简单使用（待整理）: 参考：https://blog.csdn.net/tercel_zhang/article/details/80002692

[讨论]复数乘法SSE,SSE2优化: float版的SSE优化来源于AMD官方，double版的SSE2优化源代码（包含初级版的FFT大数乘法，源代码已经测试exe）： http://www.77studio.net/files/cmp

sse浮点运算优化实例: 这是一个浮点运算的sse优化实例 c++,计算速度提高4倍

SSE优化系列十一：SSE优化三次卷积插值算法: 前言

用SSE优化代码，为什么运行结果对不上，里面的计算测试是没错的。麻烦帮忙看下哪里用错了。附代码。。: 我想优化里面第二个for循环。用一个xmm存储四次循环的数据达到消除for循环的目的。 static Void FUNC(hevc_loop_filter_chroma)(U08 *_pix, PT

MMX及SSE优化--SSE篇: 上回讲到针对整数运算的MMX优化技术，然而真正大运算量的图形和声音处理大都用的是浮点运算，而且现在对浮点运算的要求也是越来越高，在这样一个条件下INTEL终于在Pentium III处理中增加针对浮点运算优化的SSE指令，所以所有用过SSE指令的程序必须在Pentium III或者Althon XP以后的CPU上才来运行。 SSE全新定义了8个新的128位寄存器xmm0-xmm7，比MMX的

ARM NEON 编程系列8——ARM NEON 优化: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24702989 ARM NEON 优化小鱼干 8 个月前原贴：ARM NEON Optimization. An Example 将RGB图像转为灰度图，作者运用NEON优化，速度大幅提升。这里来学习一下如何使用NEON。 Since there is so little inf

矩阵转置的SSE汇编优化艺术以及ARM cortext 汇编优化: 平时我们做图像处理或者视频处理, 很多地方会用到矩阵转置: 比如: DCT变换, 图像旋转, 图像滤波, 以及一些数据的内存行和列的交换等, 会大量使用转置这个动作. 然而由于数据量很大,处理速度很慢!如何来提高处理速度呢? 下面看看分析: HEVC中有个地方是如下这样实现(直接行和列对应的位置交换): Pel tmp; for (k=0;k<blkSize

SSE图像算法优化系列十：简单的一个肤色检测算法的SSE优化。: 　　在很多场合需要高效率的肤色检测代码，本人常用的一个C++版本的代码如下所示: void IM_GetRoughSkinRegion(unsigned char *Src, unsigned char *Skin, int Width, int Height, int Stride) { for (int Y = 0; Y &lt; Height; Y++) { ...

SSE图像算法优化系列十七：多个图像处理中常用函数的SSE实现。: 　　在做图像处理的SSE优化时，也会经常遇到一些小的过程、数值优化等代码，本文分享一些个人收藏或实现的代码片段给大家。一、快速求对数运算　　对数运算在图像处理中也是个经常会遇到的过程，特备是在一些数据压缩和空间转换时常常会用到，而且是个比较耗时的函数，标准的SSE库里并没有提供该函数的实现，如果需要高精度的SSE版本，网络上已经有了，参考：https://github.com/to-miz...

SIMD（SSE、）优化的数据对齐: SSE和SSE2,3指令 ，一般需要处理的数据是16字节对齐。有两种方法。1，当使用MMX/SSE/SSE2操作以字节为单位的BUFFER时，比如MEMCPY,MEMSET之类的，利用64/128BIT操作指令加快拷贝过程。输入的数据不一定要求8/16字节对齐。在汇编代码中，对数据掐头，去尾，找到16字节对齐开始和结束的数据段位置，使用MMX/SSE/SSE2 进行64/128BIT操作。然后

sse2指令pxor优化异或运算: 现需要利用sse2指令集的pxor指令优化块异或运算，C代码如下: inline void galois_region_xor_sse(char *r1, /* Region 1 */ char *r

sse/sse2 优化: 大神帮忙用sse或者sse2改写getSum函数。 /* unsigned char *p 为图像指针。 iW 为一行字节数。问题是求图像4行32列的和。 */ int getSum(unsign

使用SSE指令集优化memcpy: GCC 4.4.6 编译测试通过 # gcc fast_memcpy.c -o fast_memcpy [plain] view plain copy #include #include /** * Copy 16 bytes from one location to another using optimised SSE * instruction

使用SSE指令优化的数学函数(整理): 好多指令不认识...慢慢研究 float _SSE_cos( float x){ float temp; __asm { movss xmm0, x movss xmm1, _ps_am_inv_sign_mask andps xmm0, xmm1 addss xmm0, _ps_am_pi_o_2 mulss xmm0, _ps_am_2_o_pi cvttss2si e

SSE的_mm_movemask_epi8在NEON的等效方法: 参考链接：https://stackoverflow.com/questions/11870910/sse-mm-movemask-epi8-equivalent-method-for-arm-neon int32_t _mm_movemask_epi8_neon(uint8x16_t input) { const int8_t __attribute__ ((aligned (16...

【整理】SIMD、MMX、SSE、AVX、3D Now！、neon: SIMD SIMD单指令流多数据流(SingleInstruction Multiple Data,SIMD)是一种采用一个控制器来控制多个处理器，同时对一组数据（又称“数据向量”）中的每一个分别执行相同的操作从而实现空间上的并行性的技术。在微处理器中，单指令流多数据流技术则是一个控制器控制多个平行的处理微元，例如Intel的MMX或SSE以及AMD的3D Now!技术。 ----------...

如何在vs2010中使用SSE指令集: 1、主要就是在工程中包含SSE头文件即可，具体如下： mmintrin.h MMX xmmintrin.h SSE emmintrin.h SSE2 pmmintrin.h SSE3 tmmintrin.h SSSE3

在C/C++代码中使用SSE等指令集的指令(5)SSE进行加法运算简单的性能测试: 下面是一个简单的测试SSE指令性能的程序，可以看到明显的性能提升。（说明：程序中的timing.h使用的是http://blog.csdn.net/gengshenghong/article/details/6973086中介绍的时间间隔获取方法） #define WIN #include "timing.h" #include #include #include #define

使用SSE指令加速的电子相册实现: 使用MFC设计照片淡入淡出的电子相册，（项目使用opencv类库，SSE和openmp加速），环境：vs2013和opencv库

qt sse指令加速配置: qt sse指令加速配置

memchr SSE 加速: memchr_sse.s .text .globl memchr_sse; .align 4,0x90; memchr_sse: movd %rsi, %xmm1 mov %rdi, %rcx punpcklbw %xmm1, %xmm1 test %rdx, %rdx jz L_return_null punpcklbw %xmm1, %xmm1 and $63, %rcx

SSE: 参考网址：https://www.v2ex.com/t/379577SSE （ Server-sent Events ）是 WebSocket 的一种轻量代替方案，使用 HTTP 协议。严格地说，HTTP 协议是没有办法做服务器推送的，但是当服务器向客户端声明接下来要发送流信息时，客户端就会保持连接打开，SSE 使用的就是这种原理。SSE 能做什么理论上， SSE 和 WebSocket 做的是同...

探讨SSE指令: 比较一下3DNow和浮点指令的性能差异，可以看出，3DNow指令集在运算速度上要远远超过浮点指令。那么，SSE性能如何呢，它是否有能力同3DNow一拚高低？我想，很难说那一个更好一些，因为它们都有着很高的性能。不过单从指令集上看，SSE还是要略胜一筹的。毕竟是新增了8个128位的寄存器，而且指令的功能也要强大一些。3DNow使用MMX指令的寄存器，可以借助MMX指令的强大功能，不必设计太多的

SSE指令学习笔记: 学习的动力来自哪里？学习一样新东西是需要动力的，这个动力有的来自兴趣，即对这个新东西感兴趣，也就特别愿意去学习，比如学车；有的动力来自对职业发展的恐惧，怕过早出现职场瓶颈，于是通过学习新东西、新技能来修炼自己、提升自己，比如工作后去考研；有的动力来自公司项目需求，因为项目需求进而去学习一样新东西，比如vc开发转ios开发。最近在做图像算法优化，如果依次对照上面三条，发现好像都符合，这个优化工作动力

想学一下SSE指令集的使用，请问看什么书籍或者资料比较好？: 想学一下SSE指令集的使用，请问看什么书籍或者资料比较好？

SSE简介[转载]: SSE是英特尔提出的即MMX之后新一代（当然是几年前了）CPU指令集，最早应用在PIII系列CPU上。现在已经得到了Intel PIII、P4、Celeon、Xeon、AMD Athlon、duron等系列CPU的支持。而更新的SSE2指令集仅得到了P4系列CPU的支持，这也是为什么这篇文章是讲SSE而不是SSE2的原因之一。另一个原因就是SSE和SSE2的指令系统是非常相似的，SSE2比SSE多

SSE指令 intrinsic函数总结(持续更新...): _mm_cvtps_epi32 :Converts the four single-precision, floating-point values of a to signed 32-bit integer values. 意思是: 把四个float变量强转为四个int变量。其中需要注意的是他的截断规则：四舍五入，在进位后末位是偶数的进，否则不进位。 _mm_cvttps_epi32: Conve

SSE指令集简单入门: 我们从这个程序入手：void sse_cal(float *a,float*b) { __m128 m1, m2, m3; __m128 SSEA = _mm_load_ss(a); __m128 SSEB = _mm_load_ss(b); __m128 h = _mm_set_ss(1.0f); for(int i=0;i<LOOP;i++) {

SSE2 Intrinsics各函数介绍: SIMD相关头文件包括： //#include &lt;ivec.h&gt;//MMX //#include &lt;fvec.h&gt;//SSE(also include ivec.h) //#include &lt;dvec.h&gt;//SSE2(also include fvec.h) #include &lt;mmintrin.h&gt; //MMX #inclu...

SSE学习笔记: 背景什么是指令集？ 指令集是为了增强CPU在某些方面（如多媒体）的功能而特意开发出的一组程序代码集合。常见的指令集有哪些呢？ MMX(Multi-Media Extensions，多媒体扩展)：Intel1996年推出的一项多媒体指令增强技术。共包含57条多媒体指令，这些指令一次可以处理多个数据。MMX的主要问题是，CPU无法同时处理浮点和SIMD数据，只对整数起作用（不支持浮点计算）...

遇到SSE相关指令含义整理: 工作需要逆向微信部分代码，遇到了这个指令集，资料很少，整理如下： xmm0~xmm7 128位 mm0~mm7 64位 byte 一个字节、8bit dword 双字，4个字节，32bit qword 四字，8个字节，64bit 指令含义参照如下英文链接： https://www.felixcloutier.com/x86/index.html movdqu...

SSE指令: SSE（Streaming SIMD Extensions，单指令多数据流扩展）指令集是Intel在Pentium III处理器中率先推出的。其实，早在PIII正式推出之前，Intel公司就曾经通过各种渠道公布过所谓的KNI（Katmai New Instruction）指令集，这个指令集也就是SSE指令集的前身，并一度被很多传媒称之为MMX指令集的下一个版本，即MMX2指令集。究其背景，原来

在中国程序员是青春饭吗？: 今年，我也32了，为了不给大家误导，咨询了猎头、圈内好友，以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助，记得帮我点赞哦。目录：你以为的人生一次又一次的伤害猎头界的真相如何应对互联网行业的「中年危机」一、你以为的人生刚入行时，拿着傲人的工资，想着好好干，以为我们的人生是这样的：等真到了那一天，你会发现，你的人生很可能是这样的： ...

程序员请照顾好自己，周末病魔差点一套带走我。: 程序员在一个周末的时间，得了重病，差点当场去世，还好及时挽救回来了。

基于单片机的课程设计论文和详细电路图。下载: 这是我们本学期单片机的课程设计论文，内容很详细。每一个都仿真出来了，这是可靠，帮主大家解决难题相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/liuweipeng3986/2474185?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/liuweipeng3986/2474185?utm_source=bbsseo[/url]

Delphi2010语法手册(教程)下载: delphi2010入门教程，也可作为delphi2010的语法手册。相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/easysm/4053077?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/easysm/4053077?utm_source=bbsseo[/url]

嵌入式linux-华清远见培训文档下载: 学习嵌入式Linux很不错的文档，华清远见嵌入式Linux培训教材，很全的教材相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/woshic23/7691235?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/woshic23/7691235?utm_source=bbsseo[/url]

我们是很有底线的

SSE指令优化一例 22222224234: 前两天为了加速一段求梯度的代码，用了SSE指令，在实验室PMH大侠的指导下，最终实现了3倍速度提升（极限是4倍，因为4个浮点数一起计算）。在这里写一下心得，欢迎拍砖。 SSE加速的几个关键是 (1) 用于并行计算的数据结构要16字节对齐 (2) 直接写汇编，不要用SSE的Load Store指令 (3) 对于SSE本身不提供的三角函数等指令，可以用查表法，但要用SSE来算索引号

VS2010 C++ 支持的SSE相关函数整理(SSE(1,2,3,s3,4.1,4.2,4a)) 22222224234: 最近整理的VS2010所支持的VC下可以调用的SSE相关函数包括SSE(1,2,3,s3,4.1,4.2,4a))。

opengl的glNormal函数的问题 22222224234: 根据函数定义，glNormal通常跟glVertex连用，后者指定物体表面某个顶点的坐标，前者是用于指定这个顶点的法向量。那问题是，我现在画了一个正方体，正方体的八个顶点要怎么设置？按数学上的定义，

SSE指令指令集进行程序加速、DCT的优化处理 22222224234: 1. 什么是SSE 说到SSE，首先要弄清楚的一个概念是SIMD（单指令多数据流，Single Instruction Multiple Data），是一种数据并行技术，能够在一条指令中同时对多个数据执行运算操作，增加处理器的数据吞吐量。SIMD特别的适用于多媒体应用等数据密集型运算。 Intel公司的单指令多数据流式扩展（SSE，Streaming SIMD Extensio

sse指令加速例子-无对比 22222224234: sse指令加速例子

在C/C++代码中使用SSE等指令集的指令(1)介绍 22222224234: 我们知道，在C/C++代码中，可以插入汇编代码提高性能。现在的指令集有了很多的高级指令，如果我们希望使用这些高级指令来实现一些高效的算法，就可以在代码中嵌入汇编，使用SSE等高级指令，这是可行的，但是如果对汇编不太熟悉，不愿意使用汇编的人来说，其实也是可以的，这就是Compiler Intrinsics（http://msdn.microsoft.com/zh-cn/site/26td21ds）。

关于SSE和Spring的SseEmiter出现的一些问题 22222224234: 现在有个需求是客户端和服务端建立长连接当服务端发现有新数据插入时给客户端推送消息，用的是SpringMVC（spring版本4.2.6）的SseEmiter，写法和很多demo大同小异。当后台推送消

SSE指令集SSE优化手册 22222224234: SSE指令集SSE优化手册，SSE指令 SIMD优化

在C/C++代码中使用SSE等指令集的指令(4)SSE指令集Intrinsic函数使用 22222224234: 在http://blog.csdn.net/gengshenghong/article/details/7008682里面列举了一些手册，其中Intel Intrinsic Guide可以查询到所有的Intrinsic函数、对应的汇编指令以及如何使用等，所以，接下来就不全部进行分析，以下只分析其中一部分，从而了解如何在C/C++代码中使用这些高级指令集的基本方法，至于更多的指令的使用，查询手册就很

SSE的代码速度就一定快吗（附测试代码），不解 22222224234: #include "windows.h" #include void MemCopySSE(LPVOID pDest, LPVOID pSrc, int nSize) {

SSE指令集 22222224234: SSE和SSE2的指令系统非常相似，SSE2比SSE多的仅是少量的额外浮点处理功能、64位浮点数运算支持和64位整数运算支持。 SSE为什么会比传统的浮点运算更快呢？因为它使用了128位的存储单元，这对于32位的浮点数来讲，是可以存下4个的，也就是说，SSE中的所有计算都是一次性针对4个浮点数来完成的。虽然SSE从理论上来讲要比传统的浮点运算会快，但

为啥opengl中有时候glMaterial()设置颜色不好使，glColorMaterial()好使？ 22222224234: 3q。

X86 SSE优化相关技巧 22222224234: 1 无符号8位求差的均值： __m128i p_max = _mm_max_epu8(a, b); __m128i p_min = _mm_min_epu8(a, b); __m128i p_res = _mm_sub_epi8(p_max, p_min); 2 无符号8位做比较运算：无符号8位求（a>b?0xff:0x00）运算： p_max = _mm_max_

在intel / amd平台上包含sse指令加速；在arm平台上使用neon指令 22222224234: 英特尔的SIMD指令集（称为SSE）在许多应用程序中用于提高性能。ARM还在其处理器中引入了一个名为Neon的SIMD指令集。重写为SSE编写的代码以便在Neon上工作非常耗时。 https://github.com/jratcliff63367/sse2neon https://download.csdn.net/download/qq_28581781/11454310 ...

矩阵相乘SSE优化算法 22222224234: 该代码实现采用SSE对矩阵相乘进行优化，一般的矩阵相乘算法与SSE优化算法耗时进行比较比较。

x86-SSE指令集 22222224234: SSE 指令集 (1)SSE 标量浮点数据传输指令 movss movsd 在俩个xmm指令金阊区之间或者内存位置和xmm寄存器之间复制标量浮点数 (2)SSE 标量浮点算术运算指令 addss addsd 对指定操作数做标量加法 subss subsd 对指定操作数做标量的减法，源操作数指定减数，目标操作数指定被减数 mulss mulsd 对指...

SSE算法优化系列4：使用SSE优化Sobel边缘检测算法，加速比9.5倍 22222224234: 前言仍然是学习Imageshop的文章，https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/7285564.html 。做了一个小总结，并且完整实现了这个SSE优化的算法，可以关注我专门用SIMD优化图像处理算法的工程：https://github.com/BBuf/Image-processing-algorithm-Speed 传统的Sobel算法实现我之前写过Sobe...

SIMD、SSE、AVX指令集 22222224234: 指令集 指令集是指CPU能执行的所有指令的集合，每一指令对应一种操作，任何程序最终要编译成一条条指令才能让CPU识别并执行。CPU依靠指令来计算和控制系统，所以指令强弱是衡量CPU性能的重要指标，指令集也成为提高CPU效率的有效工具。 CPU都有一个基本的指令集，比如说目前英特尔和AMD的绝大部分处理器都使用的是X86指令集，因为它们都源自于X86架构。但无论CPU有多快，X86指令也只能一次处理...

SSR、SSE、SST、判定系数（可决系数、拟合优度）的计算公式 22222224234: 在MATLAB中，计算回归问题的拟合优度（或判定系数）可用[B,BINT,R,RINT,STATS] = regress(Y,X)指令，其中的STATS的第一个返回值即为R2。一般来说，R2在0到1的闭区间上取值，但在实验中，有时会遇到R2为inf（无穷大）的情况，这时我们会用到R2的计算公式： R2=SSRSST=1−SSESST R^2 = \frac {SSR}{SST} = 1- \f...

SSE 指令 gcc编译 22222224234: Intel SSE指令，目前很多机器都支持，Pentium 4机器支持到SSSE3，双核机器现在支持到了4.1和4.2，在使用gcc编译器进行编译时，X86机器需要添加-msse或者是-msse4，根据具体的机器CPU决定。在使用时发现了一个问题： 指令：_mm_set_epi32 (对应为SSE2指令) 当采用-msse4编译 _mm_set_epi32，虽然这

opengl材质部分的一点小问题 22222224234: 最近在看NeHe的48节opengl课关于材质的第六课其中有段代码 首先有个数组 GLuint texture; 然后是加载材质的函数 int LoadGLTextures() // Load Bi

SSE指令的使用学习 22222224234: 1. 什么是指令集？ 指令集是为了增强CPU在某些方面（如多媒体）的功能而特意开发出的一组程序代码集合。 2.常见的指令集有哪些呢？ 1）MMX(Multi-Media Extensions,做媒体扩展)指令集：Intel1996年推出的一项多媒体指令增强技术。共包含57条多媒体指令，这些指令一次可以处理多个数据。 2）SSE（StreamingSIMD Extensions,单指令多数据

SSE 指令 22222224234: SSE指令

为什么用SSE优化后的程序反倒慢了 22222224234: 一个简单的程序，对向量换算成单位向量，代码如下，优化后发现sse代码反而慢了 #include #include #include typede

hog(梯度方向直方图）的SSE加速实现 22222224234: hog(histogram of oriented gradients)是行人检测，目标检测最重要的特征之一，但其运算速度相对比较慢。本程序是HOG的SSE实现加速，非常有价值。

汇编、二进制、X86、SSE的问题。。求高手解答，，谢谢！ 22222224234: 一，我在哪能找到汇编指令与二进制的对应关系。二，x86指令集是不是无法实现Sse指令集所具有的功能。

c/c++ 代码中使用sse指令集加速 22222224234: 使用SSE指令，首先要了解这一类用于进行初始化加载数据以及将暂存器的数据保存到内存相关的指令，我们知道，大多数SSE指令是使用的xmm0到xmm8的暂存器，那么使用之前，就需要将数据从内存加载到这些暂存器。 1. load系列，用于加载数据，从内存到暂存器 __m128 _mm_load_ss (float *p) __m128 _mm_load_ps (float *p) ...

[zz]请问有谁用过SSE指令进行优化吗？ 22222224234: 这个问题是转载的，最近自己也遇到了一样的问题，似乎在程序中前面声明__m64,__m128会对程序的运行速度有影响，而且影响还不小，按理说定义数据应该对程序的运行速度没有影响啊?自己也想不明白什么原因

请问有谁用过SSE指令进行优化吗？ 22222224234: 请教，有那位用过SSE的intrinsic指令进行C++程序优化吗？想问个问题：程序段： _MM_ALIGN16 float input1 = { 1.2f, 3.5f, 1.7f, 2.8f }

C++环境测试CPU是否支持MMX，SSE等 22222224234: 当我想知道我的CPU是否支持SSE3的时候，所有人都告诉我用CPUID指令。你只把这个指令放到编译器里去看它能跑吗？对于这种不负责任的回答，我只能自己探索答案了。现在贴出C++下面检测CPU是否支持MMX，SSE系列和超线程的代码。方便易懂，连使用举例都贴出来，会C++的要再说不会用那你就可以转行了。代码分为CPUID.h，CPUID.cpp，main.cpp。把这个功能写成了类，也参考了网上其

SSE优化系列八：使用SSE优化多尺度细节提升算法 22222224234: 前言这篇文章的原始来源请看我以前写的这篇博客：https://blog.csdn.net/just_sort/article/details/85007555 上面有算法原理和普通的opencv实现。然后这篇文章是在SSE优化系列七: 对盒滤波的SSE优化(https://blog.csdn.net/just_sort/article/details/98075712)的基础上，将多尺度提升算...

程序速度性能优化中编译器优化和SSE优化的问题 22222224234: 编译器：Intel C++编译器测试环境： CentOS 【问题】针对两个同样功能的程序，一个不使用SSE，一个使用SSE （intel intrinsics），结果当不适用编译器优化时，使用SSE时速度优于不适用SSE，而当编译器使用O2优化时，使用SSE反而使速度下降。样例程序sse_normal.c： #include using namespace std; const int N=12000; int main() {

用SSE指令集增强浮点运算性能 22222224234: SSE是很常见的一个X86平台的指令集，早在P4时代就已经出现了。后来INTEL又接连着推出了SSE2，SSE3，SSE4等（不过可没有SSE5，原本规划是有的，后来INTEL独立发展了新一代AVX指令集旨在取代SSE，关于AVX现在资料还不是很多，用的也没有SSE普遍。毕竟支持AVX的CPU也不多，像我的T4400就不支持）。废话不多说，还是来点实在的东西。大家...

X86 SSE/AVX指令集：向量内积 22222224234: 向量内积向量a和b的内积为：a⋅b=a1×b1+a2×b2+⋯+an×bna \cdot b = a_{1} \times b_{1} + a_{2} \times b_{2} + \cdots + a_{n} \times b_{n} 利用_mm256_dp_ps实现double型向量内积double dot(float* a, float* b, int n) { double

【Optimizaiton/x86】x86 SSE Intrinsic: 点乘算法的Intrinsic实现 22222224234: Date: 2018.6.12 1、参考： https://blog.csdn.net/liujiayu2/article/details/39964813 https://blog.csdn.net/u010839382/article/details/52743664 https://www.cnblogs.com/ia...

SSE速度优化：高斯滤波解析、实现与优化 22222224234: 一、高斯滤波 1、高斯噪声高斯噪声就是它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。高斯白噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。高斯平滑滤波器对于抑制服从正态分布的噪声非常有效。 2、高斯函数 3、高斯核 ...

vc2010 sse指令优化效果明显 22222224234: 对于大量浮点数运算，用sse指令优化的效果是非常明显的。 vs2010的编译器内置函数([Compiler Intrinsics])支持see指令,所以程序员不必痛苦的用汇编指令来实现sse指令优化,关于详细的sse指令说明参见microsoft的官方文档 Streaming SIMD Extensions (SSE)(点击打开链接) 下面这段代码用简单的循环实现两个浮点数组的点积之和，用ss

SSE图像算法优化系列2-高斯滤波 22222224234: 前言本算法的原理以及优化过程都是偷师ImageShop，也可以把这篇文章理解为https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/6376028.html 这篇文章的一篇阅读总结。原理首先，高斯滤波是可以用递归算法来实现的。这最早见于《Recursive implementation of the Gaussian filter》论文中：在forward的过程中，n是递...

基于SSE指令集的程序设计简介 22222224234: 基于SSE指令集的程序设计简介作者：Alex Farber出处：http://www.codeproject.com/cpp/sseintro.aspSSE技术简介Intel公司的单指令多数据流式扩展（SSE，Streaming SIMD Extensions）技术能够有效增强CPU浮点运算的能力。Visual Studio .NET 2003提供了对SSE指令集的编程支持，从而允许用

SSE指令生成及针对处理器的优化 22222224234: 英特尔C++编译器中针对英特尔处理器优化的编译器选项英特尔C++编译器中针对英特尔处理器优化的选项分两类： 1. /Qx （在Linux上是 -x）——是表示不同

在C/C++代码中使用SSE等指令集的指令(3)SSE指令集基础 22222224234: 相关参考： http://edu.gamfe.com/tutor/d/11820.html http://blog.163.com/chenqneu@126/blog/static/45738484200781392836677/ http://dev.gameres.com/Program/Other/SSEjianjie.htm http://www.vckbase.com/d

有用过SSE的么？怎么发现SSE居然比C还慢，帖子内有代码大家可以自己编译运行试试看！！！ 22222224234: 下面的代码是计算向量归一化到单位向量，可以直接编译运行，发现C的版本要远快于SSE的版本，不知道是程序写的有问题还是SSE的确不行！ #include #include <stdl

SSE指令集学习 22222224234: 一、SSE简介 SSE指令，被包含在头文件：“emmintrin.h”（SSE2）中，且大多数SSE操作需要所给的数据是16-bytes对齐； SSE（Streaming SIMD Extensions），是一种SIMD（单指令，多数据）指令集，即利用一个指令同时对多个资料进行相同的动作.SSE指令主要包含了四个部分：单精度浮点数运算指令，整数运算指令，缓存控制指令和状态控制指令。 SSE指...

扩展指令集（SSE）部分指令用法说明总结 22222224234: PSADBW =============================================================================//PSADBW instructions when using 128-bit operands: Temporary0 = GetAbsoluteValue(Destination[0..7] - Source[0..7]); ...

用SSE加速CPU蒙皮计算 22222224234: 我们知道现在绝大多数情况下角色动画的蒙皮计算是放在GPU中计算的。但是仍然有一些特殊的场合我们需要在CPU端使用蒙皮计算的结果，比如涉及到布料的物理模拟的时候。这时我们需要在CPU端计算蒙皮。为了节约宝贵的CPU计算的时间，我们需要用SSE对CPU计算蒙皮进行加速。顶点结构如下：struct Vertex{ float3 Pos; float3 Normal;

【SSE】常见的SSE指令以及简单使用（待整理） 22222224234: 参考：https://blog.csdn.net/tercel_zhang/article/details/80002692

[讨论]复数乘法SSE,SSE2优化 22222224234: float版的SSE优化来源于AMD官方，double版的SSE2优化源代码（包含初级版的FFT大数乘法，源代码已经测试exe）： http://www.77studio.net/files/cmp

sse浮点运算优化实例 22222224234: 这是一个浮点运算的sse优化实例 c++,计算速度提高4倍

SSE优化系列十一：SSE优化三次卷积插值算法 22222224234: 前言

用SSE优化代码，为什么运行结果对不上，里面的计算测试是没错的。麻烦帮忙看下哪里用错了。附代码。。 22222224234: 我想优化里面第二个for循环。用一个xmm存储四次循环的数据达到消除for循环的目的。 static Void FUNC(hevc_loop_filter_chroma)(U08 *_pix, PT

MMX及SSE优化--SSE篇 22222224234: 上回讲到针对整数运算的MMX优化技术，然而真正大运算量的图形和声音处理大都用的是浮点运算，而且现在对浮点运算的要求也是越来越高，在这样一个条件下INTEL终于在Pentium III处理中增加针对浮点运算优化的SSE指令，所以所有用过SSE指令的程序必须在Pentium III或者Althon XP以后的CPU上才来运行。 SSE全新定义了8个新的128位寄存器xmm0-xmm7，比MMX的

ARM NEON 编程系列8——ARM NEON 优化 22222224234: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24702989 ARM NEON 优化小鱼干 8 个月前原贴：ARM NEON Optimization. An Example 将RGB图像转为灰度图，作者运用NEON优化，速度大幅提升。这里来学习一下如何使用NEON。 Since there is so little inf

矩阵转置的SSE汇编优化艺术以及ARM cortext 汇编优化 22222224234: 平时我们做图像处理或者视频处理, 很多地方会用到矩阵转置: 比如: DCT变换, 图像旋转, 图像滤波, 以及一些数据的内存行和列的交换等, 会大量使用转置这个动作. 然而由于数据量很大,处理速度很慢!如何来提高处理速度呢? 下面看看分析: HEVC中有个地方是如下这样实现(直接行和列对应的位置交换): Pel tmp; for (k=0;k<blkSize

SSE图像算法优化系列十：简单的一个肤色检测算法的SSE优化。 22222224234: 　　在很多场合需要高效率的肤色检测代码，本人常用的一个C++版本的代码如下所示: void IM_GetRoughSkinRegion(unsigned char *Src, unsigned char *Skin, int Width, int Height, int Stride) { for (int Y = 0; Y &lt; Height; Y++) { ...

SSE图像算法优化系列十七：多个图像处理中常用函数的SSE实现。 22222224234: 　　在做图像处理的SSE优化时，也会经常遇到一些小的过程、数值优化等代码，本文分享一些个人收藏或实现的代码片段给大家。一、快速求对数运算　　对数运算在图像处理中也是个经常会遇到的过程，特备是在一些数据压缩和空间转换时常常会用到，而且是个比较耗时的函数，标准的SSE库里并没有提供该函数的实现，如果需要高精度的SSE版本，网络上已经有了，参考：https://github.com/to-miz...

SIMD（SSE、）优化的数据对齐 22222224234: SSE和SSE2,3指令 ，一般需要处理的数据是16字节对齐。有两种方法。1，当使用MMX/SSE/SSE2操作以字节为单位的BUFFER时，比如MEMCPY,MEMSET之类的，利用64/128BIT操作指令加快拷贝过程。输入的数据不一定要求8/16字节对齐。在汇编代码中，对数据掐头，去尾，找到16字节对齐开始和结束的数据段位置，使用MMX/SSE/SSE2 进行64/128BIT操作。然后

sse2指令pxor优化异或运算 22222224234: 现需要利用sse2指令集的pxor指令优化块异或运算，C代码如下: inline void galois_region_xor_sse(char *r1, /* Region 1 */ char *r

sse/sse2 优化 22222224234: 大神帮忙用sse或者sse2改写getSum函数。 /* unsigned char *p 为图像指针。 iW 为一行字节数。问题是求图像4行32列的和。 */ int getSum(unsign

使用SSE指令集优化memcpy 22222224234: GCC 4.4.6 编译测试通过 # gcc fast_memcpy.c -o fast_memcpy [plain] view plain copy #include #include /** * Copy 16 bytes from one location to another using optimised SSE * instruction

使用SSE指令优化的数学函数(整理) 22222224234: 好多指令不认识...慢慢研究 float _SSE_cos( float x){ float temp; __asm { movss xmm0, x movss xmm1, _ps_am_inv_sign_mask andps xmm0, xmm1 addss xmm0, _ps_am_pi_o_2 mulss xmm0, _ps_am_2_o_pi cvttss2si e

SSE的_mm_movemask_epi8在NEON的等效方法 22222224234: 参考链接：https://stackoverflow.com/questions/11870910/sse-mm-movemask-epi8-equivalent-method-for-arm-neon int32_t _mm_movemask_epi8_neon(uint8x16_t input) { const int8_t __attribute__ ((aligned (16...

【整理】SIMD、MMX、SSE、AVX、3D Now！、neon 22222224234: SIMD SIMD单指令流多数据流(SingleInstruction Multiple Data,SIMD)是一种采用一个控制器来控制多个处理器，同时对一组数据（又称“数据向量”）中的每一个分别执行相同的操作从而实现空间上的并行性的技术。在微处理器中，单指令流多数据流技术则是一个控制器控制多个平行的处理微元，例如Intel的MMX或SSE以及AMD的3D Now!技术。 ----------...

如何在vs2010中使用SSE指令集 22222224234: 1、主要就是在工程中包含SSE头文件即可，具体如下： mmintrin.h MMX xmmintrin.h SSE emmintrin.h SSE2 pmmintrin.h SSE3 tmmintrin.h SSSE3

在C/C++代码中使用SSE等指令集的指令(5)SSE进行加法运算简单的性能测试 22222224234: 下面是一个简单的测试SSE指令性能的程序，可以看到明显的性能提升。（说明：程序中的timing.h使用的是http://blog.csdn.net/gengshenghong/article/details/6973086中介绍的时间间隔获取方法） #define WIN #include "timing.h" #include #include #include #define

使用SSE指令加速的电子相册实现 22222224234: 使用MFC设计照片淡入淡出的电子相册，（项目使用opencv类库，SSE和openmp加速），环境：vs2013和opencv库

qt sse指令加速配置 22222224234: qt sse指令加速配置

memchr SSE 加速 22222224234: memchr_sse.s .text .globl memchr_sse; .align 4,0x90; memchr_sse: movd %rsi, %xmm1 mov %rdi, %rcx punpcklbw %xmm1, %xmm1 test %rdx, %rdx jz L_return_null punpcklbw %xmm1, %xmm1 and $63, %rcx

SSE 22222224234: 参考网址：https://www.v2ex.com/t/379577SSE （ Server-sent Events ）是 WebSocket 的一种轻量代替方案，使用 HTTP 协议。严格地说，HTTP 协议是没有办法做服务器推送的，但是当服务器向客户端声明接下来要发送流信息时，客户端就会保持连接打开，SSE 使用的就是这种原理。SSE 能做什么理论上， SSE 和 WebSocket 做的是同...

探讨SSE指令 22222224234: 比较一下3DNow和浮点指令的性能差异，可以看出，3DNow指令集在运算速度上要远远超过浮点指令。那么，SSE性能如何呢，它是否有能力同3DNow一拚高低？我想，很难说那一个更好一些，因为它们都有着很高的性能。不过单从指令集上看，SSE还是要略胜一筹的。毕竟是新增了8个128位的寄存器，而且指令的功能也要强大一些。3DNow使用MMX指令的寄存器，可以借助MMX指令的强大功能，不必设计太多的

SSE指令学习笔记 22222224234: 学习的动力来自哪里？学习一样新东西是需要动力的，这个动力有的来自兴趣，即对这个新东西感兴趣，也就特别愿意去学习，比如学车；有的动力来自对职业发展的恐惧，怕过早出现职场瓶颈，于是通过学习新东西、新技能来修炼自己、提升自己，比如工作后去考研；有的动力来自公司项目需求，因为项目需求进而去学习一样新东西，比如vc开发转ios开发。最近在做图像算法优化，如果依次对照上面三条，发现好像都符合，这个优化工作动力

想学一下SSE指令集的使用，请问看什么书籍或者资料比较好？ 22222224234: 想学一下SSE指令集的使用，请问看什么书籍或者资料比较好？

SSE简介[转载] 22222224234: SSE是英特尔提出的即MMX之后新一代（当然是几年前了）CPU指令集，最早应用在PIII系列CPU上。现在已经得到了Intel PIII、P4、Celeon、Xeon、AMD Athlon、duron等系列CPU的支持。而更新的SSE2指令集仅得到了P4系列CPU的支持，这也是为什么这篇文章是讲SSE而不是SSE2的原因之一。另一个原因就是SSE和SSE2的指令系统是非常相似的，SSE2比SSE多

SSE指令 intrinsic函数总结(持续更新...) 22222224234: _mm_cvtps_epi32 :Converts the four single-precision, floating-point values of a to signed 32-bit integer values. 意思是: 把四个float变量强转为四个int变量。其中需要注意的是他的截断规则：四舍五入，在进位后末位是偶数的进，否则不进位。 _mm_cvttps_epi32: Conve

SSE指令集简单入门 22222224234: 我们从这个程序入手：void sse_cal(float *a,float*b) { __m128 m1, m2, m3; __m128 SSEA = _mm_load_ss(a); __m128 SSEB = _mm_load_ss(b); __m128 h = _mm_set_ss(1.0f); for(int i=0;i<LOOP;i++) {

SSE2 Intrinsics各函数介绍 22222224234: SIMD相关头文件包括： //#include &lt;ivec.h&gt;//MMX //#include &lt;fvec.h&gt;//SSE(also include ivec.h) //#include &lt;dvec.h&gt;//SSE2(also include fvec.h) #include &lt;mmintrin.h&gt; //MMX #inclu...

SSE学习笔记 22222224234: 背景什么是指令集？ 指令集是为了增强CPU在某些方面（如多媒体）的功能而特意开发出的一组程序代码集合。常见的指令集有哪些呢？ MMX(Multi-Media Extensions，多媒体扩展)：Intel1996年推出的一项多媒体指令增强技术。共包含57条多媒体指令，这些指令一次可以处理多个数据。MMX的主要问题是，CPU无法同时处理浮点和SIMD数据，只对整数起作用（不支持浮点计算）...

遇到SSE相关指令含义整理 22222224234: 工作需要逆向微信部分代码，遇到了这个指令集，资料很少，整理如下： xmm0~xmm7 128位 mm0~mm7 64位 byte 一个字节、8bit dword 双字，4个字节，32bit qword 四字，8个字节，64bit 指令含义参照如下英文链接： https://www.felixcloutier.com/x86/index.html movdqu...

SSE指令 22222224234: SSE（Streaming SIMD Extensions，单指令多数据流扩展）指令集是Intel在Pentium III处理器中率先推出的。其实，早在PIII正式推出之前，Intel公司就曾经通过各种渠道公布过所谓的KNI（Katmai New Instruction）指令集，这个指令集也就是SSE指令集的前身，并一度被很多传媒称之为MMX指令集的下一个版本，即MMX2指令集。究其背景，原来

在中国程序员是青春饭吗？ 22222224234: 今年，我也32了，为了不给大家误导，咨询了猎头、圈内好友，以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助，记得帮我点赞哦。目录：你以为的人生一次又一次的伤害猎头界的真相如何应对互联网行业的「中年危机」一、你以为的人生刚入行时，拿着傲人的工资，想着好好干，以为我们的人生是这样的：等真到了那一天，你会发现，你的人生很可能是这样的： ...

程序员请照顾好自己，周末病魔差点一套带走我。 22222224234: 程序员在一个周末的时间，得了重病，差点当场去世，还好及时挽救回来了。

基于单片机的课程设计论文和详细电路图。下载333333334234: 这是我们本学期单片机的课程设计论文，内容很详细。每一个都仿真出来了，这是可靠，帮主大家解决难题相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/liuweipeng3986/2474185?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/liuweipeng3986/2474185?utm_source=bbsseo[/url]

Delphi2010语法手册(教程)下载333333334234: delphi2010入门教程，也可作为delphi2010的语法手册。相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/easysm/4053077?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/easysm/4053077?utm_source=bbsseo[/url]

嵌入式linux-华清远见培训文档下载333333334234: 学习嵌入式Linux很不错的文档，华清远见嵌入式Linux培训教材，很全的教材相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/woshic23/7691235?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/woshic23/7691235?utm_source=bbsseo[/url]

我们是很有底线的

SSE指令优化一例 22222224234: 前两天为了加速一段求梯度的代码，用了SSE指令，在实验室PMH大侠的指导下，最终实现了3倍速度提升（极限是4倍，因为4个浮点数一起计算）。在这里写一下心得，欢迎拍砖。 SSE加速的几个关键是 (1) 用于并行计算的数据结构要16字节对齐 (2) 直接写汇编，不要用SSE的Load Store指令 (3) 对于SSE本身不提供的三角函数等指令，可以用查表法，但要用SSE来算索引号

VS2010 C++ 支持的SSE相关函数整理(SSE(1,2,3,s3,4.1,4.2,4a)) 22222224234: 最近整理的VS2010所支持的VC下可以调用的SSE相关函数包括SSE(1,2,3,s3,4.1,4.2,4a))。

opengl的glNormal函数的问题 22222224234: 根据函数定义，glNormal通常跟glVertex连用，后者指定物体表面某个顶点的坐标，前者是用于指定这个顶点的法向量。那问题是，我现在画了一个正方体，正方体的八个顶点要怎么设置？按数学上的定义，

SSE指令指令集进行程序加速、DCT的优化处理 22222224234: 1. 什么是SSE 说到SSE，首先要弄清楚的一个概念是SIMD（单指令多数据流，Single Instruction Multiple Data），是一种数据并行技术，能够在一条指令中同时对多个数据执行运算操作，增加处理器的数据吞吐量。SIMD特别的适用于多媒体应用等数据密集型运算。 Intel公司的单指令多数据流式扩展（SSE，Streaming SIMD Extensio

sse指令加速例子-无对比 22222224234: sse指令加速例子

在C/C++代码中使用SSE等指令集的指令(1)介绍 22222224234: 我们知道，在C/C++代码中，可以插入汇编代码提高性能。现在的指令集有了很多的高级指令，如果我们希望使用这些高级指令来实现一些高效的算法，就可以在代码中嵌入汇编，使用SSE等高级指令，这是可行的，但是如果对汇编不太熟悉，不愿意使用汇编的人来说，其实也是可以的，这就是Compiler Intrinsics（http://msdn.microsoft.com/zh-cn/site/26td21ds）。

关于SSE和Spring的SseEmiter出现的一些问题 22222224234: 现在有个需求是客户端和服务端建立长连接当服务端发现有新数据插入时给客户端推送消息，用的是SpringMVC（spring版本4.2.6）的SseEmiter，写法和很多demo大同小异。当后台推送消

SSE指令集SSE优化手册 22222224234: SSE指令集SSE优化手册，SSE指令 SIMD优化

在C/C++代码中使用SSE等指令集的指令(4)SSE指令集Intrinsic函数使用 22222224234: 在http://blog.csdn.net/gengshenghong/article/details/7008682里面列举了一些手册，其中Intel Intrinsic Guide可以查询到所有的Intrinsic函数、对应的汇编指令以及如何使用等，所以，接下来就不全部进行分析，以下只分析其中一部分，从而了解如何在C/C++代码中使用这些高级指令集的基本方法，至于更多的指令的使用，查询手册就很

SSE的代码速度就一定快吗（附测试代码），不解 22222224234: #include "windows.h" #include void MemCopySSE(LPVOID pDest, LPVOID pSrc, int nSize) {

SSE指令集 22222224234: SSE和SSE2的指令系统非常相似，SSE2比SSE多的仅是少量的额外浮点处理功能、64位浮点数运算支持和64位整数运算支持。 SSE为什么会比传统的浮点运算更快呢？因为它使用了128位的存储单元，这对于32位的浮点数来讲，是可以存下4个的，也就是说，SSE中的所有计算都是一次性针对4个浮点数来完成的。虽然SSE从理论上来讲要比传统的浮点运算会快，但

为啥opengl中有时候glMaterial()设置颜色不好使，glColorMaterial()好使？ 22222224234: 3q。

X86 SSE优化相关技巧 22222224234: 1 无符号8位求差的均值： __m128i p_max = _mm_max_epu8(a, b); __m128i p_min = _mm_min_epu8(a, b); __m128i p_res = _mm_sub_epi8(p_max, p_min); 2 无符号8位做比较运算：无符号8位求（a>b?0xff:0x00）运算： p_max = _mm_max_

在intel / amd平台上包含sse指令加速；在arm平台上使用neon指令 22222224234: 英特尔的SIMD指令集（称为SSE）在许多应用程序中用于提高性能。ARM还在其处理器中引入了一个名为Neon的SIMD指令集。重写为SSE编写的代码以便在Neon上工作非常耗时。 https://github.com/jratcliff63367/sse2neon https://download.csdn.net/download/qq_28581781/11454310 ...

矩阵相乘SSE优化算法 22222224234: 该代码实现采用SSE对矩阵相乘进行优化，一般的矩阵相乘算法与SSE优化算法耗时进行比较比较。

x86-SSE指令集 22222224234: SSE 指令集 (1)SSE 标量浮点数据传输指令 movss movsd 在俩个xmm指令金阊区之间或者内存位置和xmm寄存器之间复制标量浮点数 (2)SSE 标量浮点算术运算指令 addss addsd 对指定操作数做标量加法 subss subsd 对指定操作数做标量的减法，源操作数指定减数，目标操作数指定被减数 mulss mulsd 对指...

SSE算法优化系列4：使用SSE优化Sobel边缘检测算法，加速比9.5倍 22222224234: 前言仍然是学习Imageshop的文章，https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/7285564.html 。做了一个小总结，并且完整实现了这个SSE优化的算法，可以关注我专门用SIMD优化图像处理算法的工程：https://github.com/BBuf/Image-processing-algorithm-Speed 传统的Sobel算法实现我之前写过Sobe...

SIMD、SSE、AVX指令集 22222224234: 指令集 指令集是指CPU能执行的所有指令的集合，每一指令对应一种操作，任何程序最终要编译成一条条指令才能让CPU识别并执行。CPU依靠指令来计算和控制系统，所以指令强弱是衡量CPU性能的重要指标，指令集也成为提高CPU效率的有效工具。 CPU都有一个基本的指令集，比如说目前英特尔和AMD的绝大部分处理器都使用的是X86指令集，因为它们都源自于X86架构。但无论CPU有多快，X86指令也只能一次处理...

SSR、SSE、SST、判定系数（可决系数、拟合优度）的计算公式 22222224234: 在MATLAB中，计算回归问题的拟合优度（或判定系数）可用[B,BINT,R,RINT,STATS] = regress(Y,X)指令，其中的STATS的第一个返回值即为R2。一般来说，R2在0到1的闭区间上取值，但在实验中，有时会遇到R2为inf（无穷大）的情况，这时我们会用到R2的计算公式： R2=SSRSST=1−SSESST R^2 = \frac {SSR}{SST} = 1- \f...

SSE 指令 gcc编译 22222224234: Intel SSE指令，目前很多机器都支持，Pentium 4机器支持到SSSE3，双核机器现在支持到了4.1和4.2，在使用gcc编译器进行编译时，X86机器需要添加-msse或者是-msse4，根据具体的机器CPU决定。在使用时发现了一个问题： 指令：_mm_set_epi32 (对应为SSE2指令) 当采用-msse4编译 _mm_set_epi32，虽然这

opengl材质部分的一点小问题 22222224234: 最近在看NeHe的48节opengl课关于材质的第六课其中有段代码 首先有个数组 GLuint texture; 然后是加载材质的函数 int LoadGLTextures() // Load Bi

SSE指令的使用学习 22222224234: 1. 什么是指令集？ 指令集是为了增强CPU在某些方面（如多媒体）的功能而特意开发出的一组程序代码集合。 2.常见的指令集有哪些呢？ 1）MMX(Multi-Media Extensions,做媒体扩展)指令集：Intel1996年推出的一项多媒体指令增强技术。共包含57条多媒体指令，这些指令一次可以处理多个数据。 2）SSE（StreamingSIMD Extensions,单指令多数据

SSE 指令 22222224234: SSE指令

为什么用SSE优化后的程序反倒慢了 22222224234: 一个简单的程序，对向量换算成单位向量，代码如下，优化后发现sse代码反而慢了 #include #include #include typede

hog(梯度方向直方图）的SSE加速实现 22222224234: hog(histogram of oriented gradients)是行人检测，目标检测最重要的特征之一，但其运算速度相对比较慢。本程序是HOG的SSE实现加速，非常有价值。

汇编、二进制、X86、SSE的问题。。求高手解答，，谢谢！ 22222224234: 一，我在哪能找到汇编指令与二进制的对应关系。二，x86指令集是不是无法实现Sse指令集所具有的功能。

c/c++ 代码中使用sse指令集加速 22222224234: 使用SSE指令，首先要了解这一类用于进行初始化加载数据以及将暂存器的数据保存到内存相关的指令，我们知道，大多数SSE指令是使用的xmm0到xmm8的暂存器，那么使用之前，就需要将数据从内存加载到这些暂存器。 1. load系列，用于加载数据，从内存到暂存器 __m128 _mm_load_ss (float *p) __m128 _mm_load_ps (float *p) ...

[zz]请问有谁用过SSE指令进行优化吗？ 22222224234: 这个问题是转载的，最近自己也遇到了一样的问题，似乎在程序中前面声明__m64,__m128会对程序的运行速度有影响，而且影响还不小，按理说定义数据应该对程序的运行速度没有影响啊?自己也想不明白什么原因

请问有谁用过SSE指令进行优化吗？ 22222224234: 请教，有那位用过SSE的intrinsic指令进行C++程序优化吗？想问个问题：程序段： _MM_ALIGN16 float input1 = { 1.2f, 3.5f, 1.7f, 2.8f }

C++环境测试CPU是否支持MMX，SSE等 22222224234: 当我想知道我的CPU是否支持SSE3的时候，所有人都告诉我用CPUID指令。你只把这个指令放到编译器里去看它能跑吗？对于这种不负责任的回答，我只能自己探索答案了。现在贴出C++下面检测CPU是否支持MMX，SSE系列和超线程的代码。方便易懂，连使用举例都贴出来，会C++的要再说不会用那你就可以转行了。代码分为CPUID.h，CPUID.cpp，main.cpp。把这个功能写成了类，也参考了网上其

SSE优化系列八：使用SSE优化多尺度细节提升算法 22222224234: 前言这篇文章的原始来源请看我以前写的这篇博客：https://blog.csdn.net/just_sort/article/details/85007555 上面有算法原理和普通的opencv实现。然后这篇文章是在SSE优化系列七: 对盒滤波的SSE优化(https://blog.csdn.net/just_sort/article/details/98075712)的基础上，将多尺度提升算...

程序速度性能优化中编译器优化和SSE优化的问题 22222224234: 编译器：Intel C++编译器测试环境： CentOS 【问题】针对两个同样功能的程序，一个不使用SSE，一个使用SSE （intel intrinsics），结果当不适用编译器优化时，使用SSE时速度优于不适用SSE，而当编译器使用O2优化时，使用SSE反而使速度下降。样例程序sse_normal.c： #include using namespace std; const int N=12000; int main() {

用SSE指令集增强浮点运算性能 22222224234: SSE是很常见的一个X86平台的指令集，早在P4时代就已经出现了。后来INTEL又接连着推出了SSE2，SSE3，SSE4等（不过可没有SSE5，原本规划是有的，后来INTEL独立发展了新一代AVX指令集旨在取代SSE，关于AVX现在资料还不是很多，用的也没有SSE普遍。毕竟支持AVX的CPU也不多，像我的T4400就不支持）。废话不多说，还是来点实在的东西。大家...

X86 SSE/AVX指令集：向量内积 22222224234: 向量内积向量a和b的内积为：a⋅b=a1×b1+a2×b2+⋯+an×bna \cdot b = a_{1} \times b_{1} + a_{2} \times b_{2} + \cdots + a_{n} \times b_{n} 利用_mm256_dp_ps实现double型向量内积double dot(float* a, float* b, int n) { double

【Optimizaiton/x86】x86 SSE Intrinsic: 点乘算法的Intrinsic实现 22222224234: Date: 2018.6.12 1、参考： https://blog.csdn.net/liujiayu2/article/details/39964813 https://blog.csdn.net/u010839382/article/details/52743664 https://www.cnblogs.com/ia...

SSE速度优化：高斯滤波解析、实现与优化 22222224234: 一、高斯滤波 1、高斯噪声高斯噪声就是它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。高斯白噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。高斯平滑滤波器对于抑制服从正态分布的噪声非常有效。 2、高斯函数 3、高斯核 ...

vc2010 sse指令优化效果明显 22222224234: 对于大量浮点数运算，用sse指令优化的效果是非常明显的。 vs2010的编译器内置函数([Compiler Intrinsics])支持see指令,所以程序员不必痛苦的用汇编指令来实现sse指令优化,关于详细的sse指令说明参见microsoft的官方文档 Streaming SIMD Extensions (SSE)(点击打开链接) 下面这段代码用简单的循环实现两个浮点数组的点积之和，用ss

SSE图像算法优化系列2-高斯滤波 22222224234: 前言本算法的原理以及优化过程都是偷师ImageShop，也可以把这篇文章理解为https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/6376028.html 这篇文章的一篇阅读总结。原理首先，高斯滤波是可以用递归算法来实现的。这最早见于《Recursive implementation of the Gaussian filter》论文中：在forward的过程中，n是递...

基于SSE指令集的程序设计简介 22222224234: 基于SSE指令集的程序设计简介作者：Alex Farber出处：http://www.codeproject.com/cpp/sseintro.aspSSE技术简介Intel公司的单指令多数据流式扩展（SSE，Streaming SIMD Extensions）技术能够有效增强CPU浮点运算的能力。Visual Studio .NET 2003提供了对SSE指令集的编程支持，从而允许用

SSE指令生成及针对处理器的优化 22222224234: 英特尔C++编译器中针对英特尔处理器优化的编译器选项英特尔C++编译器中针对英特尔处理器优化的选项分两类： 1. /Qx （在Linux上是 -x）——是表示不同

在C/C++代码中使用SSE等指令集的指令(3)SSE指令集基础 22222224234: 相关参考： http://edu.gamfe.com/tutor/d/11820.html http://blog.163.com/chenqneu@126/blog/static/45738484200781392836677/ http://dev.gameres.com/Program/Other/SSEjianjie.htm http://www.vckbase.com/d

有用过SSE的么？怎么发现SSE居然比C还慢，帖子内有代码大家可以自己编译运行试试看！！！ 22222224234: 下面的代码是计算向量归一化到单位向量，可以直接编译运行，发现C的版本要远快于SSE的版本，不知道是程序写的有问题还是SSE的确不行！ #include #include <stdl

SSE指令集学习 22222224234: 一、SSE简介 SSE指令，被包含在头文件：“emmintrin.h”（SSE2）中，且大多数SSE操作需要所给的数据是16-bytes对齐； SSE（Streaming SIMD Extensions），是一种SIMD（单指令，多数据）指令集，即利用一个指令同时对多个资料进行相同的动作.SSE指令主要包含了四个部分：单精度浮点数运算指令，整数运算指令，缓存控制指令和状态控制指令。 SSE指...

扩展指令集（SSE）部分指令用法说明总结 22222224234: PSADBW =============================================================================//PSADBW instructions when using 128-bit operands: Temporary0 = GetAbsoluteValue(Destination[0..7] - Source[0..7]); ...

用SSE加速CPU蒙皮计算 22222224234: 我们知道现在绝大多数情况下角色动画的蒙皮计算是放在GPU中计算的。但是仍然有一些特殊的场合我们需要在CPU端使用蒙皮计算的结果，比如涉及到布料的物理模拟的时候。这时我们需要在CPU端计算蒙皮。为了节约宝贵的CPU计算的时间，我们需要用SSE对CPU计算蒙皮进行加速。顶点结构如下：struct Vertex{ float3 Pos; float3 Normal;

【SSE】常见的SSE指令以及简单使用（待整理） 22222224234: 参考：https://blog.csdn.net/tercel_zhang/article/details/80002692

[讨论]复数乘法SSE,SSE2优化 22222224234: float版的SSE优化来源于AMD官方，double版的SSE2优化源代码（包含初级版的FFT大数乘法，源代码已经测试exe）： http://www.77studio.net/files/cmp

sse浮点运算优化实例 22222224234: 这是一个浮点运算的sse优化实例 c++,计算速度提高4倍

SSE优化系列十一：SSE优化三次卷积插值算法 22222224234: 前言

用SSE优化代码，为什么运行结果对不上，里面的计算测试是没错的。麻烦帮忙看下哪里用错了。附代码。。 22222224234: 我想优化里面第二个for循环。用一个xmm存储四次循环的数据达到消除for循环的目的。 static Void FUNC(hevc_loop_filter_chroma)(U08 *_pix, PT

MMX及SSE优化--SSE篇 22222224234: 上回讲到针对整数运算的MMX优化技术，然而真正大运算量的图形和声音处理大都用的是浮点运算，而且现在对浮点运算的要求也是越来越高，在这样一个条件下INTEL终于在Pentium III处理中增加针对浮点运算优化的SSE指令，所以所有用过SSE指令的程序必须在Pentium III或者Althon XP以后的CPU上才来运行。 SSE全新定义了8个新的128位寄存器xmm0-xmm7，比MMX的

ARM NEON 编程系列8——ARM NEON 优化 22222224234: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24702989 ARM NEON 优化小鱼干 8 个月前原贴：ARM NEON Optimization. An Example 将RGB图像转为灰度图，作者运用NEON优化，速度大幅提升。这里来学习一下如何使用NEON。 Since there is so little inf

矩阵转置的SSE汇编优化艺术以及ARM cortext 汇编优化 22222224234: 平时我们做图像处理或者视频处理, 很多地方会用到矩阵转置: 比如: DCT变换, 图像旋转, 图像滤波, 以及一些数据的内存行和列的交换等, 会大量使用转置这个动作. 然而由于数据量很大,处理速度很慢!如何来提高处理速度呢? 下面看看分析: HEVC中有个地方是如下这样实现(直接行和列对应的位置交换): Pel tmp; for (k=0;k<blkSize

SSE图像算法优化系列十：简单的一个肤色检测算法的SSE优化。 22222224234: 　　在很多场合需要高效率的肤色检测代码，本人常用的一个C++版本的代码如下所示: void IM_GetRoughSkinRegion(unsigned char *Src, unsigned char *Skin, int Width, int Height, int Stride) { for (int Y = 0; Y &lt; Height; Y++) { ...

SSE图像算法优化系列十七：多个图像处理中常用函数的SSE实现。 22222224234: 　　在做图像处理的SSE优化时，也会经常遇到一些小的过程、数值优化等代码，本文分享一些个人收藏或实现的代码片段给大家。一、快速求对数运算　　对数运算在图像处理中也是个经常会遇到的过程，特备是在一些数据压缩和空间转换时常常会用到，而且是个比较耗时的函数，标准的SSE库里并没有提供该函数的实现，如果需要高精度的SSE版本，网络上已经有了，参考：https://github.com/to-miz...

SIMD（SSE、）优化的数据对齐 22222224234: SSE和SSE2,3指令 ，一般需要处理的数据是16字节对齐。有两种方法。1，当使用MMX/SSE/SSE2操作以字节为单位的BUFFER时，比如MEMCPY,MEMSET之类的，利用64/128BIT操作指令加快拷贝过程。输入的数据不一定要求8/16字节对齐。在汇编代码中，对数据掐头，去尾，找到16字节对齐开始和结束的数据段位置，使用MMX/SSE/SSE2 进行64/128BIT操作。然后

sse2指令pxor优化异或运算 22222224234: 现需要利用sse2指令集的pxor指令优化块异或运算，C代码如下: inline void galois_region_xor_sse(char *r1, /* Region 1 */ char *r

sse/sse2 优化 22222224234: 大神帮忙用sse或者sse2改写getSum函数。 /* unsigned char *p 为图像指针。 iW 为一行字节数。问题是求图像4行32列的和。 */ int getSum(unsign

使用SSE指令集优化memcpy 22222224234: GCC 4.4.6 编译测试通过 # gcc fast_memcpy.c -o fast_memcpy [plain] view plain copy #include #include /** * Copy 16 bytes from one location to another using optimised SSE * instruction

使用SSE指令优化的数学函数(整理) 22222224234: 好多指令不认识...慢慢研究 float _SSE_cos( float x){ float temp; __asm { movss xmm0, x movss xmm1, _ps_am_inv_sign_mask andps xmm0, xmm1 addss xmm0, _ps_am_pi_o_2 mulss xmm0, _ps_am_2_o_pi cvttss2si e

SSE的_mm_movemask_epi8在NEON的等效方法 22222224234: 参考链接：https://stackoverflow.com/questions/11870910/sse-mm-movemask-epi8-equivalent-method-for-arm-neon int32_t _mm_movemask_epi8_neon(uint8x16_t input) { const int8_t __attribute__ ((aligned (16...

【整理】SIMD、MMX、SSE、AVX、3D Now！、neon 22222224234: SIMD SIMD单指令流多数据流(SingleInstruction Multiple Data,SIMD)是一种采用一个控制器来控制多个处理器，同时对一组数据（又称“数据向量”）中的每一个分别执行相同的操作从而实现空间上的并行性的技术。在微处理器中，单指令流多数据流技术则是一个控制器控制多个平行的处理微元，例如Intel的MMX或SSE以及AMD的3D Now!技术。 ----------...

如何在vs2010中使用SSE指令集 22222224234: 1、主要就是在工程中包含SSE头文件即可，具体如下： mmintrin.h MMX xmmintrin.h SSE emmintrin.h SSE2 pmmintrin.h SSE3 tmmintrin.h SSSE3

在C/C++代码中使用SSE等指令集的指令(5)SSE进行加法运算简单的性能测试 22222224234: 下面是一个简单的测试SSE指令性能的程序，可以看到明显的性能提升。（说明：程序中的timing.h使用的是http://blog.csdn.net/gengshenghong/article/details/6973086中介绍的时间间隔获取方法） #define WIN #include "timing.h" #include #include #include #define

使用SSE指令加速的电子相册实现 22222224234: 使用MFC设计照片淡入淡出的电子相册，（项目使用opencv类库，SSE和openmp加速），环境：vs2013和opencv库

qt sse指令加速配置 22222224234: qt sse指令加速配置

memchr SSE 加速 22222224234: memchr_sse.s .text .globl memchr_sse; .align 4,0x90; memchr_sse: movd %rsi, %xmm1 mov %rdi, %rcx punpcklbw %xmm1, %xmm1 test %rdx, %rdx jz L_return_null punpcklbw %xmm1, %xmm1 and $63, %rcx

SSE 22222224234: 参考网址：https://www.v2ex.com/t/379577SSE （ Server-sent Events ）是 WebSocket 的一种轻量代替方案，使用 HTTP 协议。严格地说，HTTP 协议是没有办法做服务器推送的，但是当服务器向客户端声明接下来要发送流信息时，客户端就会保持连接打开，SSE 使用的就是这种原理。SSE 能做什么理论上， SSE 和 WebSocket 做的是同...

探讨SSE指令 22222224234: 比较一下3DNow和浮点指令的性能差异，可以看出，3DNow指令集在运算速度上要远远超过浮点指令。那么，SSE性能如何呢，它是否有能力同3DNow一拚高低？我想，很难说那一个更好一些，因为它们都有着很高的性能。不过单从指令集上看，SSE还是要略胜一筹的。毕竟是新增了8个128位的寄存器，而且指令的功能也要强大一些。3DNow使用MMX指令的寄存器，可以借助MMX指令的强大功能，不必设计太多的

SSE指令学习笔记 22222224234: 学习的动力来自哪里？学习一样新东西是需要动力的，这个动力有的来自兴趣，即对这个新东西感兴趣，也就特别愿意去学习，比如学车；有的动力来自对职业发展的恐惧，怕过早出现职场瓶颈，于是通过学习新东西、新技能来修炼自己、提升自己，比如工作后去考研；有的动力来自公司项目需求，因为项目需求进而去学习一样新东西，比如vc开发转ios开发。最近在做图像算法优化，如果依次对照上面三条，发现好像都符合，这个优化工作动力

想学一下SSE指令集的使用，请问看什么书籍或者资料比较好？ 22222224234: 想学一下SSE指令集的使用，请问看什么书籍或者资料比较好？

SSE简介[转载] 22222224234: SSE是英特尔提出的即MMX之后新一代（当然是几年前了）CPU指令集，最早应用在PIII系列CPU上。现在已经得到了Intel PIII、P4、Celeon、Xeon、AMD Athlon、duron等系列CPU的支持。而更新的SSE2指令集仅得到了P4系列CPU的支持，这也是为什么这篇文章是讲SSE而不是SSE2的原因之一。另一个原因就是SSE和SSE2的指令系统是非常相似的，SSE2比SSE多

SSE指令 intrinsic函数总结(持续更新...) 22222224234: _mm_cvtps_epi32 :Converts the four single-precision, floating-point values of a to signed 32-bit integer values. 意思是: 把四个float变量强转为四个int变量。其中需要注意的是他的截断规则：四舍五入，在进位后末位是偶数的进，否则不进位。 _mm_cvttps_epi32: Conve

SSE指令集简单入门 22222224234: 我们从这个程序入手：void sse_cal(float *a,float*b) { __m128 m1, m2, m3; __m128 SSEA = _mm_load_ss(a); __m128 SSEB = _mm_load_ss(b); __m128 h = _mm_set_ss(1.0f); for(int i=0;i<LOOP;i++) {

SSE2 Intrinsics各函数介绍 22222224234: SIMD相关头文件包括： //#include &lt;ivec.h&gt;//MMX //#include &lt;fvec.h&gt;//SSE(also include ivec.h) //#include &lt;dvec.h&gt;//SSE2(also include fvec.h) #include &lt;mmintrin.h&gt; //MMX #inclu...

SSE学习笔记 22222224234: 背景什么是指令集？ 指令集是为了增强CPU在某些方面（如多媒体）的功能而特意开发出的一组程序代码集合。常见的指令集有哪些呢？ MMX(Multi-Media Extensions，多媒体扩展)：Intel1996年推出的一项多媒体指令增强技术。共包含57条多媒体指令，这些指令一次可以处理多个数据。MMX的主要问题是，CPU无法同时处理浮点和SIMD数据，只对整数起作用（不支持浮点计算）...

遇到SSE相关指令含义整理 22222224234: 工作需要逆向微信部分代码，遇到了这个指令集，资料很少，整理如下： xmm0~xmm7 128位 mm0~mm7 64位 byte 一个字节、8bit dword 双字，4个字节，32bit qword 四字，8个字节，64bit 指令含义参照如下英文链接： https://www.felixcloutier.com/x86/index.html movdqu...

SSE指令 22222224234: SSE（Streaming SIMD Extensions，单指令多数据流扩展）指令集是Intel在Pentium III处理器中率先推出的。其实，早在PIII正式推出之前，Intel公司就曾经通过各种渠道公布过所谓的KNI（Katmai New Instruction）指令集，这个指令集也就是SSE指令集的前身，并一度被很多传媒称之为MMX指令集的下一个版本，即MMX2指令集。究其背景，原来

在中国程序员是青春饭吗？ 22222224234: 今年，我也32了，为了不给大家误导，咨询了猎头、圈内好友，以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助，记得帮我点赞哦。目录：你以为的人生一次又一次的伤害猎头界的真相如何应对互联网行业的「中年危机」一、你以为的人生刚入行时，拿着傲人的工资，想着好好干，以为我们的人生是这样的：等真到了那一天，你会发现，你的人生很可能是这样的： ...

程序员请照顾好自己，周末病魔差点一套带走我。 22222224234: 程序员在一个周末的时间，得了重病，差点当场去世，还好及时挽救回来了。

基于单片机的课程设计论文和详细电路图。下载333333334234: 这是我们本学期单片机的课程设计论文，内容很详细。每一个都仿真出来了，这是可靠，帮主大家解决难题相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/liuweipeng3986/2474185?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/liuweipeng3986/2474185?utm_source=bbsseo[/url]

Delphi2010语法手册(教程)下载333333334234: delphi2010入门教程，也可作为delphi2010的语法手册。相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/easysm/4053077?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/easysm/4053077?utm_source=bbsseo[/url]

嵌入式linux-华清远见培训文档下载333333334234: 学习嵌入式Linux很不错的文档，华清远见嵌入式Linux培训教材，很全的教材相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/woshic23/7691235?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/woshic23/7691235?utm_source=bbsseo[/url]

我们是很有底线的

SSE指令优化一例 22222224234: 前两天为了加速一段求梯度的代码，用了SSE指令，在实验室PMH大侠的指导下，最终实现了3倍速度提升（极限是4倍，因为4个浮点数一起计算）。在这里写一下心得，欢迎拍砖。 SSE加速的几个关键是 (1) 用于并行计算的数据结构要16字节对齐 (2) 直接写汇编，不要用SSE的Load Store指令 (3) 对于SSE本身不提供的三角函数等指令，可以用查表法，但要用SSE来算索引号

VS2010 C++ 支持的SSE相关函数整理(SSE(1,2,3,s3,4.1,4.2,4a)) 22222224234: 最近整理的VS2010所支持的VC下可以调用的SSE相关函数包括SSE(1,2,3,s3,4.1,4.2,4a))。

opengl的glNormal函数的问题 22222224234: 根据函数定义，glNormal通常跟glVertex连用，后者指定物体表面某个顶点的坐标，前者是用于指定这个顶点的法向量。那问题是，我现在画了一个正方体，正方体的八个顶点要怎么设置？按数学上的定义，

SSE指令指令集进行程序加速、DCT的优化处理 22222224234: 1. 什么是SSE 说到SSE，首先要弄清楚的一个概念是SIMD（单指令多数据流，Single Instruction Multiple Data），是一种数据并行技术，能够在一条指令中同时对多个数据执行运算操作，增加处理器的数据吞吐量。SIMD特别的适用于多媒体应用等数据密集型运算。 Intel公司的单指令多数据流式扩展（SSE，Streaming SIMD Extensio

sse指令加速例子-无对比 22222224234: sse指令加速例子

在C/C++代码中使用SSE等指令集的指令(1)介绍 22222224234: 我们知道，在C/C++代码中，可以插入汇编代码提高性能。现在的指令集有了很多的高级指令，如果我们希望使用这些高级指令来实现一些高效的算法，就可以在代码中嵌入汇编，使用SSE等高级指令，这是可行的，但是如果对汇编不太熟悉，不愿意使用汇编的人来说，其实也是可以的，这就是Compiler Intrinsics（http://msdn.microsoft.com/zh-cn/site/26td21ds）。

关于SSE和Spring的SseEmiter出现的一些问题 22222224234: 现在有个需求是客户端和服务端建立长连接当服务端发现有新数据插入时给客户端推送消息，用的是SpringMVC（spring版本4.2.6）的SseEmiter，写法和很多demo大同小异。当后台推送消

SSE指令集SSE优化手册 22222224234: SSE指令集SSE优化手册，SSE指令 SIMD优化

在C/C++代码中使用SSE等指令集的指令(4)SSE指令集Intrinsic函数使用 22222224234: 在http://blog.csdn.net/gengshenghong/article/details/7008682里面列举了一些手册，其中Intel Intrinsic Guide可以查询到所有的Intrinsic函数、对应的汇编指令以及如何使用等，所以，接下来就不全部进行分析，以下只分析其中一部分，从而了解如何在C/C++代码中使用这些高级指令集的基本方法，至于更多的指令的使用，查询手册就很

SSE的代码速度就一定快吗（附测试代码），不解 22222224234: #include "windows.h" #include void MemCopySSE(LPVOID pDest, LPVOID pSrc, int nSize) {

SSE指令集 22222224234: SSE和SSE2的指令系统非常相似，SSE2比SSE多的仅是少量的额外浮点处理功能、64位浮点数运算支持和64位整数运算支持。 SSE为什么会比传统的浮点运算更快呢？因为它使用了128位的存储单元，这对于32位的浮点数来讲，是可以存下4个的，也就是说，SSE中的所有计算都是一次性针对4个浮点数来完成的。虽然SSE从理论上来讲要比传统的浮点运算会快，但

为啥opengl中有时候glMaterial()设置颜色不好使，glColorMaterial()好使？ 22222224234: 3q。

X86 SSE优化相关技巧 22222224234: 1 无符号8位求差的均值： __m128i p_max = _mm_max_epu8(a, b); __m128i p_min = _mm_min_epu8(a, b); __m128i p_res = _mm_sub_epi8(p_max, p_min); 2 无符号8位做比较运算：无符号8位求（a>b?0xff:0x00）运算： p_max = _mm_max_

在intel / amd平台上包含sse指令加速；在arm平台上使用neon指令 22222224234: 英特尔的SIMD指令集（称为SSE）在许多应用程序中用于提高性能。ARM还在其处理器中引入了一个名为Neon的SIMD指令集。重写为SSE编写的代码以便在Neon上工作非常耗时。 https://github.com/jratcliff63367/sse2neon https://download.csdn.net/download/qq_28581781/11454310 ...

矩阵相乘SSE优化算法 22222224234: 该代码实现采用SSE对矩阵相乘进行优化，一般的矩阵相乘算法与SSE优化算法耗时进行比较比较。

x86-SSE指令集 22222224234: SSE 指令集 (1)SSE 标量浮点数据传输指令 movss movsd 在俩个xmm指令金阊区之间或者内存位置和xmm寄存器之间复制标量浮点数 (2)SSE 标量浮点算术运算指令 addss addsd 对指定操作数做标量加法 subss subsd 对指定操作数做标量的减法，源操作数指定减数，目标操作数指定被减数 mulss mulsd 对指...

SSE算法优化系列4：使用SSE优化Sobel边缘检测算法，加速比9.5倍 22222224234: 前言仍然是学习Imageshop的文章，https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/7285564.html 。做了一个小总结，并且完整实现了这个SSE优化的算法，可以关注我专门用SIMD优化图像处理算法的工程：https://github.com/BBuf/Image-processing-algorithm-Speed 传统的Sobel算法实现我之前写过Sobe...

SIMD、SSE、AVX指令集 22222224234: 指令集 指令集是指CPU能执行的所有指令的集合，每一指令对应一种操作，任何程序最终要编译成一条条指令才能让CPU识别并执行。CPU依靠指令来计算和控制系统，所以指令强弱是衡量CPU性能的重要指标，指令集也成为提高CPU效率的有效工具。 CPU都有一个基本的指令集，比如说目前英特尔和AMD的绝大部分处理器都使用的是X86指令集，因为它们都源自于X86架构。但无论CPU有多快，X86指令也只能一次处理...

SSR、SSE、SST、判定系数（可决系数、拟合优度）的计算公式 22222224234: 在MATLAB中，计算回归问题的拟合优度（或判定系数）可用[B,BINT,R,RINT,STATS] = regress(Y,X)指令，其中的STATS的第一个返回值即为R2。一般来说，R2在0到1的闭区间上取值，但在实验中，有时会遇到R2为inf（无穷大）的情况，这时我们会用到R2的计算公式： R2=SSRSST=1−SSESST R^2 = \frac {SSR}{SST} = 1- \f...

SSE 指令 gcc编译 22222224234: Intel SSE指令，目前很多机器都支持，Pentium 4机器支持到SSSE3，双核机器现在支持到了4.1和4.2，在使用gcc编译器进行编译时，X86机器需要添加-msse或者是-msse4，根据具体的机器CPU决定。在使用时发现了一个问题： 指令：_mm_set_epi32 (对应为SSE2指令) 当采用-msse4编译 _mm_set_epi32，虽然这

opengl材质部分的一点小问题 22222224234: 最近在看NeHe的48节opengl课关于材质的第六课其中有段代码 首先有个数组 GLuint texture; 然后是加载材质的函数 int LoadGLTextures() // Load Bi

SSE指令的使用学习 22222224234: 1. 什么是指令集？ 指令集是为了增强CPU在某些方面（如多媒体）的功能而特意开发出的一组程序代码集合。 2.常见的指令集有哪些呢？ 1）MMX(Multi-Media Extensions,做媒体扩展)指令集：Intel1996年推出的一项多媒体指令增强技术。共包含57条多媒体指令，这些指令一次可以处理多个数据。 2）SSE（StreamingSIMD Extensions,单指令多数据

SSE 指令 22222224234: SSE指令

为什么用SSE优化后的程序反倒慢了 22222224234: 一个简单的程序，对向量换算成单位向量，代码如下，优化后发现sse代码反而慢了 #include #include #include typede

hog(梯度方向直方图）的SSE加速实现 22222224234: hog(histogram of oriented gradients)是行人检测，目标检测最重要的特征之一，但其运算速度相对比较慢。本程序是HOG的SSE实现加速，非常有价值。

汇编、二进制、X86、SSE的问题。。求高手解答，，谢谢！ 22222224234: 一，我在哪能找到汇编指令与二进制的对应关系。二，x86指令集是不是无法实现Sse指令集所具有的功能。

c/c++ 代码中使用sse指令集加速 22222224234: 使用SSE指令，首先要了解这一类用于进行初始化加载数据以及将暂存器的数据保存到内存相关的指令，我们知道，大多数SSE指令是使用的xmm0到xmm8的暂存器，那么使用之前，就需要将数据从内存加载到这些暂存器。 1. load系列，用于加载数据，从内存到暂存器 __m128 _mm_load_ss (float *p) __m128 _mm_load_ps (float *p) ...

[zz]请问有谁用过SSE指令进行优化吗？ 22222224234: 这个问题是转载的，最近自己也遇到了一样的问题，似乎在程序中前面声明__m64,__m128会对程序的运行速度有影响，而且影响还不小，按理说定义数据应该对程序的运行速度没有影响啊?自己也想不明白什么原因

请问有谁用过SSE指令进行优化吗？ 22222224234: 请教，有那位用过SSE的intrinsic指令进行C++程序优化吗？想问个问题：程序段： _MM_ALIGN16 float input1 = { 1.2f, 3.5f, 1.7f, 2.8f }

C++环境测试CPU是否支持MMX，SSE等 22222224234: 当我想知道我的CPU是否支持SSE3的时候，所有人都告诉我用CPUID指令。你只把这个指令放到编译器里去看它能跑吗？对于这种不负责任的回答，我只能自己探索答案了。现在贴出C++下面检测CPU是否支持MMX，SSE系列和超线程的代码。方便易懂，连使用举例都贴出来，会C++的要再说不会用那你就可以转行了。代码分为CPUID.h，CPUID.cpp，main.cpp。把这个功能写成了类，也参考了网上其

SSE优化系列八：使用SSE优化多尺度细节提升算法 22222224234: 前言这篇文章的原始来源请看我以前写的这篇博客：https://blog.csdn.net/just_sort/article/details/85007555 上面有算法原理和普通的opencv实现。然后这篇文章是在SSE优化系列七: 对盒滤波的SSE优化(https://blog.csdn.net/just_sort/article/details/98075712)的基础上，将多尺度提升算...

程序速度性能优化中编译器优化和SSE优化的问题 22222224234: 编译器：Intel C++编译器测试环境： CentOS 【问题】针对两个同样功能的程序，一个不使用SSE，一个使用SSE （intel intrinsics），结果当不适用编译器优化时，使用SSE时速度优于不适用SSE，而当编译器使用O2优化时，使用SSE反而使速度下降。样例程序sse_normal.c： #include using namespace std; const int N=12000; int main() {

用SSE指令集增强浮点运算性能 22222224234: SSE是很常见的一个X86平台的指令集，早在P4时代就已经出现了。后来INTEL又接连着推出了SSE2，SSE3，SSE4等（不过可没有SSE5，原本规划是有的，后来INTEL独立发展了新一代AVX指令集旨在取代SSE，关于AVX现在资料还不是很多，用的也没有SSE普遍。毕竟支持AVX的CPU也不多，像我的T4400就不支持）。废话不多说，还是来点实在的东西。大家...

X86 SSE/AVX指令集：向量内积 22222224234: 向量内积向量a和b的内积为：a⋅b=a1×b1+a2×b2+⋯+an×bna \cdot b = a_{1} \times b_{1} + a_{2} \times b_{2} + \cdots + a_{n} \times b_{n} 利用_mm256_dp_ps实现double型向量内积double dot(float* a, float* b, int n) { double

【Optimizaiton/x86】x86 SSE Intrinsic: 点乘算法的Intrinsic实现 22222224234: Date: 2018.6.12 1、参考： https://blog.csdn.net/liujiayu2/article/details/39964813 https://blog.csdn.net/u010839382/article/details/52743664 https://www.cnblogs.com/ia...

SSE速度优化：高斯滤波解析、实现与优化 22222224234: 一、高斯滤波 1、高斯噪声高斯噪声就是它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。高斯白噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。高斯平滑滤波器对于抑制服从正态分布的噪声非常有效。 2、高斯函数 3、高斯核 ...

vc2010 sse指令优化效果明显 22222224234: 对于大量浮点数运算，用sse指令优化的效果是非常明显的。 vs2010的编译器内置函数([Compiler Intrinsics])支持see指令,所以程序员不必痛苦的用汇编指令来实现sse指令优化,关于详细的sse指令说明参见microsoft的官方文档 Streaming SIMD Extensions (SSE)(点击打开链接) 下面这段代码用简单的循环实现两个浮点数组的点积之和，用ss

SSE图像算法优化系列2-高斯滤波 22222224234: 前言本算法的原理以及优化过程都是偷师ImageShop，也可以把这篇文章理解为https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/6376028.html 这篇文章的一篇阅读总结。原理首先，高斯滤波是可以用递归算法来实现的。这最早见于《Recursive implementation of the Gaussian filter》论文中：在forward的过程中，n是递...

基于SSE指令集的程序设计简介 22222224234: 基于SSE指令集的程序设计简介作者：Alex Farber出处：http://www.codeproject.com/cpp/sseintro.aspSSE技术简介Intel公司的单指令多数据流式扩展（SSE，Streaming SIMD Extensions）技术能够有效增强CPU浮点运算的能力。Visual Studio .NET 2003提供了对SSE指令集的编程支持，从而允许用

SSE指令生成及针对处理器的优化 22222224234: 英特尔C++编译器中针对英特尔处理器优化的编译器选项英特尔C++编译器中针对英特尔处理器优化的选项分两类： 1. /Qx （在Linux上是 -x）——是表示不同

在C/C++代码中使用SSE等指令集的指令(3)SSE指令集基础 22222224234: 相关参考： http://edu.gamfe.com/tutor/d/11820.html http://blog.163.com/chenqneu@126/blog/static/45738484200781392836677/ http://dev.gameres.com/Program/Other/SSEjianjie.htm http://www.vckbase.com/d

有用过SSE的么？怎么发现SSE居然比C还慢，帖子内有代码大家可以自己编译运行试试看！！！ 22222224234: 下面的代码是计算向量归一化到单位向量，可以直接编译运行，发现C的版本要远快于SSE的版本，不知道是程序写的有问题还是SSE的确不行！ #include #include <stdl

SSE指令集学习 22222224234: 一、SSE简介 SSE指令，被包含在头文件：“emmintrin.h”（SSE2）中，且大多数SSE操作需要所给的数据是16-bytes对齐； SSE（Streaming SIMD Extensions），是一种SIMD（单指令，多数据）指令集，即利用一个指令同时对多个资料进行相同的动作.SSE指令主要包含了四个部分：单精度浮点数运算指令，整数运算指令，缓存控制指令和状态控制指令。 SSE指...

扩展指令集（SSE）部分指令用法说明总结 22222224234: PSADBW =============================================================================//PSADBW instructions when using 128-bit operands: Temporary0 = GetAbsoluteValue(Destination[0..7] - Source[0..7]); ...

用SSE加速CPU蒙皮计算 22222224234: 我们知道现在绝大多数情况下角色动画的蒙皮计算是放在GPU中计算的。但是仍然有一些特殊的场合我们需要在CPU端使用蒙皮计算的结果，比如涉及到布料的物理模拟的时候。这时我们需要在CPU端计算蒙皮。为了节约宝贵的CPU计算的时间，我们需要用SSE对CPU计算蒙皮进行加速。顶点结构如下：struct Vertex{ float3 Pos; float3 Normal;

【SSE】常见的SSE指令以及简单使用（待整理） 22222224234: 参考：https://blog.csdn.net/tercel_zhang/article/details/80002692

[讨论]复数乘法SSE,SSE2优化 22222224234: float版的SSE优化来源于AMD官方，double版的SSE2优化源代码（包含初级版的FFT大数乘法，源代码已经测试exe）： http://www.77studio.net/files/cmp

sse浮点运算优化实例 22222224234: 这是一个浮点运算的sse优化实例 c++,计算速度提高4倍

SSE优化系列十一：SSE优化三次卷积插值算法 22222224234: 前言

用SSE优化代码，为什么运行结果对不上，里面的计算测试是没错的。麻烦帮忙看下哪里用错了。附代码。。 22222224234: 我想优化里面第二个for循环。用一个xmm存储四次循环的数据达到消除for循环的目的。 static Void FUNC(hevc_loop_filter_chroma)(U08 *_pix, PT

MMX及SSE优化--SSE篇 22222224234: 上回讲到针对整数运算的MMX优化技术，然而真正大运算量的图形和声音处理大都用的是浮点运算，而且现在对浮点运算的要求也是越来越高，在这样一个条件下INTEL终于在Pentium III处理中增加针对浮点运算优化的SSE指令，所以所有用过SSE指令的程序必须在Pentium III或者Althon XP以后的CPU上才来运行。 SSE全新定义了8个新的128位寄存器xmm0-xmm7，比MMX的

ARM NEON 编程系列8——ARM NEON 优化 22222224234: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24702989 ARM NEON 优化小鱼干 8 个月前原贴：ARM NEON Optimization. An Example 将RGB图像转为灰度图，作者运用NEON优化，速度大幅提升。这里来学习一下如何使用NEON。 Since there is so little inf

矩阵转置的SSE汇编优化艺术以及ARM cortext 汇编优化 22222224234: 平时我们做图像处理或者视频处理, 很多地方会用到矩阵转置: 比如: DCT变换, 图像旋转, 图像滤波, 以及一些数据的内存行和列的交换等, 会大量使用转置这个动作. 然而由于数据量很大,处理速度很慢!如何来提高处理速度呢? 下面看看分析: HEVC中有个地方是如下这样实现(直接行和列对应的位置交换): Pel tmp; for (k=0;k<blkSize

SSE图像算法优化系列十：简单的一个肤色检测算法的SSE优化。 22222224234: 　　在很多场合需要高效率的肤色检测代码，本人常用的一个C++版本的代码如下所示: void IM_GetRoughSkinRegion(unsigned char *Src, unsigned char *Skin, int Width, int Height, int Stride) { for (int Y = 0; Y &lt; Height; Y++) { ...

SSE图像算法优化系列十七：多个图像处理中常用函数的SSE实现。 22222224234: 　　在做图像处理的SSE优化时，也会经常遇到一些小的过程、数值优化等代码，本文分享一些个人收藏或实现的代码片段给大家。一、快速求对数运算　　对数运算在图像处理中也是个经常会遇到的过程，特备是在一些数据压缩和空间转换时常常会用到，而且是个比较耗时的函数，标准的SSE库里并没有提供该函数的实现，如果需要高精度的SSE版本，网络上已经有了，参考：https://github.com/to-miz...

SIMD（SSE、）优化的数据对齐 22222224234: SSE和SSE2,3指令 ，一般需要处理的数据是16字节对齐。有两种方法。1，当使用MMX/SSE/SSE2操作以字节为单位的BUFFER时，比如MEMCPY,MEMSET之类的，利用64/128BIT操作指令加快拷贝过程。输入的数据不一定要求8/16字节对齐。在汇编代码中，对数据掐头，去尾，找到16字节对齐开始和结束的数据段位置，使用MMX/SSE/SSE2 进行64/128BIT操作。然后

sse2指令pxor优化异或运算 22222224234: 现需要利用sse2指令集的pxor指令优化块异或运算，C代码如下: inline void galois_region_xor_sse(char *r1, /* Region 1 */ char *r

sse/sse2 优化 22222224234: 大神帮忙用sse或者sse2改写getSum函数。 /* unsigned char *p 为图像指针。 iW 为一行字节数。问题是求图像4行32列的和。 */ int getSum(unsign

使用SSE指令集优化memcpy 22222224234: GCC 4.4.6 编译测试通过 # gcc fast_memcpy.c -o fast_memcpy [plain] view plain copy #include #include /** * Copy 16 bytes from one location to another using optimised SSE * instruction

使用SSE指令优化的数学函数(整理) 22222224234: 好多指令不认识...慢慢研究 float _SSE_cos( float x){ float temp; __asm { movss xmm0, x movss xmm1, _ps_am_inv_sign_mask andps xmm0, xmm1 addss xmm0, _ps_am_pi_o_2 mulss xmm0, _ps_am_2_o_pi cvttss2si e

SSE的_mm_movemask_epi8在NEON的等效方法 22222224234: 参考链接：https://stackoverflow.com/questions/11870910/sse-mm-movemask-epi8-equivalent-method-for-arm-neon int32_t _mm_movemask_epi8_neon(uint8x16_t input) { const int8_t __attribute__ ((aligned (16...

【整理】SIMD、MMX、SSE、AVX、3D Now！、neon 22222224234: SIMD SIMD单指令流多数据流(SingleInstruction Multiple Data,SIMD)是一种采用一个控制器来控制多个处理器，同时对一组数据（又称“数据向量”）中的每一个分别执行相同的操作从而实现空间上的并行性的技术。在微处理器中，单指令流多数据流技术则是一个控制器控制多个平行的处理微元，例如Intel的MMX或SSE以及AMD的3D Now!技术。 ----------...

如何在vs2010中使用SSE指令集 22222224234: 1、主要就是在工程中包含SSE头文件即可，具体如下： mmintrin.h MMX xmmintrin.h SSE emmintrin.h SSE2 pmmintrin.h SSE3 tmmintrin.h SSSE3

在C/C++代码中使用SSE等指令集的指令(5)SSE进行加法运算简单的性能测试 22222224234: 下面是一个简单的测试SSE指令性能的程序，可以看到明显的性能提升。（说明：程序中的timing.h使用的是http://blog.csdn.net/gengshenghong/article/details/6973086中介绍的时间间隔获取方法） #define WIN #include "timing.h" #include #include #include #define

使用SSE指令加速的电子相册实现 22222224234: 使用MFC设计照片淡入淡出的电子相册，（项目使用opencv类库，SSE和openmp加速），环境：vs2013和opencv库

qt sse指令加速配置 22222224234: qt sse指令加速配置

memchr SSE 加速 22222224234: memchr_sse.s .text .globl memchr_sse; .align 4,0x90; memchr_sse: movd %rsi, %xmm1 mov %rdi, %rcx punpcklbw %xmm1, %xmm1 test %rdx, %rdx jz L_return_null punpcklbw %xmm1, %xmm1 and $63, %rcx

SSE 22222224234: 参考网址：https://www.v2ex.com/t/379577SSE （ Server-sent Events ）是 WebSocket 的一种轻量代替方案，使用 HTTP 协议。严格地说，HTTP 协议是没有办法做服务器推送的，但是当服务器向客户端声明接下来要发送流信息时，客户端就会保持连接打开，SSE 使用的就是这种原理。SSE 能做什么理论上， SSE 和 WebSocket 做的是同...

探讨SSE指令 22222224234: 比较一下3DNow和浮点指令的性能差异，可以看出，3DNow指令集在运算速度上要远远超过浮点指令。那么，SSE性能如何呢，它是否有能力同3DNow一拚高低？我想，很难说那一个更好一些，因为它们都有着很高的性能。不过单从指令集上看，SSE还是要略胜一筹的。毕竟是新增了8个128位的寄存器，而且指令的功能也要强大一些。3DNow使用MMX指令的寄存器，可以借助MMX指令的强大功能，不必设计太多的

SSE指令学习笔记 22222224234: 学习的动力来自哪里？学习一样新东西是需要动力的，这个动力有的来自兴趣，即对这个新东西感兴趣，也就特别愿意去学习，比如学车；有的动力来自对职业发展的恐惧，怕过早出现职场瓶颈，于是通过学习新东西、新技能来修炼自己、提升自己，比如工作后去考研；有的动力来自公司项目需求，因为项目需求进而去学习一样新东西，比如vc开发转ios开发。最近在做图像算法优化，如果依次对照上面三条，发现好像都符合，这个优化工作动力

想学一下SSE指令集的使用，请问看什么书籍或者资料比较好？ 22222224234: 想学一下SSE指令集的使用，请问看什么书籍或者资料比较好？

SSE简介[转载] 22222224234: SSE是英特尔提出的即MMX之后新一代（当然是几年前了）CPU指令集，最早应用在PIII系列CPU上。现在已经得到了Intel PIII、P4、Celeon、Xeon、AMD Athlon、duron等系列CPU的支持。而更新的SSE2指令集仅得到了P4系列CPU的支持，这也是为什么这篇文章是讲SSE而不是SSE2的原因之一。另一个原因就是SSE和SSE2的指令系统是非常相似的，SSE2比SSE多

SSE指令 intrinsic函数总结(持续更新...) 22222224234: _mm_cvtps_epi32 :Converts the four single-precision, floating-point values of a to signed 32-bit integer values. 意思是: 把四个float变量强转为四个int变量。其中需要注意的是他的截断规则：四舍五入，在进位后末位是偶数的进，否则不进位。 _mm_cvttps_epi32: Conve

SSE指令集简单入门 22222224234: 我们从这个程序入手：void sse_cal(float *a,float*b) { __m128 m1, m2, m3; __m128 SSEA = _mm_load_ss(a); __m128 SSEB = _mm_load_ss(b); __m128 h = _mm_set_ss(1.0f); for(int i=0;i<LOOP;i++) {

SSE2 Intrinsics各函数介绍 22222224234: SIMD相关头文件包括： //#include &lt;ivec.h&gt;//MMX //#include &lt;fvec.h&gt;//SSE(also include ivec.h) //#include &lt;dvec.h&gt;//SSE2(also include fvec.h) #include &lt;mmintrin.h&gt; //MMX #inclu...

SSE学习笔记 22222224234: 背景什么是指令集？ 指令集是为了增强CPU在某些方面（如多媒体）的功能而特意开发出的一组程序代码集合。常见的指令集有哪些呢？ MMX(Multi-Media Extensions，多媒体扩展)：Intel1996年推出的一项多媒体指令增强技术。共包含57条多媒体指令，这些指令一次可以处理多个数据。MMX的主要问题是，CPU无法同时处理浮点和SIMD数据，只对整数起作用（不支持浮点计算）...

遇到SSE相关指令含义整理 22222224234: 工作需要逆向微信部分代码，遇到了这个指令集，资料很少，整理如下： xmm0~xmm7 128位 mm0~mm7 64位 byte 一个字节、8bit dword 双字，4个字节，32bit qword 四字，8个字节，64bit 指令含义参照如下英文链接： https://www.felixcloutier.com/x86/index.html movdqu...

SSE指令 22222224234: SSE（Streaming SIMD Extensions，单指令多数据流扩展）指令集是Intel在Pentium III处理器中率先推出的。其实，早在PIII正式推出之前，Intel公司就曾经通过各种渠道公布过所谓的KNI（Katmai New Instruction）指令集，这个指令集也就是SSE指令集的前身，并一度被很多传媒称之为MMX指令集的下一个版本，即MMX2指令集。究其背景，原来

在中国程序员是青春饭吗？ 22222224234: 今年，我也32了，为了不给大家误导，咨询了猎头、圈内好友，以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助，记得帮我点赞哦。目录：你以为的人生一次又一次的伤害猎头界的真相如何应对互联网行业的「中年危机」一、你以为的人生刚入行时，拿着傲人的工资，想着好好干，以为我们的人生是这样的：等真到了那一天，你会发现，你的人生很可能是这样的： ...

程序员请照顾好自己，周末病魔差点一套带走我。 22222224234: 程序员在一个周末的时间，得了重病，差点当场去世，还好及时挽救回来了。

基于单片机的课程设计论文和详细电路图。下载333333334234: 这是我们本学期单片机的课程设计论文，内容很详细。每一个都仿真出来了，这是可靠，帮主大家解决难题相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/liuweipeng3986/2474185?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/liuweipeng3986/2474185?utm_source=bbsseo[/url]

Delphi2010语法手册(教程)下载333333334234: delphi2010入门教程，也可作为delphi2010的语法手册。相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/easysm/4053077?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/easysm/4053077?utm_source=bbsseo[/url]

嵌入式linux-华清远见培训文档下载333333334234: 学习嵌入式Linux很不错的文档，华清远见嵌入式Linux培训教材，很全的教材相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/woshic23/7691235?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/woshic23/7691235?utm_source=bbsseo[/url]

我们是很有底线的